检索结果-内蒙古大学图书馆

兰州大学学报(自然科学版) 2025年第1期61卷 58-64页

作者：唐雨欣王小娜黄百莹杨玉婷周汶宏吴宇琦王谢军姚广前马海兰徐当会兰州大学生态学院草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室兰州730000

选取青藏高原东缘以油松为优势种的天然林、次生林和人工林作为研究对象,测定其植物叶片、凋落物和土壤碳、氮、磷浓度以及化学计量特征.从养分限制的视角分析碳、氮、磷元素在叶片-凋落物-土壤之间的循环过程,判断不同森林类型间的养... 详细信息

选取青藏高原东缘以油松为优势种的天然林、次生林和人工林作为研究对象,测定其植物叶片、凋落物和土壤碳、氮、磷浓度以及化学计量特征.从养分限制的视角分析碳、氮、磷元素在叶片-凋落物-土壤之间的循环过程,判断不同森林类型间的养分受限情况.结果表明,植物叶片、凋落物和土壤w(C)、 w(N)和w(P)以及生态化学计量特征在不同森林类型之间差异显著,植物叶片w(N)、 w(P)变化表现为人工林最高,说明人工林生长速率最快,养分利用效率最低.凋落物中w(C)和碳、氮、磷化学计量比为人工林最低,w(N)、 w(P)为人工林最高,表明人工林凋落物分解速率最快,氮、磷养分回收效率最低.与人工林相比,天然林和次生林植物叶片和土壤w(C)、氮回收效率和磷回收效率更高,植物叶片养分回收效率与土壤养分浓度呈负相关.天然林植物生长受磷限制作用较强,次生林和人工林植物生长受氮限制作用较强.

关键词：化学计量特征森林类型土壤养分限制青藏高原

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不同森林类型树高空间分布特征及影响因素

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东北林业大学学报 2025年第5期53卷 31-40,152页

作者：潘子阳崔哲霖徐雁南孙心雨南方现代林业协同创新中心(南京林业大学) 南京210037 江苏农林职业技术学院

树高是森林资源调查中反应森林生长状况的重要因子,也是林木资产评估、生物量计算和生态服务功能评价的关键指标。以安徽省黄山区的Sentinel-2时序影像为数据源,使用SG滤波后提取的统计特征,结合随机森林与交叉验证特征递归消除方法(RFE... 详细信息

树高是森林资源调查中反应森林生长状况的重要因子,也是林木资产评估、生物量计算和生态服务功能评价的关键指标。以安徽省黄山区的Sentinel-2时序影像为数据源,使用SG滤波后提取的统计特征,结合随机森林与交叉验证特征递归消除方法(RFECV),获取黄山区森林类型分类栅格;结合机载激光雷达数据提取的树高栅格,分析各森林类型的空间分布特征;利用提取的地形参数和森林结构参数,通过广义加性模型(GAM)分析常见地形参数和冠层参数对树高的影响。结果表明:(1)根据时序统计特征,随机森林模型对森林类型分类总体精度为0.91,Kappa系数为0.89。(2)各森林类型树高的空间自相关性均随距离增加而显著减弱,研究区竹林树高低值主要聚集在西北方,针叶林分布稀疏未呈现聚集现象,阔叶林为研究区的主要森林类型,其树高高值沿东北-西南方向集中分布。(3)在广义加性模型(GAM)中,点云偏态和冠层孔隙率在各森林类型占据较高的相对重要性,坡度、坡向和高程的相对重要性之和不超过40%,冠层孔隙率和平均曲率在多数森林类型中与树高呈显著线性相关关系。

关键词：森林类型树高分布机载激光雷达机器学习模型

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祁连山不同森林类型碳储量及碳汇功能对比分析

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农家科技 2025年第7期 106-108页

作者：张秀甘肃祁连山国家级自然保护区管护中心上房寺自然保护站

当前,全球气候变化问题不断加重,森林作为地球上最大的陆地生态系统,其碳汇功能受到广泛关注。我国的祁连山作为中国西部重要的生态屏障,其丰富的森林资源,可有效调节气候、保护水源、维持生物多样性。本文对祁连山不同森林类型的碳储... 详细信息

当前,全球气候变化问题不断加重,森林作为地球上最大的陆地生态系统,其碳汇功能受到广泛关注。我国的祁连山作为中国西部重要的生态屏障,其丰富的森林资源,可有效调节气候、保护水源、维持生物多样性。本文对祁连山不同森林类型的碳储量及其碳汇功能展开对比分析,通过科学的碳储量计算方式,对祁连山区域的森林情况加以研究,并提出针对性的加强碳储量和碳汇功能措施,以此进一步增强祁连山区域森林的生态效果。

