检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2025年第2期42卷 140-146页

作者：江磊叶旺王建华上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620 杭州国控电力科技有限公司浙江杭州310000

在人工智能领域中,车辆自动驾驶是一项重要研究内容,交通标志检测是其中重要一环。为了实现对交通标志的精确检测,基于YOLOv3提出一种改进的交通标志检测算法。首先,提出长期分割傅里叶变化模型(LSFM)完成5帧图片关联分割问题,在YOLOV3... 详细信息

在人工智能领域中,车辆自动驾驶是一项重要研究内容,交通标志检测是其中重要一环。为了实现对交通标志的精确检测,基于YOLOv3提出一种改进的交通标志检测算法。首先,提出长期分割傅里叶变化模型(LSFM)完成5帧图片关联分割问题,在YOLOV3的DBL层后接入LSFM层,对输入的特征进行时序上的关联分析,并使用图像补丁方法,提升对交通标志特征提取能力,提高目标召回率。其次,提出一种基于傅里叶变换的分割选择算法(SFM),主要是通过将图片编码,对图像进行下采样,将图片矩阵变换成一维矩阵,作为一组信号特征,通过傅里叶变换,分析不同的频谱特性,再通过阈值完成对不同区域的分割划分,大大降低目标误报率,提升交通标志检测精度。实验结果表明,改进后的算法AUC最高提升15%,可以更高效地完成对交通目标检测。

关键词：交通标志检测算法仿真

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基于深度学习的目标检测算法综述

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科技资讯 2025年第2期23卷 64-66页

作者：王宇山西省电力公司大同供电分公司山西大同037000

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务,被广泛应用于身份识别、数量统计、位置确定等领域。随着计算资源的增长,深度学习已经替代了大部分的传统图像算法,在目标检测领域上取得了很大的进展。然而,目标检测依然面临诸多挑战,如物体尺... 详细信息

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务,被广泛应用于身份识别、数量统计、位置确定等领域。随着计算资源的增长,深度学习已经替代了大部分的传统图像算法,在目标检测领域上取得了很大的进展。然而,目标检测依然面临诸多挑战,如物体尺寸不一、背景复杂、排列密集、方向任意等,这些问题使现有的检测框架依然有提升的空间。尽管如此,目标检测的算法经过发展已经有了很大的提升,并且在各种领域起到了巨大的作用。

关键词：深度学习目标检测计算机视觉检测算法

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基于改进YOLOv5的苹果轻量化检测算法

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农机化研究 2025年第7期 65-71页

作者：王红君刘紫宾赵辉岳有军天津理工大学电气工程与自动化学院天津农学院

为解决苹果采摘机器人检测算法存在的网络结构复杂和参数量大的问题，提出一种基于YOLOv5的轻量化苹果检测算法。首先，将YOLOv5主干网络替换为MobileNetv3,为降低网络的计算复杂度，将深度可分离卷积引入到特征融合网络中；然后，在网... 详细信息

为解决苹果采摘机器人检测算法存在的网络结构复杂和参数量大的问题，提出一种基于YOLOv5的轻量化苹果检测算法。首先，将YOLOv5主干网络替换为MobileNetv3,为降低网络的计算复杂度，将深度可分离卷积引入到特征融合网络中；然后，在网络的关键位置引入注意力机制，以提高算法对苹果不同特征的提取能力；最后，使用CIoU作为改进网络的损失函数，以提升模型的检测效果。试验结果表明：改进模型的检测精度为91.5%,相较于SSD、Faster R-CNN,检测精度分别提高了2.35%、3.07%,相比于YOLOv5s检测精度提高了8.20%,且模型大小约为YOLOv5s的1/3。

关键词：苹果检测算法 YOLOv5 轻量化注意力机制

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浅海水下地形检测算法

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红外与毫米波学报 2012年第1期31卷 85-90页

作者：王珂洪峻张元明峰河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049 微波成像技术国家级重点实验室北京100190

自动化检测算法是实现浅海水下地形动态监测的关键技术.提出了浅海水下地形特征变化方向的提取方法,证明了其提取的方向与SAR图像特征基本一致.研究了不变矩区域描述方法,证明了采用不变矩来描述浅海水下地形的区域特征,具有可行性和适... 详细信息

自动化检测算法是实现浅海水下地形动态监测的关键技术.提出了浅海水下地形特征变化方向的提取方法,证明了其提取的方向与SAR图像特征基本一致.研究了不变矩区域描述方法,证明了采用不变矩来描述浅海水下地形的区域特征,具有可行性和适应性.提出了SAR图像中浅海水下地形的检测算法,其中采用了平均不变矩并重新定义了不变矩的距离.最后实验验证了该检测算法具有一定的准确性.

