检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：任红军朱晓然牛小民魏建华徐敏杰 450001 河南省郑州市高新技术开发区雪松路169号

本发明涉及一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法，包括：基于连续烟气监测系统CEMS采集到废气污染物数据，进行筛选和预处理后，计算每个数据特征与各个数据特征之间的互相关系数，找出存在明显相关性并且呈现正相关性的... 详细信息

标准号: CN112037106B

本发明涉及一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法，包括：基于连续烟气监测系统CEMS采集到废气污染物数据，进行筛选和预处理后，计算每个数据特征与各个数据特征之间的互相关系数，找出存在明显相关性并且呈现正相关性的数据特征，根据找出的数据特征的相关系数值来判断数据是否异常；其余不具备明显相关性的数据特征，利用非参数估计的Parzen窗方法进行概率密度函数估计出各数据特征的概率密度，根据概率密度确定正常数据特征的区间，如果数据特征值超过区间值，则判断为异常数据。

关键词：数据特征概率概率密度函数估计预处理烟气监测系统非参数估计废气污染物互相关系数密度确定判断数据数据异常异常数据正常数据采集筛选分析

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一种时变非线性gamma参数校正方法及三维测量系统

一种时变非线性gamma参数校正方法及三维测量系统

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作者：冯国英蔡思傲崔吉 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

本发明公开了一种灵活的投影仪非线性校正方法及三维测量系统，涉及到光学三维测量领域。首先使用仿真程序生成数据集，然后用生成的数据集训练一个支持向量回归机模型，支持向量回归机根据折叠相位的概率密度函数估计系统的gamma值，... 详细信息

标准号: CN114383536A

本发明公开了一种灵活的投影仪非线性校正方法及三维测量系统，涉及到光学三维测量领域。首先使用仿真程序生成数据集，然后用生成的数据集训练一个支持向量回归机模型，支持向量回归机根据折叠相位的概率密度函数估计系统的gamma值，然后运行一个迭代算法对非线性误差进行校正，得到精确的折叠相位，最后采用时间相位展开算法和三角测量原理生成点云数据。提出的非线性校正方法无需增加投影图片的数量，也不需要复杂的光度学标定过程，可以在条纹分析阶段就校正系统的非线性误差。本发明提出的方法可以解决时变的非线性问题，实现高速、高精度的三维测量。

关键词：支持向量回归机非线性误差非线性校正折叠概率密度函数估计光学三维测量三角测量原理三维测量系统投影仪非线性问题标定过程点云数据迭代算法仿真程序三维测量生成数据时间相位条纹分析投影图片校正系统光度学灵活的数据集时变算法校正

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基于Sharma‑Mittal熵的图像阈值分割方法

基于Sharma‑Mittal熵的图像阈值分割方法

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作者：聂方彦张平凤罗佑新李建奇 415000 湖南省常德市武陵区洞庭大道170号

基于Sharma‑Mittal熵的图像阈值分割方法，包括步骤：设置Sharma‑Mittal熵指数r、q的值；读取待分割的灰度图像，并将其存入一个二维图像数组I中；遍历图像数组I，计算得到图像最大灰度级数L及灰度级集合G；假定t为分割阈值，t将图像像... 详细信息

标准号: CN106127742A

基于Sharma‑Mittal熵的图像阈值分割方法，包括步骤：设置Sharma‑Mittal熵指数r、q的值；读取待分割的灰度图像，并将其存入一个二维图像数组I中；遍历图像数组I，计算得到图像最大灰度级数L及灰度级集合G；假定t为分割阈值，t将图像像素分为归属于两个不同类的灰度级集合C₀与C₁；用H做为图像灰度级的概率密度函数估计，用公式计算出关于C₀与C₁的先验概率P₀及P₁；定义关于图像灰度级类C₀与C₁的Sharma‑Mittal熵S₀和S₁；在G={0,1,…,L}范围内搜索使下式获得最大值的灰度级t^*，最后输出分割后的图像。本发明与其它熵方法相比更能提升图像的分割质量。

关键词：灰度级分割图像灰度级图像集合概率密度函数估计读取二维图像数组图像阈值分割公式计算灰度图像图像数组图像像素先验概率最大灰度遍历搜索归属输出

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DEBBSS信号源盲分离算法的研究

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浙江工业大学学报 2006年第3期34卷 253-258页

