检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2025年第1期29卷 203-218页

作者：谢馨瑶李爱农田洁邬昌林中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所数字山地与遥感应用中心成都610041 王朗山地遥感四川省野外科学观测研究站绵阳621000

山地生态系统是陆地重要的贮碳库,准确估算山地植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)可进一步认知陆地植被对全球气候变化的反馈作用。然而,现有植被GPP遥感产品常忽略地形对光合作用过程的控制作用和亚像元空间异质性,分... 详细信息

山地生态系统是陆地重要的贮碳库,准确估算山地植被总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity)可进一步认知陆地植被对全球气候变化的反馈作用。然而,现有植被GPP遥感产品常忽略地形对光合作用过程的控制作用和亚像元空间异质性,分别导致了“地形误差”和“空间尺度误差”。本文以四川王朗国家级自然保护区为例,重点解析高(30 m)、中(480 m)、低(960 m)空间分辨率下山地植被GPP遥感估算中的误差来源。结果表明:不同地形条件模拟下的多尺度植被GPP呈现出明显的空间差异(区域均值差距高达198 g(/m^(2)·a)),说明忽略山地环境的特殊性将对GPP遥感估算结果造成较大偏差;植被GPP遥感估算地形误差随着空间分辨率的降低呈现减小的趋势,高空间分辨率下的地形误差不容忽视(区域偏差高达200 g(/m^(2)·a))。其中,未考虑水分重分配导致山地植被GPP空间分布存在较大不确定性(均方根误差为402 g(/m^(2)·a)),因此土壤水分模拟精度的提升将有助于进一步改善山地高空间分辨率植被GPP遥感产品。从植被GPP遥感估算空间尺度误差的角度来说,研究发现其随着空间分辨率的降低呈现增大的趋势,中、低空间分辨率下的尺度误差均不容忽视(分别为161 g(/m^(2)·a)和210 g(/m^(2)·a))。因此,本文建议在多尺度山地植被GPP遥感估算中,高空间分辨率产品应该重点关注地形效应,中、低空间分辨率产品应该进一步消除空间尺度误差。本研究结果可为生产山地植被GPP遥感产品提供有益认知,丰富山地定量遥感理论体系,助力“双碳”目标。

关键词：遥感植被总初级生产力山地生态系统多尺度地形误差空间尺度误差

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黄河几字湾气溶胶对植被总初级生产力的影响

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中国环境科学 2024年第6期44卷 3314-3324页

作者：史建阳刘旻霞潘竞虎李宇管承轩西北师范大学地理与环境科学学院甘肃兰州730070

基于2006~2020年黄河几字湾多源遥感数据,利用标准化椭圆分析AOD-PAR-GPP的时空变化,随后通过结构方程模型和地理加权回归模型耦合构建GWR-SEM模型量化AOD对GPP的影响,并采用Sen趋势分析、MK显著性检验及灰色预测模型等方法探讨AOD与GP... 详细信息

基于2006~2020年黄河几字湾多源遥感数据,利用标准化椭圆分析AOD-PAR-GPP的时空变化,随后通过结构方程模型和地理加权回归模型耦合构建GWR-SEM模型量化AOD对GPP的影响,并采用Sen趋势分析、MK显著性检验及灰色预测模型等方法探讨AOD与GPP未来变化趋势.结果表明:时间上,AOD、PAR和GPP呈协同上升趋势,其中AOD在2008、2020年到达最低值0.17和最高值0.46;GPP分别在2007年、2018年达到最低值266.4867.04gC/(m^(2)·a)和最高值408.87gC/(m^(2)·a),且三者季节差异明显,发现在植被生长季6月存在着GPP光饱和点.在空间上,AOD高值区主要分布在阿拉善盟;PAR分布与AOD相似,并与GPP呈负相关;GPP呈北低南高,其高值范围的扩大表现为延安贡献的增强.鄂尔多斯和榆林作为AOD主要污染源,在整体上由西向东逆时针扩散.GPP贡献地在榆林,具有西北向东南的变化趋势.锡林郭勒、大同及银川等地区GPP主要受AOD、PAR与降水的影响,包头、朔州及中卫等地区GPP受PAR和降水的影响;通过模型AOD对GPP产生的标准化总效应影响为0.758,且GPP变化主要受气温的影响,其次是AOD和PAR及降水,在各间接路径中PAR起关键作用.趋势预测上,几字湾北部的AOD和以榆林为代表的东南部GPP有进一步加快的趋势;2021~2030年AOD上升趋势相对缓慢,而GPP上升趋势较快.

