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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

31 篇 专利

馆藏范围

31 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 山东易视智能科技...
2 篇 北京市交通信息中...
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 四川大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 吉林大学
2 篇 电子科技大学
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 腾讯科技有限公司
1 篇 中国电信股份有限...
1 篇 北京宏微特斯生物...
1 篇 同恩工程技术有限...
1 篇 亨尼西工业公司
1 篇 浙江工商大学
1 篇 号百信息服务有限...
1 篇 北京和瑞精湛医学...
1 篇 深圳市兴之佳科技...
1 篇 贵州船牌饲料有限...
1 篇 北京和瑞精准医学...
1 篇 三维通信股份有限...

作者

2 篇 于佃海
2 篇 周雪
2 篇 兰小龙
2 篇 王运鹏
2 篇 肖冉东
2 篇 康煦
2 篇 周琦栋
2 篇 马宝强
2 篇 孙宇博
2 篇 文晋
2 篇 徐红兵
2 篇 杜勇
2 篇 邹见效
2 篇 张聿昊
2 篇 吴志华
2 篇 梅鉴鑫
2 篇 高嘉阳
2 篇 张文慧
2 篇 邵艳军
2 篇 李桃

语言

31 篇 中文

检索条件"主题词=样本队列"

共 31 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种构建梅毒cfDNA高通量测序的机器学习模型方法

一种构建梅毒cfDNA高通量测序的机器学习模型方法

引用

作者：邹弈君陈路姜君陈洋 101599 北京市密云区滨河路178号院1号楼5层518-3

本发明提供构建梅毒cfDNA高通量测序的机器学习模型方法，所述方法包括收集梅毒的血浆标本，建立临床样本队列，对所有收集的梅毒血浆标本取血浆提取的cfDNA，进行梅毒靶向探针杂交捕获文库构建及二代测序；输出模型数据集，将所述确诊... 详细信息

标准号: CN117995272A

本发明提供构建梅毒cfDNA高通量测序的机器学习模型方法，所述方法包括收集梅毒的血浆标本，建立临床样本队列，对所有收集的梅毒血浆标本取血浆提取的cfDNA，进行梅毒靶向探针杂交捕获文库构建及二代测序；输出模型数据集，将所述确诊样本队列中样本的样本名称、与梅毒序列丰度相关特征因素的标准化测序数据和临床原始诊断结果，预处理为矩阵格式，构造用于建立决策树模型的数据集；和机器学习决策树模型建立与评估。本发明方法可以得出测序数据中区分阴阳性样本的最优特征因素及其划分阈值。使用决策树模型对多因素进行评估并针对最优特征因素再进行决策分类得出阈值，提升了模型预测的性能。

关键词：梅毒决策树模型特征因素测序数据血浆标本数据集样本预处理机器学习模型高通量测序机器学习矩阵格式决策分类临床样本模型预测输出模型探针杂交文库构建序列丰度血浆提取阳性样本样本队列诊断结果评估靶向测序构建捕获队列标准化

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神经网络模型的训练与角色控制方法、装置、电子设备

神经网络模型的训练与角色控制方法、装置、电子设备

引用

作者：李世迪 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请提供了一种神经网络模型的训练与角色控制方法、装置、电子设备；方法包括：获取虚拟场景中的虚拟角色在第一时刻对应的第一状态向量，并获取虚拟角色在第二时刻需要对应的第二状态向量；基于第一状态向量和第二状态向量，调用第... 详细信息

标准号: CN117421589A

本申请提供了一种神经网络模型的训练与角色控制方法、装置、电子设备；方法包括：获取虚拟场景中的虚拟角色在第一时刻对应的第一状态向量，并获取虚拟角色在第二时刻需要对应的第二状态向量；基于第一状态向量和第二状态向量，调用第一神经网络模型进行动作预测处理得到第一动作指令，并调用动作控制模型进行动作预测处理得到第二动作指令；基于选取概率从第一动作指令和第二动作指令中选取用于控制虚拟角色的目标动作指令；将第一状态向量、第二状态向量、以及第二动作指令组合成一个样本，并将样本存储到样本队列中；基于样本队列中的多个样本训练第一神经网络模型。通过本申请，能够以资源集约的方式实现对虚拟角色的动作的精确控制。