关键词： SAR图像浅海水下地形检测算法

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基于球形译码的分布式空频编码协同通信系统检测算法

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高技术通讯 2010年第10期20卷 1013-1019页

作者：俞晓帆赵春明东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

针对频率选择性衰落下的多中继分布式空频编码协同通信系统,提出了一种基于球形译码的频域符号检测算法。理论分析和仿真结果表明,该检测算法不仅获得了与最大似然(ML)检测算法相同的误符号率性能,而且显著降低了分布式空频编码协同通... 详细信息

针对频率选择性衰落下的多中继分布式空频编码协同通信系统,提出了一种基于球形译码的频域符号检测算法。理论分析和仿真结果表明,该检测算法不仅获得了与最大似然(ML)检测算法相同的误符号率性能,而且显著降低了分布式空频编码协同通信系统检测算法的复杂度,具有较高的实用价值。

关键词：分布式空频编码协同通信球形译码检测算法

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时频混合重叠复用系统的快速检测算法

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电子科技大学学报 2010年第4期39卷 537-541,555页

作者：王浩孙艳华李道本普天信息技术研究院有限公司北京海淀区100080 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京朝阳区100022

为提高通信系统的频谱效率,研究了一种时频混合重叠复用系统,并提出针对该系统的基于Gabor变换的快速检测算法和利用误差反向传播思想的改进检测算法。实验结果表明,与利用最大似然序列估计检测算法相比,该算法在牺牲部分性能的条件下,... 详细信息

为提高通信系统的频谱效率,研究了一种时频混合重叠复用系统,并提出针对该系统的基于Gabor变换的快速检测算法和利用误差反向传播思想的改进检测算法。实验结果表明,与利用最大似然序列估计检测算法相比,该算法在牺牲部分性能的条件下,检测速度大幅提高,且系统性能和检测速度做了很好的折衷,在较高信噪比时仍然优于相同频谱效率的高阶调制。采用相互重叠的信号复用传输方式直接提高传输速率比使用同样频谱效率的高阶QAM调制能带来更大的增益。

关键词：检测算法 Gabor变换最大似然序列估计频谱效率时频重叠复用

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基于改进U-Net网络的沥青路面坑槽检测算法研究

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中国高新科技 2025年第5期 89-91页

作者：李全武郑州信息科技职业学院信息工程与人工智能学院

为提高不规则坑槽的精准检测，选择某沥青路面作为研究对象，通过对U-Net网络的改进，设计更有效的路面坑槽检测算法。首先，引进高精度、多线束的激光雷达系统，将其安装在车辆顶部，确保扫描范围覆盖整个路面，并设计基于车载激光的... 详细信息

为提高不规则坑槽的精准检测，选择某沥青路面作为研究对象，通过对U-Net网络的改进，设计更有效的路面坑槽检测算法。首先，引进高精度、多线束的激光雷达系统，将其安装在车辆顶部，确保扫描范围覆盖整个路面，并设计基于车载激光的路面剖面轮廓提取算法。然后，引入更深的卷积层和更复杂的跳跃连接，针对U-Net网络作出改进，跳跃连接有助于梯度在反向传播过程中更顺畅地流动。最后，根据路面剖面轮廓，计算轮廓线的曲率，进行路面不平整特征点的拟合；利用拟合后的特征点，进行沥青路面不规则形态坑槽的检测。

关键词：改进U-Net网络特征点拟合剖面轮廓检测算法坑槽深度沥青路面

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一种L波段相控阵微波辐射计射频干扰检测算法

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电子与信息学报 2019年第1期41卷 172-179页

作者：李浩卢海梁余锐吕容川李一楠王佳坤苗俊刚北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083 中国空间技术研究院西安分院西安710100

