针对水电机组锥管进人门螺栓松动故障定位问题,提出了基于射频识别(radio frequency identification,RFID)的无源无线水电机组锥管进人门螺栓松动故障定位改进虚拟参考消除(virtual reference elimination,VIRE)算法。首先,确定超高频R...
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针对水电机组锥管进人门螺栓松动故障定位问题,提出了基于射频识别(radio frequency identification,RFID)的无源无线水电机组锥管进人门螺栓松动故障定位改进虚拟参考消除(virtual reference elimination,VIRE)算法。首先,确定超高频RFID读写器下所有螺栓松动故障辨识节点内标签的接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)值;然后,采用样条插值法插入虚拟标签,计算出虚拟螺栓松动故障辨识节点内标签的RSSI值;最后,采用动态阈值(threshold,Th)使最邻近螺栓松动故障辨识节点内标签数接近最优值,求出待测螺栓松动故障辨识节点内标签的定位坐标并记录,选择几组数据取平均值作为最终结果。结果表明,改进VIRE算法的平均定位误差相对于基于动态有源RFID校准的位置识别(location identification based on dynamic active RFID calibration,LANDMARC)算法、传统VIRE算法分别降低了98.72%、25.27%。该研究成果可以满足复杂环境下的水电机组锥管进人门螺栓松动故障定位需要。
利用MODIS观测分析全球地表温度日循环——A global analysis of land surface temperature diurnal cycle using MODIS *** of Applied Meteorology and Climatology,2019,Vol.58.陆地表面温度(LST)的日间变化在气候变化评估、陆气相...
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利用MODIS观测分析全球地表温度日循环——A global analysis of land surface temperature diurnal cycle using MODIS *** of Applied Meteorology and Climatology,2019,Vol.58.陆地表面温度(LST)的日间变化在气候变化评估、陆气相互作用、城市区域与热相关的健康问题等广泛应用中发挥着至关重要的作用。使用中分辨率成像光谱仪(MODIS)的15年(2003—2017年)LST数据集(版本6),美国纽约城市大学的Sharifnezhadazizi等使用样条插值法估算了从MODIS测量值反演的半小时LST数据。利用北美选定台站的每小时LST地面观测值的初步评估显示.
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