检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2003年第2期17卷 14-20页

作者：季姮罗振声万敏高小云清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句 ,未进行文本的语义分析 ,导致文摘精度不高。为了克服传统方法的缺点 ,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法 ,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统。系统利用W... 详细信息

传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句 ,未进行文本的语义分析 ,导致文摘精度不高。为了克服传统方法的缺点 ,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法 ,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet以概念统计代替传统的词频统计 ,基于主题概念构建向量空间模型 ,计算句子重要度。并且根据主题概念在概念层次树上的分布进行文本结构分析划分意义块 ,以意义块为单元抽取文摘 ,初步解决了多主题文章的文摘结构不平衡问题。本文主要介绍了概念层次树的构造 ,主题概念的抽取步骤 ,基于主题概念的句子重要度的计算和意义块的划分算法。测试表明 ,通过概念统计和语义层次分析的方法 ,我们设计了更理想的向量空间模型 ,系统生成的文摘精度较高。

关键词：计算机应用中文信息处理概念统计主题概念向量空间模型句子重要度意义块划分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念统计的英文自动文摘研究

引用

计算机工程与应用 2002年第24期38卷 7-9,16页

作者：万敏罗振声季姮高小云清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

文章提出了一种基于概念统计和语义层次分析的自动文摘方法,并以此实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet对英文文章进行词语分析,用概念统计的方法选取文章的主题概念,以此构建向量空间模型;并根据主题概念在概念层次树上的分... 详细信息

文章提出了一种基于概念统计和语义层次分析的自动文摘方法,并以此实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet对英文文章进行词语分析,用概念统计的方法选取文章的主题概念,以此构建向量空间模型;并根据主题概念在概念层次树上的分布划分意义块,以意义块为单位抽取文摘,初步解决多主题文章的文摘结构不平衡问题。该文主要介绍概念层次树的构造,主题概念的抽取步骤,句子重要度的计算和意义块的划分算法。测试表明该文提到的方法比传统的基于词频统计的方法有更高的召回率与精确率。

关键词：概念统计英文自动文摘主题概念向量空间模型句子重要度计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种概念统计用演示装置

一种概念统计用演示装置

引用

作者：叶茶花 332000 江西省九江市前进东路551号

本实用新型涉及概念统计技术领域，且公开了一种概念统计用演示装置，包括演示装置、容纳装置和固定装置，演示装置上表面安装有容纳装置，容纳装置包括容纳盒、弹性层、出入球孔、和转动装置，转动装置包括转动轴和转动杆，演示装置下... 详细信息

标准号: CN214955556U

本实用新型涉及概念统计技术领域，且公开了一种概念统计用演示装置，包括演示装置、容纳装置和固定装置，演示装置上表面安装有容纳装置，容纳装置包括容纳盒、弹性层、出入球孔、和转动装置，转动装置包括转动轴和转动杆，演示装置下表面安装有固定装置，固定装置包括底座、显示屏、电机、连动杆和固定杆。该概念统计用演示装置，通过在容纳盒内部开设出入球孔来达到抽球和放入球，通过转动装置来自动控制容纳盒转动抽取号球，与底座连接固定容纳装置的运行使用，通过在底座安装电机驱使电动转动连动杆来给上表面的转动装置提供动力让其内部的转动轴和转动杆驱动整个容纳盒的转动抽号球。

关键词：演示装置容纳装置转动装置容纳盒固定装置概念统计连动杆上表面转动杆转动轴球孔转动电机本实用新型底座安装底座连接电动转动弹性层固定杆下表面底座显示屏抽取驱动统计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概念共现图的多文档自动摘要研究

引用

中国科学技术大学学报 2009年第11期39卷 1218-1223页

作者：周进华刘贵全陈恩红中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027

以概念统计为基础,以WordNet为语义资源进行语义消歧和概念归并,提出了一种概念共现图模型并把它应用于多文档自动文摘.该模型利用概念间的共现信息构造概念共现图,抽取多文档集合的主题概念,再根据主题概念构建向量空间模型并计算句子... 详细信息

以概念统计为基础,以WordNet为语义资源进行语义消歧和概念归并,提出了一种概念共现图模型并把它应用于多文档自动文摘.该模型利用概念间的共现信息构造概念共现图,抽取多文档集合的主题概念,再根据主题概念构建向量空间模型并计算句子的重要性.由于对概念进行了良好的归纳,该模型能够挖掘蕴涵在文档集中的深层次主题.在DUC2005数据集上评测的结果表明,该方法取得的效果令人满意,可用于实际的应用.

