检索结果-内蒙古大学图书馆

青海省电机工程学会第八届中青年科技学术论坛

作者：朱子琪王瑜祁秋民张舒凯中国电建集团青海省电力设计院有限公司青海西宁 810008

针对实测风电功率数据与理论风电功率数据不一致，导致风电功率曲线建模困难，进而引起风电预测误差较大的问题，提出了考虑数据不一致特性的风电功率预测方法。首先分析了传统风电功率曲线误差的异方差特性，用于表征数据不一致;然后... 详细信息

针对实测风电功率数据与理论风电功率数据不一致，导致风电功率曲线建模困难，进而引起风电预测误差较大的问题，提出了考虑数据不一致特性的风电功率预测方法。首先分析了传统风电功率曲线误差的异方差特性，用于表征数据不一致;然后基于样条回归模型和贝叶斯理论，建立风电功率异方差样条回归模型，用于拟合风电功率曲线，该曲线并非为单一曲线，呈现概率区间，更能反映风电功率的实际运行情况。最后，通过算例分析，即使在存在不一致数据的情况下，本文所提预测方法也能得到准确的风电预测结果。

关键词：数据不一致风电预测异方差性贝叶斯理论样条回归模型

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半自动的虚拟人切片图像分割方法研究

半自动的虚拟人切片图像分割方法研究

引用

作者：薛犇犇南京理工大学

学位级别：硕士

本文研究了智能剪刀方法、边缘吸附方法、基于区域划分的彩色医学图像分割方法和基于样条回归模型的分割方法。智能剪刀是一种非常经典的半自动图像分割方法。它使用拉普拉斯过零特征函数、梯度大小和梯度方向给像素点赋予权值,使用动... 详细信息

本文研究了智能剪刀方法、边缘吸附方法、基于区域划分的彩色医学图像分割方法和基于样条回归模型的分割方法。智能剪刀是一种非常经典的半自动图像分割方法。它使用拉普拉斯过零特征函数、梯度大小和梯度方向给像素点赋予权值,使用动态规划求解最优路径的方法求解两点间的目标边缘。随着鼠标的移动,智能剪刀能非常准确、快速地提取目标的边缘。当鼠标移动到目标边缘附近时,智能剪刀能自动地吸附到目标边缘上,因此智能剪刀也是一种live-wire的方法。边缘吸附的图像分割方法是一种基于边缘的图像分割方法。该方法需要用户在目标边缘上初始化一定数量的点来表示目标边缘的特征。这些点并不必须位于梯度最大或者边缘最明显的区域,但必须是具有边缘的特征。算法的核心思想是在一定的区域中找出与用户选择的点最相似的点,这些点构成目标区域的轮廓。比较简单的方法是将待计算的点同与它相邻的两个用户选择的点进行比较,计算得到具有最大相似性的点是目标的边缘点。基于区域划分的彩色医学图像分割方法是一种基于区域的半自动化彩色分割算法。算法的基本思想是使用、(?)oronoi图将一幅图像划分为若干个区域,对每个区域的图像信息进行统计,利用统计信息构建高斯混合模型并对区域进行分类(目标、背景、临界区域)。计算是循环进行的,每次计算执行完后,用户需要进行交互地操作(屏蔽错误区域、加入新的临界区域、退出程序)。基于样条回归模型的交互式分割方法是基于区域的图像分割方法,它在分割过程中对用户选择的目标与背景区域空间位置的选取具有较大局限性。本文提出一种改进的基于样条回归模型的交互式图像分割方法。在原有算法的基础上,对用户选择的目标区域进行了一次扩散,降低了用户选择目标和背景区域的局限性,达到了提高分割精度的目的。算法首先对用户预选择的目标和背景区域进行K阶聚类得到特征点,再通过这些特征点构造样条回归曲线,最后对图像进行分割。与原算法的比较实验显示出改进算法的优越性及鲁棒性,同时改进算法具有更高的分割精度。

关键词：图像分割智能剪刀边缘吸附彩色医学图像分割样条回归模型

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半自动虚拟人切片图像分割方法研究

半自动虚拟人切片图像分割方法研究

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作者：薛犇犇南京理工大学

学位级别：硕士

本文研究了智能剪刀方法、边缘吸附方法、基于区域划分的彩色医学图像分割方法和基于样条回归模型的分割方法。\n 智能剪刀是一种非常经典的半自动图像分割方法。它使用拉普拉斯过零特征函数、梯度大小和梯度方向给像素点赋予权值，... 详细信息

本文研究了智能剪刀方法、边缘吸附方法、基于区域划分的彩色医学图像分割方法和基于样条回归模型的分割方法。\n 智能剪刀是一种非常经典的半自动图像分割方法。它使用拉普拉斯过零特征函数、梯度大小和梯度方向给像素点赋予权值，使用动态规划求解最优路径的方法求解两点间的目标边缘。随着鼠标的移动，智能剪刀能非常准确、快速地提取目标的边缘。当鼠标移动到目标边缘附近时，智能剪刀能自动地吸附到目标边缘上，因此智能剪刀也是一种live-wire的方法。\n 边缘吸附的图像分割方法是一种基于边缘的图像分割方法。该方法需要用户在目标边缘上初始化一定数量的点来表示目标边缘的特征。这些点并不必须位于梯度最大或者边缘最明显的区域，但必须是具有边缘的特征。算法的核心思想是在一定的区域中找出与用户选择的点最相似的点，这些点构成目标区域的轮廓。比较简单的方法是将待计算的点同与它相邻的两个用户选择的点进行比较，计算得到具有最大相似性的点是目标的边缘点。\n 基于区域划分的彩色医学图像分割方法是一种基于区域的半自动化彩色分割算法。算法的基本思想是使用Voronoi图将一幅图像划分为若干个区域，对每个区域的图像信息进行统计，利用统计信息构建高斯混合模型并对区域进行分类(目标、背景、临界区域)。计算是循环进行的，每次计算执行完后，用户需要进行交互地操作(屏蔽错误区域、加入新的临界区域、退出程序)。\n 基于样条回归模型的交互式分割方法是基于区域的图像分割方法，它在分割过程中对用户选择的目标与背景区域空间位置的选取具有较大局限性。本文提出一种改进的基于样条回归模型的交互式图像分割方法。在原有算法的基础上，对用户选择的目标区域进行了一次扩散，降低了用户选择目标和背景区域的局限性，达到了提高分割精度的目的。算法首先对用户预选择的目标和背景区域进行K阶聚类得到特征点，再通过这些特征点构造样条回归曲线，最后对图像进行分割。与原算法的比较实验显示出改进算法的优越性及鲁棒性，同时改进算法具有更高的分割精度。

关键词：半自动虚拟人切片图像分割智能剪刀方法边缘吸附方法样条回归模型区域划分

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基于多项式样条函数的利率期限结构模型实证比较

引用

系统工程 2004年第6期22卷 39-43页

作者：周荣喜邱菀华北京航空航天大学经济管理学院北京100083

推导出三次分段多项式样条贴现函数一般式的简化式,建立零息票债券利率期限结构样条回归模型,推导出即期零息票债券利率期限结构,并与文献[12]中的模型进行实证比较,结果表明本文模型能较好地降低国债定价误差。

关键词：多项式样条函数利率期限结构样条回归模型零息票债券

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