检索结果-内蒙古大学图书馆

地球科学与环境学报 2005年第3期27卷 88-90页

作者：胡圣武王新洲李长春河南理工大学测量工程系河南焦作454100 武汉大学测绘学院湖北武汉430079

分析现有GIS产品的可靠性方法没有考虑GIS产品的模糊性,首次提出了一种基于梯形模糊数算术运算的可靠性分析方法,论述了GIS产品模糊可靠性分析的意义,简单介绍了梯形模糊数的基本概念和运算规则,阐述了梯形模糊数用于GIS产品可靠性分析... 详细信息

分析现有GIS产品的可靠性方法没有考虑GIS产品的模糊性,首次提出了一种基于梯形模糊数算术运算的可靠性分析方法,论述了GIS产品模糊可靠性分析的意义,简单介绍了梯形模糊数的基本概念和运算规则,阐述了梯形模糊数用于GIS产品可靠性分析的步骤,并用实例进行分析,最后总结并指出了需要解决的问题。结果表明,该方法可以较好地表达GIS产品的不确定性,而且计算也十分简单。

关键词： GIS产品模糊性梯形模糊数模糊可靠性可靠性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于梯形模糊数互补判断矩阵确定权重的方法

引用

重庆邮电学院学报（自然科学版） 2006年第6期18卷 809-812页

作者：牟琼杨春德重庆邮电大学应用数学研究所重庆400065

模糊互补判断矩阵是决策者通过指标的两两比较给出的一种模糊偏好形式。根据带有梯形模糊数的互补判断矩阵确定各指标的权重,通过算例说明了该方法的有效性和实用性。

关键词：梯形模糊数模糊偏好互补判断矩阵期望权重

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

系数为梯形模糊数的可能性线性规划

引用

长春师范学院学报（自然科学版） 2005年第5期24卷 13-15页

作者：闫立梅德州学院数学系山东德州253000

在***的可能性理论的基础上,讨论了具有梯形模糊系数的可能性线性规划问题。得到了一定置信水平下的经典等价条件,并用单纯形法求得其最优近似解。

关键词：可能性线性规划梯形模糊数可能度必要度模糊目标模糊约束

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

系数为梯形模糊数B-S模型欧式看涨期权定价

引用

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 85-89页

作者：张国静王桂祥杭州电子科技大学理学院

在系数为梯形模糊数的情况下,研究布莱克斯科尔斯模型的资产价格和欧式看涨期权定价问题。首先,通过对系数为梯形模糊数的布莱克斯科尔斯模型的分析,给出梯形模糊数欧式看涨期权定价的概念;进而得到其隶属函数的具体表达式;最后通过实... 详细信息

在系数为梯形模糊数的情况下,研究布莱克斯科尔斯模型的资产价格和欧式看涨期权定价问题。首先,通过对系数为梯形模糊数的布莱克斯科尔斯模型的分析,给出梯形模糊数欧式看涨期权定价的概念;进而得到其隶属函数的具体表达式;最后通过实例验证其在应用中的有效性。

关键词：梯形模糊数布莱克斯科尔斯模型资产价格欧式看涨期权定价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于梯形模糊数的单纤光端机故障检测方法研究

引用

信息通信 2019年第1期32卷 127-128页

作者：侯杰孔庆宇王云升中国人民解放军66139部队

根据单纤光端机内部功能模块故障与温度的规律,通过测量其内部各模块运行时的温度,利用梯形模糊数与专家权重矩阵对单纤光端机进行故障预测。

关键词：梯形模糊数单纤光端机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TOWA算子和梯形模糊数灰关联度的多属性群决策方法

基于TOWA算子和梯形模糊数灰关联度的多属性群决策方法

引用

第五届中国不确定系统年会

作者：饶从军黄冈师范学院数学与信息科学学院

针对方案指标值为语言类模糊数、指标权重以及专家权重均为实数的多属性群决策问题,首先定义了一种语言类模糊数的评估标度并给出了相应的梯形模糊数的表达方式。并由此提出了一种对梯形模糊数进行集结的 TOWA 算子,进而基于 TOWA 算子... 详细信息

针对方案指标值为语言类模糊数、指标权重以及专家权重均为实数的多属性群决策问题,首先定义了一种语言类模糊数的评估标度并给出了相应的梯形模糊数的表达方式。并由此提出了一种对梯形模糊数进行集结的 TOWA 算子,进而基于 TOWA 算子以及灰色系统理论中的灰关联度算法, 提出了一种新的模糊多属性群决策方法。最后,给出了一个决策实例,验证了该模型的可行性和合理性。

关键词：多属性群决策梯形模糊数 TOWA 算子灰关联度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

输入数据为梯形模糊数的支持向量机

输入数据为梯形模糊数的支持向量机

引用

第十二届中国不确定系统年会暨第十六届中国青年信息与管理学者大会

作者：田大增王林河北大学物理科学与技术学院河北保定071002 燕京职业技术学院公共教学部河北廊坊065200

本文将模糊机会约束规划的相关知识与经典的支持向量机的思想相结合,给出了模糊样本强模糊线性可分的定义,建立基于输入数据为梯形模糊数的支持向量机,并通过混合智能算法求解其清晰等价式.