检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2005年第5期16卷 610-613页

作者：宗思光王江安海军工程大学兵器工程系湖北武汉430033

为解决海空复杂背景下弱点目标的检测,针对电视和3～5 μm红外弱点目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法.该算法依据目标辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析.采用匹配的梯... 详细信息

为解决海空复杂背景下弱点目标的检测,针对电视和3～5 μm红外弱点目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法.该算法依据目标辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析.采用匹配的梯度分割阈值分别对红外和电视通道的图像进行检测,并对各通道的检测结果进行表决融合.仿真实验通过实测的海空背景下电视和3～5 μm红外图像进行.在红外梯度阈值系数选取为2.4～2.8、电视梯度阈值系数选取0.6～1.8时,可实现对信杂比(SCR)为1的海空背景下点目标的检测概率≥97%,单帧图像的虚警个数≤10.

关键词：检测算法融合表决多向双波段海空复杂背景海空背景梯度阈值点目标检测方法梯度变化垂直方向像素灰度辐射特征特性转化分割阈值检测结果红外图像仿真实验检测概率单帧图像电视奇异性信杂比通道

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

FSO MIMO系统中分层空时码检测算法

引用

红外与激光工程 2012年第6期41卷 1550-1555页

作者：陈丹柯熙政李铁西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048 机电动态控制重点实验室陕西西安710065

多输入多输出(MIMO)系统可以有效提高频谱效率和系统容量。基于MIMO系统重点研究了无线光通信垂直分层空时系统(V-BLAST)检测算法。首先分析了最大似然、线性迫零、最小均方误差以及排序干扰抵消等典型的传统检测算法,基于OOK调制和4PP... 详细信息

多输入多输出(MIMO)系统可以有效提高频谱效率和系统容量。基于MIMO系统重点研究了无线光通信垂直分层空时系统(V-BLAST)检测算法。首先分析了最大似然、线性迫零、最小均方误差以及排序干扰抵消等典型的传统检测算法,基于OOK调制和4PPM调制对采用不同检测算法的系统差错性能进行了仿真对比,最后对Turbo码与BLAST技术相结合构成的新系统采用了软输入软输出(SISO)迭代检测译码方案。仿真结果表明,分层空时检测算法中性能最优的是ML,其次是SISO-MAP,ZF算法性能最差;Turbo-BLAST系统可以有效提高无线光通信系统的抗干扰性能。

关键词：无线光通信多输入多输出分层空时系统检测算法 Turbo—BLAST系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于曲线拟合法的新型定制电力设备快速检测算法

引用

电力自动化设备 2007年第9期27卷 55-58,82页

作者：刘兵阮江军罗湘袁翔余世峰武汉大学电气工程学院湖北武汉430072 中国电力科学研究院北京100085 北京超高压公司北京100045

定制电力配套设备的运用可有效地补偿电压暂降和瞬时断电,其研究开发过程中遇到的一大难题是:寻求快速算法,以便在3ms以内检测出电压暂降和瞬时断电。在分析常规保护用检测算法如有效值计算法、缺损电压法、辨别导数算法、三相d-q分解... 详细信息

定制电力配套设备的运用可有效地补偿电压暂降和瞬时断电,其研究开发过程中遇到的一大难题是:寻求快速算法,以便在3ms以内检测出电压暂降和瞬时断电。在分析常规保护用检测算法如有效值计算法、缺损电压法、辨别导数算法、三相d-q分解法、利用单相电压延迟60°构造三相虚拟电压d-q变换法和利用求导数法构造三相虚拟电压d-q变换法的优缺点基础上,提出了基于曲线拟合法的快速检测算法。通过研究两采样值积曲线拟合法、三采样值积曲线拟合法的优缺点,比较曲线拟合法与前面提到的检测算法,并比较两采样值积曲线拟合法与三采样值积曲线拟合法,得出两采样值积曲线拟合法更适合于在定制电力配套设备中运用。基于DSP仿真器上编程仿真,分析得到的各种检测算法处理电压暂降的结果波形,证实了该观点。

关键词：定制电力电压暂降检测算法导数算法 d—q分解法曲线拟合法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于谐振积分器的分频检测算法

引用

电力自动化设备 2010年第7期30卷 45-49页

作者：汤赐涂春鸣罗安长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

实际工程应用只需要考虑对有限的几次谐波进行治理即可,考虑到谐波治理工程的要求和并联型有源电力滤波器容量的大小,对并联型有源电力滤波器的分频检测算法进行了研究。通过对谐振积分器基本原理的分析,利用谐振积分器所具有的选频特性... 详细信息

