检索结果-内蒙古大学图书馆

同济大学学报（自然科学版） 2004年第6期32卷 792-794页

作者：滕炯华袁朝辉王磊同济大学信息与控制工程系上海200092 西北工业大学自动控制系陕西西安710072

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的... 详细信息

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明。

关键词：多气体传感器信息处理样条回归牛肉新鲜度样条回归模型

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采用样条回归模型估计高速公路通过能力(英文)

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交通运输系统工程与信息 2009年第1期9卷 87-98页

作者：姚珺滕化樑魏恒胡思继美国柏诚集团公司美国佐治亚洲亚特兰大市30326 美国内华达大学拉斯维加斯分校土木与环境工程系美国内华达州89154-4015 美国辛辛那提大学美国俄亥俄州45221-0071 北京交通大学北京100044

高速公路通过能力一般被认为是车流与流速或车流与车流密度关系曲线上的最高点.在过去的研究与应用中,仅这两个曲线中的一条被用来估计通过能力.隐含于另外一条没有被采用的曲线中的信息会由此而浪费.如果这两条曲线被分开来估计的话,... 详细信息

高速公路通过能力一般被认为是车流与流速或车流与车流密度关系曲线上的最高点.在过去的研究与应用中,仅这两个曲线中的一条被用来估计通过能力.隐含于另外一条没有被采用的曲线中的信息会由此而浪费.如果这两条曲线被分开来估计的话,就会有两个不同的通过能力估计值.同时应该注意到,既使是仅用一条曲线时,分别对应于车流堵塞与非堵塞的两个曲线段也是通常分开来估计的.这同样存在信息缺失问题.本研究采用样条回归模型同时估计两个曲线.其中,每一曲线被表达成两个直线方程的组合.为采用此法,本研究提出并编写了计算机最优化算法.该优化算法不仅估计两条曲线和两组直线方程,而且同时给出唯一通过能力值.应用该算法得出的计算结果显示这一高速公路通过能力估计方法是可行的.

关键词：通过能力样条回归速度密度模型 Greenshields模型

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基于正则判别与样条回归的红外光谱微量物证鉴定研究

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数理统计与管理 2024年

作者：王星赵玉冰李杰王元凤中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院中国政法大学证据科学研究院

红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数... 详细信息

红外吸收光谱是法庭科学领域将犯罪现场中微量物证和非物证进行正确识别的重要技术。文章针对具有重复观测量小、高维、宽谱带且图像十分相近不易区分的红外光谱数据,提出了正则判别与函数型数据分析相结合的模型,该模型将用于有效波数和波数带提取的双重分析目标。通过真实公开的基础材料含量有微小差异的油漆案例数据,开展了模型性能的实证研究,研究发现:1)与常用的主成分分析降噪,广义线性套索路径法相比,正则判别有助于红外光谱标志性特征的提取,具有提取的特征准确度高和物证区分精度高的双稳健良好性能;2)在提取标志性特征的基础上,进一步运用函数型数据分析中的同时置信带方法,通过样条回归估计协方差函数估计局部分段连续光谱波段。实验结果表明:正则判别与函数型数据分析的结合用于红外光谱稀疏标志特征的提取,精准鉴别不同物证和定量估计局部分段连续光谱段方面是行之有效的。

关键词：独立正则判别样条回归质心收缩算法红外吸收光谱均值函数估计

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非参数Bayes样条回归

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华东师范大学学报（自然科学版） 2004年第4期 33-39,90页

作者：卢一强茆诗松信息工程大学电子技术学院郑州450004 华东师范大学统计系上海200062

对于非参数回归模型y=f(x)+ε,其中f(x)为光滑的连续函数.用样条函数来逼近 f(x),不具体选择结点的个数,考虑到结点个数的不确定性,给定结点个数一个均匀的无信息先验,用Bayes模型平均的方法来估计f(x).得到了f(x)的Bayes估计和Bayes... 详细信息

对于非参数回归模型y=f(x)+ε,其中f(x)为光滑的连续函数.用样条函数来逼近 f(x),不具体选择结点的个数,考虑到结点个数的不确定性,给定结点个数一个均匀的无信息先验,用Bayes模型平均的方法来估计f(x).得到了f(x)的Bayes估计和Bayes后验区间估计.

关键词：个数连续函数非参数回归模型 Bayes估计区间估计逼近样条函数样条回归结点均匀

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多维样条回归模型及医学应用

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中国卫生统计 2004年第6期21卷 335-337页

作者：陈长生徐勇勇尚磊赵东涛第四军医大学卫生统计学教研室 710032 第四军医大学数学教研室

目的　放宽经典线性模型中的多个解释变量的线性假定和探讨多维样条回归分析模型。方法　利用最小惩罚二乘原理构造惩罚残差平方和 ,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值 ,对有关矩阵进行QR分解、Cholesky分解以及奇异值分解。... 详细信息

目的　放宽经典线性模型中的多个解释变量的线性假定和探讨多维样条回归分析模型。方法　利用最小惩罚二乘原理构造惩罚残差平方和 ,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值 ,对有关矩阵进行QR分解、Cholesky分解以及奇异值分解。结果　用SAS程序实现了多维样条回归分析 ,得到了模型系数向量和多维样条函数的最小惩罚二乘估计 ,实例分析表明 ,多维样条回归模型较一般线性模型有更强的适应性。结论　多维样条回归模型是一般线性模型的全面扩展 ,为探索医学指标间的关系以及进行预测提供了可靠的线索和有效的途径。