检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：左珊珊云南财经大学

学位级别：硕士

近年来,随着含有结构零的2×2列联表在二次感染数据及两步试验研究中的广泛应用,频率学派对含有结构零的2×2列联表中风险差(RD)和风险比(RR)的研究十分活跃,如:Agresti(1990),Lui(2000)和Tang et al.(2003)。同时,贝叶斯方法... 详细信息

近年来,随着含有结构零的2×2列联表在二次感染数据及两步试验研究中的广泛应用,频率学派对含有结构零的2×2列联表中风险差(RD)和风险比(RR)的研究十分活跃,如:Agresti(1990),Lui(2000)和Tang et al.(2003)。同时,贝叶斯方法也被广泛应用于列联表的研究之中,比如,Pham-Gia et al.(1993),Hashemi et al(.1998)等,但这些研究都限于二项独立样本。值得一提的是Shi and Bai的一系列研究,他们用贝叶斯方法研究了非独立的列联表中RD和RR的置信区间,并首次将目光投向了含结构零的非独立列联表中RD和RR。文献Shi et al.(2009)和Bai et al.(2011)分别推导了在配对设计下含结构零的2×2列联表中风险差(RD)和风险比(RR)基于Dirichlet先验分布的精确后验分布,并利用模拟的方法研究了基于平均覆盖概率及相关度量的贝叶斯等尾置信区间的频率学表现。他们的结论填补了之前贝叶斯领域在含结构零的2×2列联表中对风险差(RD)和风险比(RR)研究的理论空白。本文主要以Shi et al.(2009)和Bai et al.(2011)在含结构零的2×2列联表中关于风险差(RD)和风险比(RR)的相关研究为基础,利用目前较流行的贝叶斯分析软件Winbugs通过MCMC方法计算了风险差(RD)和风险比(RR)的贝叶斯等尾置信区间并与Shi et al.(2009)和Bai et al.(2011)用精确方法得到的相应结论进行了对比。我们发现,利用Winbugs软件计算的风险差(RD)和风险比(RR)的贝叶斯等尾置信区间与Shi et al.(2009)和Bai et al.(2011)利用精确方法得到的结果是非常近似的,尤其是当样本量较大的时候,其差异十分细微。因此使用Winbugs软件进行计算是可行且方便高效的。另外,基于Shi et al.(2009)和Bai et al.(2011)的结论,即实际使用中更看重区间长度的话,基于Jeffrey先验分布的贝叶斯等尾置信区间与频率学派基于Score统计量构造的置信区间相比,有较好的表现,因此,我们基于风险差(RD)的贝叶斯等尾置信区间利用ALC(Average length criterion)准则计算了样本量的确定,同时基于风险差(RD)的后验方差利用最大后验方差和平均后验方差准则计算了样本量的确定,并进行了对比分析。

关键词：含有结构零的2×2列联表风险差(RD) 风险比(RR) 贝叶斯方法 Dirichlet先验分布等尾置信区间样本量的确定

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基于分层设计下的单双边混合数据对比例差的置信区间构造

基于分层设计下的单双边混合数据对比例差的置信区间构造

引用

作者：刘青松重庆理工大学

学位级别：硕士

在生物医学统计研究中,每个个体的成对身体器官或者身体成对部分接受治疗所得到的数据,既有单边数据又有双边数据,而且双边数据往往是高度相关的。不仅如此,在实际应用中,还要考虑混杂效应带来的影响,通常的做法是将这些因素看作分层变... 详细信息

在生物医学统计研究中,每个个体的成对身体器官或者身体成对部分接受治疗所得到的数据,既有单边数据又有双边数据,而且双边数据往往是高度相关的。不仅如此,在实际应用中,还要考虑混杂效应带来的影响,通常的做法是将这些因素看作分层变量。因此,考虑分层设计下单双边混合数据比例差的置信区间构造是一个重要的研究问题。首先,本文考虑了基于分层设计下单双边混合数据比例差的同时置信区间和共同比例差的置信区间的构造问题。基于分层设计下的非独立模型(即组内相关数据模型),提出了比例差的七种同时置信区间的构造方法:两种Wald同时置信区间、基于逆双曲正切变换的同时置信区间、Score同时置信区间、似然比同时置信区间和两种基于Bootstrap重抽样的同时置信区间;在齐性假定下对共同的比例差,提出了八种关于共同比例差的近似置信区间,即Score置信区间、似然比置信区间、基于Cochran检验的置信区间、加权最小二乘方法的(Weighted-Least-Square,WLS)置信区间、两种基于Mantel-Haenszel(MH)估计的置信区间和两种基于Bootstrap重抽样的置信区间。对于以上提出的同时置信区间和共同比例差的置信区间构造方法,通过模拟研究其经验覆盖概率(ECP)、经验覆盖宽度(ECW)、近中非覆盖概率与非覆盖概率的比值(RMNCP)来评估置信区间的统计性质。模拟研究表明:一种Wald同时置信区间、基于逆双曲正切变换的同时置信区间、Score同时置信区间和基于Bootstrap重抽样的分位数同时置信区间具有很好的覆盖性质,因此在实际应用中被推荐使用。对于共同比例差的置信区间,Score置信区间和基于Cochran检验统计量的置信区间即使在小样本的情况下表现也是令人满意的,在中等样本量和大样本情况下,其余置信区间也有很好的性质。最后,将本文提出的置信区间的构造方法应用于实际例子,进一步验证了本文提出方法的有效性。其次,考虑在单双边混合试验设计下,对两种治疗的治愈率进行比较所需要的样本量确定问题进行了研究。在给定置信水平下置信区间宽度控制在指定范围内,给出比例差的基于Wald置信区间、Score置信区间和似然比置信区间的样本量的近似公式。通过模拟研究了各种样本量公式的准确性,即在估计的样本量下模拟研究了区间估计的经验覆盖概率和经验覆盖宽度,结果表明:基于Wald置信区间、Score置信区间和似然比置信区间的样本量是准确有效的,因而被推荐使用于实际应用。最后,耳科临床数据进一步验证了本文提出的方法的有效性。