关键词：气溶胶光学厚度植被总初级生产力时空变化 GWR-SEM耦合模型黄河几字湾

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北方农牧交错区干旱特征变化及其对植被总初级生产力的影响

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地球信息科学学报 2023年第2期25卷 421-437页

作者：周温存刘正佳王坤邹时林钟会民陈芳鑫东华理工大学测绘工程学院南昌330013 中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国科学院发展规划局科技政策研究室北京100864

北方农牧交错区地处半湿润/半干旱生态脆弱过渡带,干旱是影响该区植被生产力的关键因素之一。探究干旱对植被总初级生产力的影响,对深刻理解气候变化下生态系统生产力变化响应特征及优化区域碳水循环具有重要意义。为了更好地了解水分... 详细信息

北方农牧交错区地处半湿润/半干旱生态脆弱过渡带,干旱是影响该区植被生产力的关键因素之一。探究干旱对植被总初级生产力的影响,对深刻理解气候变化下生态系统生产力变化响应特征及优化区域碳水循环具有重要意义。为了更好地了解水分限制区不同干旱特征对GPP影响,本研究以北方农牧交错区为例,基于长时间序列的标准化降水蒸散发指数(SPEI3,1900—2020年)和植被总初级生产力(GPP,1982—2018年)等数据,首先采用小波分析明确SPEI3与GPP强相关周期,在此基础上利用游程理论识别干旱特征,进而分析了北方农牧交错区干旱特征与GPP的变化趋势,最后厘定了不同干旱特征对GPP的影响。结果表明:(1)1982—2018年北方农牧交错区SPEI3与GPP在半年周期和年周期存在显著相关关系,滞后效应随时间变化而变化;年际分析能够减弱滞后效应对SPEI3与GPP相关性的影响;(2)1900—2020年北方农牧交错区干旱历时、干旱烈度和烈度峰值均呈现显著增加趋势,干旱烈度随着干旱历时和烈度峰值的增加而加剧,干旱特征高值区往往具有更强的增加趋势;(3)1982—2018年北方农牧交错区GPP总体呈现增加趋势,GPP高值区表现出更强的增加趋势;(4)不同干旱特征对GPP变化的影响不同,贡献率绝对值表现为干旱烈度>干旱历时>烈度峰值;整体来看,干旱特征共同解释了GPP变化面积的18.1%,干旱历时和干旱烈度显著抑制GPP增加;(5)不同的土地利用上植被GPP变化对干旱特征响应不同,乔木和灌木GPP下降主要来自干旱历时的负贡献,草地和耕地GPP下降则由干旱烈度的负贡献主导。

关键词：植被总初级生产力小波分析干旱特征游程理论趋势分析偏相关分析相对贡献率

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基于CatBoost的植被总初级生产力遥感模拟方法及在福建省的应用

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地球信息科学学报 2023年第9期25卷 1908-1922页

作者：李玉洁江洪刘宣广福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350108

植被总初级生产力(GPP)作为衡量陆地生态系统健康的重要指标,可直接反映区域环境状况和改善情况,因此准确估算植被GPP变化对区域可持续发展具有重要意义。本文利用中国及日本涡度通量观测数据,构建了基于CatBoost算法融合地形特征的GPP... 详细信息

