检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江农林大学学报 2016年第5期33卷 816-825页

作者：董心玉范文义田甜东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

森林类型识别技术是遥感分类中的重点和难点,采用面向对象的遥感影像分类方法是实现森林类型分类的新方法。资源3号遥感影像可为森林类型提取提供新方向。以资源3号遥感影像作为基础研究数据,采用面向对象的分类方法,选择分形网络演化... 详细信息

森林类型识别技术是遥感分类中的重点和难点,采用面向对象的遥感影像分类方法是实现森林类型分类的新方法。资源3号遥感影像可为森林类型提取提供新方向。以资源3号遥感影像作为基础研究数据,采用面向对象的分类方法,选择分形网络演化法进行多尺度分层分割,并结合典型地物的光谱特征、纹理特征、几何特征以及植被指数,构建了适用于森林类型提取的决策树模型,并与分割尺度不同的支持向量机分类方法进行比较分析。结果表明:多层分割的决策树分类方法分类精度高于单层分割的支持向量机分类方法,分类精度分别提高了6.1%和12.5%。说明建立多层分割的决策树分类方法适用于森林类型的分类研究。

关键词：森林测计学面向对象分型网络演化算法信息提取决策树模型

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基于GF-1 PMS影像和k-NN方法的延庆区森林蓄积量估测

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浙江农林大学学报 2018年第6期35卷 1070-1078页

作者：王海宾彭道黎高秀会李文芳北京林业大学林学院北京100083 中国空间科学技术研究院通信卫星事业部北京100094 北京市大兴区林业站北京102600

应用高分1号(GF-1)全色和多光谱(PMS)影像和k-最邻近(k-NN)方法进行县域尺度的森林蓄积量估测,探讨GF-1 PMS影像以及k-NN方法估测森林蓄积量的适用性。以北京市延庆区森林资源二类调查数据为基础数据,森林蓄积量为研究对象,基于国产GF-1... 详细信息

应用高分1号(GF-1)全色和多光谱(PMS)影像和k-最邻近(k-NN)方法进行县域尺度的森林蓄积量估测,探讨GF-1 PMS影像以及k-NN方法估测森林蓄积量的适用性。以北京市延庆区森林资源二类调查数据为基础数据,森林蓄积量为研究对象,基于国产GF-1 PMS影像数据提取植被指数,采用k-NN法构建森林蓄积量估测模型,并引入偏最小二乘回归法予以比较,选出最优估测方法对全区森林蓄积量进行反演。结果显示:偏最小二乘回归法估测的森林蓄积量均方根误差为21.90 m^3·hm^(-2),相对均方根误差为27.5%,偏差为17.23 m^3·hm^(-2)。基于k-NN方法的森林蓄积量估测的均方根误差为12.80 m^3·hm^(-2),相对均方根误差为16.0%,偏差为15.02 m^3·hm^(-2)。与官方公布的全区森林蓄积量进行对比,结果显示:基于k-NN法反演的全区森林蓄积量统计结果(245.98万m^3,估测精度为86.0%)要好于偏最小二乘回归法(266.22万m^3,估测精度为76.6%)。最后生成了全区森林蓄积量空间分布图。

关键词：森林测计学森林蓄积量偏最小二乘回归法 k-最邻近(k-NN)法 GF-1 PMS影像

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基于Landsat8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算

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浙江农林大学学报 2015年第3期32卷 384-391页

作者：王月婷张晓丽杨慧乔王书涵白金婷北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 北京林业大学林学院北京100083

以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多... 详细信息

以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多元回归分析方法,分别建立仅以光谱因子为自变量和结合光谱信息和纹理特征的蓄积量估测模型,并比较两者之间的精度。实验结果表明:光谱因子的多元线性回归方程的相关系数为0.853,联合光谱和纹理特征因子反演的多元回归方程的相关系数为0.926。同时利用检验数据,得出模型的预测精度:光谱因子蓄积量的估算方程精度为79.81%,联合反演蓄积量的估算方程精度为85.98%。研究表明:引入纹理特征后蓄积量的预测精度得到一定程度的提高,利用Landsat 8全色波段的纹理特征进行蓄积量估测具有良好的应用前景。

关键词：森林测计学蓄积量 Landsat 8 波段光谱纹理信息估测模型

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森林植被遥感监测影像最佳分辨率选择

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浙江农林大学学报 2018年第4期35卷 716-723页

作者：周静平李存军胡海棠陶欢彭代亮谢春春葛艳北京农业信息技术研究中心北京100097 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 山东瑞达有害生物防控有限公司山东济南250103

遥感影像分辨率的高低直接影响着森林植被监测的精度、成本和效率,故选择适合森林植被监测的影像最佳分辨率具有重要的应用价值。针对森林植被监测影像最佳分辨率选择方法及结果缺乏的问题,从林业实际应用出发,提出了基于1个步长的变异... 详细信息

