检索结果-内蒙古大学图书馆

金属矿山 2021年第5期50卷 149-159页

作者：梅寒陈炳乾王正帅高建余昊江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116 长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054

传统的概率积分法求参方法虽能较为精确地反演参数,但存在对工作面的类型以及测站的布设要求高、计算工作量大、效率低等不足,智能算法为精确确定概率积分模型最优参数提供了新方法。为探究不同智能优化算法在概率积分法求参过程中的性... 详细信息

传统的概率积分法求参方法虽能较为精确地反演参数,但存在对工作面的类型以及测站的布设要求高、计算工作量大、效率低等不足,智能算法为精确确定概率积分模型最优参数提供了新方法。为探究不同智能优化算法在概率积分法求参过程中的性能,采用Matlab编程语言编写了模矢法、遗传算法、文化-粒子群算法、粒子群算法、果蝇算法和蚁群算法的运算程序,通过模拟试验,分别从算法的反演准确性、稳定性、抗误差干扰能力、全局寻优能力以及运行效率等方面进行了对比与分析。结果表明:当参数初值接近真值时,模矢法的反演准确性和效率最高;当参数初值与真值相差较大时,模矢法会陷入局部最优解,此时遗传算法的反演准确性和稳定性最强。从参数反演准确性和效率综合考虑,当参数范围已知时,最优算法为模矢法;当参数范围未知时,最优算法的选择依次为文化-粒子群算法、遗传算法、果蝇算法、粒子群算法、蚁群算法和模矢法。

关键词：开采沉陷预计智能优化算法概率积分法参数反演

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

量子粒子群算法反演概率积分法参数

引用

金属矿山 2020年第7期49卷 161-169页

作者：朱尚军王磊魏涛蒋创江克贵查剑锋孔川安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 江苏省资源环境信息工程重点实验室江苏徐州221116 山东裕隆矿业集团有限公司单家村煤矿山东曲阜273100

概率积分法预计模型反演参数过程中存在计算量大、过程复杂等问题,现有的智能优化算法可以弥补这些不足,但存在易陷入早熟收敛、粒子全局搜索效果较差、收敛速度较慢等缺陷。通过试验发现量子粒子群(Quantum-behaved Particle Swarm Opt... 详细信息

概率积分法预计模型反演参数过程中存在计算量大、过程复杂等问题,现有的智能优化算法可以弥补这些不足,但存在易陷入早熟收敛、粒子全局搜索效果较差、收敛速度较慢等缺陷。通过试验发现量子粒子群(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm,QPSO)算法能够在保证精度不变的基础上极大降低算法的运行时间,并降低粒子陷入早熟收敛的概率,将粒子扩大为全局唯一的解空间。将量子粒子群算法引入到开采沉陷预计参数求解中,以下沉和移动变形的实测值与预计值之差的绝对值累加和最小为求参代价函数,构建了基于QPSO算法的概率积分法参数反演模型。研究结果表明:①模拟试验中,在相同的运行环境下,QPSO算法与粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的求参精度相当,QPSO算法求参稳定性略高,且求参效率大幅度提高(QPSO算法运行时间比PSO算法减少近90%),验证了基于QPSO算法的概率积分法参数反演模型的有效性与可靠性;②利用所建立的QPSO参数反演模型求解了顾桥南矿1414(1)工作面概率积分法参数,求取结果为:q=1.0415,tanβ=1.9108,b=0.3742,θ=85.0869,S1=55.6635 m,S2=37.1618 m,S3=-0.6670 m,S4=-9.7980 m,下沉与水平移动拟合中误差为72.04 mm,符合工程应用标准,尽管QPSO算法与PSO算法求解精度相当,但运算效率显著提高。所构建的模型对于开采沉陷预计参数精准反演具有一定的参考价值。

关键词：开采沉陷概率积分法参数反演粒子群优化算法量子粒子群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

遗传算法和模矢法结合的概率积分法参数反演方法

引用

中国矿业 2020年第2期29卷 151-155,160页

作者：薄怀志谭现锋宋炳忠李传夏孙丽丽山东省鲁南地质工程勘察院山东济宁272000 自然资源部采煤沉陷区综合治理工程技术创新中心山东济宁272100 兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿山东济宁272000

