检索结果-内蒙古大学图书馆

微型机与应用 2012年第19期31卷 42-44页

作者：李逸岳汪仁煌朱颖广东工业大学自动化学院广东广州510090

针对纹理特征的方向无序性,提出了一种基于多向梯度模算子的快速算法。在图像预处理的基础上对亮度进行修正,消除亮度的非均匀性对纹理特征提取造成的干扰。利用多向梯度算子在局部区域运算确定梯度方向,并构建二维灰度梯度矩阵。最后,... 详细信息

针对纹理特征的方向无序性,提出了一种基于多向梯度模算子的快速算法。在图像预处理的基础上对亮度进行修正,消除亮度的非均匀性对纹理特征提取造成的干扰。利用多向梯度算子在局部区域运算确定梯度方向,并构建二维灰度梯度矩阵。最后,通过统计矩阵灰度信息建立分级模型。实验结果表明,该方法能较好地提取羽毛的纹理特征并进行分级,可以满足实时检测应用的需要。

关键词：纹理特征预处理梯度算法

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梯度算法构建LLM-105燃烧分解反应力场的方法

梯度算法构建LLM-105燃烧分解反应力场的方法

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作者：张泳宋亮张天成叶婧陈博聪侯方超苏浩龙 223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

本发明涉及含能材料力场开发技术领域，公开了一种梯度算法构建LLM‑105燃烧分解反应力场的方法：首先对LLM‑105含能材料在Gaussian构建初始模型；采用密度泛函（DFT）理论对初始模型进行优化，在优化的基础上再对不同分子结构进行势能... 详细信息

标准号: CN117711542A

本发明涉及含能材料力场开发技术领域，公开了一种梯度算法构建LLM‑105燃烧分解反应力场的方法：首先对LLM‑105含能材料在Gaussian构建初始模型；采用密度泛函（DFT）理论对初始模型进行优化，在优化的基础上再对不同分子结构进行势能面扫描，获得LLM‑105不同位置能量关系为训练集；随后在HMX力场的基础上对初始力场进行猜想，采用JAX‑REAXFF梯度优化算法对力场参数进行迭代优化，经过不断验证得到能描述含能材料LLM‑105反应力场势函数。本发明通过梯度算法对LLM‑105反应力场参数拟合，不仅可以深入理解LLM‑105性质，还可以为实验改进提供理论帮助。

关键词：力场含能材料初始模型力场参数梯度算法构建梯度优化算法迭代优化分子结构燃烧分解实验改进位置能量势函数势能面训练集泛函拟合优化扫描验证帮助开发

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一种基于深度确定性策略梯度算法的网络流变形方法

一种基于深度确定性策略梯度算法的网络流变形方法

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作者：谭帅帅黄泽楷陈磊 518066 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

本发明提供了一种基于深度确定性策略梯度算法的网络流变形方法，包括：获取第二网络流，基于所述第二网络流，构建第二奖励模型；其中，所述第二网络流为实时捕捉的网络流；对所述第二网络流进行变形；基于所述第二奖励模型，获取变形... 详细信息

标准号: CN116074116B

本发明提供了一种基于深度确定性策略梯度算法的网络流变形方法，包括：获取第二网络流，基于所述第二网络流，构建第二奖励模型；其中，所述第二网络流为实时捕捉的网络流；对所述第二网络流进行变形；基于所述第二奖励模型，获取变形后的所述第二网络流的奖励值；基于所述奖励值，完成网络流变形。本发明对物联网通信过程中传输的网络流进行填充，实现网络流的变形，从而影响攻击者对网络流的识别，进而保护用户隐私。

关键词：网络流变形奖励物联网通信梯度算法用户隐私构建确定性填充捕捉传输攻击

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一种基于梯度算法的太阳跟踪数据集生成方法

一种基于梯度算法的太阳跟踪数据集生成方法

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作者：吴锁刘海隆李俊鹏周强唐子建 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开一种基于梯度算法的太阳跟踪数据集生成方法，应用于图像处理领域，针对现有数据集未能有效反映云层厚度及其与太阳空间位置关系的问题；本发明通过提取多个不同天气不同厚度不同时刻的云层块，对所有云层块计算Sobel梯度，... 详细信息