关键词： WordNet 概念统计概念共现图多文档文摘自然语言处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种英文自动摘要方法

引用

计算机工程与应用 2009年第7期45卷 135-137页

作者：张燕赵广社郭培胜西安交通大学自动控制研究所西安710049 西安交通大学工业自动化教研室西安710049

随着在线网页的指数型增长,自动摘要技术越来越受到人们的关注。针对抽取型摘要很少对文本进行语义分析、抽取出的句子可能偏离主题等缺陷,结合单文本摘要的特点,提出了一种英文自动摘要方法TLETS(TF-ISF and LexRank based English Tex... 详细信息

随着在线网页的指数型增长,自动摘要技术越来越受到人们的关注。针对抽取型摘要很少对文本进行语义分析、抽取出的句子可能偏离主题等缺陷,结合单文本摘要的特点,提出了一种英文自动摘要方法TLETS(TF-ISF and LexRank based English Text Summarization)。该方法采用WordNet对向量空间模型的特征词进行概念统计,计算每个概念词的TF-ISF值作为其权值,最后计算每个句子的LexRank权值并提取出权值最高的几个句子作为摘要。实验结果表明,TLETS方法能很好地得到摘要结果。

关键词：单文本摘要 WordNet 向量空间模型概念统计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分形理论的自动摘要

基于分形理论的自动摘要

引用

作者：鲁凡吉林大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展，尤其是因特网和大规模存储介质的普及，形成了信息的汪洋大海。如何查找和利用用户所需的各类信息，为了帮助用户迅速有效地查找和利用信息，各种信息处理技术应运而生。文本摘要技术是一个很好解决信息超载问题的... 详细信息