遗传算法在反演概率积分法预计参数时从参数取值范围内的串集开始搜索,并使用弹性策略来维持群体的多样性,使得算法可以跨过局部收敛的障碍,向全局最优解方向进化;但这种概率化的寻优算法存在局部探索能力差、结果不稳定的缺陷,只能获... 详细信息

遗传算法在反演概率积分法预计参数时从参数取值范围内的串集开始搜索,并使用弹性策略来维持群体的多样性,使得算法可以跨过局部收敛的障碍,向全局最优解方向进化;但这种概率化的寻优算法存在局部探索能力差、结果不稳定的缺陷,只能获得问题的近似最优解。模矢法是一种降梯度算法,算法局部探索能力强、收敛快;但这种算法对初值选取敏感,初值选择不当易陷入局部极值。本文提出并实现了一种模矢法与遗传算法结合的组合算法:先使用遗传算法求得参数的全局近似最优解,然后将近似最优解作为探索初值,使用模矢法获得参数的稳定、精确最优解。研究结果表明:组合算法反演概率积分法预计参数的精确度高、收敛快、稳定性好,综合性能较遗传算法和模矢法有明显优势。

关键词：概率积分法参数反演遗传算法模矢法组合算法开采沉陷

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率积分法的地面沉陷灾害预测

引用

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2007年第S2期26卷 143-145页

作者：陈雨张振文张彦敏辽宁工程技术大学资源与环境工程学院辽宁阜新123000

为了解决采矿引起的地表沉降与塌陷的破坏程度以及对地表用地的影响问题,结合采煤引起的开采沉陷研究理论,应用概率积分法,建立基本数学模型,选取合理的计算参数,模拟出了2006—2014年地面沉降变形曲线。结果表明:由于概率积分法是通过... 详细信息

为了解决采矿引起的地表沉降与塌陷的破坏程度以及对地表用地的影响问题,结合采煤引起的开采沉陷研究理论,应用概率积分法,建立基本数学模型,选取合理的计算参数,模拟出了2006—2014年地面沉降变形曲线。结果表明:由于概率积分法是通过随机介质理论,从统计观点出发,把整个开采区域分解为无限个微小单元的开采,因此概率积分法能够准确的计算出地下采矿与地面沉降之间的相互关系,对于未来进行灾害预测具有重要的意义。实践表明这种算法具有很好的使用价值。

关键词：概率积分法地面沉陷数值模拟灾害预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率积分法的非充分采动地表沉陷预计

引用

煤矿安全 2012年第6期43卷 29-31页

作者：翟树纯刘辉何春桂冀中能源邯郸矿业集团河北邯郸056002 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221008 河北工程大学资源学院河北邯郸056038

根据邯郸矿区某矿工业广场下2103工作面非充分采动的技术条件,由工作面的宽深比对预计参数进行修正,采用修正后的参数按照概率积分法进行地表沉陷预计。由已推进部分造成的地面建筑物倾斜观测值的比较可以看出,参数选取合理。从地表变... 详细信息

根据邯郸矿区某矿工业广场下2103工作面非充分采动的技术条件,由工作面的宽深比对预计参数进行修正,采用修正后的参数按照概率积分法进行地表沉陷预计。由已推进部分造成的地面建筑物倾斜观测值的比较可以看出,参数选取合理。从地表变形规律可以看出,非充分采动的各种变形值都比充分采动要小,而煤层倾角则造成了下沉盆地向下山方向偏移,致使下山方向拐点处的建筑物损坏严重。

关键词：概率积分法非充分采动地表沉陷预计煤层倾角参数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

概率积分法在山区浅埋煤层地表移动预计中的应用

引用

西安科技大学学报 2012年第1期32卷 45-50,69页

作者：谷拴成洪兴西安科技大学建筑与土木工程学院陕西西安710054

概率积分法是目前煤矿开采中应用最多的地表移动预计方法。对于山区浅埋煤层开采而言,由于地表地形和地层分布等因素的影响,地表的下沉、倾斜、曲率、水平移动等特性与平原地区有很大不同。文中对概率积分法预计公式做了适当修改,并编制... 详细信息