标准号: CN117611948A

本发明公开一种基于梯度算法的太阳跟踪数据集生成方法，应用于图像处理领域，针对现有数据集未能有效反映云层厚度及其与太阳空间位置关系的问题；本发明通过提取多个不同天气不同厚度不同时刻的云层块，对所有云层块计算Sobel梯度，根据需要按照梯度值划分区间，归类不同厚度的云层块；然后，随机选取每一类厚度中的一张云层块图像，并对其源图像进行前后背景的区分，提取出源图像中的云层ROI区域；接着，将云层ROI区域进一步二值化，得到云层块ROI的二值图像mask；然后，利用云层块的mask和目标图像中太阳的位置信息进行不同覆盖度的图像融合；最后，得到不同天气条件下、不同云层块厚度、不同覆盖度的云层遮蔽太阳图像。

关键词：覆盖度数据集源图像太阳空间位置图像处理领域二值图像目标图像随机选取太阳跟踪太阳图像梯度算法天气条件图像融合二值化块图像遮蔽归类太阳天气应用

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基于改进无梯度算法的多水库水电站功率优化方法

基于改进无梯度算法的多水库水电站功率优化方法

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作者：董金良赵永志种法政闫林刘小伟张洲境 100031 北京市西城区西长安街86号

基于改进无梯度算法的多水库水电站功率优化方法，包括1，采集每个时间段内多水库发电运行的相关数据；2，对所采集的数据进行预处理；3，计算用于求解目标函数的参数平均值；4，使用连接每个水库的水电站在每个时间段的发电量以及每个... 详细信息

标准号: CN113850019A

基于改进无梯度算法的多水库水电站功率优化方法，包括1，采集每个时间段内多水库发电运行的相关数据；2，对所采集的数据进行预处理；3，计算用于求解目标函数的参数平均值；4，使用连接每个水库的水电站在每个时间段的发电量以及每个水电站的额定水头计算得到每个水电站在时间段内的发电用水量；5，构建连接多水库的水电站产电量最大化的目标函数；6，对目标函数进行求解，得到目标函数的最大值以及其对应相关参数的值。本发明构建的目标函数分阶段考虑了每个水库在每个时间段内的可出水量，反应了多水库系统中水量与水电站功率的动态变化；使用的基于改进无梯度算法的求解方法比PSO收敛更快，寻优能力更强。

关键词：目标函数水电站时间段水库求解梯度算法构建预处理采集发电动态变化功率优化水库系统相关参数出水量分阶段最大化水头寻优发电量用水量电量收敛改进

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一种基于无梯度算法的分阶段自动历史拟合方法及系统

一种基于无梯度算法的分阶段自动历史拟合方法及系统

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作者：刘玉洋未志杰周文胜王德强李鹏雍唯崔永正 100010 北京市东城区朝阳门北大街25号

本发明涉及一种基于无梯度算法的分阶段自动历史拟合方法，包括：根据实际观测值和动态分析需求，划分阶段个数以及各阶段起止时间节点，建立不同阶段的井间连通模型和历史拟合目标函数，基于无梯度算法修正井间连通参数并得到井间连通... 详细信息

标准号: CN116738880A

本发明涉及一种基于无梯度算法的分阶段自动历史拟合方法，包括：根据实际观测值和动态分析需求，划分阶段个数以及各阶段起止时间节点，建立不同阶段的井间连通模型和历史拟合目标函数，基于无梯度算法修正井间连通参数并得到井间连通模型的动态指标，当井间连通模型的动态指标满足预设条件时，通过历史拟合目标函数分阶段依次开展自动历史拟合，得到各阶段的井间连通参数、状态场和动态参数计算结果。本发明能够对整个油田生产周期进行划分，根据油田生产需要和油藏工程师分析需求，对特定时间阶段进行历史拟合，避免采用同一套地质参数表征带来的拟合精度低问题，达到更精确地表征阶段井间连通性变化情况的目的。

关键词：拟合连通动态指标目标函数梯度算法油田生产分阶段动态参数计算起止时间节点地质参数动态分析时间阶段预设条件连通性状态场油藏地表观测工程师修正分析

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基于加速近似梯度算法优化TR方法抑制PAPR过程的方法

基于加速近似梯度算法优化TR方法抑制PAPR过程的方法

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作者：杨国李杨吴文钱玉文刘奇 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

本发明公开了一种基于加速近似梯度算法优化TR方法抑制PAPR过程的方法，属于宽带通信领域，包括以下步骤：利用傅里叶变换将正交频分复用OFDM系统的时域信号转换为频域信号；获取时域信号与频域信号之间的映射关系F；利用载波预留TR方... 详细信息