随着信息技术的发展，尤其是因特网和大规模存储介质的普及，形成了信息的汪洋大海。如何查找和利用用户所需的各类信息，为了帮助用户迅速有效地查找和利用信息，各种信息处理技术应运而生。文本摘要技术是一个很好解决信息超载问题的技术。当前很多摘要模型已经被人们提出，但是没有一个模型是完全基于文章节结构的。他们忽略了这样一个事实，人工摘取句子是依据文章的层次结构的。文章结构可以被描述为一些数学对象的分形。在过去，分形理论在数字图像压缩领域有很广泛的应用，这个和文本摘要在某些方面是相似的。他们都是从源文件中提取重要的信息，减少源文件的复杂性。分形摘要模型是第一个在文本摘要中应用分形理论的成果。它依据文章的重复表述运用递归决策算法来提取文章摘要。分形摘要大大提高了摘要的信息覆盖率，它健壮和透明的，用户能够容易的控制文章的压缩比率。同时，分形摘要系统产生出来的摘要具有最大的信息覆盖率、与源文件有最小的差异。分形观点是运用分形方法控制信息的显示。分形树可以便扩展成为任何逻辑树。树的根的分形权值被设为1，分形权值可以传播到子节点，一个父亲节点的权值可以按比例分到子节点上，分得的权值作为子节点的分形权值。在分形前要先设定一个初始值，用这个值来控制分形显示的数量。节点的分形权值小于初始值的节点将被隐藏起来。分形摘要的模型是基于分形显示，和分形图象压缩的模型而建立的。根据源文件的结构和描述，一个源文件被分成一些子块，形成一棵分形树。每个节点的分形权值是根据文章被分割的子块中的句子的权重的总和计算出来的。用户可以选择一个压缩率，用以指定有多少句子可以被选中作为文章的摘要。因而摘要包含的句子的限额可以被计算出来。一个节点选取句子的限额将根据它的子节点的分形权值被传播到它的子节点中。分形摘要算法： 1.选择一个压缩比率和一个初始限额值threshold。 2.计算出摘要应包含的句子的限额。 3.把文章分成一些子块。 4.把文章转换成分形树的形式。 5.把分形树的根节点设成为当前节点。 6. Repeat 6.1 对当前节点的每一个子节点, 计算子节点的分形权值。 6.2根据分形权值按比例分配每个子节点的句子的限额值。 6.3 对每一个子节点, 如果限额值n小于限额初始值threshold，则在该子块中选取的权值最大的n个句子。如果限额值n大于等于限额初始值threshold，则把该子节点设为当前节点 Repeat 步骤 6.1, 6.2, 6.3 7. 当前节点的所有子节点都处理完成跳出循环. 在分形摘要中采用了基于概念统计的主题特征的提取方法。由于文章修辞的需要或文章风格的差异，经常出现用词比较简捷，同义替换的现象。因此，仅仅依靠特征项的重复而产生的频率信息是完全不够的。注意这样一个事实，同一层次的若干自然段，由于共同支持该层次所表达主题思想，因此选用的词汇可能出现同义替换，但表达的概念却是一致的，如果将特征项映射至概念级，无疑将有助于加强同一层次内段落间的聚合能力。在基于概念统计的特征提取中主要的四个定义。 1）概念的S-频度即概念所在文章中直接出现的次数。本文把待处理文本中直接表达概念C的词语次数定义为C的S-频度（Self Frequency）。设原文中语义概念为C的词的集合为{W1,W2,W3,…Wn},则概念C的S-频度Fs（C）为： Fs（C）＝其中F（Wi）是词语Wi在文中出现的频度。 2）概念的T-频度即概念自身及所属全部子概念在文章中出现的次数。本文将以C为根结点的子树所含概念的总频度称为C的T-频度（Tree Frequency）。设概念C的后代集合为{A1,A2,…,An},定义C的T-频度FT（C）为： FT(C)=F(C)+ 其中F（Ai）是Ai在文中出现的频度。与S-频度不同，T-频度反映的是C对文章所用词语的涵盖能力，体现了C与文章内容联系的紧密程度。 3）概念的归纳度即概念对所属子概念的归纳能力，也即子概念的语义分布均匀度。设C 的儿子集合为{S1,S2,S3,…Sn}，定义概念C 的归纳度R(C)如下： R(C)

关键词：分形摘要概念统计自动摘要聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中文自动文摘系统的研究与实现

中文自动文摘系统的研究与实现

引用

作者：朱荷香南京师范大学

学位级别：硕士

自动文摘是自然语言处理领域里一项重要的研究课题。近年来,随着Intemet的蓬勃发展,信息量激增,文献数量呈指数级增长。作为解决信息过载问题的一种辅助手段,自动文摘的价值得到越来越充分的体现,它能够帮助用户提高信息检索的速度,节... 详细信息

自动文摘是自然语言处理领域里一项重要的研究课题。近年来,随着Intemet的蓬勃发展,信息量激增,文献数量呈指数级增长。作为解决信息过载问题的一种辅助手段,自动文摘的价值得到越来越充分的体现,它能够帮助用户提高信息检索的速度,节省重要信息的浏览时间。自动文摘和语义密切相关,而传统的机械文摘方法通过建立基于词频统计的向量空间模型进行文摘句的抽取。向量空间模型的最基本假设是向量各义项之间正交,而在真实文本中,由于语言表达形式的多样性,即使同一概念,往往有多种不同的表达方式,所以作为各义项的词语之间往往有很大的相关性,并不是完全独立的。另外,一篇文章一般包含一个总的主旨,而作者往往会从多个侧面来说明这一主旨。如果只根据句子在全文中的重要性从高到低抽取文摘,往往只能提取出文章中分布密度比较大的主题,而忽略了其它主题的存在,完整性不高。致力于上述问题的解决,本文采用统计信息和语义知识相结合的方法,提出了基于概念统计和文本结构划分相结合的自动文摘方法,并实现了原型系统。具体工作内容如下:首先,对国内外自动文摘研究的历史与现状进行了回顾和总结,介绍了向量空间模型、中文词法分析和自动文摘系统评测等相关理论。然后,基于哈工大信息检索研究室《同义词词林扩展版》将概念统计引入自动文摘的研究,利用最大匹配算法初步解决了概念获取过程中一词多义的问题。为使文摘能够更全面地覆盖原文的主要内容,提出了一种利用综合考察相邻段落相似度和连续段落平均相似度进行意义段划分的方法,对文本结构划分进行研究。最后,实现了基于概念统计和文本结构划分相结合的自动文摘系统。在对文摘系统进行评测时,为使评测方案更加客观公平合理,设计了针对评测语料特点的评测指标。为了验证基于概念统计和文本结构划分相结合的自动文摘方法的有效性和可行性,分别对传统的自动文摘方法、基于概念统计的自动文摘方法和本文方法进行了对比实验。实验结果显示,本文方法能有效地反映文章的内容结构,在所有文章上的效果均好于传统的文摘方法,特别是随着文摘长度的增加,本文方法的效果更加明显;对长文章和短文章均适用。另外,通过与现有的其他文摘工具进行对比,表明本文方法接近于哈工大信息检索研究室开发的IRLab-NLPML系统的自动文摘功能,且优于WORD中嵌入的自动编写摘要功能。

