检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2007年第3期24卷 356-360,365页

作者：魏海坤李奇宋文忠东南大学自动化学院江苏南京210096

分析神经网络学习过程中各参数的变化动态,对理解网络的动力学行为,改进网络的结构和性能等具有积极意义.本文讨论了用梯度算法优化误差平方和损失函数时RBF网隐节点参数的变化动态,即算法收敛后各隐节点参数的可能取值.主要结论包括:... 详细信息

分析神经网络学习过程中各参数的变化动态,对理解网络的动力学行为,改进网络的结构和性能等具有积极意义.本文讨论了用梯度算法优化误差平方和损失函数时RBF网隐节点参数的变化动态,即算法收敛后各隐节点参数的可能取值.主要结论包括:如果算法收敛后损失函数不为零,则各隐节点将位于样本输入的加权聚类中心;如果损失函数为零,则网络中的冗余隐节点将出现萎缩、衰减、外移或重合现象.进一步的试验发现,对结构过大的RBF网,冗余隐节点的萎缩、外移、衰减和重合是频繁出现的现象.

关键词：梯度算法 RBF网学习动态神经网络泛化能力

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梯度算法在转子时变控制中的应用

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2003年第2期36卷 156-159页

作者：王洪礼李强竺致文天津大学机械工程学院天津300072

为了解决转子变刚度控制中因参数变化导致瞬态响应问题,采用梯度算法,计算出抑制转子瞬态响应所需的控制力.设计了时变系统的反馈控制和状态观测器,构造出转子系统控制模型,并对一特定转子系统进行了设计.系统仿真结果表明,该算法设计... 详细信息

为了解决转子变刚度控制中因参数变化导致瞬态响应问题,采用梯度算法,计算出抑制转子瞬态响应所需的控制力.设计了时变系统的反馈控制和状态观测器,构造出转子系统控制模型,并对一特定转子系统进行了设计.系统仿真结果表明,该算法设计的反馈控制可有效地减小转子瞬态响应幅值.

关键词：转子时变控制梯度算法

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基于梯度算法的永磁伺服系统惯量辨识性能研究

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航空学报 2011年第3期32卷 488-496页

作者：梁骄雁胡育文鲁文其南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

为抑制惯量扰动对高性能伺服驱动系统性能的影响,系统应具有惯量辨识和控制器参数自整定的功能,而精准、快速地辨识出系统实时转动惯量值是其需要首先解决的关键技术。本文针对惯量辨识展开了研究,推导出永磁同步电机(PMSM)惯量辨识的... 详细信息

为抑制惯量扰动对高性能伺服驱动系统性能的影响,系统应具有惯量辨识和控制器参数自整定的功能,而精准、快速地辨识出系统实时转动惯量值是其需要首先解决的关键技术。本文针对惯量辨识展开了研究,推导出永磁同步电机(PMSM)惯量辨识的梯度公式,并研究了影响惯量辨识收敛速度和精度的因素。通过仿真和实验表明,梯度算法用于永磁伺服系统的惯量实时辨识是有效的,惯量辨识的收敛速度较快,最快可控制在5s左右,且给定速度周期越短、转速变化范围越大,惯量辨识的实时性越好,这为下一步进行系统速度控制器参数自整定提供了基础。

关键词：高性能永磁同步电机伺服系统惯量辨识梯度算法辨识性能

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基于改进谱投影梯度算法的X射线发光断层成像

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光学精密工程 2017年第1期25卷 42-49页

作者：侯榆青贾涛易黄建张海波贺小伟西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

X射线发光断层成像(XLCT)是一种可同时获得解剖结构和功能信息的新型分子影像技术,在早期肿瘤检测与放疗方面具有重要应用潜力,但由于测量信息少,成像模型复杂等原因,其断层重建一直是挑战性难题。本文采用非单调Barzilai-Borwein梯度(N... 详细信息

X射线发光断层成像(XLCT)是一种可同时获得解剖结构和功能信息的新型分子影像技术,在早期肿瘤检测与放疗方面具有重要应用潜力,但由于测量信息少,成像模型复杂等原因,其断层重建一直是挑战性难题。本文采用非单调Barzilai-Borwein梯度(NBBG)算法来求解重建问题目标函数。每次迭代中,谱投影梯度方法近似为L1范数约束的最小二乘问题。Barzilai-Borwein梯度法获得相应的更新方向,提高算法的收敛速度。采用非单调性线性搜索策略构建最优步长,保证全局收敛性。通过将Barzilai-Borwein梯度法和非单调性搜索结合,在保证全局收敛的同时,克服了选取精确步长带来较大计算量的缺点。数值仿真实验和物理实验得到的基于NBBG算法的单光原重建位置误差分别为0.68和0.94mm,与分裂增广拉格朗日收缩算法(SALSA)相比,本文方法在重建精度、鲁棒性和重建效率等方面都获得了较优的结果。

关键词：光学分子影像 X射线发光断层成像(XLCT) 图像重建梯度算法

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基于梯度算法的支持向量机参数优化方法

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控制与决策 2008年第11期23卷 1291-1295,1300页

