检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2008年第11期34卷 2344-2348页

作者：张彼德周爱华方春恩崔雪梅西华大学电气信息学院成都610039 四川理工学院电子与信息工程系自贡643000 成都信息工程学院控制工程系成都610225

为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断... 详细信息

为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断的解作为其抗体,对电力变压器进行故障诊断。基于生物系统的免疫遗传算法既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在相当大程度上避免未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解。实例分析证明,该方法能有效诊断电力变压器的故障,具有较高的诊断准确率。

关键词：电力变压器免疫遗传算法概率因果模型故障诊断最优化求解似然值函数

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概率因果模型的质化逻辑分析

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逻辑学研究 2022年第6期15卷 17-27页

作者：谢凯博清华大学哲学系

因果推理往往需要处理不确定性。尽管传统的结构等式模型擅于处理确定因果结构中的推理,却不能直接用来刻画涉及概率的因果推理。当前一些学者试图将量化的概率表达式引入到关于因果性的形式语言中,从而描述概率因果推理。有别于这种量... 详细信息

因果推理往往需要处理不确定性。尽管传统的结构等式模型擅于处理确定因果结构中的推理,却不能直接用来刻画涉及概率的因果推理。当前一些学者试图将量化的概率表达式引入到关于因果性的形式语言中,从而描述概率因果推理。有别于这种量化研究路径,本文提出一种关于概率因果推理的质化模型,通过认知关系来表达变元的不确定性。此外,基于该模型的形式语言能够在质化的意义上表达变元间的独立关系,有助于进一步研究因果与概率之间的联系。

关键词：因果推理概率因果模型形式语言认知关系因果结构逻辑分析不确定性因果性

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概率因果模型结合改进遗传算法的核动力系统故障分析

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数学的实践与认识 2014年第7期44卷 88-93页

作者：赵新文任鑫海军工程大学核能科学与工程系湖北武汉430033 海军医学研究所上海200433

将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题,建立了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的故障诊断方法,并利用改进算法与概率因果故障诊断模型对船用核动力装置进行故障诊断实例分析,分... 详细信息

将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题,建立了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的故障诊断方法,并利用改进算法与概率因果故障诊断模型对船用核动力装置进行故障诊断实例分析,分析结果对船用核动力装置故障诊断具有重要的指导意义,而改进遗传算法是进行船用核动力装置故障诊断有效而实用的方法。

关键词：遗传算法故障诊断概率因果模型核动力系统

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汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合

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高电压技术 2002年第4期28卷 9-11页

作者：张彼德孙才新欧健杜林重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室重庆400044

介绍了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的汽轮发电机组振动故障诊断方法 ,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适值函数 ,从而将故障诊断转化为最优化问题。该方法有利于对汽轮发电机组的振动多故障进行诊断。

关键词：汽轮发电机振动故障诊断概率因果模型遗传算法

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基于遗传算法的概率因果模型在液压泵故障诊断中的应用

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润滑与密封 2006年第5期31卷 157-159页

作者：吴定海张培林任国全李兵军械工程学院自行火炮教研室河北石家庄050003

针对液压泵多故障诊断和特征提取上的瓶颈问题,提出了应用概率因果模型的液压泵故障诊断法,以斜轴泵为例,在分析其故障特征的基础上,从测得的振动信号中提取故障特征频段,建立模型,以遗传算法实现对故障的搜索,实验结果与事实相符,从而... 详细信息

针对液压泵多故障诊断和特征提取上的瓶颈问题,提出了应用概率因果模型的液压泵故障诊断法,以斜轴泵为例,在分析其故障特征的基础上,从测得的振动信号中提取故障特征频段,建立模型,以遗传算法实现对故障的搜索,实验结果与事实相符,从而为液压泵多故障诊断提供了一条有效途径。

关键词：故障诊断遗传算法概率因果模型液压泵

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基于入侵性野草算法的核动力装置故障诊断

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原子能科学技术 2015年第4期49卷 719-724页

作者：段孟强袁灿海军驻葫芦岛431厂军事代表室辽宁葫芦岛125005 海军陆战学院广东广州510430

针对船用核动力装置故障原因与相应故障征兆之间并非完全一一对应的特点,提出了一种将入侵性野草算法和概率因果模型相结合的故障诊断方法,该方法将概率因果模型中的似然函数作为入侵性野草算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转... 详细信息

针对船用核动力装置故障原因与相应故障征兆之间并非完全一一对应的特点,提出了一种将入侵性野草算法和概率因果模型相结合的故障诊断方法,该方法将概率因果模型中的似然函数作为入侵性野草算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为优化问题。结果表明,该方法能用于诊断过程中出现的不确定性问题,也可实现通过多个征兆来诊断多个故障的目的,且具有较高的诊断可靠性与实用性。

关键词：入侵性野草算法概率因果模型故障诊断

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基于自适应正交遗传算法的多故障诊断研究

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模式识别与人工智能 2004年第3期17卷 311-315页

作者：魏蛟龙胡杰力周曼丽华中科学技术大学电子与信息工程系武汉430074

提出了能根据当前进化的种群状态自适应调整局部搜索空间大小的正交局部搜索算子,并与遗传算法相结合形成了自适应正交遗传算法.在概率因果模型的基础上,将自适应正交遗传算法成功用于电路的多故障诊断.实验进一步证明了算法的有效性.

关键词：自适应正交局部搜索算子遗传算法概率因果模型多故障诊断

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基于改进遗传算法的核动力装置故障诊断研究

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原子能科学技术 2012年第11期46卷 1357-1361页

作者：孔衍任鑫王川傅吉尧李伟海军蚌埠士官学校安徽蚌埠233012 海军医学研究所上海200433

针对核动力装置故障和对应征兆繁多的特点,并克服传统遗传算法进行故障诊断的固有缺陷,提出了一种基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断技术,构建了诊断系统。该系统主要由数据采集模块和故障诊断模块构成,具有诊断实时性强、计算... 详细信息

针对核动力装置故障和对应征兆繁多的特点,并克服传统遗传算法进行故障诊断的固有缺陷,提出了一种基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断技术,构建了诊断系统。该系统主要由数据采集模块和故障诊断模块构成,具有诊断实时性强、计算速度快的特点。为验证系统的有效性,对蒸汽发生器进行了故障诊断,测试结果与相关文献结论吻合。最后还与传统遗传算法进行了比较,表明改进后的遗传算法可有效避免误诊、漏诊现象,诊断准确率较高。

关键词：核动力装置故障诊断遗传算法概率因果模型蒸汽发生器

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基于遗传算法的船用核动力装置故障诊断

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中国造船 2007年第2期48卷 111-115页

作者：谢春玲戴景民施小成哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

介绍一种将概率因果模型和遗传算法相结合的核动力装置二回路凝给水系统的故障诊断方法,该方法将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题。仿真结果表明,该方法能够适应诊断过程中出现... 详细信息

介绍一种将概率因果模型和遗传算法相结合的核动力装置二回路凝给水系统的故障诊断方法,该方法将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题。仿真结果表明,该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性,并实现多故障诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。

关键词：船舶、舰船工程遗传算法故障诊断概率因果模型核动力装置

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汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究

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汽轮机技术 2006年第4期48卷 278-280页

作者：张彼德陈光(礻禹) 电子科技大学自动化工程学院西华大学电气信息学院成都610039

汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有... 详细信息

汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。

关键词：汽轮发电机组振动多故障遗传算法模糊c划分概率因果模型

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