检索结果-内蒙古大学图书馆

光通信技术 2025年第1期49卷 6-11页

作者：陈超邵宇丰王安蓉胡文光柳海楠李文臣杨林婕张颜鹭重庆三峡学院电子与信息工程学院重庆404100 嘉兴大学信息科学与工程学院浙江嘉兴314001

针对室内多输入多输出可见光通信系统中收发端密集化布局可能引发的信道间强相关性问题,进而产生信道间干扰,严重影响通信质量。为了应对这一挑战,提出将格基约减技术应用于室内可见光通信系统中。通过实施对可见光信道的约减操作,以降... 详细信息

针对室内多输入多输出可见光通信系统中收发端密集化布局可能引发的信道间强相关性问题,进而产生信道间干扰,严重影响通信质量。为了应对这一挑战,提出将格基约减技术应用于室内可见光通信系统中。通过实施对可见光信道的约减操作,以降低信道间的相关性,并应用该约减后的信道矩阵,结合迫零准则和最小均方误差准则,在发射端进行预编码设计。仿真实验结果表明:应用格基约减技术可以有效改善室内可见光信道正交性,且收发机数目越多,信道相关性改善效果越明显;而应用迫零准则和最小均方误差准则,可以有效提升系统误码率性能。

关键词：可见光通信信道格基约减预编码误码率

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格基约减的检测和预编码技术研究

格基约减的检测和预编码技术研究

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作者：张晓然北京邮电大学

学位级别：硕士

格基约减(Lattice Reduction, LR)技术是以格理论为基础的一种非常有效的数学工具。其在无线通信系统中常被用在数据检测和预编码技术中,通过改善信道矩阵的奇异性以提高系统性能。在本论文中,从接收端检测和发送端预编码两个方面来研... 详细信息

格基约减(Lattice Reduction, LR)技术是以格理论为基础的一种非常有效的数学工具。其在无线通信系统中常被用在数据检测和预编码技术中,通过改善信道矩阵的奇异性以提高系统性能。在本论文中,从接收端检测和发送端预编码两个方面来研究格基约减技术在无线通信系统中的应用。在接收端检测方面,本文创新性地将格基约减技术应用在TD-SCDMA系统下行链路的多小区联合检测中。将格基约减作为检测前的预处理操作,使得经过降格后的系统等效矩阵的列向量更加正交且等模,更适用于检测。但是由于TD-SCDMA系统矩阵维度较大,直接对其进行格基约减会耗费大量资源,因此本文针对系统矩阵的组成特征,创新性地提出一种针对系统矩阵的预处理操作,将其简化后再进行格基约减,从而降低了大量的计算复杂度。在发送端预编码方面,本文从线性预编码的非码本预编码和码本预编码两个方面研究格基约减在其中的应用。对于非码本预编码,给出了基于ZF(Zero Forcing)准则和MMSE (Minimum Mean Square Error)准则的LRA (Lattice Reduction Aided)预编码,仿真结果证明LRA预编码能够有效提升系统性能。对于码本预编码,本文创新性地提出了一种基于码本量化信息的LRA码本预编码方案,该方案在发送端和接收端共享一套码本量化信息,发送端通过接收端反馈的索引号从码本量化信息中还原出预编码矩阵。并且通过充分挖掘格基约减中幺模矩阵的组成特征,提出了一种基于格基约减Seysen算法的码本量化信息的设计方法。在第四章中,具体以4×4和4×8的MIMO (Multiple Input Multiple Output)系统为例,通过仿真统计信道矩阵格基约减过程中的特征参数值和发生的约减次数的分布特征来设计码本量化信息,并且给出了不同量化程度下系统性能的仿真结果。在具体实施中,通过本方案可以根据不同的系统性能需求,设计不同程度的码本量化信息,以获得较好的系统性能。

