检索结果-内蒙古大学图书馆

经济地理 2025年第1期45卷 193-203页

作者：陈卫东取宗李晓童天津大学管理与经济学部中国天津300072 湖南工商大学经济与贸易学院中国湖南长沙410205

文章以2011—2023年青藏高原214个县域为研究对象,运用GIS时空分析、Dagum基尼系数、时空地理加权回归模型(GTWR)刻画了青藏高原植被指数的时空变化、空间非均衡性并探索了青藏高原植被指数的影响因素。研究发现:①在时间演变上,青藏高... 详细信息

文章以2011—2023年青藏高原214个县域为研究对象,运用GIS时空分析、Dagum基尼系数、时空地理加权回归模型(GTWR)刻画了青藏高原植被指数的时空变化、空间非均衡性并探索了青藏高原植被指数的影响因素。研究发现:①在时间演变上,青藏高原植被指数在研究期内呈上升趋势,各省份植被指数均有增长。其中青藏高原属云南、四川和甘肃部分植被指数高于平均值,属青海、西藏和新疆部分植被指数低于平均值。②空间分布上,青藏高原由西向东植被指数呈梯度递减;青藏高原植被指数低—低集聚分布于青藏高原西北部,高—高集聚主要分布于青藏高原东南部;青藏高原植被指数的区域内非均衡状况稳定,且存在空间分异特征。西藏的区域内分异程度表现出扩大的趋势;区域间差异是青藏高原植被指数空间分异的主要来源,其次是区域内,超变密度空间分异的贡献率最小。③影响因素方面,气温、降水、日照时长等气象因素以及实际蒸发量和坡度对青藏高原植被指数起到促进作用,而高程、土壤根部湿度和人口密度对青藏高原植被指数产生抑制作用。

关键词：青藏高原植被指数气温人口密度 Dagum基尼系数时空地理加权回归模型(GTWR)

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基于Sentinel-2A的融合多植被指数估算小流域生物多样性

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生态学杂志 2025年第4期44卷 1297-1305页

作者：程家琪张建军张燕妮张晓杰张学霞北京林业大学水土保持学院北京100083 山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站山西临汾041000 水土保持国家林业和草原局重点实验室北京100083

生物多样性的及时、快速监测对于森林经营管理和多样性保育具有重要意义。传统的样地调查无法满足景观尺度和区域尺度上对生物多样性监测与评价的数据需求。本研究采用2022年27景Sentinel-2A影像数据,利用12种植被指数构建了小流域尺度... 详细信息

生物多样性的及时、快速监测对于森林经营管理和多样性保育具有重要意义。传统的样地调查无法满足景观尺度和区域尺度上对生物多样性监测与评价的数据需求。本研究采用2022年27景Sentinel-2A影像数据,利用12种植被指数构建了小流域尺度的生物多样性估算模型,探究了山西吉县蔡家川流域生物多样性的空间分布格局。结果表明:刺槐林分密度不是控制林内生物多样性的唯一因素;Simpson指数(D)、Shannon指数(H)、Pielou指数(J)与红外植被指数百分比(IPVI)和红边叶绿素植被指数(CIre)呈极显著相关性(P<0.01);生物多样性遥感模型中D、H、J的估算值与实测值的均方误差(MSE)分别为0.021、0.192、0.016,表明融合多植被指数构建的估算模型可用于研究地区生物多样性的估算与监测,且海拔较高的阴坡生物多样性水平估算最佳。

关键词：生物多样性植被指数遥感监测 Sentinel-2A影像

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无人机植被遥感中可见光相机色温对植被指数计算的影响

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应用生态学报 2025年第3期36卷 729-737页

作者：许静杨龙王俊坚孙中宇广东省科学院广州地理研究所广州510070 南方科技大学环境科学与工程学院广东深圳518055 广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广州510070 粤港澳大湾区城市群生态系统观测研究站广州510070

