检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2014年第11期42卷 2129-2134页

作者：王瑞杜林峰孙督万旺根上海大学通信与信息工程学院上海200444

针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别提取训练样本和待测目标局部特征信息,通过核方法将特征样本映射到核空间,构建过完备字典,最后通过待测... 详细信息

针对复杂场景下的交通目标分类识别难点,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)与核稀疏表示的分类识别算法.该算法首先利用SIFT分别提取训练样本和待测目标局部特征信息,通过核方法将特征样本映射到核空间,构建过完备字典,最后通过待测目标在字典中的稀疏度与重构误差对交通目标类别进行判定.同时,分析了随机投影下的核稀疏表示分类与特征维数之间的关系.实验结果表明,与SVM、稀疏表示分类(SRC)相比,该方法增强了交通目标特征层的类判别能力,具有较好的识别率和鲁棒性.

关键词：核稀疏表示尺度不变特征转换交通目标识别压缩感知随机投影

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基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪

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电子与信息学报 2016年第4期38卷 993-999页

作者：黄宏图毕笃彦高山查宇飞侯志强空军工程大学航空航天工程学院中国人民解放军95972部队空军工程大学信息与导航学院

为了解决?1范数约束下的稀疏表示判别信息不足的问题,该文提出基于局部敏感核稀疏表示的视频目标跟踪算法。为了提高目标的线性可分性,首先将候选目标的SIFT特征通过高斯核函数映射到高维核空间,然后在高维核空间中求解局部敏感约束下... 详细信息

为了解决?1范数约束下的稀疏表示判别信息不足的问题,该文提出基于局部敏感核稀疏表示的视频目标跟踪算法。为了提高目标的线性可分性,首先将候选目标的SIFT特征通过高斯核函数映射到高维核空间,然后在高维核空间中求解局部敏感约束下的核稀疏表示,将核稀疏表示经过多尺度最大值池化得到候选目标的表示,最后将候选目标的表示代入在线的SVMs,选择分类器得分最大的候选目标作为目标的跟踪位置。实验结果表明,由于利用了核稀疏表示下数据的局部性信息,使得算法的鲁棒性得到一定程度的提高。

关键词：视频跟踪核稀疏表示局部敏感约束支持向量机

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一种局部敏感的核稀疏表示分类算法

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光电子．激光 2014年第9期25卷 1812-1817页

作者：张石清赵小明楼宋江闯跃龙郭文平陈盈台州学院图像处理与模式识别研究所浙江台州318000

为了克服核稀疏表示分类(KSRC)算法无法获取数据的局部性信息从而导致获取的稀疏表示系数判别性受到限制的不足,提出一种局部敏感的KSRC(LS-KSRC)算法用于人脸识别。通过在核特征空间中同时集成稀疏性和数据局部性信息,从而获取具有良... 详细信息

为了克服核稀疏表示分类(KSRC)算法无法获取数据的局部性信息从而导致获取的稀疏表示系数判别性受到限制的不足,提出一种局部敏感的KSRC(LS-KSRC)算法用于人脸识别。通过在核特征空间中同时集成稀疏性和数据局部性信息,从而获取具有良好判别性的用于分类的稀疏表示系数。在标准的ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库的试验结果表明,本文方法的分类性能优于传统的(KSRC)算法、稀疏表示分类(SRC)算法、局部线性约束编码(LLC)、支持向量机(SVM)、最近邻法(NN)以及最近邻子空间法(NS),用于人脸识别能够取得优越的分类性能。

关键词：核稀疏表示数据局部性人脸识别

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复杂场景下声频传感器网络核稀疏表示车辆识别

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西安电子科技大学学报 2015年第4期42卷 114-120页

作者：王瑞王康晏冯玉田张海燕金彦亮张有正上海大学通信与信息工程学院上海200444 衢州职业技术学院浙江衢州324000

提出一种基于核稀疏表示的声频传感器网络车辆识别方法.首先利用Mel频率倒谱系数提取车辆声音特征;然后采用核方法将其投影到高维特征空间以实现线性可分,将线性稀疏表示扩展到核域空间,构建过完备字典,求解核稀疏最优化问题对目标车辆... 详细信息

提出一种基于核稀疏表示的声频传感器网络车辆识别方法.首先利用Mel频率倒谱系数提取车辆声音特征;然后采用核方法将其投影到高维特征空间以实现线性可分,将线性稀疏表示扩展到核域空间,构建过完备字典,求解核稀疏最优化问题对目标车辆进行分类.实验验证了该算法在声频数据集结构复杂的情况下,能有效地识别目标车辆,与传统的声频目标分类算法相比,提高了识别的准确率.