作者：周庆标张洪渊童进温州大学计算机科学与工程学院浙江温州325000 中兴通讯股份有限公司先进技术研究部广东深圳518057

在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数(score function)作为网络的激活函数(Activation function).由于信号源未知,因此无法获得有关评价函数的信息,传统的方法是利用某些特定... 详细信息

在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数(score function)作为网络的激活函数(Activation function).由于信号源未知,因此无法获得有关评价函数的信息,传统的方法是利用某些特定的非线性函数来替代源信号的评价函数.这种利用非线性函数替代源信号评价函数的方法能够成功地实现同系混合(homogeneous mix-ture)信号的盲分离,但都不能分离杂系混合(hybrid mixture)信号.文献[1]利用非参数法概率密度函数估计的核函数方法,通过对源信号评价函数的直接估计,提出了一种基于概率密度函数估计的DEBBBS算法,成功地解决了非线性函数替代方法存在的不能分离杂系混合信号的问题.笔者通过数值仿真,比较了DEBBBS算法与著名的EASI算法,证明新算法分离杂系混合信号的有效性.同时,也进一步将DEBBSS算法与同样能够分离杂系混合信号的EXTICA算法进行了比较,计算机仿真过程证明,即使与同样能够分离杂系混合信号的EXTICA算法相比,DEBBSS算法在算法的有效性和稳定性方面也表现出优异的性能.

关键词：信号源盲分离独立分量分析概率密度函数估计核函数方法

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相位误差对信干比估计性能的影响

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舰船电子工程 2007年第2期27卷 140-143页

作者：李井源李星王飞雪国防科技大学电子科学与工程学院卫星导航研发中心长沙410073

通过使用概率密度函数估计的方法,得出CDMA系统解扩后基带信号近似服从高斯分布。因此,CDMA系统信干比估计可以采用高斯白噪声条件下BPSK调制基带信号的信噪比估计方法。在此基础上,通过理论分析和计算机仿真,比较存在相位误差情况下三... 详细信息

通过使用概率密度函数估计的方法,得出CDMA系统解扩后基带信号近似服从高斯分布。因此,CDMA系统信干比估计可以采用高斯白噪声条件下BPSK调制基带信号的信噪比估计方法。在此基础上,通过理论分析和计算机仿真,比较存在相位误差情况下三种信干比估计方法的性能。仿真结果表明,基于二阶矩和四阶矩的估计方法M2M4不受相位误差的影响,适合工程应用。

关键词：码分多址信干比估计概率密度函数估计相位误差

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基于粒子群优化算法的窗口参数确定

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数学学习与研究 2013年第5期 98-100页

作者：陈俊英吴博河北大学数学与计算机学院河北农业大学理学院河北钢铁集团有限公司承德分公司

本文在概率密度函数估计的框架下对5种粒子群优化(Particle swarm optimization-PSO)算法的性能进行了验证,它们分别是标准粒子群优化(Standard PSO-SPSO),带约束因子的粒子群优化(PSO with a constriction factor-PSOCF),高斯粒子群优... 详细信息

本文在概率密度函数估计的框架下对5种粒子群优化(Particle swarm optimization-PSO)算法的性能进行了验证,它们分别是标准粒子群优化(Standard PSO-SPSO),带约束因子的粒子群优化(PSO with a constriction factor-PSOCF),高斯粒子群优化(Gaussian PSO-GPSO),带高斯跳跃的高斯粒子群优化(Gaussian PSO with Gaussian jump-GPSOGJ),以及带柯西跳跃的高斯粒子群优化(Gaussian PSO with Cauchy jump-GPSOCJ).基于3种不同的窗口参数(Bandwidth parameter)表达式确定方法,即Bootstrap方法,Least-squares cross-validation(LSCV)方法,以及biased cross-validation(BCV)方法,本文分别使用这5种PSO算法来寻找最优的窗口参数,并在4种常用的概率分布上对它们的优化性能进行了比较,实验的结果表明,带有跳跃的高斯粒子群优化,即GPSOGJ和GPSOCJ,获得了最佳的求解效果.