以RGB三波段光谱信息为基础计算的植被指数已被广泛应用于无人机植被遥感领域。受到相机自动色温调节的影响,无人机获取RGB影像时常存在偏色现象,但该现象对植被指数计算产生的影响目前仍缺乏关注。本研究分析了5000~8000 K色温梯度下... 详细信息

以RGB三波段光谱信息为基础计算的植被指数已被广泛应用于无人机植被遥感领域。受到相机自动色温调节的影响,无人机获取RGB影像时常存在偏色现象,但该现象对植被指数计算产生的影响目前仍缺乏关注。本研究分析了5000~8000 K色温梯度下非植被地物、针叶树种、阔叶树种和草本植物的13种植被指数的变化趋势。结果表明:色温改变显著影响可见光植被指数的计算结果。随着色温的升高,13种植被指数表现出上升、下降、单峰、稳定和波动5种变化趋势。归一化蓝绿差异指数、过绿指数、归一化红绿差异指数、修改后的归一化绿红差异指数、可见光大气阻抗指数、蓝绿比植被指数、蓝红比植被指数、改进型双绿度指数和绿度百分比指数随色温变化的趋势既不受地物类别的影响也不受物种种类的影响;三角绿度指数、绿叶指数和红绿蓝植被指数随色温变化的趋势受到地物类别和物种种类的双重影响,归一化蓝色指数随色温变化的趋势受地物类别但不受物种种类的影响。同一植被指数的种间差异会因色温的升高而被放大。影像拍摄时的天气情况是影响数据质量的关键因素。运用无人机RGB影像计算的植被指数阐释生态学规律时,需要对数据采集端进行严格的质量把控,否则得到的结果可能会因色温的影响而失去应有的解释力。

关键词：植被指数白平衡无人机色温可见光

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基于Sentinel-2卫星遥感的河口潮滩植被指数构建研究

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华东师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期 141-153页

作者：叶可田波王玉纯华东师范大学河口海岸全国重点实验室上海200241 安徽建筑大学公共管理学院合肥230022

河口海岸区域因为受到潮汐动态淹没的影响,位于潮滩前沿和潮沟边缘的低覆盖度植被信息难以被常用的陆地植被指数准确提取.以长江河口潮滩湿地为研究区域,在常用陆地植被指数比较与评价的基础上,结合湿度指数构建了适用于河口潮滩区域的... 详细信息

河口海岸区域因为受到潮汐动态淹没的影响,位于潮滩前沿和潮沟边缘的低覆盖度植被信息难以被常用的陆地植被指数准确提取.以长江河口潮滩湿地为研究区域,在常用陆地植被指数比较与评价的基础上,结合湿度指数构建了适用于河口潮滩区域的植被指数ETFVI(Estuarine Tidal Flat Vegetation Index),对其提取的植被分布信息和反演的覆盖度结果进行了精度验证.结果表明:ETFVI与常用的8种植被指数相比,由于考虑了下垫面湿度变化对植被指数的影响,提取植被分布信息的准确率和F_(1)值相较第2名分别提高了10.38%和6.9%;ETFVI对植被覆盖度的反演结果与其他8种植被指数相比,平均相对误差最低.研究结果可为河口潮滩区域植被覆盖时空变化监测提供新的思路和方法.

关键词：植被指数植被覆盖度长江口潮滩湿地湿度指数

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基于植被指数特征优选的冬小麦叶片含水量估算

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麦类作物学报 2025年第2期45卷 234-244页

作者：马宇欣胡笑涛王亚昆范晓懂彭雪莲孙骏陈洪西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨陵712100

为进一步提升利用高光谱数据快速监测叶片含水量的能力,以关中地区冬小麦为研究对象,分别获取2022和2023年孕穗期、抽穗期及灌浆期冬小麦叶片含水量,并同步监测叶片高光谱信息。通过波段组合的形式构建植被指数,并利用相关性分析进行初... 详细信息

