检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学与技术 2025年第1期57卷 80-88页

作者：许嘉杨攀原吕品刘恒广州大学网络空间安全学院广东广州510006 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西医科大学信息与管理学院广西南宁530021

随着大量中文MOOC平台的兴起,批改大规模学生提交的主观题作业成为教育研究领域亟待解决的问题。同行互评要求学生作为同行评价者来批改同伴的作业,是解决该挑战问题的主流方法。近年来,研究人员基于概率图模型对同行评价者的评分可靠... 详细信息

随着大量中文MOOC平台的兴起,批改大规模学生提交的主观题作业成为教育研究领域亟待解决的问题。同行互评要求学生作为同行评价者来批改同伴的作业,是解决该挑战问题的主流方法。近年来,研究人员基于概率图模型对同行评价者的评分可靠性和偏见建模,有效提升了基于同行评价打分估计主观题作业真实分数的准确性。然而,现有概率图模型只考虑学生在本次作业上的得分对其评分可靠性的影响,未对可以直接衡量评价者评分可靠性的学生评分偏差进行建模,存在局限性。鉴于此,本文结合教师抽查的方式,基于学生评分偏差对评价者评价能力进行有效量化,并以此为基础提出两种新颖的同行互评概率图模型,即RPG_(6)(reliability-aware peer grading 6)和RPG_(7)(reliability-aware peer grading 7)。这两个模型在现有概率图模型的基础上,在学生的评分可靠性建模中添加了基于评分偏差感知的学生评价能力,以提高模型对作业真实分数的估计准确性。真实课堂实验表明,本文提出的RPG_(6)和RPG_(7)模型在同行互评活动中对作业真实分数的估计更为准确,比现有最好技术在均方根误差方面平均降低了11.75%。

关键词：同行互评概率图模型真实分数估计评分偏差评价能力抽查

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概率图模型研究进展综述

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软件学报 2013年第11期24卷 2476-2497页

作者：张宏毅王立威陈瑜希机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学信息科学技术学院智能科学系北京100871

概率图模型作为一类有力的工具,能够简洁地表示复杂的概率分布,有效地(近似)计算边缘分布和条件分布,方便地学习概率模型中的参数和超参数.因此,它作为一种处理不确定性的形式化方法,被广泛应用于需要进行自动的概率推理的场合,例如计... 详细信息

概率图模型作为一类有力的工具,能够简洁地表示复杂的概率分布,有效地(近似)计算边缘分布和条件分布,方便地学习概率模型中的参数和超参数.因此,它作为一种处理不确定性的形式化方法,被广泛应用于需要进行自动的概率推理的场合,例如计算机视觉、自然语言处理.回顾了有关概率图模型的表示、推理和学习的基本概念和主要结果,并详细介绍了这些方法在两种重要的概率模型中的应用.还回顾了在加速经典近似推理算法方面的新进展.最后讨论了相关方向的研究前景.

关键词：概率图模型概率推理机器学习

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概率图模型中的变分近似推理方法

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自动化学报 2012年第11期38卷 1721-1734页

作者：程强陈峰董建武徐文立清华信息科学与技术国家实验室清华大学自动化系北京100084

概率图模型将图论和概率论相结合,为多个变量之间复杂依赖关系的表示提供了统一的框架,在计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等领域有着广泛的应用.概率推理(包括计算边缘概率和计算最大概率状态等问题)是概率图模型研究及应用的核... 详细信息

概率图模型将图论和概率论相结合,为多个变量之间复杂依赖关系的表示提供了统一的框架,在计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等领域有着广泛的应用.概率推理(包括计算边缘概率和计算最大概率状态等问题)是概率图模型研究及应用的核心问题.本文主要介绍概率图模型近似推理方法中变分推理的最新研究成果.在变分近似推理的框架下,系统地归纳了概率图模型推理问题的基本研究思路,综述了目前主要的近似推理方法,并分析了近似算法的单调性、收敛性和全局性等性质.最后,对概率图模型近似推理方法的研究方向和应用前景作了展望.

