检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2012年第1期44卷 60-66页

作者：杨明川石硕王振永郭庆唐文彦哈尔滨工业大学通信技术研究所哈尔滨150001 哈尔滨工业大学精密仪器研究所哈尔滨150001

针对卫星和带阵列天线的移动体之间视距链路被遮挡时的信道特性,综合考虑信号到达方向分布的三维非均匀、非全向来波情形,建立了一个基于几何圆柱散射模型的三维信道概率统计模型.分别以拉普拉斯分布与Parsons模型中改进的截尾余弦分布... 详细信息

针对卫星和带阵列天线的移动体之间视距链路被遮挡时的信道特性,综合考虑信号到达方向分布的三维非均匀、非全向来波情形,建立了一个基于几何圆柱散射模型的三维信道概率统计模型.分别以拉普拉斯分布与Parsons模型中改进的截尾余弦分布来描述电波到达方向的方位角和仰角的角谱分布,得到了接收信号的时间自相关函数和空间互相关函数的表达式.利用正弦波叠加法建立了理论分析模型的仿真模型,并用等面积法进行修正后用来确定了仿真模型的参数.通过Aulin模型对建立的理论分析模型及其仿真模型进行了验证.

关键词：卫星移动信道衰落特性概率统计模型空时联合

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锅炉压力容器焊接安全评估概率统计模型研究

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中国安全科学学报 2014年第10期24卷 107-112页

作者：张宇栋卿黎牛犇昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 昆明锅炉有限责任公司云南昆明650217

为了提高对锅炉压力容器设备焊接工艺的安全评估质量,利用安全管理统计所产生的大量历史数据,计算待评估焊接部件的检验观测值对应的安全评估基线参数。基于不断更新的历史数据,实现安全评估基线的持续改善。以分组组合样本数据处理的... 详细信息

为了提高对锅炉压力容器设备焊接工艺的安全评估质量,利用安全管理统计所产生的大量历史数据,计算待评估焊接部件的检验观测值对应的安全评估基线参数。基于不断更新的历史数据,实现安全评估基线的持续改善。以分组组合样本数据处理的方法对检验观测值进行处理。构建评估输出结果由二元结果(安全、不安全)到概率值的安全评估概率统计模型。研究表明,在具体的工程应用实践中,该模型对焊接工艺安全评估所得概率结果的可靠度超过99%,提供了高可靠度的安全评估概率值的结果,明显简化了焊接部件安全估计过程。

关键词：概率统计模型样本安全评估锅炉压力容器焊接

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一种确定加速车道长度的概率统计模型

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数理统计与管理 2001年第4期20卷 42-45页

作者：邵长桥杨振海陈金川任福田北京工业大学北京100022

加速车道有利于次要道路上的车流平顺地汇入高速公路的车流 ,加速车道长度的确定是加速车道设计的核心内容。本文针对加速车道车流的运行特性 ,从概率统计角度研究了加速车道上车辆汇入高速公路车流的概率。

关键词：加速车道车头时距泊松流负指数分布高速公路车流运行规律概率统计模型

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基于模式理论的混响室概率统计模型在场线耦合分析中的应用

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四川大学学报（自然科学版） 2016年第3期53卷 567-571页

作者：张红燕赵翔罗庆春闫丽萍周海京四川大学电子信息学院成都610065 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

混响室作为一种新兴的电磁兼容测试设备具有重要的应用价值.混响室的概率统计模型是描述混响室内的场环境的有效方式.本文研究了已有的混响室的概率统计模型,应用蒙特卡洛方法模拟了基于模式理论的混响室模型,对混响室内的场线耦合问题... 详细信息

混响室作为一种新兴的电磁兼容测试设备具有重要的应用价值.混响室的概率统计模型是描述混响室内的场环境的有效方式.本文研究了已有的混响室的概率统计模型,应用蒙特卡洛方法模拟了基于模式理论的混响室模型,对混响室内的场线耦合问题进行了深入的研究.获得了混响室中单导体传输线终端负载响应的数值解,与已有的结果对比较为吻合,并通过对传输线与腔壁距离变化的研究,讨论了混响室内的场均匀性,这也意味着基于模式理论的概率统计模型能够更精细地描述混响室电磁环境.