为进一步提升利用高光谱数据快速监测叶片含水量的能力,以关中地区冬小麦为研究对象,分别获取2022和2023年孕穗期、抽穗期及灌浆期冬小麦叶片含水量,并同步监测叶片高光谱信息。通过波段组合的形式构建植被指数,并利用相关性分析进行初步筛选,再以ReliefF算法优选得到输入特征变量,然后分别利用随机森林(random forest,RF)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化的反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)构建冬小麦叶片含水量估算模型,并进行精度评价。结果表明,通过相关性分析与ReliefF算法结合优选变量,能够较单独通过相关分析明显提升LSTM和PSO-BPNN模型的建模精度,但对RF模型则无法优化变量。相关性分析与ReliefF结合后PSO-BPNN模型在各生育时期均取得最佳预测结果,其中孕穗期、抽穗期和灌浆期验证集r2分别为0.816、0.736和0.806,RMSE分别为0.546%、0.899%和1.531%,NRMSE分别为0.681%、1.195%和2.185%。由此可见,在相关分析的基础上,通过ReliefF算法优选特征变量能够提升特定模型对冬小麦叶片含水量的估算精度,其中对PSO-BPNN模型的效果最好。

关键词：冬小麦叶片含水量机器学习变量筛选植被指数

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植被指数引导的高光谱影像小麦种植区提取方法研究

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地理空间信息 2025年第4期23卷 59-62页

作者：田婷婷杜斌谭美淋岳云峰黄仡凡张帅内蒙古自治区测绘地理信息中心内蒙古呼和浩特010000 福建省经纬数字科技有限公司福建福州350000 武汉星视寰宇科技有限公司湖北武汉430000

农作物对于不同波段的反射和吸收呈现出显著的光谱特征,这使得高光谱图像在农作物分类中具备天然的优势。为了解决高光谱遥感影像农作物提取中的空间信息缺失和光谱响应不一致问题。提出多种植被指数耦合的农作物提取网络,利用植被指数... 详细信息

农作物对于不同波段的反射和吸收呈现出显著的光谱特征,这使得高光谱图像在农作物分类中具备天然的优势。为了解决高光谱遥感影像农作物提取中的空间信息缺失和光谱响应不一致问题。提出多种植被指数耦合的农作物提取网络,利用植被指数构建光谱特征库,辅助网络进行农作物提取,通过引入尺度间的注意力机制和交叉通道增强模块,弥补空间描述信息和通道相关性信息的不足。以内蒙古典型作物小麦为实验对象进行研究,结果显示该方法在农作物提取方面表现出显著性能.

关键词：植被指数高光谱影像农作物提取深度学习

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植被指数反演冬小麦植被覆盖度的适用性研究

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农业机械学报 2015年第1期46卷 231-239页

作者：虞连玉蔡焕杰姚付启郑珍王健李志军西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室陕西杨凌712100 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院陕西杨凌712100 长江科学院武汉430010

利用冬小麦2个生长季高光谱反射率和覆盖度实测资料,基于回归分析方法建立4种植被指数反演植被覆盖度模型,并对预测模型年际间的稳定性进行了验证。采用噪声等效覆盖度误差对各植被指数反演植被覆盖度模型进行了敏感性分析,结合对模型... 详细信息