关键词：概率图模型贝叶斯网马尔科夫随机场近似推理变分法对偶分解

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概率图模型学习技术研究进展

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自动化学报 2014年第6期40卷 1025-1044页

作者：刘建伟黎海恩罗雄麟中国石油大学(北京)自动化研究所北京102249

概率图模型能有效处理不确定性推理,从样本数据中准确高效地学习概率图模型是其在实际应用中的关键问题.概率图模型的表示由参数和结构两部分组成,其学习算法也相应分为参数学习与结构学习.本文详细介绍了基于概率图模型网络的参数学习... 详细信息

概率图模型能有效处理不确定性推理,从样本数据中准确高效地学习概率图模型是其在实际应用中的关键问题.概率图模型的表示由参数和结构两部分组成,其学习算法也相应分为参数学习与结构学习.本文详细介绍了基于概率图模型网络的参数学习与结构学习算法,并根据数据集是否完备而分别讨论各种情况下的参数学习算法,还针对结构学习算法特点的不同把结构学习算法归纳为基于约束的学习、基于评分搜索的学习、混合学习、动态规划结构学习、模型平均结构学习和不完备数据集的结构学习.并总结了马尔科夫网络的参数学习与结构学习算法.最后指出了概率图模型学习的开放性问题以及进一步的研究方向.

关键词：概率图模型贝叶斯网络马尔科夫网络参数学习结构学习不完备数据集

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概率图模型的表示理论综述

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电子学报 2016年第5期44卷 1219-1226页

作者：刘建伟黎海恩周佳佳罗雄麟中国石油大学(北京)自动化系北京102249 新华医药化工设计有限公司山东淄博255086

概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图结构表示变量的联合概率分布,近年已成为不确定性推理的研究热点.随着概率图模型在实际领域中的应用日益增加,不同的任务和应用环境对概率图模型的表示理论提出了不同的新要求.本文总结出近年... 详细信息

概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图结构表示变量的联合概率分布,近年已成为不确定性推理的研究热点.随着概率图模型在实际领域中的应用日益增加,不同的任务和应用环境对概率图模型的表示理论提出了不同的新要求.本文总结出近年来提出的多种概率图模型的表示理论.最后指出概率图模型的进一步研究方向.

关键词：概率图模型连续化非齐次化贝叶斯逻辑马尔可夫逻辑非参数化矩阵正态图模型 Copula函数混合图模型

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概率图模型的稀疏化学习

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计算机学报 2016年第8期39卷 1597-1611页

作者：刘建伟崔立鹏罗雄麟中国石油大学(北京)自动化研究所北京102249

利用稀疏化学习得到的概率图模型结构简单却保留了原始概率图模型中重要的结构信息,且能同时实现结构和参数学习,因此近几年来概率图模型的稀疏化学习一直是研究的热点,其中概率图模型的第一种稀疏化学习方法是图套索.文中总结了概率图... 详细信息

利用稀疏化学习得到的概率图模型结构简单却保留了原始概率图模型中重要的结构信息,且能同时实现结构和参数学习,因此近几年来概率图模型的稀疏化学习一直是研究的热点,其中概率图模型的第一种稀疏化学习方法是图套索.文中总结了概率图模型的稀疏化学习方法,包括概率图模型的L1范数罚稀疏化学习、概率图模型的无偏稀疏化学习、概率图模型的结构稀疏化学习和概率图模型的多任务稀疏化学习.最后,文中还指出了概率图模型的稀疏化学习未来有意义的研究方向.

关键词：概率图模型稀疏化学习结构和参数图套索精度矩阵机器学习

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基于概率图模型的多机器人自组织协同围捕方法

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控制理论与应用 2023年第12期40卷 2225-2235页

作者：黄依新相晓嘉周晗闫超常远孙懿豪国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073 军事科学院北京100091

多机器人协同围捕是群体智能在对抗环境下的典型运用.在感知能力受限、环境结构未知、目标状态不确定的真实环境中,多机器人协同围捕面临环境适应性、任务可扩展性等多方面挑战.针对这一问题,本文提出一种基于概率图模型的自组织协同围... 详细信息