标准号: CN110838998A

本发明公开了一种基于加速近似梯度算法优化TR方法抑制PAPR过程的方法，属于宽带通信领域，包括以下步骤：利用傅里叶变换将正交频分复用OFDM系统的时域信号转换为频域信号；获取时域信号与频域信号之间的映射关系F；利用载波预留TR方法产生抑制PAPR的信号，并结合加速近似梯度算法APGM抑制峰均比PAPR。本发明通过加速近似梯度算法APGM优化TR方法抑制PAPR的过程，不需要切削与滤波步骤，简单有效，此外无需计算最优的切削阈值，且不同的切削阈值不会影响最终的抑制效果。本发明不仅能够降低抑制PAPR的复杂度，实现有效抑制PAPR，且还能够取得较好的BER效果。

关键词：梯度算法切削近似频域信号时域信号转换正交频分复用傅里叶变换宽带通信滤波步骤时域信号映射关系有效抑制载波预留峰均比复杂度优化

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基于元梯度算法对强化学习中多折扣因子的优化方法

基于元梯度算法对强化学习中多折扣因子的优化方法

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作者：易苏阳李笠 541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路一号

本发明提出了一种基于元梯度算法对强化学习中多折扣因子的优化方法，用来处理单一折扣因子不能对折扣回报不同状态下进行分别优化的问题。将单一的折扣因子转换成多折扣因子，将对单一折扣因子的优化转换成对多折扣因子的优化，实现对... 详细信息

标准号: CN117764144A

本发明提出了一种基于元梯度算法对强化学习中多折扣因子的优化方法，用来处理单一折扣因子不能对折扣回报不同状态下进行分别优化的问题。将单一的折扣因子转换成多折扣因子，将对单一折扣因子的优化转换成对多折扣因子的优化，实现对折扣回报各个状态之间的分别优化，能够使得折扣回报的计算更加精确，同时由于折扣回报的计算精确，也会使得价值网络得到更有效的更新，优势函数也会计算的更加精确。由于优势函数计算更加精确，也会使得策略网络得到更有效的更新。

关键词：折扣因子折扣优化回报策略网络函数计算价值网络强化学习梯度算法转换成对更新

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灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法

灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法

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作者：范萍黎海生殷爱菡丁振凡黄调周 330013 江西省南昌市双港东大街808号

一种灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法，本发明设计了特殊量子移位加和减操作模块以及量子拷贝操作建立9个量子图像集。其次，设计了量子比较器线路QCOL模块和QCOS模块实现量子灰度图像形态学膨胀和腐蚀操作。最后，通过... 详细信息

标准号: CN108335312B

一种灰度图像的量子形态学梯度算法的设计与实现方法，本发明设计了特殊量子移位加和减操作模块以及量子拷贝操作建立9个量子图像集。其次，设计了量子比较器线路QCOL模块和QCOS模块实现量子灰度图像形态学膨胀和腐蚀操作。最后，通过设计的量子并行减法器PS模块，实现量子灰度图像的形态学梯度。整个灰度图像的量子形态学梯度算法的量子线路的复杂度至多为，这是经典形态学梯度算法无法达到的。本发明对量子计算理论完善和应用的推广有重大意义。

关键词：量子形态学灰度图像梯度算法并行减法器操作模块拷贝操作理论完善量子计算量子线路模块实现重大意义比较器复杂度图像集移位腐蚀膨胀应用

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一种基于近端梯度算法的大规模多用户信号检测方法

一种基于近端梯度算法的大规模多用户信号检测方法

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作者：景小荣刘晓鸣 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

一种基于近端梯度算法的大规模多用户GSM‑MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域，该检测算法处理步骤包括：将复数域信号模型转化为实数域信号模型，在信道矩阵Hc满足RIP的条件下，将原目标函数中的l0范数转化为其最优凸近似的l1范... 详细信息

标准号: CN109150277B

一种基于近端梯度算法的大规模多用户GSM‑MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域，该检测算法处理步骤包括：将复数域信号模型转化为实数域信号模型，在信道矩阵H_c满足RIP的条件下，将原目标函数中的l₀范数转化为其最优凸近似的l₁范数，通过迭代解析式将其转化为2KN_t个独立一维优化问题求解，将得到的信号矢量估计值x恢复到复数域，并将对应的复数域信号矢量估计值中的元素分为K组，每组仅保留模值最大的每个用户的激活天线数个元素，而将其余元素置为零；对估计结果进行解调以恢复发送信息比特序列。本发明通过迭代检测，降低了大规模多用户GSM‑MIMO信号检测的复杂度，能够满足5G场景下大规模MIMO配置天线数量多时，保证接收性能同时满足计算量低的要求。

关键词：复数域信号模型信号矢量多用户范数转化发送信息比特序列无线通信技术领域迭代检测估计结果检测算法接收性能目标函数梯度算法信道矩阵优化问题复杂度计算量解析式实数域天线数求解迭代解调近端天线近似恢复激活场景保留保证

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