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  • 1 篇 哈尔滨理工大学
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作者

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  • 1 篇 贾庆贤
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  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=核学习算法"
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利用多分辨率直方图特征分类数字X光乳腺图像
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光学精密工程 2006年 第2期14卷 327-332页
作者： 刘欣悦 黄廉卿 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
提出了一种结合多分辨率直方图特征表示与核学习算法的数字X光乳腺图像的分类方法。该方法不依赖特征选择步骤,而是基于感兴趣区(ROI)的高维多分辨率直方图特征,通过从训练实例中学习,同时检测多种异常的ROI。对该方法进行接收器工作特... 详细信息
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基于在线补偿算法的卫星姿态控制系统容错控制
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引用
哈尔滨工程大学学报 2012年 第12期33卷 1498-1503页
作者： 管宇 赵石磊 张迎春 贾庆贤 哈尔滨工业大学卫星技术研究所 哈尔滨理工大学软件学院
针对卫星姿态控制系统中传感器或执行机构发生故障的情况,提出一种基于在线核学习算法补偿的内模容错控制方法.该方法利用内模控制的性质以及在线学习算法的补偿能力,来实现卫星姿态控制系统的自适应容错控制.首先,提出了一种基于正交... 详细信息
来源： 评论
多李群覆盖学习优化算法
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引用
计算机科学 2018年 第1期45卷 108-112页
作者： 吴鲁辉 李凡长 张莉 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215000
目前,已针对李群多连通空间上的道路交叉问题提出了多李群核覆盖学习算法,降低了道路交叉情况,使得分类正确率有了显著提高。但是,核学习算法的性能依赖于核函数的选择。考虑利用李群同态映射将原始李群样本映射到目标李群空间中,使在... 详细信息
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基于核化原理的非线性典型相关判别分析
基于核化原理的非线性典型相关判别分析
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引用
作者： 孙平 西安交通大学
学位级别：硕士
该论文旨在对核学习算法的理论和方法进行系统深入的研究.在论文中,我们首先回顾了核学习算法的基本理论及其最新研究进展,然后提出了一类新的核学习算法—核典型相关判别分析(KCCDA).它是把应用于分类问题的典型相关分析(CCA)\"核... 详细信息
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