关键词：自动文摘机械文摘向量空间模型词法分析概念统计文本结构划分词义消歧评测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

文本分类中特征向量空间降维方法研究

文本分类中特征向量空间降维方法研究

引用

作者：陈慧芳东南大学

学位级别：硕士

万维网络信息的激增使得人们在面对海量的信息时很难进行选择,文本分类正是为了解决万维网信息检索杂乱无章的现象,作为一种信息组织和管理的技术被提出来的。然而与人工分类问题相比,自动文本分类面临许多问题,主要有:1)用于文本表示... 详细信息

万维网络信息的激增使得人们在面对海量的信息时很难进行选择,文本分类正是为了解决万维网信息检索杂乱无章的现象,作为一种信息组织和管理的技术被提出来的。然而与人工分类问题相比,自动文本分类面临许多问题,主要有: 1)用于文本表示的向量空间的维数过大,在这种高维的向量上运用分类算法,很难有大的区分度以区分不同的类别; 2)训练文本集必须要覆盖向量空间中的所有特征词,否则通过训练得出的分类器有可能出现偏差,然而对于一个高维的向量空间,要覆盖所有的特征词是很困难的。为了克服上述两个主要问题,特征向量空间降维的概念被提了出来,其方法在近年来得到广泛的关注和研究。本文在前人工作的基础上,着重对基于概念统计的降维方法进行了研究。本文首先对文本分类的基本概念和知识进行了归纳,分析了文本的向量空间模型的表示效力以及它对于分类效果的影响因素;讨论了对特征向量空间进行降维的必要性和基本思路;在对特征词局域性分析的基础上探讨了局部降维的优势;分析了已有的特征空间降维算法,并总结了它们各自的优缺点;讨论了特征词选择和析取的原则及其主要方法。在此基础上本文分析了词形统计的局限性并阐述了引入概念的优势;分析了概念间的层次结构关系;基于对现有的向量空间降维技术的剖析,融合概念分析的方法,提出了一个基于概念统计的向量空间降维方法;并根据在实验中发现的问题对算法进行了改进,使得算法更加完善,并分析了主要算法的时间复杂度。该方法首先对训练文本集中的每篇文本提取出原始的特征词,经过去除停用词、词义消歧的处理后,在类的内部利用概念间的层次关系(主要是上下位关系)用基于概念统计的方法对特征向量进行局部降维。得出的向量与降维前相比,低频特征词的数目大为减少,高频特征词数目增多,且高频特征词的频度得到加强,特征词总的数目减少,向量的维数降低,对于所属类别具有更强的关联性和较好的表示效力,特别是具有较低的冗余和噪音,很好地达到了降维的目的。在对所给算法进行详细说明的基础上,本文对该算法的有效性和可行性用实验进行了评估,分析了实验数据,对实验结果中特征词的频度分布的各种情况探讨了其产生的原因,并对将本文所给算法得出的特征向量运用于具体的文本分类时可能出现的结果进行了分析。另外,本文还对阀值的选取及其依据等降维处理时的取舍策略做了进一步的研究,实验结果也证明本文的阀值选取具有合理性。