关键词：混响室概率统计模型场线耦合蒙特卡洛方法

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基于概率统计模型的说话人确认的研究

基于概率统计模型的说话人确认的研究

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作者：李霄寒中国科学技术大学

学位级别：博士

从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认,是语音识别研究领域的一个重要研究方向.无论从人机界面、身份验证还是信息检索等各个应用方向而言,自动说话人识别都具有广泛的应用前景,其研究具有越来越重要的社会意... 详细信息

从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认,是语音识别研究领域的一个重要研究方向.无论从人机界面、身份验证还是信息检索等各个应用方向而言,自动说话人识别都具有广泛的应用前景,其研究具有越来越重要的社会意义和实用价值,因而在国际和国内都受到了极大的关注.自动说话人识别根据说话内容可以分为与文本有关和与文本无关两类.论文对自动说话人识别中的一个重要方面——说话人确认,采用概率统计模型的方法,从与文本有关和与文本无关两个角度,对噪声鲁棒性、参数提取、模型训练以及阈值设置等方面进行了深入研究.

关键词：概率统计模型语音信号个人特征说话人识别

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基于概率统计模型的雷达高分辨距离像目标识别方法研究

基于概率统计模型的雷达高分辨距离像目标识别方法研究

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作者：陈健西安电子科技大学

学位级别：博士

雷达高分辨距离像(HRRP)是用宽带雷达获取的目标散射点子回波在雷达视线方向上投影的向量和,它提供了对目标分类和识别非常有价值的信息,如目标尺寸、结构、散射点沿距离方向的分布情况等;同时,与其它宽带信号(如合成孔径雷达像和逆合... 详细信息

雷达高分辨距离像(HRRP)是用宽带雷达获取的目标散射点子回波在雷达视线方向上投影的向量和,它提供了对目标分类和识别非常有价值的信息,如目标尺寸、结构、散射点沿距离方向的分布情况等;同时,与其它宽带信号(如合成孔径雷达像和逆合成孔径雷达像)相比,HRRP具有易于获取和处理等优点。因此,利用HRRP对未知目标进行类别归属的判断逐渐成为雷达自动目标识别领域的研究热点。概率统计模型,即以概率论为基础并采用数学统计方法建立的模型,基于坚实的统计理论,在雷达HRRP目标识别方面具有独特的优势:模型可融入一定的先验信息,有利于小样本情况下的目标识别;能够提供待求参数的不确定性评价,有效地缓和过拟合问题,识别的泛化精度较高;可结合非参贝叶斯理论实现模型结构随数据的自适应调整等等。本文利用概率统计模型,主要从小样本情况下基于浅层概率统计模型的统计识别和大样本情况下基于深层概率统计模型的特征提取两方面,对HRRP目标识别的相关理论和技术问题进行了分析研究。论文概括如下:1.针对现有因子分析(FA)模型在小样本情况下识别性能较弱的问题,提出了卷积因子分析(CFA)模型。区别于FA模型将HRRP样本参数化为一系列字典原子的加权和(字典原子维度等于HRRP样本维度),CFA模型引入卷积操作,将HRRP描述为多个字典原子与对应权向量的卷积之和。作为卷积核,CFA模型中的字典原子不仅维度远小于观测样本维度,而且能够获取更能反映数据本质的局部细节信息。相比于全局信息,局部信息具有更强的共享特性,因此,利用CFA模型描述全部观测数据所需的字典原子数更少。由于更小的字典原子尺度和更少的字典原子个数,CFA拥有比FA模型更低的复杂度,进而更适用于小样本目标识别问题。基于实测HRRP数据的实验结果表明,当训练样本较少时,CFA模型具有较好的识别性能。***模型对各目标方位帧HRRP数据进行独立建模,然而,不同HRRP样本之间存在一定的相关性,故而用来张成各目标各方位帧观测空间的字典应该有一定的重叠;同时,CFA模型只关注于对数据分布的描述,并未利用对识别有利的监督信息。基于上述分析,我们在CFA模型的基础上提出了多任务标签约束卷积因子分析(MTL-LCCFA)模型。一方面,MTL-LCCFA模型使所有目标类数据共享一个大的字典,而各观测样本所需的字典原子通过贝塔过程(BP)非参先验从字典中进行自动选择。由于参数共享,卷积模型的参数个数进一步减少,对训练样本数的需求也进一步降低。另一方面,MTL-LCCFA通过样本的类别标签来约束模型参数的学习过程,使学习后的不同类目标的模型参数具有更大的差异,进而具有更强的类间可分性。通过引入参数共享和标签约束机制,MTL-LCCFA能够进一步提升小样本情况下的目标识别能力。基于实测HRRP数据集的实验结果表明,利用MTL-LCCFA进行统计建模,不同类模型之间的区分性更强,且在小样本情况下能够获得更优的识别性能。3.针对浅层概率统计模型不能提取数据更深层次的、更有效的分类特征,提出了一种基于类分解变分自编码器(CFVAE)的雷达HRRP特征提取和识别方法。CFVAE通过一个编码网络获得所有观测数据的概率隐表示,同时为每类构建一个解码网络来描述各目标类隐特征分布到对应观测数据分布的生成过程。编码和解码网络的多层非线性结构能够挖掘数据更深层次的信息,有助于提取可分性更强的特征;同时,按类解码的模型构建方式使各类别的解码网络对所属类别的数据有较好的描述能力,而对其它类别数据的描述能力则较差,进而使CFVAE能够通过比较测试样本在各类解码器条件下的重构误差直接实现对测试数据类别属性的判决,避免了传统变分自编码器(VAE)中存在的所提特征与后端分类器不匹配的问题。基于实测HRRP数据集的实验表明,相较于浅层模型和传统VAE,CFVAE具有更强的目标识别能力。4.针对观测数据分布复杂、标记训练样本少情况下的深层特征提取问题,提出了一种判别混合变分自编码器(DMVAE)模型。一方面,DMVAE采用狄利克雷过程(DP)先验将整个观测数据集自适应地划分成多个子集,各子集通过一个解码网络来描述该子集数据的生成过程。相同分布的数据经同一解码网络生成,不同解码网络表示了不同分布数据的生成过程。由于各子集数据的分布较全部观测数据的分布更为简单,各解码网络能够较准确地表示对应子集的数据,因此,DMVAE通过多个解码网络的集合能够给出全部观测数据更精确的描述,进而有利于改善复杂数据分布情况下因单一解码器不能准确描述数据分布而造成的特征表征能力差的问题。另一方面,DMVAE采用了半监督学习机制,即利用多个解码网络对观测数据(包括标记样本和未标记样本)分布进行无监督描述的同时,还利用一个分类网络描述了标记样本的隐特征到其对应标签的生成过程。通过半监督学习方式