多机器人协同围捕是群体智能在对抗环境下的典型运用.在感知能力受限、环境结构未知、目标状态不确定的真实环境中,多机器人协同围捕面临环境适应性、任务可扩展性等多方面挑战.针对这一问题,本文提出一种基于概率图模型的自组织协同围捕方法.首先,建立围捕机器人和围捕对象的运动学模型,并给出围捕任务的数学描述.在此基础上,构建可扩展的协同围捕“感知–决策”概率图模型结构,并为模型中各节点状态设计概率分布参数估计方法;同时,将围捕任务阶段化,设计狼群狩猎行为启发的围捕策略,以提高围捕效率.最后,开展数值仿真和软件在环实验,验证了所提方法的节点可扩展性、环境适应性、系统抗风险性和模型可迁移性.

关键词：概率图模型自组织协同围捕多机器人未知环境

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LDA-CRF:一种基于概率图模型的目标检测方法

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计算机研究与发展 2012年第11期49卷 2296-2304页

作者：郭乔进李宁杨育彬武港山南京大学计算机科学与技术系南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或特征向量.而条件随机场(CRF)能... 详细信息

目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或特征向量.而条件随机场(CRF)能够利用图像区域之间的局部相关性来提高分类准确性.基于LDA和CRF提出了一种LDA-CRF模型.通过利用LDA生成的主题信息来辅助CRF的分类,同时结合图像区域之间结构化的类别信息来改进LDA的主题生成机制.实验结果表明,LDA-CRF模型的检测效果要优于CRF.

关键词： LDA CRF 目标检测变分推论概率图模型

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一种基于3因素概率图模型的长尾推荐方法

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计算机研究与发展 2021年第9期58卷 1975-1986页

作者：冯晨娇宋鹏王智强梁吉业计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006 山西财经大学应用数学学院太原030006 山西大学经济与管理学院太原030006

互联网时代,数据呈爆炸式增长,前所未有的数据量远远超过受众的接收和处理能力,因此,从海量复杂数据中有效获取关键性有用信息成为必须解决的问题.面对信息过载问题,人们迫切需要一种高效的信息过滤系统,“推荐系统”应运而生.在现实的... 详细信息

互联网时代,数据呈爆炸式增长,前所未有的数据量远远超过受众的接收和处理能力,因此,从海量复杂数据中有效获取关键性有用信息成为必须解决的问题.面对信息过载问题,人们迫切需要一种高效的信息过滤系统,“推荐系统”应运而生.在现实的推荐场景中,用户给予项目的评分或者选择项目的频次是一个典型的长尾现象.事实上,长尾现象的深入分析,不仅有助于挖掘用户的个性化偏好,更有助于电商场景中相关利益主体的业绩提升.因此,长尾推荐研究日益受到重视.针对长尾推荐的可解释性问题,提出了基于3因素概率图模型的长尾推荐方法.面对长尾推荐过程中推荐系统、用户对“具有可解释性的长尾项目推荐”的现实需求,着眼于概率图模型在因果关系方面的可解释性优势,立足于“新颖性+准确性”综合考量的方法设计目标,建立了基于用户活跃度、项目非流行度和用户-项目偏好水平的3因素概率图推荐方法.实验比较结果表明,具有可解释性优势的3因素概率图推荐方法在保证一定预测精度的前提下具有更好的新颖性推荐效果.

关键词：推荐系统长尾概率图模型变分推断新颖性

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概率图模型的变分近似推理

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第S1期44卷 6-11页

作者：黎海恩刘建伟罗雄麟中国石油大学自动化研究所北京102249

介绍变分近似推理算法的最新研究进展,根据算法的方法论把变分近似推理分4类,包括环信任传播算法、期望传播算法、结构变分算法和线性规划松弛算法。分别描述这4种算法的特点与最新研究,给出变分优化问题和不动点方程。最后指出未来研... 详细信息

介绍变分近似推理算法的最新研究进展,根据算法的方法论把变分近似推理分4类,包括环信任传播算法、期望传播算法、结构变分算法和线性规划松弛算法。分别描述这4种算法的特点与最新研究,给出变分优化问题和不动点方程。最后指出未来研究方向和有待解决的问题。

关键词：概率图模型变分近似推理环信任传播期望传播结构变分线性规划松弛

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