关键词：森林类型碳储量碳汇功能

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森林类型对土壤有机质、微生物生物量及酶活性的影响

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应用生态学报 2011年第10期22卷 2567-2573页

作者：鲁顺保周小菊芮亦超陈成榕徐志红郭晓敏江西农业大学林学院南昌330045 江西师范大学生命科学学院南昌330022 Environmental Futures Centre and School of Biomolecular and Physical Sciences Griffith University Nathan Brisbane Queensland 4111 Australia

以澳大利亚南昆士兰州典型森林类型——湿地松、南洋杉和贝壳杉林为对象,开展土壤可溶性有机碳和氮(SOC和SON)、微生物生物量碳和氮(MBC和MBN),以及土壤酶活性的研究,剖析森林类型对土壤质量的影响.结果表明:不同林型土壤SOC、SON含量... 详细信息

以澳大利亚南昆士兰州典型森林类型——湿地松、南洋杉和贝壳杉林为对象,开展土壤可溶性有机碳和氮(SOC和SON)、微生物生物量碳和氮(MBC和MBN),以及土壤酶活性的研究,剖析森林类型对土壤质量的影响.结果表明:不同林型土壤SOC、SON含量分别在552～1154mg·kg-1和20.11～57.32mg·kg-1;MBC、MBN分别在42～149mg·kg-1和7～35mg·***、MBN之间呈显著相关.土壤几丁质酶、酸性磷酸酶、碱性磷酸酶和β-葡萄糖苷酶的活性分别为2.96～7.63、16.5～29.6、0.79～3.42和3.71～9.93μg·g-1·h-1,亮氨酸氨肽酶活性为0.18～0.46μg·g-1·d-1.不同林型土壤SOC含量,以及土壤几丁质酶和亮氨酸氨肽酶活性为湿地松林、南洋杉林、贝壳杉林依次降低;而SON含量为南洋杉林>贝壳杉林>湿地松林,且南洋杉林的SON含量显著(P<0.05)高于湿地松林;MBC和MBN以及碱性磷酸酶活性为贝壳杉林>湿地松林>南洋杉林;酸性磷酸酶和β-葡萄糖苷酶活性为湿地松林>贝壳杉林>南洋杉林.在土壤生物代谢因子中,MBC、MBN、SON和亮氨酸氨肽酶对不同森林类型土壤影响较大.

关键词：森林类型土壤可溶性有机质微生物生物量酶活性

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一种改进的高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习精细分类方法:双支FCN-8s

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林业科学 2020年第3期56卷 48-60页

作者：郭颖李增元陈尔学张旭赵磊陈艳王雅慧中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

【目的】对全卷积神经网络模型进行双支化改进,探索高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习分类新方法,为提高森林资源遥感调查精度提供技术支撑。【方法】双支FCN-8s包含2个FCN-8s子模型,一个子模型基于R、G、B三波段特征,采用微调方式... 详细信息

【目的】对全卷积神经网络模型进行双支化改进,探索高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习分类新方法,为提高森林资源遥感调查精度提供技术支撑。【方法】双支FCN-8s包含2个FCN-8s子模型,一个子模型基于R、G、B三波段特征,采用微调方式构建;另一个子模型基于五特征构建。将2个子模型8、16、32倍下的采样结果进行融合并分类,得到每个像元的类别。以旺业甸林场为研究区,采用GF-2卫星遥感影像提取标准化植被指数(NDVI),构建基于R+G+B三波段特征、R+G+B+NIR四波段特征和R+G+B+NIR+NDVI五特征的数据集,对双支FCN-8s优化方法的有效性进行定量评价。【结果】1)双支FCN-8s方法的总体分类精度为85.89%,Kappa系数为0.84;相比传统FCN-8s,双支FCN-8s方法可提高大部分森林类型的分类精度,尤其对油松、红松、白桦等类别改善效果明显。2)相对于传统基于特征优选的SVM模型而言,双支FCN-8s方法的总体分类精度由75%上升至85.89%,精度提升大于10%,各类别的分类效果均有改善。3)使用微调策略以及加入NDVI特征后,模型可有效改善油松、山杨及白桦等树种的分类效果。【结论】双支FCN-8s高空间分辨率遥感影像森林类型深度学习精细分类方法可有效提升森林类型的细分程度和分类精度。

关键词：森林类型深度学习全卷积神经网络 GF-2 双支FCN-8s

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森林类型的最优化选择与经营设计

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浙江大学学报（农业与生命科学版） 2005年第5期31卷 545-549页

作者：刘安兴杜群南京林业大学江苏南京210037 浙江省森林资源监测中心浙江杭州310020

根据现代林业和浙江省木材资源缺乏的实际要求,选择一类生态和经济效益俱优的森林类型进行持续经营.应用景观生态学的原理,对浙江最优化的森林类型———马尾松阔叶树混交林的经营进行了研究,提出了该类型的经营模型,同时对浙江林农对... 详细信息

根据现代林业和浙江省木材资源缺乏的实际要求,选择一类生态和经济效益俱优的森林类型进行持续经营.应用景观生态学的原理,对浙江最优化的森林类型———马尾松阔叶树混交林的经营进行了研究,提出了该类型的经营模型,同时对浙江林农对马尾松林的习惯经营状况进行了分析.本文的研究可为浙江森林现实经营提供选择和经营方法.