关键词：状态向量动作指令虚拟角色神经网络模型动作预测样本队列调用动作控制模型电子设备角色控制目标动作虚拟场景样本存储样本训练申请样本指令概率

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一种基于强化学习的行动控制智能体训练方法

一种基于强化学习的行动控制智能体训练方法

引用

作者：盛龙陈睿张兆晨毛晓彬张百达 210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号

本发明提供了一种基于强化学习的行动控制智能体训练方法，括神经网络构建模块、奖励函数配置模块、样本队列管理模块共三个模块。神经网络构建模块接收专家经验与仿真经验，同时接收无人机当前状态，经过各个子网络的训练，综合生成下... 详细信息

标准号: CN117930860A

本发明提供了一种基于强化学习的行动控制智能体训练方法，括神经网络构建模块、奖励函数配置模块、样本队列管理模块共三个模块。神经网络构建模块接收专家经验与仿真经验，同时接收无人机当前状态，经过各个子网络的训练，综合生成下一个时刻的无人机规避控制指令。奖励函数配置模块通过从无人机状态和动作到实数的映射，生成当前无人机状态下采取某个动作所获得的即时奖励或成本。样本队列管理模块在训练过程中按照动态比例从专家经验样本队列和仿真经验样本队列中取出样本混合后用来训练神经网络，动态比例将不断的减少专家经验队列中用到的样本数目，同时增加仿真经验样本队列中的样本数目，从而保证算法有更强的探索性而不是被专家经验所限制。

关键词：样本队列专家经验神经网络构建管理模块函数配置奖励样本训练神经网络控制指令模块接收强化学习行动控制训练过程样本混合实数智能体子网络算法映射队列取出保证

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一种从fastq文件分离出样本read数据的方法

一种从fastq文件分离出样本read数据的方法

引用

作者：黄俊松文晋邵艳军 102206 北京市昌平区生命科学园生命园路4号院5号楼1层102室、103室

本发明的实施例提供了一种从fastq文件分离出样本read数据的方法，包括通过两个线程并发加载包含多个样本的fastq文件，构造read数据并输出；从所述read数据中解析出barcode对，根据所述barcode对与样本编号的对应关系识别所述read数据... 详细信息

标准号: CN111767256B

本发明的实施例提供了一种从fastq文件分离出样本read数据的方法，包括通过两个线程并发加载包含多个样本的fastq文件，构造read数据并输出；从所述read数据中解析出barcode对，根据所述barcode对与样本编号的对应关系识别所述read数据的所属样本，并将所述read数据插入其所属样本的样本队列；通过异步样本线程池中的异步样本线程，将所述样本队列中的read数据写入对应样本的输出fastq文件中。以此方式，利用并行的工作方式，多个线程同时协同作业，提升了作业效率，极大地缩短了从fastq文件中分离出样本read数据的时间消耗，提高了计算机性能利用率，达到快速从fastq文件中分离出样本read数据的目的。

关键词：样本样本队列样本线线程输出关系识别时间消耗文件分离协同作业作业效率加载解析并发并行写入计算机

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一种多肽生物膨化配合饲料的制备装置和制备方法

一种多肽生物膨化配合饲料的制备装置和制备方法

引用

作者：简志银夏林周炎孙敏李海霞刘烨钦冉兵卜美静田玲刘春兰胡菊黄林黎祖军杨潇岚 550201 贵州省贵阳市修文县久长街道黔中中小企业创业示范园

本发明属于饲料的制备技术领域，公开了一种多肽生物膨化配合饲料的制备装置和制备方法，所述多肽生物膨化配合饲料的制备装置包括：原料配置模块、中央控制模块、加料模块、粉碎模块、搅拌模块、饲料安全识别模块、风险等级预测模块。... 详细信息

标准号: CN116492897A

本发明属于饲料的制备技术领域，公开了一种多肽生物膨化配合饲料的制备装置和制备方法，所述多肽生物膨化配合饲料的制备装置包括：原料配置模块、中央控制模块、加料模块、粉碎模块、搅拌模块、饲料安全识别模块、风险等级预测模块。本发明通过饲料安全识别模块基于动态识别策略分析所述前一轮输出的目标多肽生物膨化配合饲料安全识别信息标签内容与所述样本队列中的各个生产环境监测数据片段的匹配概率；大大提高安全识别准确性；同时，通过风险等级预测模块进一步提高预测精度，为多肽生物膨化配合饲料安全的防御和日常监测工作提供技术支持。