关键词：核稀疏表示 Mel 频率倒谱系数车辆识别复杂场景传感器网络

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基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示的SAR图像分类

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光电子．激光 2021年第7期32卷 742-752页

作者：吴效莹温显斌徐海霞袁立明天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 河南科技学院信息工程学院河南新乡453003

为了解决多特征空间非线性不可分问题,充分考虑不同类型特征局部信息的共性和个性,以及非局部信息差异性,提出一种基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示方法。在SAR图像多特征基础上,将核变换、张量投影理论和动态核稀疏表示进行融... 详细信息

为了解决多特征空间非线性不可分问题,充分考虑不同类型特征局部信息的共性和个性,以及非局部信息差异性,提出一种基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示方法。在SAR图像多特征基础上,将核变换、张量投影理论和动态核稀疏表示进行融合,实现SAR图像分类,并在SAR数据集上验证了所提方法有效性。

关键词：核稀疏表示张量投影非局部动态 SAR图像分类

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核稀疏表示相关问题研究

核稀疏表示相关问题研究

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作者：吴上湘潭大学

学位级别：硕士

随着多媒体和互联网的发展,图像数据正以惊人的速度增长。如何有效地对海量图像进行表达、存储和分类成为人们研究的热点。近年来新兴的稀疏表示理论作为一种图像信号表示方法,由于其使用过完备字典对图像进行表示,可较好地处理含有噪... 详细信息

随着多媒体和互联网的发展,图像数据正以惊人的速度增长。如何有效地对海量图像进行表达、存储和分类成为人们研究的热点。近年来新兴的稀疏表示理论作为一种图像信号表示方法,由于其使用过完备字典对图像进行表示,可较好地处理含有噪声的图像,因此在图像处理的各个领域得到了广泛的关注。随着核技巧被用于稀疏表示领域,越来越多的基于核空间的稀疏表示方法和基于核稀疏表示的分类模型被提出。本文分别从两个方面进行研究:求解核稀疏表示问题的算法与基于核稀疏表示的分类模型。一方面,核正交匹配追踪算法解决了核稀疏系数的求解,然而该算法在原子正交化步骤有很大的计算量;另一方面,基于核稀疏表示的核类标签一致KSVD分类模型,虽然考虑了信号在核空间的稀疏表示,但未考虑在核空间下对识别编码也进行稀疏表示。针对上述问题,本文首先提出了一种快速核正交匹配追踪算法,并分析了其残差更新规则及其时间复杂度。再次,本文还提出了一种双核类标签一致KSVD分类模型。实验结果表明,在解决相同的核稀疏表示问题时,快速核正交匹配追踪算法比原核正交匹配追踪算法有更快的核稀疏系数求解速度;双核类标签一致KSVD分类模型比原有的基于核稀疏表示的分类模型有更高的分类准确率。

关键词：稀疏表示核稀疏表示正交匹配追踪算法核正交匹配追踪算法图像分类

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基于空间特征联合核稀疏表示的脑肿瘤提取方法

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江苏大学学报（自然科学版） 2017年第4期38卷 449-454页

作者：刘定一刘亚军詹天明三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210012 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210000 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

为了提高融合多序列MR图像应用于脑肿瘤提取时分割区域的准确性,基于核稀疏表示分类方法,联合多序列MR图像中的空间结构和灰度特征信息,提出一种空间特征联合的脑肿瘤核稀疏表示分类方法.首先构建各个类别的子字典,再用邻域滤波核稀疏... 详细信息

为了提高融合多序列MR图像应用于脑肿瘤提取时分割区域的准确性,基于核稀疏表示分类方法,联合多序列MR图像中的空间结构和灰度特征信息,提出一种空间特征联合的脑肿瘤核稀疏表示分类方法.首先构建各个类别的子字典,再用邻域滤波核稀疏表示方法对多序列脑MR图像进行分类,该邻域滤波核可以有效地将灰度特征与空间结构结合起来提高脑肿瘤提取的准确性.对国际数据库MICCAI Bra TS提供的临床和仿真数据进行分割.结果表明:与稀疏表示分类方法相比,所提出的基于空间特征联合核稀疏表示的脑肿瘤提取方法由于增加了空间结构信息,所得的提取准确率提高了5%~6%.