目前,微波辐射计均面临严重的射频干扰(RFI)问题,尤其在低频段。针对一种用于获取海洋盐度和土壤湿度的L波段相控阵微波辐射计,该文提出一种射频干扰检测算法。首先,简单介绍了该L波段相控阵微波辐射计系统;随后,详细介绍该射频干扰算法... 详细信息

目前,微波辐射计均面临严重的射频干扰(RFI)问题,尤其在低频段。针对一种用于获取海洋盐度和土壤湿度的L波段相控阵微波辐射计,该文提出一种射频干扰检测算法。首先,简单介绍了该L波段相控阵微波辐射计系统;随后,详细介绍该射频干扰算法,其主要包括RFI初标识、RFI滑动窗口1次标识、RFI滑动窗口2次标识和RFI扩展标识等4个步骤;最后,采用该算法对L波段相控阵微波辐射计的实验数据进行处理。实验结果均表明:该算法能够较好地检测出射频干扰异常数据,检测性能较好。

关键词：相控阵辐射计 L波段射频干扰检测算法

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基于改进YOLOv5s的CNN-Swin Transformer森林野生动物图像目标检测算法

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林业科学 2024年第3期60卷 121-130页

作者：杨文翰刘天宇周俊池胡文武蒋蘋湖南农业大学机电工程学院长沙410128

【目的】为提高野生动物在复杂森林环境中的检测精度,促进森林野生动物保护技术发展,提出一种基于YOLOv5s网络模型、针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像的改进检测算法。【方法】以包含湖南壶瓶山国家级自然保护区几种典型森林野生动... 详细信息

【目的】为提高野生动物在复杂森林环境中的检测精度,促进森林野生动物保护技术发展,提出一种基于YOLOv5s网络模型、针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像的改进检测算法。【方法】以包含湖南壶瓶山国家级自然保护区几种典型森林野生动物在内的数据集为研究对象,首先,对真实标注框图像进行裁剪、归一化和缩放处理,随机将2~4张裁剪图像拼贴组成新的数据集元素,以丰富和增强数据集图像信息;其次,使用一种基于通道注意力思想的加权通道拼接方法,在通道拼接时引入权重改变通道数量,通过反向传播训练方法不断更新权重以增加重要特征信息的通道层数;接着,引入Swin Transformer模块与CNN网络相结合,为卷积神经网络特征提取加入自注意力机制,融合2种网络特征提取层的优势,提高特征提取的感受野;最后,选择更优的α-DIoU损失函数替代GIoU损失函数,针对边界框重叠面积和中心点距离造成的损失,引入新的几何因素惩罚项。【结果】在相同试验条件和数据集下,相比原YOLOv5s网络模型,改进算法极大提高检测的平均准确率和平均回归率,均值平均精度由74.1%提升至88.4%,获得14.3%的精度提升,同时也超过YOLOv3、YOLOXs、RetinaNet、Faster R-CNN等其他流行目标检测算法。【结论】针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像背景与目标对比度低、遮挡重叠严重,致使检测误检率、漏检率高等问题,在检测算法中提出一系列改进措施,为我国森林野生动物的保护和数据获取提供一种新的可行性方案和思路。

关键词：森林野生动物检测算法 YOLOv5s Swin Transformer 网络融合

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一种动态子信道分配MIMO-OFDM波束成形系统的信号检测算法

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电子与信息学报 2010年第1期32卷 135-140页

作者：王军刘宁李少谦电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都610054

基于动态子信道分配的MIMO-OFDM波束成形系统可以获得比传统系统更好的误码率性能。但由于处理或者反馈时延的影响,会使得发射机利用不准确的信道状态信息发射数据,从而在数据流之间引入干扰,导致系统性能下降。通过分析时延对系统的影... 详细信息

基于动态子信道分配的MIMO-OFDM波束成形系统可以获得比传统系统更好的误码率性能。但由于处理或者反馈时延的影响,会使得发射机利用不准确的信道状态信息发射数据,从而在数据流之间引入干扰,导致系统性能下降。通过分析时延对系统的影响,该文提出了一种改进的检测算法:通过构建等效MIMO系统模型,采用最小均方误差MIMO检测算法抑制数据流之间的干扰,并利用等效MIMO信道矩阵的特征值分解白化噪声获得等效高斯信道模型,计算编码比特的对数似然比。仿真表明,该算法相对于现有算法有2.5～4dB的性能增益。

关键词： MIMO OFDM 波束成形检测算法时延

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