关键词：格基约减检测预编码 TD-SCDMA 码本量化信息

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MIMO系统中基于条件数阈值的格基约减信号检测算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2017年第6期29卷 711-716页

作者：周围曾雪樊鹏重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

在多输入多输出系统中,最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法性能最优但复杂度很高,最小均方误差(minimum mean-square error,MMSE)检测算法复杂度低但其性能较差。较高的信道矩阵条件数会给信号检测算法的误码率性能带来不利影响... 详细信息

在多输入多输出系统中,最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法性能最优但复杂度很高,最小均方误差(minimum mean-square error,MMSE)检测算法复杂度低但其性能较差。较高的信道矩阵条件数会给信号检测算法的误码率性能带来不利影响。针对这些问题,提出一种基于信道矩阵条件数阈值的信号检测算法来提升高条件数下传统检测算法的性能。该算法通过比较信道矩阵的条件数与预先设定的条件数阈值,选取相应的检测算法:当条件数低于阈值时,采用复杂度较低的LLL(lenstra-lenstra-lovasz)约减的MMSE(LLL-MMSE)算法来减少计算量;当条件数高于阈值时,采用基于排序分组的ML与LLL-MMSE联合的检测算法,通过增加一定的计算量来保证检测性能。对不同阈值下的误码率性能进行了仿真,结果表明算法的性能明显优于传统的LLL-MMSE检测算法,并且通过预先设定条件数阈值可以使得算法在性能和复杂度之间获得较好的平衡,最终达到优化检测算法性能的目的。

关键词：多输入多输出格基约减矩阵条件数阈值 LLL

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一种格基约减辅助的改进球形译码检测算法

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光通信研究 2019年第6期6期(14)卷 52-57页

作者：王华华张洋亢成重庆邮电大学通信与信息工程学院

在大规模多输入多输出(MIMO)系统中,当用户数与基站(BS)天线数相当时,线性检测算法的性能很不理想。文章从非线性检测入手,提出一种格基约减(LR)辅助的贪心球形译码算法。通过格基约减算法辅助QR分解来获取更优的正交基并采用贪心策略... 详细信息

在大规模多输入多输出(MIMO)系统中,当用户数与基站(BS)天线数相当时,线性检测算法的性能很不理想。文章从非线性检测入手,提出一种格基约减(LR)辅助的贪心球形译码算法。通过格基约减算法辅助QR分解来获取更优的正交基并采用贪心策略改进球形译码算法,将每次欧式距离(PED)最小的符号作为根节点向下搜索,更高效地缩减了搜索树节点。理论分析及仿真结果表明,所提算法具有复杂度低且收敛速度快的特点,当系统误码率为10-4时,所提算法相较于线性算法有3~10 dB的性能提升。并且算法在一定程度上降低了近来所提出LR-K-Best算法的复杂度,具有较高的工程应用价值。

关键词：格基约减大规模多输入多输出球形译码贪心策略

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水下可见光MIMO格基约减辅助信号检测算法研究

水下可见光MIMO格基约减辅助信号检测算法研究

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作者：张依涛桂林电子科技大学

学位级别：硕士

针对水下可见光MIMO信道相关性强导致系统信号检测性能差的问题,本文搭建了水下光成像MIMO-OFDM系统仿真模型,对光成像MIMO信道相关性以及基于格基约减的降低信道空间相关性算法进行了研究。由于光MIMO技术利用多径传输使系统获得分集... 详细信息