植被总初级生产力(GPP)作为衡量陆地生态系统健康的重要指标,可直接反映区域环境状况和改善情况,因此准确估算植被GPP变化对区域可持续发展具有重要意义。本文利用中国及日本涡度通量观测数据,构建了基于CatBoost算法融合地形特征的GPP估算模型;并将模型应用于具有复杂地形特征的福建省,实现了该省GPP长时序模拟。研究结果表明:①地形特征是GPP机器学习估算的重要参数,融合地形特征建模的GPP模拟结果精度明显提高,均方根误差(RMSE)下降16%。②CatBoost GPP估算模型有效降低了传统GPP估算模型和常用机器学习(随机森林和支持向量机)GPP估算模型中存在的高估和低估现象,模型拥有更高的精度和更强的鲁棒性。本文GPP模拟精度:决定系数(R2)为0.888,RMSE为1.164 gC·m^(-2)·day^(-1),平均绝对误差(MAE)为0.773 gC·m^(-2)·day^(-1)。③基于CatBoost GPP估算模型模拟的福建省多年GPP变化与GOSIF GPP估算结果高度一致,且其对福建省GPP空间分布表达更准确。福建省2002—2020年GPP均值1697 gC·m^(-2)·a^(-1),空间变化整体呈现出“由东南向西北递减”的分布特征,多年GPP变化呈“不显著波动增加”趋势。本研究可为实现区域GPP精确估算和生态环境有效治理提供新方法和可靠科学依据。

关键词：植被总初级生产力地形特征 CatBoost 随机森林支持向量机

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基于气候时滞效应和空间异质性对中国植被总初级生产力的模拟

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生态学报 2024年第17期44卷 7615-7630页

作者：高越布仁仓熊在平齐丽刘洪顺中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016 中国科学院大学北京100049 内蒙古额尔古纳湿地生态系统国家定位观测研究站额尔古纳022250

植物总初级生产力是定量描述生态系统固碳能力的重要指标,为了分析气候时空滞后效应和空间异质性对植被总初级生产力(GPP)的影响,以当年气象数据组(CC)、10年平均气象数据组(MC)和邻域气象数据组(FM)分别代表气候波动性、时间滞后效应... 详细信息

植物总初级生产力是定量描述生态系统固碳能力的重要指标,为了分析气候时空滞后效应和空间异质性对植被总初级生产力(GPP)的影响,以当年气象数据组(CC)、10年平均气象数据组(MC)和邻域气象数据组(FM)分别代表气候波动性、时间滞后效应和空间异质性,以及地形数据为自变量,构建随机森林模型,模拟了2000—2014年的历史时期的GPP值以及2015—2021年在SSP126、SSP245、SSP370和SSP585排放情景下的GPP值,计算模拟解释率,因子贡献率,最终确定最佳气象数据组。结果表明(1)地形因子中坡度对GPP的影响最大,气象因子中降水量对GPP的影响最大,整体而言GPP与地形因子较气象因子相关性强,是地形再分配气象因子的结果;(2)各时期GPP模型之间交叉模拟值与MODIS数据对比发现模型解释率R2均达到0.80以上,表明所建预测GPP的随机森林模型稳定性较强;(3)历史气象数据的GPP模型结果显示CC对当年GPP的解释率更高,表明气候波动性更好地展现当年气象与GPP间的关系;(4)基于历史时期和4种未来气候情景下3个气象数据组建立的模型之间交叉模拟,结果表明MC预测模型的解释率最高,表明该数据组稳定性最强,反过来采用4种未来气候情景下3个气象数据组的模型模拟历史时期的GPP,结果表明MC与其他两个气象数据组之间存在显著性差异(P<0.05),充分表明植被GPP响应气候具有时滞效应,并其影响程度显著大于气候的空间异质性和波动性,即前9年的气候持续影响植被GPP;(5)统计3个气象数据组在历史时期出现的概率,可知MC出现概率高的区域占比比其他两个数据组的大,在林地、灌木和草本三种景观类型中也出现相同的结论,另外MC对中高海拔和陡坡的预测能力比其他两个数据组的强,表明中高海拔地区在分配太阳辐射等复杂过程存在明显的时滞效应,而平缓地区易受当年和气候空间异质性影响。因本研究以10年为平均值计算单元,最佳时间滞后效应可能会比10年短或更长,需要进一步探讨,结论为气候变化背景下GPP模拟预测提供了最佳气象数据组。

关键词：植被总初级生产力随机森林空间异质性时间滞后效应

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黄河几字湾大气气溶胶光学厚度对植被总初级生产力的影响

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中国环境科学 2024年

作者：史建阳刘旻霞李宇管承轩西北师范大学地理与环境科学学院

基于2006～2020年黄河几字湾多源遥感数据利用皮尔逊相关系数、标准化椭圆分析AOD-PAR-GPP的时空变化,随后通过结构方程模型和地理加权回归模型耦合构建GWR-SEM模型量化AOD对GPP的影响,并采用Sen趋势分析、MK显著性检验及灰色预测模型... 详细信息

