检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王宝会王洪军 100191 北京市海淀区学院路37号

一种提高检索结果准确率的方法，步骤如下：（1）对HTML标签进行分类并设置各类标签的加权系数；（2）对HTML页面内容按照步骤（1）的分类进行结构化处理，形成结构化数据，并针对每一类标签生成索引数据；（3）根据步骤（2）中生成的... 详细信息

标准号: CN103310014A

一种提高检索结果准确率的方法，步骤如下：（1）对HTML标签进行分类并设置各类标签的加权系数；（2）对HTML页面内容按照步骤（1）的分类进行结构化处理，形成结构化数据，并针对每一类标签生成索引数据；（3）根据步骤（2）中生成的索引数据和步骤（1）中得到的加权系数，依照加权算法计算检索词与HTML页面匹配的相关度，根据相关度计算出HTML页面中该标签的出现频率。本发明具有在HTML页面中提高检索准确率，达到与同类条件下数据的精确率匹配度高的优点，解决了在HTML页面中标签种类多时搜索不准速率不高的问题。

关键词：页面加权系数索引数据标签检索准确率结构化数据进行结构化相关度计算标签种类加权算法检索结果页面内容检索词精确率匹配度相关度准确率匹配

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一种提高检索结果准确率的方法

一种提高检索结果准确率的方法

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作者：王宝会王洪军 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN103310014B

关键词：加权系数索引数据标签相关度检索准确率结构化处理结构化数据标签生成加权算法检索结果检索词匹配度分类准确率匹配搜索

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基于无导词义消歧的语义查询扩展

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情报学报 2011年第2期30卷 131-137页

作者：王瑞琴孔繁胜温州大学计算机科学与工程学院温州325035 浙江大学人工智能研究所杭州310027

一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上... 详细信息

一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展.综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求.

关键词：词义消歧语义查询扩展 Word Sense Disambiguation Based Query Expansion WordNet 信息检索系统消歧方法上下文扩展库关键字本体库检索准确率语义关联隐式反馈快速判定检索质量技术解决技术获取基于语义

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多特征组合和用户反馈的图像检索算法

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吉林大学学报（理学版） 2017年第6期55卷 1511-1517页

作者：丁万宁李慧焦洪强邯郸学院信息工程学院河北邯郸056005

针对单一特征只能描述图像内容部分信息的缺陷,为获得更高准确率的图像检索结果,设计一种基于多特征组合和用户反馈相融合的图像检索算法.首先提取图像的多种特征,将其组合形成图像检索的特征向量,并采用欧氏距离计算图像间的相似度,实... 详细信息

针对单一特征只能描述图像内容部分信息的缺陷,为获得更高准确率的图像检索结果,设计一种基于多特征组合和用户反馈相融合的图像检索算法.首先提取图像的多种特征,将其组合形成图像检索的特征向量,并采用欧氏距离计算图像间的相似度,实现图像初步检索;然后通过用户对图像初步检索结果进行评价和反馈,并采用机器学习算法根据反馈结果对图像初步检索结果进行调整,实现图像的精确检索;最后采用图像库检索的标准数据进行仿真测试.测试结果表明,该算法获得了稳定的图像检索结果,图像检索准确率明显高于其他算法.

关键词：图像检索用户反馈机器学习算法特征向量检索准确率

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信息检索中基于深度学习的文本表示与分类方法研究

信息检索中基于深度学习的文本表示与分类方法研究

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作者：许奥狄重庆邮电大学

学位级别：硕士

文本表示与分类是支撑高质量信息检索的前提;高稀疏、高维度文本特征和检索准确率低是当前信息检索任务中文本表示与分类方法面临的主要问题。为了准确、高效地检索出目标信息,构建性能优异的文本表示与分类方法已成为信息检索领域的研... 详细信息