关键词：文本分类向量空间模型降维概念统计 WordNet

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web文档自动摘要技术研究

Web文档自动摘要技术研究

引用

作者：张慧江苏大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的迅速发展，网络上的信息呈爆炸式增长，给人们带来丰富信息的同时也带来了一定的困扰。面对这海量的信息资源，如何能快速而又准确地获取信息成为一个研究热点。在这种需求背景下，对信息检索中的自动摘要技术的研究显... 详细信息

随着互联网技术的迅速发展，网络上的信息呈爆炸式增长，给人们带来丰富信息的同时也带来了一定的困扰。面对这海量的信息资源，如何能快速而又准确地获取信息成为一个研究热点。在这种需求背景下，对信息检索中的自动摘要技术的研究显得尤为重要，用户只浏览摘要信息而不必点开全文即可做出相关性判断，方便而快捷，进而改善信息检索的效率。\n 互联网本身具有开放性、自由性，且人们的交互信息也呈现出电子化、海量化、网络化的特点，而Web资源大部分都是以非结构化的形式保存的，这些因素给信息检索中自动摘要技术的研究带来了极大的困扰，尤其在处理互联网中的海量信息文本时，为了能够得到更准确全面的摘要信息，自动摘要技术在选取主题句方面面临着极大的挑战。\n 针对现有自动摘要技术在选取主题句时准确率低的问题，本文以Web文档作为主要处理对象，研究了Web文档自动摘要技术，设计并实现了一个它的原型系统。本文主要内容的详细描述如下:\n (1)研究并分析了自动摘要理论以及信息检索中所涉及到的关键技术。为了获得高质量的文档摘要，需综合分析Web文档自身特征以及检索相关技术，主要包括题材、结构等文档特征以及查询扩展等技术，这些因素有助于提高摘要质量。\n (2)对传统的VSM模型进行了研究与改进。传统的VSM模型采用的是基于词频统计的方法，对文档中词语出现频率实行浅层意义上的叠加，认为高频词最能表达文章主旨，而忽视了一词多义、同义词等现象，致使信息检索时出现话题漂移现象，故为了获取能准确表达文档中心意思的词或短语，本文采用基于概念统计的方法，充分考虑了这些关键词的词性、位置以及自身长度等特征。\n (3)为了得到较高质量的自动摘要，本文在基于概念统计方法的基础上，利用本体技术对查询关键词及语义上下文进行扩展，并得到用户对该查询词的语义兴趣度，进而构造出一种新的词语权重计算公式，该公式的运用可大大提高能表达文章主旨的词或短语的权重。同时在句子权重计算过程中，为避免人为主观因素的影响，采用非线性加权方法来自动调节相关词的重要程度。\n (4)为使自动摘要的质量能有进一步的提高，本文在已有词语权重计算公式的基础上，考虑到文档后可能含有读者追加的评论信息，这些信息能从侧面反映出文档的主旨信息，故提出了一种面向评论的自动摘要方法，该方法综合了文档与其相关的评论信息，以便得到更能准确表达文章中心意思的概念或词，进而增大其相应的权重值以提高摘要的准确率。\n (5)原型系统。在相关理论方法改进的基础上，设计并实现了一个Web文档自动摘要原型系统。

关键词：信息检索自动摘要查询扩展向量空间模型概念统计非线性评论文本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程在软基加固方案选择中的应用

引用

盐城工学院学报 1999年第4期12卷 22-24页

作者：周志宏连海松荀勇盐城市建委盐城224003 盐城市建筑工程招投标办公室盐城224001 盐城工学院建筑工程系盐城224003

软土地基加固方法很多,工程中科学选择经济适用的方法比创造新的方法更有实际意义。根据系统工程数学方法,建立适用于软土地基方案选择的模型,并结合某港口工程的软土地基处理方案的实例,说明系统工程理论的应用。

关键词：系统工程技术软土地基加固应用概念统计运筹模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：