概率积分法是目前煤矿开采中应用最多的地表移动预计方法。对于山区浅埋煤层开采而言,由于地表地形和地层分布等因素的影响,地表的下沉、倾斜、曲率、水平移动等特性与平原地区有很大不同。文中对概率积分法预计公式做了适当修改,并编制了MATLAB拟合程序,实现了多参数表达式的非线性曲线拟合。实测数据拟合结果表明,修改后的预计公式应用效果良好。通过拟合所得的表达式,反求取了山区浅埋煤层地表移动的主要参数,由此求得的地表移动参数符合实际,可靠性高。

关键词：概率积分法浅埋煤层地表移动参数 MATLAB非线性拟合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

概率积分法开采沉陷预测的数值计算与分析

引用

测绘工程 2019年第3期28卷 35-40页

作者：魏宗海熊伟河北省地矿局第三地质大队河北张家口075000

开采沉陷预测在"三下"采煤、土地复垦治理等生产实践方面具有非常重要的作用。针对基于概率积分法的开采沉陷预测软件编制中存在的二重积分计算问题,文中根据数值积分原理,提出将概率积分沉陷预测公式中存在的二重积分转化为... 详细信息

开采沉陷预测在"三下"采煤、土地复垦治理等生产实践方面具有非常重要的作用。针对基于概率积分法的开采沉陷预测软件编制中存在的二重积分计算问题,文中根据数值积分原理,提出将概率积分沉陷预测公式中存在的二重积分转化为两个一重定积分,然后分别使用变步长辛卜生数值积分来对一重定积分进行计算,进而获得地表沉陷预测值的方法。通过实例对比分析表明,该方法计算精确、结果可靠,适用于开采沉陷预测程序的编制。

关键词：开采沉陷预测概率积分法变步长辛卜生二重积分数值计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

浅埋煤层条件下基于概率积分法的保水开采识别模式研究

浅埋煤层条件下基于概率积分法的保水开采识别模式研究

引用

作者：赵兵朝西安科技大学

学位级别：博士

煤炭资源的大量开发,它给人类社会带来了巨大的经济效益,推动了工业现代化的快速发展,但随之也产生了对人类生存环境损害的一系列问题——开采损害。近年来,因矿产资源开发与利用产生的环境问题日趋严重,其已引起各国政府和有关国际组... 详细信息

煤炭资源的大量开发,它给人类社会带来了巨大的经济效益,推动了工业现代化的快速发展,但随之也产生了对人类生存环境损害的一系列问题——开采损害。近年来,因矿产资源开发与利用产生的环境问题日趋严重,其已引起各国政府和有关国际组织的极大关注,开采损害已成为矿区经济可持续发展中亟待解决的重大问题之一。开采引起覆岩破坏、地表沉陷损害、地表荒漠化和矿区居民吃水难是矿山资源开发给人类生存环境带来损害的主要原因,可见,研究矿区开发和保护水资源的问题迫在眉睫,尤其在浅埋煤层条件下,这种开采损害变得更为严重。论文以榆神(府)矿区为研究对象,依托国家自然科学基金项目“厚松散层浅埋煤层条件下保水开采基础研究”进行研究,其主要内容如下: ⑴在浅埋煤层定义的基础上,结合已有的研究成果和现场调研情况,得出浅埋煤层条件下采用不同(基岩与开采高度之比,简称基采比或J C)基采比所导致的矿压显现特征不同的结论,进而以基采比为关键参数,结合(基岩与载荷层厚度之比,简称基载比或J Z)基载比来进一步分析研究浅埋煤层条件下的矿压显现特征; ⑵从开采参数入手,分析了开采参数对关键层的影响,在此基础上进一步研究浅埋煤层条件下关键层和隔水土层对导水裂缝带发育的影响,并给出关键层结构失稳和隔水土层能够完全隔水的判据; ⑶结合岩石试件破坏时能量释放过程的试验现象和浅埋煤层条件下的矿压显现特征,从能量释放角度解释了浅埋煤层条件下采用不同基采比对导水裂缝带的影响及其形成的机理; ⑷地下开采引起地表移动和岩层移动属于同一问题的两个方面,本文在基于概率积分法预计地表移动变形的数学模型基础上,以预计理论为基础,通过分析预计理论参数,建立了基于概率积分法预计导水裂缝带上位岩土层移动变形的数学模型,同时结合现场观测资料和实验室相似材料模拟实验结果进行综合分析,得出了覆岩与地表下沉系数为分段函数的结论; ⑸通过相似材料模拟实验和数值模拟,系统地分析了在同一基载比条件下采用不同基采比时,覆岩随煤层开采,其结构破断、滑落失稳和含水层的水如何溃入井下的过程与机理,并给出导水裂缝带上位岩土层的损害特征:即以其上位岩土层初次破断产生3个断裂裂缝为界(断裂裂缝的损害特征为:其产生的竖向裂缝贯穿整个岩层,且该岩层结构并未失稳),其上部为弯曲下沉带,下部为导水裂缝带; ⑹根据理论分析、实验室相似材料模拟实验和数值模拟结果的综合分析,给出了浅埋煤层条件下导水裂缝带广义损伤因子的定义,确定了导水裂缝带广义损伤因子的理论模型,建立了以广义损伤因子为关键参数的导水裂缝带最大高度的预计模型;同时,结合重复采动对导水裂缝带的影响,给出了重复采动广义损伤因子的具体表达式。本文在上述分析研究的基础上研发了浅埋煤层条件下基于概率积分法的保水开采识别模式系统软件,系统包括:开采方案选取、覆岩“三带”估算、覆岩与地表移动变形预计、数值模拟、关键层判定、覆岩与地表移动变形的动态演示、地理信息系统、地面建(构)筑物受损评价和保水开采识别系统等预计分析模块。通过应用浅埋煤层条件下基于概率积分法的保水开采识别模式系统对榆树湾煤矿20102上工作面导水裂缝带的最大高度进行预计,验证了基于概率积分法的保水开采识别模式系统的可靠性。