利用冬小麦2个生长季高光谱反射率和覆盖度实测资料,基于回归分析方法建立4种植被指数反演植被覆盖度模型,并对预测模型年际间的稳定性进行了验证。采用噪声等效覆盖度误差对各植被指数反演植被覆盖度模型进行了敏感性分析,结合对模型的残差分析得到了不同种植密度和氮肥施用量条件下各植被指数的适用性。结果表明：归一化植被指数NDVI和改进的土壤调节指数TSAVI与冬小麦覆盖度采用抛物线拟合结果较好;修正的土壤调节植被指数MSAVI和增强型植被指数EVI与覆盖度符合线性关系。验证模型的决定系数略低于建模方程,反演模型在年际间表现出较好的稳定性,能够满足覆盖度预测需要。NDVI和TSAVI较MSAVI和EVI可更好地解释本地区冬小麦植被覆盖度的变化规律。在低到中覆盖度（0-60%）条件下,如果当地土壤信息可获得,利用植被指数TSAVI估算植被覆盖度变化规律表现出较好的敏感性和较高的估算精度。如果缺失土壤线资料,NDVI能保证覆盖度的估算精度。在高覆盖度（60%-100%）条件下,可选用敏感性和精度均良好的植被指数MSAVI进行估算。在水分供应充分的条件下,4种植被指数对作物种植密度和氮肥施用量均不敏感,可采用统一模型进行不同种植密度和不同施氮量处理的冬小麦覆盖度估算研究,为利用植被指数快捷、准确地估算本地区区域植被覆盖度提供了理论和技术支持。

关键词：冬小麦植被指数植被覆盖度敏感性分析种植密度施氮量

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一种针对作物生育期光谱迁移的修正植被指数

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光谱学与光谱分析 2019年第10期39卷 3040-3046页

作者：刘豪杰李民赞张俊逸高德华孙红吴静珠中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

针对基于固定特征波长的植被指数不能适用于多个生育期叶绿素含量的诊断这一问题,研究优化提出一种基于双波长计算光谱覆盖面积的叶绿素诊断植被指数,用于稳健地诊断多生育期的营养。以拔节期、孕穗期和扬花期的冬小麦为研究对象,采集其... 详细信息

针对基于固定特征波长的植被指数不能适用于多个生育期叶绿素含量的诊断这一问题,研究优化提出一种基于双波长计算光谱覆盖面积的叶绿素诊断植被指数,用于稳健地诊断多生育期的营养。以拔节期、孕穗期和扬花期的冬小麦为研究对象,采集其325~1 075 nm范围的冠层反射光谱,测定采样样本的叶绿素含量。采用小波去噪和多元散射校正算法对光谱数据进行预处理。通过相关性分析,确定生育期特征波长的迁移范围,进而提出了基于光谱覆盖面积的冬小麦叶绿素含量光谱诊断参数(modified normalized area over reflectance curve,MNAOC)。以信噪比(SNR)和平滑度指标(S)进行综合评价,小波去噪函数的最佳参数为(“sqtwolog”,“mln”,“3”,“db5”)。相关性分析结果表明,生育期特征波段的迁移范围为(700 nm,723 nm)。在分析MNAOC指数对叶绿素含量诊断分辨率的基础上,以0.5 mg·L^-1的分辨率建立一元线性回归模型的结果为:拔节期R 2 c=0.840 1,Rv^2=0.823 7;孕穗期R c^2=0.865 5,Rv^2=0.817 4;扬花期Rc^2=0.833 8,Rv^2=0.807 6。与ratio vegetation index(RVI)等5种双波长植被指数对比表明,由于700和723 nm计算的光谱面积包含了由于生育期导致的光谱动态迁移特征,使得MNAOC指数在模型精度上和多个生育期的普适性上,都优于其他双波长代数运算植被指数,为大田环境冬小麦生育期叶绿素含量诊断提供支持。

关键词：叶绿素诊断光谱迁移生育期响应光谱覆盖面积植被指数

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煤滞尘对叶片反射光谱与植被指数的影响与定量分析

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光谱学与光谱分析 2023年第6期43卷 1947-1952页

作者：马保东杨湘儒蒋紫薇车德福东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110819

我国煤炭资源多集中在干旱少雨的北方地区,露天开采和运输等过程极易引起煤粉尘扩散和污染。粉尘扩散后其中一部分在重力作用下沉降覆盖到周边的植被上,导致植被降尘现象普遍。在利用遥感手段进行植被监测时,降尘效应会影响植被光谱的... 详细信息