关键词：单双边混合数据同时置信区间比例差区间宽度样本量的确定

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分层的单边和双边混合设计下基于比例比的统计推断

分层的单边和双边混合设计下基于比例比的统计推断

引用

作者：覃愿重庆理工大学

学位级别：硕士

在生物医学的统计研究中,成对身体器官或身体成对部分的治疗数据,通常是单双边混合的数据,而且存在高度的组内相关性。此外,为了避免一些不同的因素所带来的混杂效应,还需要将这些因素看作分层变量,在分层设计下考虑其统计推断问题。因... 详细信息

在生物医学的统计研究中,成对身体器官或身体成对部分的治疗数据,通常是单双边混合的数据,而且存在高度的组内相关性。此外,为了避免一些不同的因素所带来的混杂效应,还需要将这些因素看作分层变量,在分层设计下考虑其统计推断问题。因此,考虑分层设计下基于单双边混合的组内相关数据对两种治疗或方案的治愈率或成功率的统计推断是一个重要的研究问题。首先,考虑分层设计下的单双边混合数据,研究了基于比例比的各种简单有效的齐性检验过程,提出了基于比例比的七种齐性检验统计量,分别为Weighted-Least-Square(WLS)统计量、基于Mantel-Haenszel(MH)估计的检验统计量、基于对数变换的统计量,以及相应的对以上三个检验统计量进行对数变换的统计量和修正的Score检验统计量。考虑了基于这些检验统计量的大样本渐近的检验过程,以及在小样本下基于Bootstrap重抽样方法的检验过程。在此基础上,基于所提出的非独立模型假设下的WLS检验、基于MH估计的检验、基于对数变换的检验和修正的Score检验等齐性检验过程,从显著性检验的角度研究了试验所需要的样本量公式。模拟研究考察了每一种检验过程的犯第一类错误的概率和经验功效。模拟结果表明:在大样本的情况下,七个齐性检验过程在一般情况下都表现良好,在小样本下基于修正的Score检验统计量的表现较好,而小样本下基于Bootstrap重抽样的检验过程通常能很好地将其犯第一类错误的概率控制在名义水平附近,因此在实际应用中被推荐使用。基于上文提到的4个检验统计量的样本量公式的表现也是比较令人满意的。最后,用实际数据来验证本文所提出的方法的有效性。其次,在齐性假定下基于单双边混合试验设计下的合并数据,从置信区间的角度研究了两种治疗的治愈率之比的等价性评价问题,提出了Wald置信区间,基于Agresti-Coull方法修正的Wald置信区间,基于对数变换的置信区间,基于似然比检验的置信区间以及Bootstrap重抽样置信区间,通过模拟研究了各种置信区间的经验覆盖概率,经验区间宽度以及左、右非覆盖概率。结果表明:基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间即使在小样本下的经验覆盖概率都很接近置信水平,大样本下本文所提出的各种置信区间都有很好的覆盖性质;同时,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间具有对称的左右非覆盖概率因而具有良好的区间位置。此外,还结合了临床数据进一步验证所提出方法的有效性。

关键词： Bootstrap重抽样方法单双边混合数据置信区间齐性检验样本量的确定

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分层双边试验设计下基于比例差的统计推断及应用研究

分层双边试验设计下基于比例差的统计推断及应用研究

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作者：郭黎萱重庆理工大学

学位级别：硕士

在生物医学的研究中,双边设计下的组内相关二值数据通常是观察到的成对身体器官或身体成对部分的治疗数据。为了避免一些不同的因素所带来的混杂效应,通常需要将这些因素看作分层变量,考虑分层试验设计下的手术（药物治疗）的成功率的... 详细信息