作者：刘昌平范明钰王光卫马素丽电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

首先介绍最近出现的参数优化方法,概括了高效率的参数优化算法应具备的若干特点.然后提出了一种新的支持向量机参数优化方法.该方法先在局域内用混沌优化搜索局域最优点,再将此最优点作为梯度方向,通过改变局域范围跳出局部寻优区域.该... 详细信息

首先介绍最近出现的参数优化方法,概括了高效率的参数优化算法应具备的若干特点.然后提出了一种新的支持向量机参数优化方法.该方法先在局域内用混沌优化搜索局域最优点,再将此最优点作为梯度方向,通过改变局域范围跳出局部寻优区域.该方法降低了对性能函数连续且可微的要求,收敛速度快,最终优化解与支持向量机的参数初始值无关.最后,通过仿真实验表明了该方法具有更高的分类和回归准确率.

关键词：支持向量机梯度算法混沌参数优化

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基于遗传算法和梯度算法的桁架结构动力学形状优化

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振动与冲击 2003年第2期22卷 40-42页

作者：罗志凡荣见华杜海珍长沙交通学院长沙410076

本文提出了一种基于遗传算法和梯度算法的桁架动力学形状优化方法 ,该方法综合了梯度算法的快速收敛与遗传算法的全局搜索能力。算例表明了本文方法的有效性和工程适应性。

关键词：遗传算法梯度算法架结构动力学形状优化结构动力学设计

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一类训练前馈神经网络的梯度算法及收敛性

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中国石油大学学报（自然科学版） 2010年第4期34卷 176-178,184页

作者：邵红梅安凤仙中国石油大学数学与计算科学学院山东东营257061 淮阴工学院数理学院江苏淮安223003

为加速网络训练,给出学习率的一种更广泛的选取方式,并从理论上证明这类新的变学习率的梯度学习算法的收敛性和训练过程中误差函数的单调递减性。

关键词：前馈神经网络收敛性变学习率梯度算法

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基于梯度算法的LSP流量分配算法

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吉林大学学报（工学版） 2010年第3期40卷 836-841页

作者：沈敏洁赵晓晖顾海军韩飞吉林大学通信工程学院长春130012 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

根据多路径流量优化的数学模型对MPLS系统模型进行了数学描述,提出了一种基于梯度算法的LSP自适应流量分配算法。它可减少由传统路由算法引起的网络拥塞,优化网络资源的利用。仿真结果表明,该算法在MPLS系统模型中的数据包平均丢失率明... 详细信息

根据多路径流量优化的数学模型对MPLS系统模型进行了数学描述,提出了一种基于梯度算法的LSP自适应流量分配算法。它可减少由传统路由算法引起的网络拥塞,优化网络资源的利用。仿真结果表明,该算法在MPLS系统模型中的数据包平均丢失率明显低于传统路由算法,并具有运算速度快和稳定性好的特点。

关键词：通信技术流量分配丢失率梯度算法标签交换路径

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神经网络增强学习的梯度算法研究

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计算机学报 2003年第2期26卷 227-233页

作者：徐昕贺汉根国防科学技术大学自动化研究所长沙410073

针对具有连续状态和离散行为空间的Markov决策问题 ,提出了一种新的采用多层前馈神经网络进行值函数逼近的梯度下降增强学习算法 .该算法采用了近似贪心且连续可微的Boltzmann分布行为选择策略 ,通过极小化具有非平稳行为策略的Bellman... 详细信息

针对具有连续状态和离散行为空间的Markov决策问题 ,提出了一种新的采用多层前馈神经网络进行值函数逼近的梯度下降增强学习算法 .该算法采用了近似贪心且连续可微的Boltzmann分布行为选择策略 ,通过极小化具有非平稳行为策略的Bellman残差平方和性能指标 ,以实现对Markov决策过程最优值函数的逼近 .对算法的收敛性和近似最优策略的性能进行了理论分析 .通过Mountain Car学习控制问题的仿真研究进一步验证了算法的学习效率和泛化性能 .

关键词：神经网络增强学习梯度算法 Markov决策过程值函数逼近机器学习

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新的梯度算法求解单位球笛卡尔积约束优化问题

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应用数学学报 2018年第1期41卷 43-54页

作者：李明强韩丛英郭田德中国电子科技集团公司信息科学研究院北京100086 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文主要研究了单位球笛卡尔积作为约束的优化问题，给出了此类问题的最优性条件．同时将求解此问题的一些经典的梯度算法推广到了更加一般的形式，并证明了新算法的收敛性．随机二次规划问题和求解图像变分去噪模型的数值结果表明新算... 详细信息

本文主要研究了单位球笛卡尔积作为约束的优化问题，给出了此类问题的最优性条件．同时将求解此问题的一些经典的梯度算法推广到了更加一般的形式，并证明了新算法的收敛性．随机二次规划问题和求解图像变分去噪模型的数值结果表明新算法并不弱于一些经典的算法，特别是在精度要求较高的情形下．

关键词：单位球梯度算法 Chambolle算法

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