检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆电力高等专科学校学报 2025年第2期30卷 6-11页

作者：邓真平重庆市科源能源技术发展有限公司重庆400120

机械齿轮箱是机械传动装置的重要组成部件,其故障时产生的振动信号常表现出非平稳性和不确定性。为了自动辨识机械齿轮箱故障模式,同时降低网络模型构建的复杂度,提出了一种基于核fisher判别分析(KFDA)与随机配置网络(SCN)的机械齿轮箱... 详细信息

机械齿轮箱是机械传动装置的重要组成部件,其故障时产生的振动信号常表现出非平稳性和不确定性。为了自动辨识机械齿轮箱故障模式,同时降低网络模型构建的复杂度,提出了一种基于核fisher判别分析(KFDA)与随机配置网络(SCN)的机械齿轮箱故障诊断方法。该方法首先使用小波分解方法对机械齿轮箱振动信号进行分解,得到不同频率的子信号,并计算子信号的能量特征;然后利用KFDA对能量特征进行特征空间映射,以提升故障模式的分辨度;最后利用SCN的随机增量学习优势,完成故障辨识模型的训练和验证。仿真结果表明,应用KFDA与SCN的机构齿轮箱故障诊断方法,总体识别准确率可达91.5%。

关键词：机械齿轮箱小波分解核fisher判别分析随机配置网络故障诊断

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核fisher判别分析在红外与可见光融合评价的应用

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西北工业大学学报 2013年第5期31卷 770-773页

作者：朱亚辉彭国华郑玉山西北工业大学理学院西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对传统的红外与可见光图像融合效果评价方法存在的问题,提出了核fisher判别分析(KFDA)的红外与可见光图像融合效果评价方法。将空间信息、图谱信息、噪声抑制、边缘保持度四个方面建立的客观评价指标作为判别因子,采用灰色关联分析划... 详细信息

针对传统的红外与可见光图像融合效果评价方法存在的问题,提出了核fisher判别分析(KFDA)的红外与可见光图像融合效果评价方法。将空间信息、图谱信息、噪声抑制、边缘保持度四个方面建立的客观评价指标作为判别因子,采用灰色关联分析划分200组数据为学习样本的训练和检验,利用核fisher判别技术将低维数据空间的非线性分类问题转化为高维特征空间的线性分类问题,建立快速稳定的多类核fisher判别分类器,实现了红外与可见光图像融合效果的KFDA评价模型。结果表明:引入核技术的fisher算法,大大提高了红外与可见光图像融合效果评价的准确性。

关键词：图像融合效果评估核fisher判别分析综合方法

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核fisher判别分析在数字信号分类中的应用

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北京邮电大学学报 2011年第1期34卷 35-39页

作者：周欣吴瑛信息工程大学信息工程学院郑州450002

为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性fisher判别分析实... 详细信息

为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短.

关键词：高阶累积量核fisher判别分析核函数信号分类

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核fisher判别分析多参数自动优化算法

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系统工程与电子技术 2013年第1期35卷 212-217页

作者：常志朋程龙生南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 安徽工业大学经济学院安徽马鞍山243002

针对智能优化算法原理复杂,相关参数设置困难的缺点,尝试利用拟牛顿法对核fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导,通过连续的sig-moid函数将离散的二进制输出转化为连续... 详细信息

针对智能优化算法原理复杂,相关参数设置困难的缺点,尝试利用拟牛顿法对核fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导,通过连续的sig-moid函数将离散的二进制输出转化为连续的概率输出。利用正交表选取初始核参数点。实验结果表明,所提算法具有同遗传算法相近的分类性能,且收敛速度快,原理简单,可以很好地应用于核fisher判别分析多个核参数优化。

关键词：核fisher判别分析核参数优化拟牛顿法正交表

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核fisher判别分析在多聚焦图像融合中的应用

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中国图象图形学报 2011年第3期16卷 433-441页

作者：楚恒重庆市勘测院重庆400020

提出一种基于核fisher判别分析与图像块分割的多聚焦图像融合方法。该方法首先将源图像进行块分割,计算反映图像块聚焦程度的清晰度特征;再将源图像的部分区域作为训练样本,获得训练后的核fisher判别分析参数;然后利用已知的核fisher判... 详细信息