在生物医学的研究中,双边设计下的组内相关二值数据通常是观察到的成对身体器官或身体成对部分的治疗数据。为了避免一些不同的因素所带来的混杂效应,通常需要将这些因素看作分层变量,考虑分层试验设计下的手术（药物治疗）的成功率的统计推断问题。本文首先对于分层双边试验设计下的组内相关二值数据,研究了基于比例差的各种简单有效的齐性检验过程,提出了基于比例差的七种齐性检验统计量,它们分别为Weighted-Least-Square（WLS）统计量、基于Mantel-Haenszel估计的检验统计量、基于反双曲正切变换的Weighted-Least-Square统计量、以及它们相应的对数变换统计量和修正的score检验统计量,以及基于这些统计量的大样本渐近的检验过程;基于本文所提出的在非独立模型的假设下的Weighted-Least-Square检验、基于Mantel-Haenszel估计的检验、基于反双曲正切变换的Weighted-Least-Square检验和修正的score检验等齐性检验过程,从显著性检验的角度研究了试验所需要的样本量计算公式或样本量近似算法。本文根据犯第一类错误的概率和经验功效来评估各个齐性检验的统计性质。模拟结果表明,未考虑成对身体器官之间相关性的齐性检验过程可能会导致较大的犯第一类错误概率,而基于非独立模型的所有七个齐性检验过程在一般情况下都表现良好,因而被推荐用于实际应用中。特别地,基于WLS方法和tanh-1（x）转换的齐性检验过程即使在小样本量的情况下的表现也总是满意的,并且基于修正的score检验统计量,Weighted-Least-Square检验统计量和基于反双曲正切变换的Weighted-Least-Square统计量的样本量公式或者样本量近似算法的表现也是满意的。因此,它们被实际应用中所推荐。最后,用两个实际例子数据来说明本文所提出的方法。

关键词：组内相关双边二值数据齐性检验样本量的确定分层设计

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简单随机抽样中七个非常实用的R函数

引用

统计学与应用 2022年第1期11卷 53-66页

作者：白宸张应应重庆大学数学与统计学院统计与精算学系重庆重庆大学分析数学与应用重庆市重点实验室重庆

简单随机抽样是抽样技术中最基本、最成熟、最简单的抽样设计方式。本文利用R软件对简单随机抽样中的总体均值和总体总值的点估计和区间估计问题,样本量的确定问题,以及子总体总值均值的估计问题进行了程序实现。针对简单随机抽样,本文... 详细信息

简单随机抽样是抽样技术中最基本、最成熟、最简单的抽样设计方式。本文利用R软件对简单随机抽样中的总体均值和总体总值的点估计和区间估计问题,样本量的确定问题,以及子总体总值均值的估计问题进行了程序实现。针对简单随机抽样,本文自编了七个非常实用的R函数(程序):compute_Y_bar_srs()、compute_Y_srs()、compute_P_N1_srs()、compute_n0_n_Y_bar_srs()、compute_n0_n_P_srs()、compute_Y_j_srs()及compute_Y_bar_j_srs(),它们将会为需要使用简单随机抽样进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。

关键词：简单随机抽样总体均值和总体总值点估计和区间估计样本量的确定 R函数

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武汉市烟草公司关于卷烟市场调查抽样方案设计的研究

引用

百科论坛电子杂志 2023年第4期 214-216页

作者：刘婷岳洋湖北省烟草公司武汉市公司武汉微笑驰跃人力资源有限公司

本研究旨在探讨武汉市2023年烟草公司市场调查的抽样与质量控制方案。针对不同类型的调查，本文提出了相应的抽样方法。在月度市场净化抽样调查中，采用了分层随机抽样的方法;在季度行政服务满意度调查中，采用了分层抽样和整群抽样相... 详细信息

本研究旨在探讨武汉市2023年烟草公司市场调查的抽样与质量控制方案。针对不同类型的调查，本文提出了相应的抽样方法。在月度市场净化抽样调查中，采用了分层随机抽样的方法;在季度行政服务满意度调查中，采用了分层抽样和整群抽样相结合的两阶段抽样方法;在零售客户送货服务满意度调查中，采用了两次分层抽样与简单随机抽样相结合的三阶段抽样方法;在卷烟品牌评价市场调查中，采用了πPS、分层和等比例抽样、简单随机抽样、系统抽样相结合的四阶段抽样方法;在零售客户满意度调查中，采用了PPS抽样与简单随机抽样相结合的三阶段抽样方式来确保样本具有代表性和可比性，从而为后续的市场研究提供更加准确和可靠的数据支持。这些方法具有一定的推广价值，可以为其他地区、行业的市场调查提供借鉴和参考。

关键词：市场调查抽样设计样本量的确定

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