关键词：森林类型最优化选择设计景观生态学马尾松阔叶树混交林

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寒温带4种森林类型土壤团聚体有机碳氮特征

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南京林业大学学报（自然科学版） 2021年第5期45卷 71-83页

作者：朱家琪满秀玲王飞东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】大兴安岭是我国唯一的寒温带地区,森林资源丰富,但大兴安岭地区土层较薄,且存在永冻层,对于该地区土壤结构、养分循环存在巨大影响。探讨该地区土壤团聚体的结构组成和有机碳、氮的含量与分布规律,了解不同粒径团聚体对土壤有... 详细信息

【目的】大兴安岭是我国唯一的寒温带地区,森林资源丰富,但大兴安岭地区土层较薄,且存在永冻层,对于该地区土壤结构、养分循环存在巨大影响。探讨该地区土壤团聚体的结构组成和有机碳、氮的含量与分布规律,了解不同粒径团聚体对土壤有机碳、氮的固存与保护作用,为深入研究我国寒温带地区土壤结构与碳氮循环提供依据。【方法】在黑龙江大兴安岭地区,以我国寒温带4种主要森林类型(兴安落叶松林、樟子松林、山杨林、白桦林)为研究对象,测定生长季林地0~5、≥5~10和≥10~20 cm土层粒径<0.053、≥0.053~0.250、≥0.250~0.500、≥0.500~1.000和>1.000 mm水稳性团聚体的分配比例并结合有机碳、氮含量,分析各粒径团聚体有机碳、氮对土壤总有机碳、全氮的贡献率,进行多因素方差分析。【结果】(1)樟子松林、山杨林和白桦林0~10 cm土层和兴安落叶松林0~5 cm土层以大团聚体(粒径≥0.250 mm)为主,占50%以上,随着土层的加深,大团聚体质量分数下降,各个林型生长季中期大团聚体质量分数均高于初期和末期,且阔叶林大团聚体质量分数高于针叶林。(2)团聚体有机碳含量与全氮含量呈现出大致相同的变化规律,4种森林类型以粒径≥0.500 mm团聚体有机碳、全氮含量较高,大致表现为随粒径的减小含量递减。阔叶林团聚体有机碳、全氮含量比针叶林的高,且阔叶林的在生长季中后期含量相对较高,而兴安落叶松林的呈波动式变化趋势,樟子松林的则以生长季前期含量较高。(3)4种森林类型0~10 cm土层,团聚体有机碳、全氮以粒径≥0.500 mm团聚体贡献率较高,最高达到90%;随着土层的加深,≥0.250 mm的大团聚体的贡献率下降,≥10~20 cm土层以粒径<0.250 mm的微团聚体贡献率最高。(4)森林类型、土层和月份对土壤团聚体组成和团聚体有机碳、全氮含量均具有显著影响,且粒径≥0.500 mm团聚体有机碳、全氮含量与对应粒径团聚体含量呈正相关,粒径>1.000 mm团聚体有机碳、全氮含量与该粒径团聚体含量呈极显著正相关。【结论】森林类型、土层和月份的变化均对土壤团聚体组成及其结合的有机碳、全氮含量产生影响,阔叶林大团聚体含量以及团聚体结合的有机碳氮含量均高于针叶林。4种森林类型以生长季中期大团聚体含量更高,阔叶林团聚体有机碳、全氮含量在生长季中后期较高,针叶林则在生长季内呈波动式变化趋势。随着土层的加深,大团聚体含量、团聚体有机碳、全氮含量以及大团聚体贡献率均逐渐降低。本研究区粒径≥0.500~1.000 m和>1.000 mm团聚体是有机碳和全氮的主要载体。由此可见,寒温带4种森林类型团聚体组成及其结合的有机碳、全氮特征各异,在一定程度上反映了寒温带主要森林类型下的土壤结构与碳氮固存特征。

关键词：寒温带森林类型土壤结构生长季水稳性团聚体有机碳全氮大兴安岭

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长白山林区不同森林类型下土壤肥力状况的研究

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北京林业大学学报 1999年第6期21卷 97-101页

