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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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    • 1 篇 统计学(可授理学、...

主题

  • 2 篇 概率代理模型
  • 2 篇 贝叶斯优化
  • 1 篇 黑箱优化
  • 1 篇 黑箱
  • 1 篇 全局优化算法
  • 1 篇 超参数
  • 1 篇 采集函数
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 浙江科技学院
  • 1 篇 符号计算与知识工...
  • 1 篇 吉林大学

作者

  • 1 篇 杨博
  • 1 篇 张宇来
  • 1 篇 王佳晨
  • 1 篇 李亚茹
  • 1 篇 崔佳旭

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=概率代理模型"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
面向超参数估计的贝叶斯优化方法综述
收藏 引用
计算机科学 2022年 第S01期49卷 86-92页
作者: 李亚茹 张宇来 王佳晨 浙江科技学院信息与电子工程学院 杭州310023
对绝大部分机器学习模型而言,超参数选择对模型的最终效果起到了至关重要的作用,所以超参数的选择与估计是机器学习理论与实践中的重要问题。从超参数空间中的点到模型泛化性能的映射可以看作一个具有高评估代价的复杂黑箱函数,一般的... 详细信息
来源: 评论
贝叶斯优化方法和应用综述
收藏 引用
软件学报 2018年 第10期29卷 3068-3090页
作者: 崔佳旭 杨博 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012
设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适用... 详细信息
来源: 评论