关键词：膨化配合饲料多肽安全识别等级预测饲料安全制备装置原料配置模块制备技术领域中央控制模块策略分析动态识别技术支持监测数据目标多肽匹配概率生产环境信息标签样本队列加料制备防御输出饲料监测预测安全

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基于源码的网络协议模糊测试方法、装置、设备及介质

基于源码的网络协议模糊测试方法、装置、设备及介质

引用

作者：许昆万振华王颉李华董燕 518000 广东省深圳市龙华区民治街道民乐社区星河WORLD二期E栋401-405

本申请涉及模糊测试技术领域，揭露了一种基于源码的网络协议模糊测试方法、装置、设备及介质，该方法包括：选取样本队列中的目标原始样本，对目标原始样本进行多样性变异；对变异后的测试用例进行规范校验；将规范后的测试用例发送至... 详细信息

标准号: CN117155831A

本申请涉及模糊测试技术领域，揭露了一种基于源码的网络协议模糊测试方法、装置、设备及介质，该方法包括：选取样本队列中的目标原始样本，对目标原始样本进行多样性变异；对变异后的测试用例进行规范校验；将规范后的测试用例发送至目标对象内进行执行，采集规范测试用例执行过程中的运行反馈数据；统计运行反馈数据中的新路径信息，将新路径信息对应的目标新样本更新至样本队列中，并返回至选取样本队列中的目标原始样本的步骤，直至样本队列的测试覆盖率大于覆盖率阈值时，生成模糊测试报告。通过本申请的实施，路径引导和路径反馈相结合、变异和校验相结合，可以使测试更加全面和高效，提高模糊测试的全面性。

关键词：模糊测试样本队列原始样本运行反馈数据校验新路径测试用例发送测试用例执行测试覆盖率测试路径引导目标对象网络协议信息对应全面性新样本阈值时源码申请多样性采集覆盖率反馈返回更新统计

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基于分位数统计的LoRa SX1280装置测距性能提升方法

基于分位数统计的LoRa SX1280装置测距性能提升方法

引用

作者：华惊宇张涛王建斌闻建刚鲁佳史雅茹王贞凯施淑媛 310018 浙江省杭州市钱塘区下沙高教园学正街18号

一种基于分位数统计的LoRa SX1280装置测距性能提升方法，在基于SX1280LoRa模块的嵌入式测距装置中，针对室内环境测距性能不足的问题，提出了瞬时多次测距场景下基于分位数统计的测距样本过滤与性能提升方法，测距结果可用于定位算法... 详细信息

标准号: CN117241371A

一种基于分位数统计的LoRa SX1280装置测距性能提升方法，在基于SX1280LoRa模块的嵌入式测距装置中，针对室内环境测距性能不足的问题，提出了瞬时多次测距场景下基于分位数统计的测距样本过滤与性能提升方法，测距结果可用于定位算法中，并在实际大楼环境进行测试分析；主机记录M次同一主从机对的瞬时测距结果，并按照从小到大的顺序排列，形成测距样本队列；然后根据预期的目标概率从队列中读取测距样本的分位数。本发明提出的基于分位数统计的测距性能提升方法可以在不同的调制参数下稳定地获得测距误差小的测距结果，有利于各种三边定位方法提升定位性能。

关键词：测距测距结果测距性能读取统计测距误差测距装置测试分析调制参数定位算法定位性能目标概率室内环境性能提升样本队列样本过滤主机记录嵌入式预期的主从机可用队列样本场景大楼

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检测电话号码准确率的方法、装置、电子设备及存储介质

检测电话号码准确率的方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：倪俊峰邹剑鸣马钰璐李洁崔秀娟张剑峰 200085 上海市虹口区四川北路61号13-19楼