关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像概率统计模型小样本问题特征提取因子分析多任务学习变分自编码 Dirichlet过程混合模型

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基于概率统计模型的电力IT监控对象特征异常检测

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山东农业大学学报（自然科学版） 2019年第4期50卷 612-618页

作者：卫薇龙玉江钟掖贵州电网有限责任公司信息中心

随着数据中心规模的不断扩大,业务系统越趋复杂,可用性和可靠性要求不断提高,传统的电力IT监控软件仅仅只能够监控对象特征数据指标量,但是却没法对对象特征数据指标量进行异常预警,传统的电力IT监控对象特征数据异常告警仅仅依靠简单... 详细信息

随着数据中心规模的不断扩大,业务系统越趋复杂,可用性和可靠性要求不断提高,传统的电力IT监控软件仅仅只能够监控对象特征数据指标量,但是却没法对对象特征数据指标量进行异常预警,传统的电力IT监控对象特征数据异常告警仅仅依靠简单的事先阈值配置,误报率与漏报率依赖事先阈值的设置,整体异常告警性能欠佳。本文针对电力IT监控对象特征数据,提出了基于概率统计模型的电力IT监控对象特征异常检测方法,针对数据分布的特点,研究了基于一元正态分布的监控对象异常检测方法与基于混合参数分布的监控对象异常检测。实验结果表明本文提出的方法在电力IT监控对象特征异常检测的准确率、召回率、以及F值上均优于传统的事先阈值配置的异常告警方法。

关键词：电力 IT 监控异常检测概率统计模型

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基于概率统计模型的一类传感器管理方法

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控制理论与应用 2001年第5期18卷 805-807页

作者：刘先省李声威潘泉张洪才北京理工大学电子工程系河南大学计算机科学学院.开封 475001 河南大学计算机科学学院西北工业大学自动控制系

基于概率统计模型给出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法 .通过目标环境不确定性定量描述的信息熵及其信息熵发生变化而产生的信息增量 ,给出了一种基于最大信息增量的传感器对目标 (静止或运动 )的搜索方法 .性能分析表明 :... 详细信息

基于概率统计模型给出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法 .通过目标环境不确定性定量描述的信息熵及其信息熵发生变化而产生的信息增量 ,给出了一种基于最大信息增量的传感器对目标 (静止或运动 )的搜索方法 .性能分析表明 :与其它方法相比 ,该方法具有错误率低、效率高的特点 .