作者：耿玉清孙向阳亢新刚谭笑周运起李东兰陈宝升北京林业大学森林资源与环境学院北京100083 吉林汪清林业局汪清133200

对长白山林区4种不同森林类型下的土壤肥力进行了研究.结果表明:①连栽落叶松林地有25cm厚的枯枝落叶层,且有15cm厚的部分完全分解,A层的有机质和多酚氧化酶含量最高,B层各项肥力指标均较低;②云冷杉林的枯枝落叶层的厚度和分解状况优... 详细信息

对长白山林区4种不同森林类型下的土壤肥力进行了研究.结果表明:①连栽落叶松林地有25cm厚的枯枝落叶层,且有15cm厚的部分完全分解,A层的有机质和多酚氧化酶含量最高,B层各项肥力指标均较低;②云冷杉林的枯枝落叶层的厚度和分解状况优于落叶松纯林,且有机质、全氮、速效磷含量高;③天然云冷杉林的微生物总量大于次生云冷杉林;④多酚氧化酶与有机质和全N的相关系数分别为0.9680和0.9737.

关键词：长白山林区森林类型土壤养分微生物类群

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西藏高原主要森林类型凋落物碳储量及空间分布格局

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生态学杂志 2016年第3期35卷 559-566页

作者：杨阳王根绪冉飞常瑞英中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041

凋落物是森林生态系统的重要组成部分,其作为养分的基本载体,在养分循环中是连接植物与土壤的“纽带”,其碳库直接影响着土壤碳库及森林生态系统的碳库。本文以西藏高原冷杉、云杉、高山松、云南松、高山栎、柏木森林类型为研究对象,采... 详细信息

凋落物是森林生态系统的重要组成部分,其作为养分的基本载体,在养分循环中是连接植物与土壤的“纽带”,其碳库直接影响着土壤碳库及森林生态系统的碳库。本文以西藏高原冷杉、云杉、高山松、云南松、高山栎、柏木森林类型为研究对象,采用直接收获法对森林凋落物碳储量进行研究。结果显示：凋落物碳储量随着龄级的增大而增加;凋落物碳储量随海拔的升高而增加,在3200~3600 m碳储量最大,随后碳储量开始下降;林芝地区凋落物碳储量最大,其次是山南地区和日喀则地区,最小的是昌都地区。

关键词：西藏森林类型凋落物碳储量海拔龄级

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中亚热带不同母质和森林类型土壤生态酶化学计量特征

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生态学报 2018年第16期38卷 5828-5836页

作者：张星星杨柳明陈忠李一清林燕语郑宪志楚海燕杨玉盛福建师范大学地理科学学院福州350007 湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地福州350007 夏威夷大学希罗分校农林和自然资源管理学院希罗96720

土壤生态酶化学计量比作为衡量土壤微生物能量和养分资源限制状况的重要指标,是当前生态学领域研究的热点之一,然而关于土壤母质和森林类型在调控土壤生态酶化学计量比中所扮演的角色及作用机制尚不明确。分别以砂岩和花岗岩发育的米槠... 详细信息

土壤生态酶化学计量比作为衡量土壤微生物能量和养分资源限制状况的重要指标,是当前生态学领域研究的热点之一,然而关于土壤母质和森林类型在调控土壤生态酶化学计量比中所扮演的角色及作用机制尚不明确。分别以砂岩和花岗岩发育的米槠林和杉木林土壤为研究对象,通过测定土壤物理化学性质、微生物量碳、氮和磷及土壤酶活性,探讨不同母岩发育的米槠林和杉木林土壤生态酶化学计量特征。结果显示,花岗岩发育的土壤酸性磷酸酶活性(AP)显著高于砂岩发育的土壤,βG:AP和NAG:AP的值显著低于砂岩发育的土壤。其中,花岗岩发育的米槠林土壤βG:AP和NAG:AP的值都显著高于杉木林,砂岩发育的土壤βG:AP和NAG:AP的值在两个林分间呈相反的结果。结果表明土壤生态酶化学计量比能够反映不同森林土壤之间磷养分限制强度,花岗岩比砂岩土壤受磷养分限制更严重。相关分析表明,土壤酶活性及生态酶化学计量比与土壤生物因子和非生物因子密切相关,而冗余分析发现土壤pH、总磷(TP)和微生物量碳(MBC)分别解释土壤酶活性和生态酶化学计量比变异的56.9%、27.9%和12.3%。未来森林经营及管理应考虑土壤母质和森林类型差异对区域森林土壤养分循环的影响。

关键词：母质森林类型土壤生态酶化学计量土壤酶活性土壤养分

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