文本表示与分类是支撑高质量信息检索的前提;高稀疏、高维度文本特征和检索准确率低是当前信息检索任务中文本表示与分类方法面临的主要问题。为了准确、高效地检索出目标信息,构建性能优异的文本表示与分类方法已成为信息检索领域的研究热点之一。本文针对多分类、多标签文本表示与分类方法展开了深入研究,主要工作如下:(1)针对传统基于BOW的多分类文本表示与分类方法存在高稀疏、高维度的固有缺点,提出一种融合深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)与文本卷积神经网络(Text Convolutional Neural Network,TextCNN)的深度信念卷积神经网络模型(Deep Belief Convolutional Neural Network,DBCNN)。DBCNN模型首先通过DBN预训练,在保留文本有效信息的前提下,对文本特征进行降维;进一步,通过TextCNN对降维的文本特征进行卷积和池化处理,以提取低维度、稠密的文本高层特征向量表示。实验结果表明,DBCNN模型的多分类文本表示与分类性能优于传统方法,准确率平均提高了6.18%;关键词词向量嵌入相比普通词向量嵌入,能有效提高模型的性能;DBN结构中的每层节点数越接近输入词汇的个数,DBCNN模型的性能越好;引入L2正则化和滑动平均模型能有效提高DBCNN模型的分类准确率。(2)针对传统多标签文本表示与分类方法存在检索?准确率低、汉明损失高的问题,提出一种融合双向长短时记忆网络(Bi-Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)与文本卷积神经网络的双向长短时卷积神经网络模型(Bi-Long Short Time Convolutional Neural Network,Bi-LSTCNN)。该模型首先通过Bi-LSTM网络提取文本的上下文特征向量,并将其和模型输入进行拼接,得到信息更加丰富的文本融合特征向量;再利用TextCNN提取局部特征的能力对文本融合特征向量进行降维,获取文本高层特征向量表示。实验结果表明,Bi-LSTCNN模型的多标签文本表示与分类性能优于传统方法,准确率平均提高了9.4%、汉明损失平均减少了0.374;引入L2正则化和滑动平均模型能有效提高Bi-LSTCNN模型的分类准确率。(3)针对多标签文本表示与分类方法的输出空间随着文本标签集合增大而指数增长、导致难以获得准确标签集合的缺点,本文在Bi-LSTCNN模型基础上引入层次化标签树的多标签分类策略,以提高Bi-LSTCNN模型的性能。实验结果表明,引入层次化标签树的Bi-LSTCNN模型在处理多标签文本表示与分类任务时相比于未引入层次化标签树的Bi-LSTCNN模型,其召回率、准确率、F1值分别提高了2.2%、2.9%、2.5%;汉明损失降低了0.187。

关键词：文本表示与文本分类检索准确率层次化标签树 DBCNN Bi-LSTCNN

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一种面向大规模音乐库的音乐推荐方法

一种面向大规模音乐库的音乐推荐方法

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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题

作者：郑尧肖利民唐文琦姚光超阮利北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191

文中提出一种满足大规模音乐库检索要求的音乐推荐方法.音乐推荐系统是音乐信息检索领域的研究热点,目前的主流系统能够实时处理百万量级的音乐库,但在线音乐库的规模已突破千万量级,因而难以满足用户的检索要求.该文给出的方法以音乐... 详细信息

文中提出一种满足大规模音乐库检索要求的音乐推荐方法.音乐推荐系统是音乐信息检索领域的研究热点,目前的主流系统能够实时处理百万量级的音乐库,但在线音乐库的规模已突破千万量级,因而难以满足用户的检索要求.该文给出的方法以音乐相似算法为基础,将索引机制与GPU硬件加速相结合,并充分利用GPU的多线程能力,从而进一步提升能够处理的音乐库规模.实验表明,文中的方法在不降低检索准确率的前提下,单服务器就可以在线完成千万量级音乐库的处理需求.

关键词：在线音乐库音乐推荐系统音乐相似算法图形处理器检索准确率

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一种新的基于概念向量空间的文本自动分类算法

一种新的基于概念向量空间的文本自动分类算法

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第二十届全国计算机信息管理学术研讨会

作者：闫庆红王晓云中国国防科技信息研究中心资料馆北京 100036

本文提出一种适合数字图书馆特定专业领域小文档(如摘要等)的文本自动分类算法。该方法以同义词集合概念代替词条,建立分层的概念层次结构,使得在训练过程中更容易提取出代表类别的高层次信息。实验结果表明,当训练文本数量不大时,... 详细信息

本文提出一种适合数字图书馆特定专业领域小文档(如摘要等)的文本自动分类算法。该方法以同义词集合概念代替词条,建立分层的概念层次结构,使得在训练过程中更容易提取出代表类别的高层次信息。实验结果表明,当训练文本数量不大时,该方法比基于词频的方法能获得更高的检索准确率。