关键词：概率统计模型信息商信息增量传感器管理信息融合

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混合CFSFDP和概率统计模型的低功耗分簇路由协议研究

混合CFSFDP和概率统计模型的低功耗分簇路由协议研究

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作者：王和章辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

在无线传感网中，节点能耗起着至关重要的作用，严重影响着网络的生命周期。由于传感器节点采用能量有限的电池供电，其不易进行能量补充，因此对功耗提出了严格要求。虽然硬件上的一些节能技术能够降低能耗，但仍需从协议本身寻求突破... 详细信息

在无线传感网中，节点能耗起着至关重要的作用，严重影响着网络的生命周期。由于传感器节点采用能量有限的电池供电，其不易进行能量补充，因此对功耗提出了严格要求。虽然硬件上的一些节能技术能够降低能耗，但仍需从协议本身寻求突破。因此，设计能量高效利用的路由协议成为了研究重点。　　目前主流的分簇路由协议虽然能量利用率较高，网络生命周期较长，但也存在一定缺点，如簇首的随机选举、频繁构簇、能量空洞等。为了解决以上问题，本论文研究基于聚类的路由协议，以低能耗为设计目标。本文的主要研究内容及贡献如下：　　（1）为了缓解能量空洞，本文首先提出了一种基于CFSFDP的非均匀分簇路由协议（NUCRBC）。该路由协议首先通过网络的非均匀分区均衡网络负载，其次使用CFSFDP实现区内节点非均匀分簇，然后采用四步簇首选择机制灵活选择簇首，最后综合考虑相对剩余能量因子以及传输能耗因子采用动态权重的方式优化簇间多跳路径。仿真结果表明，与LEACH协议、ECFP协议和DEBUC协议相比，NUCRBC协议在网络寿命上可分别提高257.5、89.36和33.74个百分点，且能够有效降低网络能耗。　　（2）为了实现节点的最优分簇，本文提出了一种基于概率统计模型的分簇路由协议（CRBSPM）。该协议首先使用K-means++算法估计网络聚类数和初始聚类中心;其次在分析节点服从泊松分布的基础上，采用概率统计模型实现节点聚类;然后在簇间，根据GPSR和CR的思想，综合考虑剩余能量、前进距离以及角度因素优化多跳路由。仿真实验表明，与LEACH协议、ECFP协议和DEBUC协议相比，大规模网络下CRBSPM协议在网络生命周期上可分别提高687.5、129.09和56.85个百分点，且能够降低网络能耗。　　（3）为了消除估计聚类数时引入的人为因素，本文提出了一种基于改进CFSFDP和概率统计模型的分簇路由算法（ICSPM）。该算法主要采用改进的CFSFDP来估计网络聚类数，其核心是通过密度变化率对节点决策图中的拐点进行刻画。仿真实验表明，与LEACH协议、ECFP协议、DEBUC协议和CRBSPM协议相比，大规模网络下ICSPM协议在网络寿命上可分别提高722.92、139.39、63.80和4.50个百分点，且能够降低网络能耗。

关键词：无线传感网分簇路由协议非均匀分簇概率统计模型

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概率统计模型在投资决策中的应用研究

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中小企业管理与科技 2014年第30期 92-93页

作者：沈波达州职业技术学院

企业在市场经济环境下进行投资时,需要承担投资的风险,所以企业利用数学工具进行定量分析,可以进行投资的科学筹划。概率方法解决的主要问题是风险和不确定性问题,所以利用概率统计建模,适用于解决企业投资问题。本文通过理论和案例方法... 详细信息

企业在市场经济环境下进行投资时,需要承担投资的风险,所以企业利用数学工具进行定量分析,可以进行投资的科学筹划。概率方法解决的主要问题是风险和不确定性问题,所以利用概率统计建模,适用于解决企业投资问题。本文通过理论和案例方法,研究了概率统计模型在企业投资决策中的应用,具有重要的实践意义。

关键词：概率统计模型投资风险决策

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