基于2006～2020年黄河几字湾多源遥感数据利用皮尔逊相关系数、标准化椭圆分析AOD-PAR-GPP的时空变化,随后通过结构方程模型和地理加权回归模型耦合构建GWR-SEM模型量化AOD对GPP的影响,并采用Sen趋势分析、MK显著性检验及灰色预测模型等方法探讨AOD与GPP未来变化趋势.结果表明:（1）时间上,AOD、PAR和GPP呈协同上升趋势,其中AOD在2008、2020年到达最低值0.17和最高值0.46;PAR变化与AOD呈相反变化趋势,与GPP变化基本相同,GPP分别在2007年、2018年达到最低值和最高值,且三者季节差异明显,发现在植被生长季6月间存在GPP光饱和点.（2）在空间上,AOD高值区主要分布在阿拉善盟；PAR分布与AOD相似,并与GPP呈负相关；GPP呈北低南高,其高值范围的扩大表现为延安贡献的增强.鄂尔多斯和榆林作为AOD主要污染源,在整体上由西向东逆时针扩散.GPP贡献地在榆林,具有西北向东南的变化趋势.同时,AOD与PAR有48.6%的区域呈负相关,而正相关区域位于东部；PAR与GPP呈北负南正分布.（3）锡林郭勒、大同及银川等地区GPP主要受AOD、PAR与降水的影响,包头、朔州及中卫等地区GPP受PAR和降水的影响；通过模型AOD对GPP产生的标准化总效应影响为0.758,且GPP变化主要受气温的影响,其次是AOD和PAR和降水,在各间接路径中PAR起关键作用.（4）趋势预测上,几字湾北部的AOD和以榆林为代表的东南部GPP有进一步加快的趋势,2021～2030年AOD以每年约0.01的上升趋势,而GPP将持较快上升.研究有助于理解黄河几字湾植被动态变化机制,为区域可持续发展及生态系统适用性管理提供科学参考.

关键词：气溶胶光学厚度植被总初级生产力时空变化 GWR-SEM耦合模型黄河几字湾

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中国植被总初级生产力对气候变化的响应

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水土保持研究 2022年第4期29卷 394-399,414页

作者：高振翔叶剑丁仁惠唐欢周红根李成宿迁市气象局江苏宿迁223800 江苏省气象探测中心南京210008 扬州大学园艺与植物保护学院江苏扬州225009

为理解中国植被GPP的变化规律,基于改进后的EC-LUE模型,分析了中国1982—2016年植被GPP的空间格局、变化特征及驱动因子。结果表明:(1)中国植被GPP年变化范围介于0~3051.08 g C/(m^(2)·a),总体呈现出南高北低的空间分布特征。高值... 详细信息

为理解中国植被GPP的变化规律,基于改进后的EC-LUE模型,分析了中国1982—2016年植被GPP的空间格局、变化特征及驱动因子。结果表明:(1)中国植被GPP年变化范围介于0~3051.08 g C/(m^(2)·a),总体呈现出南高北低的空间分布特征。高值区主要分布在华南、东南沿海地区,低值区分布在青藏高原、新疆、内蒙古西部等地区;(2)近35 a中国植被GPP整体呈增加趋势,增加速率为2.43 g C/(m^(2)·a)(p<0.05),特别是黄土高原地区植被GPP增加趋势明显,但在东北及东南沿海的部分地区呈显著减少的趋势;(3)中国植被GPP变化与气温和降水呈正相关关系,气温和降水强驱动的面积占比8.1%,气温为主要驱动因子的面积占比25.3%,降水为主要驱动因子的面积占比15.1%,气温和降水弱驱动面积占比8.9%。虽然近年来中国植被固碳能力呈变好趋势,但在未来气候变化存在不确定性的背景下,生态保护工作任重道远。

关键词：植被总初级生产力气候变化驱动因子中国

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2010-2020年青海湖流域植被总初级生产力时空变异格局研究

2010-2020年青海湖流域植被总初级生产力时空变异格局研究

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作者：王有财青海师范大学

学位级别：硕士

陆地生态系统作为全球生态系统中重要的组成部分,其减缓温室效应和调节气候变化的功能在全球生态环境中发挥着重要的作用。植被总初级生产力（Gross Primary Productivity,GPP）是指绿色植物在进行光合作用时所固定在植物叶茎之中的有... 详细信息