关键词：浅埋煤层概率积分法基采比基载比导水裂缝广义损伤因子保水开采

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DInSAR与概率积分法的铁路变形监测与预测

引用

测绘通报 2017年第1期 106-111页

作者：郑美楠刘沂轩邓喀中赵晨亮冯军中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 江苏省水文水资源勘测局徐州分局江苏徐州221006 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 铁道第三勘察设计院集团有限公司航遥测绘分院天津300000 山西省煤炭地质115勘查院山西大同037000

为掌握采空区上方铁路实时动态变形及变形趋势,本文提出了合成孔径雷达差分干涉技术(DInSAR)与概率积分法相结合的方法。首先利用DInSAR技术对采空区进行了监测,并利用水准数据对DInSAR结果进行了验证;然后基于DInSAR结果结合概率积分... 详细信息

为掌握采空区上方铁路实时动态变形及变形趋势,本文提出了合成孔径雷达差分干涉技术(DInSAR)与概率积分法相结合的方法。首先利用DInSAR技术对采空区进行了监测,并利用水准数据对DInSAR结果进行了验证;然后基于DInSAR结果结合概率积分法反算参数,并对参数进行了修正,得到工作面充分采动时的下沉参数;最后利用修正的参数对铁路的变形进行了预测。结果表明两者的结合可以有效地对铁路等线性构筑物进行监测与预测。

关键词： DInSAR 变形监测概率积分法采空区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种高精度的概率积分法参数预计方法

引用

科学技术与工程 2018年第33期18卷 166-177页

作者：胡顺强王攀首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083

为使概率积分法参数预计具备更高的精度,在充分分析概率积分法参数与地质采矿条件间关系的前提下,整合遗传算法和BP神经网络的功能特性构建了一种新的网络模型,即NA(new approach)模型。该模型利用遗传算法的寻优能力获得网络最优输入... 详细信息

为使概率积分法参数预计具备更高的精度,在充分分析概率积分法参数与地质采矿条件间关系的前提下,整合遗传算法和BP神经网络的功能特性构建了一种新的网络模型,即NA(new approach)模型。该模型利用遗传算法的寻优能力获得网络最优输入自变量组合,并优化模型的权值和阈值。以中国45个典型的地表移动观测站数据作为训练和测试集,分别建立NA、BP网络和SVM模型,并将模型预测结果与实测数据做了对比分析。结果表明:对不同的概率积分法参数预计时,NA模型的预测精度都优于BP网络和SVM模型;且误差波动范围小、稳定性高。随预计参数的不同,BP网络和SVM模型预测精度各占优势,但两者预测效果相差甚微。

关键词：概率积分法遗传算法 BP神经网络 SVM 开采沉陷

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：