本发明涉及一种检测电话号码准确率的方法、装置、电子设备及存储介质。检测电话号码准确率方法包括步骤：S1、样本抽取，读取电话号码对应的电话号码信息作为待核验样本；S2、样本核验，采用自动电话拨测辅助以人工的方式完成对抽取出... 详细信息

标准号: CN116233294A

本发明涉及一种检测电话号码准确率的方法、装置、电子设备及存储介质。检测电话号码准确率方法包括步骤：S1、样本抽取，读取电话号码对应的电话号码信息作为待核验样本；S2、样本核验，采用自动电话拨测辅助以人工的方式完成对抽取出的样本核验；S3、样本队列，将已成功校验的样本随机抽样使用先进先出的队列结构存储到电话号码信息库中；S4、准确率计算，准确率计算包括单维准确率计算和多维准确率计算，计算出2倍标准差的置信度95％范围内的准确率区间值，并动态输出计算结果，完成动态检测电话号码信息准确率的过程；S5、抽样迭代。依据本发明的检测电话号码准确率的方法，能够连续动态检测电话号码准确率，来实时反映其准确率质量的最新状态。

关键词：准确率样本核验电话号码信息检测读取存储介质电子设备动态检测动态输出队列结构连续动态随机抽样样本抽取样本队列自动电话最新状态标准差人工的信息库置信度种检测校验拨测迭代多维抽样存储取出成功

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提取装置、核酸提取系统及其控制方法

提取装置、核酸提取系统及其控制方法

引用

作者：邢雪峰孙宇博李桃高嘉阳 130012 吉林省长春市前进大街2699号

本申请公开了一种提取装置、核酸提取系统及其控制方法。核酸提取系统包括：多个提取装置，每个提取装置具有独立执行提取任务的结构，所述提取任务包括多个提取步骤；以及控制装置，与所述多个提取装置通信耦合，并为样本队列中的样本... 详细信息

标准号: CN114736790B

本申请公开了一种提取装置、核酸提取系统及其控制方法。核酸提取系统包括：多个提取装置，每个提取装置具有独立执行提取任务的结构，所述提取任务包括多个提取步骤；以及控制装置，与所述多个提取装置通信耦合，并为样本队列中的样本分配相应的处于空闲状态的所述提取装置，以便于该提取装置作为目标提取装置对该样本执行至少一个所述提取步骤。本公开实施例的方案能够提高核酸提取效率、缩短待检测样本的等待时间，并允许工作进程中对新加入的样本进行处理。

关键词：提取装置核酸提取样本目标提取装置待检测样本独立执行工作进程空闲状态控制装置通信耦合样本队列样本分配申请

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基于自监督表征学习的海洋目标检测方法及系统

基于自监督表征学习的海洋目标检测方法及系统

引用

作者：张伟戴祥麟 264006 山东省烟台市经济技术开发区珠江路32号2#厂房522室

基于自监督表征学习的海洋目标检测方法及系统，在自监督船舶特征学习阶段中，采用动量对比方式在无标注海洋目标数据上训练特征提取模型，动量对比过程将字典作为一个样本队列进行维护，并通过采用动量更新的方式更新键编码器；在有监... 详细信息

标准号: CN112464879B

基于自监督表征学习的海洋目标检测方法及系统，在自监督船舶特征学习阶段中，采用动量对比方式在无标注海洋目标数据上训练特征提取模型，动量对比过程将字典作为一个样本队列进行维护，并通过采用动量更新的方式更新键编码器；在有监督海洋目标检测阶段中，采用Faster R‑CNN模型进行海洋目标检测，Faster R‑CNN模型包括进行特征提取的骨干网络、生成感兴趣区域的区域候选网络和RoI Head网络；通过骨干网络采用自监督船舶特征学习阶段所得的特征提取网络参数进行初始化，为目标检测模型提供海洋环境及船舶相关的先验知识，在训练模型同时对骨干网络进行参数微调。本发明降低了海洋数据样本不足对检测效果的影响。

关键词：动量骨干网络目标检测海洋特征提取特征学习船舶监督目标检测阶段感兴趣区域参数微调对比方式对比过程方式更新海洋环境海洋数据候选网络键编码器模型提供目标数据网络参数先验知识训练模型训练特征样本队列初始化标注样本字典检测更新网络维护学习

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