实际工程应用只需要考虑对有限的几次谐波进行治理即可,考虑到谐波治理工程的要求和并联型有源电力滤波器容量的大小,对并联型有源电力滤波器的分频检测算法进行了研究。通过对谐振积分器基本原理的分析,利用谐振积分器所具有的选频特性,提出了一种基于谐振积分器的分频检测算法。该检测算法既可省去锁相环及三角函数计算,也无需进行αβ坐标系变换到dq坐标系及其反变换的计算。相关实验结果验证了基于谐振积分器的分频检测算法的有效性。

关键词：有源电力滤波器检测算法谐振积分器分频特性分频检测算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于在线预测的新型dq0变换DVR检测算法

引用

电力自动化设备 2008年第9期28卷 40-44页

作者：钟明明程浩忠葛长宏董祖毅陈国栋上海交通大学电气工程系上海200240 上海输配电公司技术中心上海200050

针对目前常用的动态电压恢复器(DVR)检测算法难以满足DVR实时性的要求,提出一种基于在线预测的新型dq0变换检测方法。利用在线检测所得的当前时刻前数个采样点信息来还原当前时刻的基波信息,有效避免了通常dq0算法中延时较大的数字滤波... 详细信息

针对目前常用的动态电压恢复器(DVR)检测算法难以满足DVR实时性的要求,提出一种基于在线预测的新型dq0变换检测方法。利用在线检测所得的当前时刻前数个采样点信息来还原当前时刻的基波信息,有效避免了通常dq0算法中延时较大的数字滤波器环节。将谐波补偿量与基波补偿量相加之和作为DVR输出的补偿参考波信号,保证了负荷侧电压保持稳定。仿真分析验证了该方法的正确性,实验结果表明该算法可在1ms内检测到电压扰动,并输出补偿参考电压信号,整个DVR系统能在3ms内输出补偿电压信号,满足了DVR实时补偿的需要。与采用数学变换结合低通滤波检测算法相比,该算法具有实现容易、运算速度快等优点。

关键词：动态电压恢复器检测算法在线预测软件锁相环 dq0变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三维加速度传感器的人体运动能耗检测算法的研究

引用

传感技术学报 2011年第8期24卷 1217-1222页

作者：朱国忠韦彩虹潘敏浙江大学生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室生物医学工程系杭州310027

鉴于目前运动能耗检测对人体健康的重要性,研发了一套基于三维加速度传感器的人体运动能耗检测系统。通过人体运动数据的采集和分析,提出了加速度计算公式和运动能耗检测的相关算法。根据现有的仪器佩戴位置,分别进行了腰部、膝盖和臀... 详细信息

鉴于目前运动能耗检测对人体健康的重要性,研发了一套基于三维加速度传感器的人体运动能耗检测系统。通过人体运动数据的采集和分析,提出了加速度计算公式和运动能耗检测的相关算法。根据现有的仪器佩戴位置,分别进行了腰部、膝盖和臀部的实验对比,最终确定腰部为本系统的最佳方案。并进行了1 km/h5,km/h,10 km/h三种不同速度的实验,实验结果表明,与现有的能耗检测仪相比,本系统的相对精度可达93%以上,本系统及相关算法具有一定的可行性。

关键词：运动能耗三维加速度传感器检测算法佩戴位置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进YOLOv3的复杂施工环境下安全帽佩戴检测算法

引用

中国安全科学学报 2022年第5期32卷 194-200页

作者：赵红成田秀霞杨泽森白万荣上海电力大学计算机科学与技术系上海200090 国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730070

为解决施工场所环境复杂导致的智能监控下安全帽佩戴检测准确率低及漏检等问题,提出一种改进YOLOv3的安全帽佩戴检测算法。采用Focal Loss专注困难正样本训练,提高模型在复杂环境下的鲁棒性;在原始网络基础上使用空间金字塔多级池化融... 详细信息

为解决施工场所环境复杂导致的智能监控下安全帽佩戴检测准确率低及漏检等问题,提出一种改进YOLOv3的安全帽佩戴检测算法。采用Focal Loss专注困难正样本训练,提高模型在复杂环境下的鲁棒性;在原始网络基础上使用空间金字塔多级池化融合局部与整体特征,提高多尺度检测能力;引入注意力机制,将通道和空间注意力模块分别集成到YOLOv3的主干网络和检测层的残差结构中,使模型专注于安全帽特征学习;使用GIoU提高定位准确率,在复杂施工环境不同视觉条件下验证算法的有效性。结果表明:改进模型的平均精度达到88%,较原始模型提高13.3%,其中person及helmet的精度分别提高17.2%、9.5%,召回率分别提高15.3%、7.6%。