关键词：文本自动分类概念向量数字图书馆检索准确率

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基于文本语义映射的跨模态数据检索系统及其检索方法

基于文本语义映射的跨模态数据检索系统及其检索方法

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作者：张淯舒张德钱茛南方赴洋张志华曹扬 100086 北京市海淀区四道口北街36号院4号楼

一种基于文本语义映射的跨模态数据检索系统及其检索方法，该检索系统包括数据域、离线域、语义域以及在线域；数据域包括文本数据集和非文本数据集；离线域包括标签提取模块、文本语义提取模块、数据标注模块、和非文本语义模型训练模... 详细信息

标准号: CN110990597B

一种基于文本语义映射的跨模态数据检索系统及其检索方法，该检索系统包括数据域、离线域、语义域以及在线域；数据域包括文本数据集和非文本数据集；离线域包括标签提取模块、文本语义提取模块、数据标注模块、和非文本语义模型训练模块；所述语义域包括文本语义空间；在线预包括文本语义提取模块、非文本语义提取模块、查询表达模块、相关度计算模块、和相关度排序模块。本发明将非文本数据语义映射至文本语义空间，有助于提高系统数据标注、模型训练以及检索准确率评估的效率与可操作性，减少了非本文数据语义映射次数，极大地保留了数据的原始语义，能够有效提高数据检索准确率。

关键词：文本语义文本语义提取检索系统非文本数据非文本数据域相关度语义域映射离线检索准确率语义标签提取计算模块模态数据模型训练排序模块数据标注数据检索数据语义文本数据系统数据训练模块语义模型语义提取语义映射准确率标注检索查询评估保留

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基于量子Grover算法的音频指纹检索方法

基于量子Grover算法的音频指纹检索方法

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作者：李阳阳毛鹤亭刘睿娇杨丹青赵逸群赵裴翔焦李成李玲玲 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明提出了一种基于量子Grover算法的音频指纹检索方法，其实现步骤是：(1)生成音频指纹集合；(2)提取待检索音频的音频指纹；(3)计算待检索音频指纹与音频指纹集合中所有指纹之间的相似度；(4)使用Grover算法搜索最大相似度的索引；... 详细信息

标准号: CN112528069A

本发明提出了一种基于量子Grover算法的音频指纹检索方法，其实现步骤是：(1)生成音频指纹集合；(2)提取待检索音频的音频指纹；(3)计算待检索音频指纹与音频指纹集合中所有指纹之间的相似度；(4)使用Grover算法搜索最大相似度的索引；本发明计算待检测音频的音频指纹与音频指纹集合中每个音频指纹之间的相似度，保证检索准确率，再利用量子Grover算法搜索所有相似度中的最大相似度的索引，克服了搜索需要的步骤与相似度集合中元素数量成线性正比关系的问题，使得本发明提高了音频指纹检索的效率。

关键词：音频指纹相似度音频指纹检索最大相似度集合搜索检索音频索引量子指纹线性正比关系检索准确率相似度集合检测音频再利用保证

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一种基于多特征融合的图像检索方法

一种基于多特征融合的图像检索方法

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作者：张华熊江宁远 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号

本发明公开了一种基于多特征融合的图像检索方法，通过融合使用两种不同层次且具有互补性的浅层视觉特征和深度学习特征，实现对图像的内容特征提取，能准确地描述图像特征，提高图像检索的可靠性和检索的鲁棒性。本发明设计的融合特征... 详细信息

标准号: CN114140657A

本发明公开了一种基于多特征融合的图像检索方法，通过融合使用两种不同层次且具有互补性的浅层视觉特征和深度学习特征，实现对图像的内容特征提取，能准确地描述图像特征，提高图像检索的可靠性和检索的鲁棒性。本发明设计的融合特征结合图像浅层视觉特征的几何不变性和深度学习特征的高层语义特性，优于传统特征及单一特征；本发明对融合特征进行PCA降维处理，得到的特征维度较低，在特征比对速度、特征存储空间上有较大优势；本发明设计的多特征融合方式简单，检索流程高效，检索准确率高。

关键词：多特征融合视觉特征图像检索浅层融合图像内容特征提取检索准确率传统特征单一特征高层语义检索流程特征比对特征存储特征结合特征维度图像特征不变性鲁棒性检索互补性学习

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