Ad hoc网络的移动性、高度动态拓扑使得实时多媒体传输受到严重影响,为了解决多媒体通信中的传输不稳定和丢包问题,应用Markov过程提出了基于概率度的分簇算法(PD)。该算法首先在当前时刻预测下一时刻任意两点间链路的连通性,然后选取...
详细信息
Ad hoc网络的移动性、高度动态拓扑使得实时多媒体传输受到严重影响,为了解决多媒体通信中的传输不稳定和丢包问题,应用Markov过程提出了基于概率度的分簇算法(PD)。该算法首先在当前时刻预测下一时刻任意两点间链路的连通性,然后选取链路的连通概率较高的节点作为簇头。仿真结果表明,PD算法成簇数目少于最高连通度算法(HD),而且簇内节点无重叠,从而有效降低了分簇结构的维护开销。由于簇成员数量并不明显多于HD,因此说明PD算法效率较高,而且没因分簇数目减少给簇首增加负担。最后在此分簇基础上,结合UDP协议,给出了一种基于概率度分簇的ad hoc网络实时多媒体通信方案,不仅使得传输稳定,而且解决了数据包失序和丢包问题。
暂无评论