针对水下可见光MIMO信道相关性强导致系统信号检测性能差的问题,本文搭建了水下光成像MIMO-OFDM系统仿真模型,对光成像MIMO信道相关性以及基于格基约减的降低信道空间相关性算法进行了研究。由于光MIMO技术利用多径传输使系统获得分集增益或复用增益,当阵列规模增加时,MIMO信道具有较强的空间相关性,多个路径传输的光信号在接收端的叠加不可避免,接收端难以进行准确的数据恢复。因此本文将格基约减降相关技术与水下光MIMO系统线性信号检测和线性预编码算法结合,提升系统信号检测性能。进一步针对约减域信号的判决误差影响系统误码性能的问题,本文提出一种对约减域信号进行多路径信号联合判决的算法,提升了判决精度。本文完成的主要工作总结如下:(1)水下可见光成像MIMO信道模型及相关性研究。首先,基于光在水下的传播特性,根据朗伯辐射模型以及MIMO系统结构建立了视距链路下水下可见光成像MIMO信道模型。在此基础上对该信道的相关性进行研究,以相关系数以及条件数为指标,仿真分析了2×2及4×4水下可见光成像MIMO信道相关性随LED距离以及链路距离的变化。结果表明,当LED间距以及链路距离较短的情况下,随着系统收发机规模增加,成像MIMO信道的空间相关性较强。(2)针对水下可见光成像MIMO信道强相关性导致信号检测性能不佳的问题,在接收端采用格基约减算法来降低MIMO信道空间相关性。通过在线性信号检测前对信道矩阵进行格基约减,使得等效信道矩阵相关性降低,减小信号间干扰,从而提升后续对等效信号的检测性能,最后通过信号变换恢复发送信号。仿真结果表明,格基约减算法能够大幅降低较大规模成像MIMO信道的相关性,联合格基约减的线性信号检测算法性能接近非线性信号检测算法。(3)基于格基约减的水下光成像MIMO预编码研究。将格基约减与信号线性变换转到发送端进行,在降低MIMO信道相关性的同时提前均衡信道干扰对信号检测的影响,接收端无需线性检测。并针对接收端对约减域信号的量化误差影响系统误码率性能的问题,提出约减域的多路径信号联合判决算法,提升信号判决精度。仿真结果表明,基于格基约减的预编码算法性能优于传统线性预编码算法,并且采用优化的判决算法能够进一步提升系统误码率性能。

关键词：水下光成像MIMO 信道相关性格基约减信号检测预编码

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格基约减辅助的低复杂度列表检测

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通信技术 2016年第4期49卷 402-407页

作者：景常乐王欣魏急波国防科技大学湖南长沙410073

格基约减作为一种矩阵近似正交化方法,能够显著改善传统MIMO检测算法的性能。推导了格域星座点各分量之间的递推约束关系,并提出了格基约减辅助的列表SML-SIC检测算法,相比格基约减辅助的列表SIC检测,获得了更好的性能。在所提算法中,... 详细信息

格基约减作为一种矩阵近似正交化方法,能够显著改善传统MIMO检测算法的性能。推导了格域星座点各分量之间的递推约束关系,并提出了格基约减辅助的列表SML-SIC检测算法,相比格基约减辅助的列表SIC检测,获得了更好的性能。在所提算法中,列表检测的子检测器为SML-SIC检测,它是将2维的列表检测器(SML)与连续干扰抵消(SIC)检测方法相结合,基于串行干扰抵消思想,用SML检测器每次对两个符号进行检测,获得了比SIC检测更高的分集增益。另外,提出局部格基约减辅助的列表检测,选择列表长度等于调制阶数,并对较低维的信道矩阵进行格基约减,复杂度有所下降,但获得和格基约减辅助的列表检测相同的性能。

关键词：格基约减 MIMO检测列表检测连续干扰抵消

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LLL格基约减中选择δ的一种方法

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电子科技 2012年第6期25卷 38-40页

作者：肖剑西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

LLL格基约减是一种强大的格基约减算法,其可在多项式时间里输出一组近乎正交的已减格基,且已被应用于预编码领域,可在无线通信中,获得理想的分集性能。LLL格基约减算法需要人为指定参数δ。参数δ的大小决定了算法的执行时间及已减格基... 详细信息