陆地生态系统作为全球生态系统中重要的组成部分,其减缓温室效应和调节气候变化的功能在全球生态环境中发挥着重要的作用。植被总初级生产力（Gross Primary Productivity,GPP）是指绿色植物在进行光合作用时所固定在植物叶茎之中的有机碳总量。陆地生态系统的初始能量是由植被总初级生产力决定的,因此通过模型模拟、实测数据进行植被总初级生产力的精准估算对全球陆地生态系统碳循环具有重要意义。青藏高原是我国海拔最高、面积最大的高原,其生态位在我国乃至整个东亚都十分重要,被称为“世界屋脊”是全球气候变化重要的启动区。青海湖流域位于青藏高原东北部,地处季风区和干旱区的交汇地带,生态系统脆弱,对气候变化响应敏感。青海湖流域地势起伏大,植被种类较为丰富水平垂直分异性大,是阻挡西部荒漠蔓延的天然安全屏障。植被光合模型（vegetation photosynthesis model,VPM）是一种光能利用效率模型的改进型,本研究运用MODIS-GPP数据产品、气象数据以及其他相关数据模拟估算青海湖流域植被总初级生产力,结合MODIS-GPP数据对模拟结果进行精度评价验证,分析青海湖流域植被总初级生产力的时空分布特征,探讨影响青海湖流域植被总初级生产力动态变化的影响因素,使用地理探测器模型量化各影响因子的贡献率。本研究成果如下:（1）通过MODIS-GPP数据对VPM模型模拟结果进行精度的验证以及模型可靠性的评价,结果显示,在年际尺度上,GPPVPM和GPPMODIS之间的线性拟合系数、均方根误差和相对误差分别为R2=0.58、RMSE=55.05和RE=-65.62%,因此GPPVPM和GPPMODIS在年际动态变化上具有较好的一致性,VPM模型模拟结果具有可信度,模型模拟结果可做后期其他分析与计算。（2）2010～2020年青海湖流域光合有效辐射（PAR）在49.70～374.22MJ?m-2·月-1之间波动,光合有效辐射值最大出现在2014年5月为374.22 MJ?m-2?月-1,最小值为49.70 MJ?m-2?月-1出现在2016年6月,多年平均光合有效辐射（PAR）值介于292.54～304.79 MJ?m-2?a-1变化。2010年～2020年生长季各月陆地表面水分指数（LSWI）的波动范围为-0.13～0.42之间,平均值为0.037,最大值出现在2013年7月为0.42,最小值出现在2014年5月为-0.13,多年平均地表水分指数在-1.36～1.62之间波动。在时间尺度上,光合有效辐射（PAR）和陆地表面水分指数（LSWI）均表现为波动变化的趋势;在空间尺度上,光合有效辐射（PAR）和陆地表面水分指数（LSWI）都呈现“低-高-低”的分布特征。（3）在时间尺度上,研究区植被总初级生产力变化趋势为:植被总初级生产力均呈现5～7月（或8月）增长,8～9月下降的趋势,在各年生长季中,植被总初级生产力在7月达到顶峰。植被总初级生产力月均值在1.17～169.4 g C·m-2的范围内波动变化,月均最高值出现在2012年7月份(169.4 g C·m-2),月均最低值出现在2020年9月(1.17 g C·m-2)。在年尺度上,近10年生长季植被各年平均总初级生产力值在19.67～83.6 g C·m-2范围内变化,最低平均值出现在2017年(19.67 g C·m-2),最高平均值出现在2013年(83.6 g C·m-2)。在空间尺度上。青海湖流域植被总初级生产力空间分布特征就呈现为“低-高-低”的特征,即植被总初级生产力自西北部和东部地区逐渐向流域中部增加的特点（4）经过地理探测器分析,青海湖流域植被总初级生产力的变化不是由单一因子决定,气温及植被归一化指数因素共同驱动着研究区植被总初级生产力的变化,双因子交互后的q值均大于单一因子,交互作用表现为双因子增强型与独立型。在单因子探测中,植被总初级生产力的变化主要受到气温、海拔、植被归一化指数影响,表明气象因子与植被总初级生产力变化密切相关。而在双因子驱动中植被归一化指数（植被覆盖）与其他因子交互探测均表现出较高的解释力而土地利用类型与年均降水量和年均气温的交互探测结果不是很理想,说明植被因素与自然因素共同驱动着植被总初级生产力的变化。