我国煤炭资源多集中在干旱少雨的北方地区,露天开采和运输等过程极易引起煤粉尘扩散和污染。粉尘扩散后其中一部分在重力作用下沉降覆盖到周边的植被上,导致植被降尘现象普遍。在利用遥感手段进行植被监测时,降尘效应会影响植被光谱的纯净性,使遥感器所获取的信号为植被与降尘的混合光谱信号,从而严重影响植被定量遥感精度。为定量研究植被遥感中煤尘的滞尘效应,开展了叶面滞尘光谱测量实验,探究了光谱和植被指数的变化规律;在此基础上,利用含有红边波段的Sentinel-2A遥感影像,在内蒙古霍林河露天矿区分别选择煤尘影响区与对照区两个区域进行植被指数对比,用来验证地面光谱测量实验结果。结果表明,随着滞尘量(0~36 g·m^(-2))的增加,叶面煤尘会使叶片的反射率整体逐渐降低,叶片光谱波峰处(560,720,860,1 680和2 220 nm)的反射率变化幅度明显高于波谷处(445,681和1 940 nm);随着滞尘量的增加,归一化差异植被指数(NDVI)、简单比值指数(SR_(705))和归一化差异指数(ND_(705))明显下降,而中分辨率成像光谱仪陆地叶绿素指数(MTCI)、改进型简单比值指数mSR_(705)(modified simple ratio)和改进型归一化差异指数(mND_(705))基本保持不变,表现出抗煤尘特性,445 nm处反射率和681 nm处反射率对指数起到了重要作用。利用霍林河露天煤矿区的Sentinel-2A遥感影像计算上述指数,将煤尘影响区与对照区比较,MTCI、 mSR_(705)和mND_(705)等指数表现了抗煤尘特性,验证了地面实验的结果。该研究为煤尘污染区域的植被遥感奠定了一定基础,对保证植被遥感反演精度具有积极意义。

关键词：煤尘植被光谱植被指数

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估测作物冠层生物量的新植被指数的研究

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光谱学与光谱分析 2010年第2期30卷 512-517页

作者：陈鹏飞 Nicolas Tremblay 王纪华 Philippe Vigneault 黄文江李保国中国农业大学资源与环境学院北京100193 加拿大农业部园艺研究与发展中心国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

冠层鲜生物量是指示作物长势状况的重要指标, 可用于诊断作物氮素营养状况。但常规测定生物量的方法需要破坏性取样，不利于帮助精准施肥管理决策。遥感技术作为快速分析手段可用于估测作物多种生理、生化参数，特别是借助植被指数。研... 详细信息

冠层鲜生物量是指示作物长势状况的重要指标, 可用于诊断作物氮素营养状况。但常规测定生物量的方法需要破坏性取样，不利于帮助精准施肥管理决策。遥感技术作为快速分析手段可用于估测作物多种生理、生化参数，特别是借助植被指数。研究表明归一化差值植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）、最优土壤调节指数（optimization of soil-adjusted vegetation index, OSAVI）等现已构建植被指数可用于准确估测中低生物量信息，但在较高冠层生物量条件下，它们的估测能力显著下降。文章旨在提出更通用的新植被指数用于估测冠层生物量，以提高遥感技术在较高生物量条件下的预测准确度。试验在加拿大魁北克省的St-Jean-sur-Richelieu地区进行，5年（2004～2008）试验中采集了玉米及小麦不同生育期的地面高光谱数据及对应生物量信息，并在2005年获取航空机载高光谱影像一景（compact airborne spectrographic imager, CASI）。研究提出了红边三角植被指数（red-edge triangular vegetation index, RTVI），并将其与一些常见植被指数进行比较分析。结果表明RTVI是最好的估测冠层生物量的指数，在较高生物量条件下仍保持其对生物量变化的高敏感性，其与生物量间的决定系数为0.96。基于CASI影像，RTVI预测生物量值与实际测定值间的决定系数（R2）为0.58，预测标准误差为0.44 kg·m-2，取得了较好的结果。

关键词：植被指数红边三角植被指数鲜生物量玉米小麦

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