提出一种基于核fisher判别分析与图像块分割的多聚焦图像融合方法。该方法首先将源图像进行块分割,计算反映图像块聚焦程度的清晰度特征;再将源图像的部分区域作为训练样本,获得训练后的核fisher判别分析参数;然后利用已知的核fisher判别分析获得初步融合图像;最后对位于源图像清晰与模糊区域交界处的源图像块利用冗余小波变换进行处理后,得到最终融合图像。实验结果表明,该方法的图像融合效果优于常用图像融合方法,可在有效提高图像融合质量与减少计算量之间获得较好的折衷。

关键词：多聚焦图像图像融合核fisher判别分析冗余小波变换

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核fisher判别分析在棉麻纤维识别中的应用

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天津工业大学学报 2012年第4期31卷 32-35页

作者：殷士勇王文中盐城纺织职业技术学院机电工程系江苏盐城224005 盐城纺织职业技术学院财务处江苏盐城224005

核fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行fisher线性判别.本文将fisher判别分析方法用于棉、麻纤维的分类识别,实验结果表明:选择不同的核函数其判别效果不同,总体上核fisher判别分析方法对... 详细信息

核fisher判别分析方法的主要思想是把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间中进行fisher线性判别.本文将fisher判别分析方法用于棉、麻纤维的分类识别,实验结果表明:选择不同的核函数其判别效果不同,总体上核fisher判别分析方法对棉麻纤维的识别率明显较高.

关键词：核fisher判别分析核函数棉麻纤维纤维识别

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基于核fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断

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化工学报 2007年第4期58卷 951-956页

作者：赵旭阎威武邵惠鹤上海交通大学自动化系上海200240

化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性,传统的线性统计过程监控方... 详细信息

化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性,传统的线性统计过程监控方法显得无能为力。本文提出了基于核fisher判别分析的非线性统计过程监控方法,首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,在高维空间中利用线性的fisher判别分析方法提取数据最优的fisher特征矢量和判别矢量来实现过程监控与故障诊断,能有效地捕获过程变量之间的非线性关系,通过对流化催化裂化(FCCU)过程的仿真表明该方法的有效性。

关键词：核fisher判别分析非线性统计过程监控故障诊断

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基于四阶累积量与核fisher判别分析的MPSK信号分类方法

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系统工程与电子技术 2009年第12期31卷 2844-2847页

作者：周欣吴瑛信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

提出了一种基于高阶累积量和核fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征,利用核函数的思想把特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中采用线性fisher判别分析实现了数字信号的分类。选用... 详细信息

提出了一种基于高阶累积量和核fisher判别分析的MPSK信号自动调制识别方法。该算法选取信号的四阶累积量作为分类特征,利用核函数的思想把特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中采用线性fisher判别分析实现了数字信号的分类。选用了径向基核函数,使用一对一或一对余多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳健的多类核fisher判别分析分类器。计算仿真结果表明,基于核fisher判别分析的分类器具有良好的性能,它与支持向量机的分类精度相当,且训练时间较短。

关键词：通信对抗调制分类核fisher判别分析四阶累积量

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基于核fisher判别分析的点焊质量评估

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焊接学报 2011年第6期32卷 105-108,118页

作者：张宏杰侯妍妍天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300160 河北行政学院建筑工程系石家庄050031

通过对点焊过程电极位移信号的实时采集和特征分析,利用模糊化方法将电极位移信号映射为15×25模式矩阵.依据不同焊接电流参数下位移信号的模式特征将位移信号的模式分为5类,分别对应不同的焊点质量.以不同类别焊点的模式矩阵构建... 详细信息

通过对点焊过程电极位移信号的实时采集和特征分析,利用模糊化方法将电极位移信号映射为15×25模式矩阵.依据不同焊接电流参数下位移信号的模式特征将位移信号的模式分为5类,分别对应不同的焊点质量.以不同类别焊点的模式矩阵构建输入数据空间,利用核fisher判别技术将低维数据空间的非线性分类问题转化为高维特征空间的线性分类问题,建立快速稳定的多类核fisher判别分类器,实现了焊点类别的模式识别,进而实现焊点质量评估.结果表明,所提出的利用点焊过程电极位移信号模式表征焊点形核过程的方法是可行的,同时在小样本情况下,引入核技术的fisher算法,大大提高了焊点质量评估的准确性.

关键词：电阻点焊核fisher判别分析模式识别质量评估

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基于核fisher判别分析的粮虫特征压缩方法

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江苏大学学报（自然科学版） 2012年第1期33卷 16-20页

作者：张红涛毛罕平韩绿化江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室江苏镇江212013 华北水利水电学院电力学院河南郑州450011

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间... 详细信息

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性.

关键词：储粮害虫特征压缩核fisher判别分析主成分分析识别

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