关键词：脑肿瘤提取多序列核磁共振图像核稀疏表示邻域核空间特征联合

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基于稳健主成分分析与核稀疏表示的人脸识别

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计算机工程 2016年第2期42卷 200-205页

作者：廖瑞华李勇帆刘宏湖南第一师范学院信息科学与工程学院长沙410205 湖南师范大学理学院长沙410081

针对现有人脸识别方法难以有效抑制噪声和误差干扰(如光照、遮挡和表情等)的问题,提出一种基于稳健主成分分析的核稀疏表示分类算法。利用稳健主成分分析将各类训练样本转化为低秩矩阵和误差矩阵之和,并运用这2个矩阵构成稀疏表示的冗... 详细信息

针对现有人脸识别方法难以有效抑制噪声和误差干扰(如光照、遮挡和表情等)的问题,提出一种基于稳健主成分分析的核稀疏表示分类算法。利用稳健主成分分析将各类训练样本转化为低秩矩阵和误差矩阵之和,并运用这2个矩阵构成稀疏表示的冗余字典。将核稀疏表示问题通过矩阵变换转化为常规的稀疏表示问题,采用正交匹配追踪算法求解该问题得到稀疏表示系数。通过稀疏表示系数计算每个类的重构误差,从而实现人脸识别。实验结果表明,与SRC,ESRC等算法相比,该算法具有较高的人脸识别率,且对噪声和误差干扰有较强的适应能力。

关键词：稳健主成分分析核稀疏表示人脸识别正交匹配追踪低秩矩阵冗余字典

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基于稀疏字典学习和核稀疏表示的激光遥感图像超分辨重建

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激光杂志 2015年第6期36卷 52-58页

作者：范文兵方堃杨潇楠郑州大学信息工程学院郑州450001 中科院微电子研究所微电子与固体电子学北京100029

针对激光遥感图像的超分辨重建问题,提出了基于稀疏字典学习和核稀疏表示的单幅图像超分辨重建算法。该算法首先利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集;然后利用稀疏字典学习技术训练得到稀疏的高低分辨字典对;最后提出了... 详细信息

针对激光遥感图像的超分辨重建问题,提出了基于稀疏字典学习和核稀疏表示的单幅图像超分辨重建算法。该算法首先利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集;然后利用稀疏字典学习技术训练得到稀疏的高低分辨字典对;最后提出了核正交匹配追踪算法求解核稀疏表示问题得到稀疏表示系数,结合高分辨字典重建高分辨图像。相比较现有同类的超分辨重建算法,由于采用了稀疏字典学习技术,该算法训练字典时需要较少的样本数和计算量,同时由于核稀疏表示能够描述图像的细节信息,使得重建效果得到了进一步的提高。实验结果验证了算法的有效性。

关键词：稀疏字典学习核稀疏表示超分辨重建激光遥感

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基于核稀疏表示的图像去噪算法

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计算机工程 2016年第3期42卷 272-277页

作者：韩金菊邹国良上海海洋大学信息学院上海201306

传统去噪算法去除噪声后仍有噪声残留,且噪声较大时的图像去噪效果不明显。针对该问题,提出一种新的图像去噪算法。将输入的噪声图像分成相互重叠的图像块,随机抽取适量的图像块学习得到自适应的冗余字典,给出核正则化正交匹配追踪技术... 详细信息

传统去噪算法去除噪声后仍有噪声残留,且噪声较大时的图像去噪效果不明显。针对该问题,提出一种新的图像去噪算法。将输入的噪声图像分成相互重叠的图像块,随机抽取适量的图像块学习得到自适应的冗余字典,给出核正则化正交匹配追踪技术,利用该技术得到稀疏表示系数,并使用稀疏表示系数恢复原图像。实验结果表明,与K-奇异值分解算法相比,该算法的峰值信噪比较高,且能较好地保持图像的细节和纹理信息。

关键词：字典学习冗余字典核稀疏表示图像去噪正交匹配追踪

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