关键词：概率密度函数估计窗口参数粒子群优化

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基于Weibull分布的MOS晶体管可靠性统计模型的建模方法

基于Weibull分布的MOS晶体管可靠性统计模型的建模方法

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作者：石艳玲李曦周卉任铮胡少坚陈寿面 200062 上海市普陀区中山北路3663号

本发明公开了一种基于Weibull分布的MOS晶体管可靠性统计模型的建模方法，测试MOS晶体管的失效时间数据，经统计分析获得累积分布函数估计值和概率密度函数估计值，绘制累积分布函数曲线和概率密度函数曲线，以其为拟合标准，获得Weibul... 详细信息

标准号: CN102436529B

本发明公开了一种基于Weibull分布的MOS晶体管可靠性统计模型的建模方法，测试MOS晶体管的失效时间数据，经统计分析获得累积分布函数估计值和概率密度函数估计值，绘制累积分布函数曲线和概率密度函数曲线，以其为拟合标准，获得Weibull分布模型下的概率密度函数拟合曲线和累积分布函数拟合曲线，判断函数拟合曲线和绘制得到的函数曲线的相对误差是否在预定值之内，记录Weibull分布模型中的模型参数，得到失效时间和模型参数的查表文件的模型库，得到Weibull分布下MOS晶体管的可靠性统计模型。

关键词：拟合概率密度函数累积可靠性统计分布模型模型参数失效时间概率密度函数估计绘制分布函数估计分布函数曲线分布函数函数拟合函数曲线相对误差统计分析模型库查表建模

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一种基于独立成分分析和核密度估计的虚拟样本生成方法

一种基于独立成分分析和核密度估计的虚拟样本生成方法

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作者：董小社袁坤王龙翔张兴军王强王宇菲 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种基于独立成分分析和核密度估计的虚拟样本生成方法，本发明在系统运行初期，训练样本数量不足的情况下，利用核密度估计的方法，通过少量样本的概率密度函数估计样本整体的概率密度函数，当原始样本各属性之间存在相关... 详细信息

标准号: CN110097116A

本发明公开了一种基于独立成分分析和核密度估计的虚拟样本生成方法，本发明在系统运行初期，训练样本数量不足的情况下，利用核密度估计的方法，通过少量样本的概率密度函数估计样本整体的概率密度函数，当原始样本各属性之间存在相关性时先采用独立成分分析的方法去除原始样本各属性之间的相关性，再进行核密度估计，根据估计得到的概率密度函数生成虚拟样本。本发明可以缓解训练机器学习模型时训练样本不足的问题，提高机器学习模型的准确度。相较于其他虚拟样本生成方法，本发明引入了独立成分分析方法解决了样本各个属性间具有相关性的问题，从而拓宽了本发明的应用面。

关键词：独立成分分析核密度估计虚拟样本样本概率密度函数训练样本原始样本概率密度函数估计机器学习模型准确度系统运行训练机器应用面去除引入缓解学习

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基于形状参数置信区间的光伏发电预测方法

基于形状参数置信区间的光伏发电预测方法

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作者：葛维春潘霄李家珏张铁岩马少华 110006 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号

本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于形状参数置信区间的光伏发电预测方法。其采用天气打分机制将天气分类从而将发电数据分类，使用核密度函数求出每类数据的概率密度函数估计，以给出发电数据统计意义上的分布规律。包括以... 详细信息

标准号: CN108256690B

本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于形状参数置信区间的光伏发电预测方法。其采用天气打分机制将天气分类从而将发电数据分类，使用核密度函数求出每类数据的概率密度函数估计，以给出发电数据统计意义上的分布规律。包括以下步骤：步骤1、从光伏电厂获取发电数据，对数据进行清洗，步骤2、对样本数据进行假设检验，将数据初步分为Beta分布和Weibull分布两类；步骤3、对天气类型进行打分，建立词典，步骤4、分别对每类发电出力数据进行分析，求出每种天气下的发电数据模型，使用核密度函数进行拟合，从而求出每类出力模型的置信区间；步骤5、利用校验数据进行检验，验证预测准确性。

关键词：发电核密度函数光伏发电置信区间天气出力概率密度函数估计分布规律假设检验数据分类数据模型天气类型校验数据形状参数样本数据电数据预测光伏拟合清洗电厂验证分类检验统计分析

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基于形状参数置信区间的光伏发电预测方法

基于形状参数置信区间的光伏发电预测方法

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作者：葛维春潘霄李家珏张铁岩马少华 110006 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号

标准号: CN108256690A

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