关键词：植被总初级生产力植被光合模型地理探测器时空变异青海湖流域

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2000-2019年青海地区植被总初级生产力遥感估算及时空变化分析

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草业学报 2021年第6期30卷 16-27页

作者：林小丁常乐冯丹伊犁师范大学化学与环境科学学院新疆伊犁835000

青海作为三江源所在地,监测其生态系统变化对我国的生态文明建设具有战略意义。植被总初级生产力(GPP)是陆地生态系统碳循环的重要组分。采用MODIS卫星遥感数据和土壤背景校正NIRv模型,结合3个地面站点的通量观测数据,估算了2000-2019... 详细信息

青海作为三江源所在地,监测其生态系统变化对我国的生态文明建设具有战略意义。植被总初级生产力(GPP)是陆地生态系统碳循环的重要组分。采用MODIS卫星遥感数据和土壤背景校正NIRv模型,结合3个地面站点的通量观测数据,估算了2000-2019年青海地区的GPP,并结合土地利用数据和气象数据分析了其时空分异特征及对气候变化的响应。结果表明:1)土壤背景校正NIRv模型估算的青海地区GPP与地面实测GPP数据呈良好线性关系(R2=0.91,P<0.001),相较于MODIS GPP产品,估算的GPP在青海地区更具有适用性。2)2000-2019年青海地区植被GPP多年平均值为140.5 Tg C·yr^(-1),年均GPP整体处于上升趋势,年增长率为1.25 Tg C·yr^(-1)(P<0.05)。3)青海地区GPP空间分布呈由西向东显著增加趋势,不同植被类型的GPP值年际变化表现出较大差异。4)整体上,年均气温与GPP变化的相关性高于平均降水量,气象因素对不同植被GPP的影响存在明显空间异质性。

关键词：植被总初级生产力土壤背景校正NIRv模型 MODIS 青海地区

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祁连山国家公园2001—2020年植被总初级生产力变化及其对环境因子的响应

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自然保护地 2023年第3期3卷 1-10页

作者：王义贵饶日光李怡燃张秀芬刘道平国家林业和草原局西北调查规划院西安710048 国家林业和草原局华东调查规划院杭州310019 高青县自然资源局山东淄博256300

【目的】探究2001—2020年祁连山国家公园植被总初级生产力变化特征及其影响因素,为该区的生态恢复与可持续性发展提供理论依据和数据支撑。【方法】基于MOD17A3GPP数据,结合同期气象、土地利用等数据,运用趋势分析法、Hurst指数和偏相... 详细信息

【目的】探究2001—2020年祁连山国家公园植被总初级生产力变化特征及其影响因素,为该区的生态恢复与可持续性发展提供理论依据和数据支撑。【方法】基于MOD17A3GPP数据,结合同期气象、土地利用等数据,运用趋势分析法、Hurst指数和偏相关分析等方法,分析2001—2020年祁连山国家公园不同类型植被GPP时空变化特征及其对环境因子的响应。【结果】1)2001—2020年祁连山国家公园植被GPP在空间上呈现由东南向西北递减的趋势,其中其值为200~400 gC/(m^(2)·a)的面积占比最多,为25.35%,有99.0%的面积为增加趋势;2)2001—2014年与2015—2020年祁连山国家公园的GPP呈现增长趋势,不同植被类型增速为林地>灌丛>草地,且2015—2020年增长速率大于2001—2014年;3)祁连山国家公园有65.37%的面积未来变化趋势将由增加转为减少,变化的同向特征要高于反向特征;4)祁连山国家公园GPP与气温、降水的关系存在一定空间异质性,与海拔呈线性关系,即海拔每升高1m,GPP下降0.51gC/(m^(2)·a)。【结论】近20年来祁连山植被恢复在不断向好发展,国家公园的设立对当地的生态恢复起到了巨大的促进作用。

关键词：植被总初级生产力环境因子时空变化祁连山国家公园

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