遥感影像分辨率的高低直接影响着森林植被监测的精度、成本和效率,故选择适合森林植被监测的影像最佳分辨率具有重要的应用价值。针对森林植被监测影像最佳分辨率选择方法及结果缺乏的问题,从林业实际应用出发,提出了基于1个步长的变异函数分析空间变异并综合考虑监测精度、成本和效率来确定森林植被监测影像最佳分辨率方法。基于最新的国产高分二号(GF-2)全色影像,利用1个步长的变异函数对湖南常宁洋泉镇林区3种典型分布类型森林植被进行拟合分析,初步确定适合森林植被监测的影像最低分辨率。然后对重采样形成的不同尺度多光谱影像分别进行监督分类,并对结果进行定量定性分析,结合影像成本和数据处理时间,找到适合不同类型森林植被监测的影像最佳分辨率。研究表明:不同分布类型的森林植被,适合遥感监测的影像最佳分辨率不同:(1)小冠幅森林植被3.2 m;(2)大冠幅森林植被16.0 m;(3)混合冠幅森林植被8.0 m。该森林植被遥感监测影像最佳分辨率确定方法和结果可为其他区域森林植被遥感监测影像最佳分辨率确定提供借鉴。

关键词：森林测计学森林植被 GF-2影像遥感监测变异函数最佳空间分辨率选择

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基于WebGIS平台的森林郁闭度遥感反演信息系统研建

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浙江农林大学学报 2015年第3期32卷 392-398页

作者：姚智张晓丽北京林业大学林学院北京100083

为满足区域森林资源结构参数特别是郁闭度信息的统一管理与处理分析需求,以福建省三明市将乐县为研究区,以Landsat 8卫星的陆地成像仪(OLI)数据、外业调查的样地数据以及ASTER GDEM的高程数据为基础,选取逐步线性回归模型、向后线性回... 详细信息

为满足区域森林资源结构参数特别是郁闭度信息的统一管理与处理分析需求,以福建省三明市将乐县为研究区,以Landsat 8卫星的陆地成像仪(OLI)数据、外业调查的样地数据以及ASTER GDEM的高程数据为基础,选取逐步线性回归模型、向后线性回归模型与偏最小二乘模型研究郁闭度分布情况。在此基础上,结合空间数据库技术,在Arc GIS Server ***(ADF)平台下开发基于B/S模式的分布式森林郁闭度反演信息系统,实现基础地理信息系统操作、数据查询、模型因子计算、森林郁闭度模型实现、数据编辑与输出等功能,为三明市将乐县森林资源结构参数数据的规格化管理与共享服务提供技术支持。

关键词：森林测计学森林结构参数郁闭度反演遥感 WebGIS 信息管理

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山东省森林资源动态变化的非等间距灰色预测

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浙江林学院学报 2009年第1期26卷 7-12页

作者：李亦秋冯仲科北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 绵阳师范学院资源环境工程学院四川绵阳621000 山东省林业科学研究院山东济南251014

应用灰色系统理论,以1974-2007年山东省森林覆盖率、有林地面积和活立木蓄积量为时间数据序列,建立非等距灰色预测模型。用模型对山东省森林资源主要指标进行拟合,拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度... 详细信息

应用灰色系统理论,以1974-2007年山东省森林覆盖率、有林地面积和活立木蓄积量为时间数据序列,建立非等距灰色预测模型。用模型对山东省森林资源主要指标进行拟合,拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得森林覆盖率、有林地面积和森林蓄积量的后验差检验值分别为0.15,0.23和0.14,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为一级好,预测的结果可以作为制订山东省未来林业发展计划的依据,为建立"数字林业"等提供了一种比较理想的预测方法。预测结果表明:2020年森林覆盖率为26.78%,还达不到2020年森林覆盖率达到30%以上的生态省建设阶段性目标。因此,山东省应加快森林资源发展,稳步提高森林覆盖率,明显增加森林蓄积量,提高林分质量,避免造成森林资源的逆转。

关键词：森林测计学森林资源非等间距序列灰色模型预测山东省

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基于SketchUp与GIS的森林景观可视化实现

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浙江农林大学学报 2012年第3期29卷 352-358页

作者：吴兆艳汤孟平浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

森林景观可视化是随着计算机软硬件、三维地理信息系统(GIS)产业发展以及森林经营管理需求而产生的一种新技术,可在景观设计、林业规划和森林防火等方面提供形象、直观的三维空间显示。以浙江省天目山国家级自然保护区为例,以AutoCAD精... 详细信息

森林景观可视化是随着计算机软硬件、三维地理信息系统(GIS)产业发展以及森林经营管理需求而产生的一种新技术,可在景观设计、林业规划和森林防火等方面提供形象、直观的三维空间显示。以浙江省天目山国家级自然保护区为例,以AutoCAD精确绘制的二维数据为基础,利用GIS与SketchUp之间的SketchUpESRI插件把shape文件转成SketchUp可识别的.skp格式数据,再用Google SketchUp智能化软件快速批量处理GIS数据,最后将三维模型输出为Mulitpatch(*.mdb)格式的数据。在ArcScene中,将森林场景、小班线与三维地物模型进行叠加,实现漫游、查询、数据管理及空间分析,达到快速实现森林景观可视化的目的。该方法可批量处理大区域的三维建模数据,对森林景观可视化和森林旅游规划具有重要的参考价值。