关键词： YOLOv3 复杂施工环境安全帽佩戴检测算法 Focal Loss 空间金字塔池化(SPP) 注意力机制并集上的广义交集(GIoU)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空间调制信号的改进M-ML检测算法

引用

大连理工大学学报 2016年第2期56卷 140-146页

作者：张新贺金明录大连理工大学信息与通信工程学院辽宁大连116024 辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051

空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法... 详细信息

空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法性能的影响,提出了两个改进的M-ML算法,仿真结果表明改进的M-ML算法在误比特率性能上优于M-ML算法.由于M-ML算法在不同的信噪比下每层保留固定的节点数M,尤其在高信噪比时会造成计算资源的浪费,因此提出一种动态M-ML算法,即通过门限值自适应选择每层保留的节点数.仿真结果表明动态M-ML算法降低了M-ML算法的计算复杂度,同时性能逼近M-ML算法.

关键词：空间调制 M-ML算法检测算法计算复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5s的综采工作面人员检测算法

引用

中国安全科学学报 2023年第7期33卷 82-89页

作者：张磊李熙尉燕倩如王浩盛雷伟强山西大同大学煤炭工程学院山西大同037003 山西大同大学智能采矿装备产业技术创新研究院(产业学院) 山西大同037003

为了智能监控井工煤矿综采工作面危险区域人员闯入和安全帽佩戴问题,避免监控视频受粉尘干扰、光照不均等因素影响图像检测精度的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的目标检测算法(简称YOLOv5s-DPE),并建立相关模型。首先,在颈部网络部分,... 详细信息

为了智能监控井工煤矿综采工作面危险区域人员闯入和安全帽佩戴问题,避免监控视频受粉尘干扰、光照不均等因素影响图像检测精度的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的目标检测算法(简称YOLOv5s-DPE),并建立相关模型。首先,在颈部网络部分,采用深度可分离卷积(DwConv)替换普通卷积,降低参数量和计算量;然后,引入改进的路径聚合网络(PANet)提升特征提取能力,替换边界框损失函数完全交并比(CIOU)为有效交并比(EIOU),提升检测准确率;最后,选取综采工作面视频中的人员图像进行检测,选取煤矿井下人员闯入和安全帽佩戴监控视频作为检测数据集,并进行训练和验证。结果表明:对比初始YOLOv5s算法模型,YOLOv5s-DPE算法模型的参数量下降14.2%,浮点数计算量下降7.6%,算法网络模型大小下降12.5%,均值平均精度(mAP)@0.5提升到93.7%,mAP@0.5∶0.95提升到65.8%,YOLOv5s-DPE模型对小目标检测效果更好,误检漏检等情况有所减少。

关键词： YOLOv5s 综采工作面检测算法深度可分离卷积(DwConv) 有效交并比(EIOU) 路径聚合网络(PANet)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多情境感知环境下RFID复合事件检测算法

引用

南京航空航天大学学报 2015年第3期47卷 412-420页

作者：李博涵李东静王学良刘亚丽张潮夏斌南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 黑龙江大学信息科学与技术学院哈尔滨150080

无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)技术的发展让感知世界变得更加便利。本文针对RFID数据特点以事件为中心进行数据建模,在多约束环境下利用各种规则和模式,有效地检测出特定的复杂事件。通过对RFID事件的分析和处理,... 详细信息

无线射频识别(Radio frequency identification,RFID)技术的发展让感知世界变得更加便利。本文针对RFID数据特点以事件为中心进行数据建模,在多约束环境下利用各种规则和模式,有效地检测出特定的复杂事件。通过对RFID事件的分析和处理,利用抽象的底层RFID事件的检测对复杂事件进行有效监控和处理。根据Cascadia系统对RFID数据的事件分类与检测给出了利用事件解析图的事件检测方法。提出了在不同的约束执行环境中各操作的事件检测算法,结合具体应用实例对采用事件解析图的RFID复杂事件检测模型进行了解释说明。实验结果表明本文提出的RFID复杂事件检测算法能够较好地满足正确性要求,并提高了RFID系统整体的执行效率。

关键词：无线射频识别复杂事件检测事件解析检测算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：