LLL格基约减是一种强大的格基约减算法,其可在多项式时间里输出一组近乎正交的已减格基,且已被应用于预编码领域,可在无线通信中,获得理想的分集性能。LLL格基约减算法需要人为指定参数δ。参数δ的大小决定了算法的执行时间及已减格基的好坏。在LLL格基约减算法基础上,文中提出了一种改进算法,针对特定输入矩阵H,算法自动选择δ,在执行时间和已减格基质量间达到平衡。

关键词： MIMO 格基约减预编码

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MIMO系统LLL格基约减检测技术研究

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大连民族学院学报 2011年第1期13卷 19-23页

作者：赵晓群章惜珍屈非王潇同济大学通信与信息系统上海201804

针对LLL格基约减算法应用在MIMO系统检测中计算复杂度高,理论和实验分析了LLL算法中影响列交换条件的参数δ对计算复杂度和正交缺陷的影响,同时结合ZF和VBLAST检测技术实验分析了参数δ在MIMO信号检测系统中对误码率性能的影响。数值结... 详细信息

针对LLL格基约减算法应用在MIMO系统检测中计算复杂度高,理论和实验分析了LLL算法中影响列交换条件的参数δ对计算复杂度和正交缺陷的影响,同时结合ZF和VBLAST检测技术实验分析了参数δ在MIMO信号检测系统中对误码率性能的影响。数值结果与分析表明:在MIMO检测系统中LLL算法参数δ=0.75为最佳值。

关键词： MIMO检测格基约减迫零检测 VBLAST LLL算法

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基于格基约减的扩频通信多址干扰抑制算法

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电子与信息学报 2017年第5期39卷 1164-1169页

作者：鲍亚川蔚保国中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081 卫星导航系统与装备技术国家重点实验室石家庄050081

在链路资源受限条件下的扩频通信应用中,多址干扰是限制系统多用户服务能力和通信质量的主要因素。该文针对多址干扰消除问题,首次将格基约减理论应用到扩频通信多址干扰消除中,提出基于格基约减辅助的多用户检测算法,通过格基约减变换... 详细信息

在链路资源受限条件下的扩频通信应用中,多址干扰是限制系统多用户服务能力和通信质量的主要因素。该文针对多址干扰消除问题,首次将格基约减理论应用到扩频通信多址干扰消除中,提出基于格基约减辅助的多用户检测算法,通过格基约减变换实现对信号间互相关矩阵的正交性优化,使多用户检测算法性能得到改进,以较低的运算复杂度实现了逼近最大似然算法的检测性能。该算法在对抗强远近效应方面表现出优异性能,不同于传统多用户检测算法在恶劣多址环境下检测性能的严重退化,该算法能够保持对最大似然检测算法性能的逼近,可以使扩频通信系统的传输可靠性、多用户服务能力以及环境适应性得到显著增强。

关键词：扩频通信多址干扰多用户检测格基约减远近效应

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基于格基约减的多天线预编码处理机制

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北京邮电大学学报 2011年第5期34卷 10-14页

作者：赵慧周小平刘洋全庆一泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

针对闭环多天线系统提出一种基于格基约减(LR)的预编码处理机制.接收端对估计出的信道衰落矩阵进行LR量化处理,并向发送端反馈量化信息;发送端据此对发送信号进行预编码.该机制一方面可以使得接收端线性检测,即获得满分集;另一方面,可... 详细信息

针对闭环多天线系统提出一种基于格基约减(LR)的预编码处理机制.接收端对估计出的信道衰落矩阵进行LR量化处理,并向发送端反馈量化信息;发送端据此对发送信号进行预编码.该机制一方面可以使得接收端线性检测,即获得满分集;另一方面,可使等效信道的多个子链路性能接近,避免发送端进行多次调制编码方式选择,有效降低系统复杂度.仿真结果表明,基于LR的预编码在系统吞吐量性能上优于现有的相同码本大小的预编码方案,在信噪比为16 dB时,吞吐量的增益为28%.

关键词：格基约减预编码码本满分集

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