关键词：森林测计学地理信息系统 Google SketchUp 三维可视化森林景观

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设区市森林资源市县联动监测体系研究

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浙江农林大学学报 2011年第1期28卷 46-51页

作者：张国江季碧勇王文武方炎杰李佐晖浙江省森林资源监测中心浙江杭州310020

综合运用固定样地监测、森林资源档案更新、补充调查、复位调查、模型更新、马尔科夫转移模型估计和线性回归估计等监测方法,以杭州市为研究地,探讨构建设区市森林资源市县联动监测体系。研究表明:设区市森林资源市县联动监测体系可由... 详细信息

综合运用固定样地监测、森林资源档案更新、补充调查、复位调查、模型更新、马尔科夫转移模型估计和线性回归估计等监测方法,以杭州市为研究地,探讨构建设区市森林资源市县联动监测体系。研究表明:设区市森林资源市县联动监测体系可由市级抽样控制调查监测体系和县级二类调查动态监测体系两部分组成,市级抽样控制调查监测以宏观性监测为主,县级二类调查动态监测主要是通过与市级抽样控制调查联动,采用不同数据更新方法,对各县域副总体的二类调查数据进行更新。通过监测,不仅取得了设区市总体森林资源数据,而且获取了同一时段所辖各县的森林资源数据。实践证明,所构建的设区市森林资源市县联动监测体系,能与现有监测体系进行有效对接,并实现了市县两级森林资源同步联动监测。

关键词：森林测计学市县联动监测监测体系设区市动态监测数据更新固定样地

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高精度保证下的浙江省森林植被生物量评估

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浙江农林大学学报 2012年第3期29卷 328-334页

作者：季碧勇陶吉兴张国江杜群姚鸿文徐军浙江省森林资源监测中心浙江杭州310020

为准确评估浙江省森林植被生物量,以2009年浙江省森林资源连续清查第一手野外调查数据为数据源,以样地为评估基本单元,采用单株生物量模型法(乔木,毛竹Phyllostachys edulis,杂竹,下木和灌木),单位面积生物量模型法(草本)和单位面积生... 详细信息

为准确评估浙江省森林植被生物量,以2009年浙江省森林资源连续清查第一手野外调查数据为数据源,以样地为评估基本单元,采用单株生物量模型法(乔木,毛竹Phyllostachys edulis,杂竹,下木和灌木),单位面积生物量模型法(草本)和单位面积生物量法(矮化乔木林、灌木经济林),测算了样地水平的森林植被生物量。在此基础上,运用系统抽样统计方法,将样地水平微观数据转换到全省宏观尺度,评估了全省总体的森林植被生物量,提供了主要评估结果的估计精度和估计区间。结果显示:2009年,浙江省森林植被总生物量为37 010.732×104t。主要森林植被类型中,乔木林群落为29 096.269×104t,竹林群落3 762.964×104t,灌木林群落1 747.953×104t。在P<0.05的可靠性保证下,森林植被总生物量估计精度为96.64%,估计区间为35 767.171×104～38 254.293×104t;乔木林群落95.58%,估计区间为27 810.214×104～30 382.324×104t;竹林群落89.13%,估计区间为3 353.930×104～4 171.998×104t;灌木林群落90.00%,估计区间为1 573.158×104～1 922.748×104t。可见,采用以上方法测算的浙江省各类森林植被生物量评估结果,均有很高的精度保证和较好可信度。

关键词：森林测计学森林资源连续清查固定样地抽样精度保证单株生物量模型生物量

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庞泉沟国家级自然保护区森林景观格局动态

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浙江林学院学报 2008年第6期25卷 723-727页

作者：夏伟伟韩海荣伊力塔程小琴北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083

以1990年TM,1999年ETM和2004年SPOT5等3期卫星影像数据为基础资料,应用遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS)技术,通过斑块密度、多样性指数、均匀度指数和聚合度等多种指标,对山西省庞泉沟国家级自然保护区的森林景观格局动态进行全面分析... 详细信息

以1990年TM,1999年ETM和2004年SPOT5等3期卫星影像数据为基础资料,应用遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS)技术,通过斑块密度、多样性指数、均匀度指数和聚合度等多种指标,对山西省庞泉沟国家级自然保护区的森林景观格局动态进行全面分析。结果表明:研究时段内的景观总体的斑块密度和边缘密度持续增加,表明景观总体的破碎化程度增加。景观整体的多样性有所下降,均匀度指数也处于低水平,说明景观中的优势类型逐渐加强其优势地位。保护区管理部门应密切关注景观破碎化现象,建议调整经营措施,控制人为干扰,延长采伐周期,增加林分郁闭度。

关键词：森林测计学森林景观景观格局动态分析地理信息系统庞泉沟国家级自然保护区

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