检索结果-内蒙古大学图书馆

防灾减灾工程学报 2020年第1期40卷 92-99页

作者：陆盟张洁文思成同济大学土木工程学院上海200092 中国港湾工程有限责任公司北京100027

地震诱发滑坡失稳是一种常见的地质灾害。如何预测地震作用下滑坡的水平运动距离对该地质灾害的防治具有重要作用。现有经验预测模型存在不能区分有阻碍滑坡和无阻碍滑坡,依据的案例较少且只能提供滑坡水平运动距离的最优估计值而无法... 详细信息

地震诱发滑坡失稳是一种常见的地质灾害。如何预测地震作用下滑坡的水平运动距离对该地质灾害的防治具有重要作用。现有经验预测模型存在不能区分有阻碍滑坡和无阻碍滑坡,依据的案例较少且只能提供滑坡水平运动距离的最优估计值而无法提供其预测误差的局限。针对上述不足,首先建立包含380个案例的地震滑坡水平运动距离案例库,基于最大似然法原理,提出可同时考虑有阻碍滑坡和无阻碍滑坡的地震滑坡运动距离经验模型标定方法。单因素回归分析表明,地震作用下滑坡水平运动距离与滑坡垂直运动距离和滑坡体积具有较高的相关性,与滑坡倾角和滑坡表面长宽比相关性较小。在此基础上,通过逐步回归的方法建立滑坡水平运动距离的多因素预测模型。案例分析表明,提出的模型具有较高的预测精度。提出的地震作用下滑坡水平运动距离预测模型可为地震滑坡危险性评价提供参考。

关键词：地震滑坡水平运动距离最大似然法概率预测模型

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混凝土中钢筋腐蚀速率的概率预测模型

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硅酸盐通报 2019年第11期38卷 3385-3391页

作者：余波凌干展刘建波秦荷成广西大学土木建筑工程学院南宁530004 广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室南宁530004 广西大学广西防灾减灾与工程安全重点实验室南宁530004 广西建设职业技术学院管理工程系南宁530003

为了克服传统确定性预测模型无法考虑不确定性因素影响所存在的缺陷,研究建立了一种基于材料和环境因素的钢筋腐蚀速率概率预测模型。首先分析了水灰比和氯离子含量等材料参数,以及环境温度和相对湿度等环境条件对钢筋腐蚀速率的影响规... 详细信息

为了克服传统确定性预测模型无法考虑不确定性因素影响所存在的缺陷,研究建立了一种基于材料和环境因素的钢筋腐蚀速率概率预测模型。首先分析了水灰比和氯离子含量等材料参数,以及环境温度和相对湿度等环境条件对钢筋腐蚀速率的影响规律;然后综合考虑上述因素的影响建立了钢筋腐蚀速率的概率预测模型表达式,并根据贝叶斯理论和马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)法确定了概率模型参数的后验分布信息,从而建立了钢筋腐蚀速率的概率预测模型;最后利用试验数据和传统确定性模型,对比验证了模型的适用性,并校准分析了传统确定性模型的计算精度。

关键词：钢筋腐蚀速率水灰比氯离子温度相对湿度概率预测模型

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云南地区6级以上强震时间分布特征及其概率预测模型研究

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地震研究 2011年第1期34卷 1-7页

作者：苏有锦李忠华云南省地震局昆明650224

系统分析了云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震的间隔时间分布特征;运用M≥5.0地震目录,基于G—R关系的年发生率和泊松分布模型,构建了云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震的概率预测模型;结合间隔时间分布统计特征和概率预测模型,对... 详细信息

系统分析了云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震的间隔时间分布特征;运用M≥5.0地震目录,基于G—R关系的年发生率和泊松分布模型,构建了云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震的概率预测模型;结合间隔时间分布统计特征和概率预测模型,对云南地区M≥6.0、M≥6.5和M≥7.0地震,建立了具有概率水平的三级预测预警指标:C(黄)、B(橙)、A(红)。

关键词： 6级以上强震间隔时间分布特征概率预测模型预测预警指标云南地区

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复杂记忆概率预测模型

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地震学报 1994年第4期16卷 533-537页

作者：王健北京国家地震局地球物理研究所

复杂记忆概率预测模型王健（中国北京１０００８１北京国家地震局地球物理研究所）现行的地震概率预测方法是假定相邻地震之间的时间间隔符合某一分布，根据上一次地震的发生时间，便能够计算预测时段内的发震概率。时间间隔的分布可以... 详细信息

复杂记忆概率预测模型王健（中国北京１０００８１北京国家地震局地球物理研究所）现行的地震概率预测方法是假定相邻地震之间的时间间隔符合某一分布，根据上一次地震的发生时间，便能够计算预测时段内的发震概率。时间间隔的分布可以是多种多样的，因而形成了许多模型。...

关键词：地震概率预测模型地震预报

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人口损失的概率预测模型

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中国地震 1997年第3期13卷 280-287页

作者：金学申刘允清刘志辉聂雷张凤芝河北省地震局

本文在论述用死亡度来描述强震破坏合理性的基础上，利用与目前震害资料现状相一致的概率模型和相关资料，计算得到了中国各分区在未来不同时间发生不同死亡度的概率曲线；并以动态系统模型为基础，处理了历史的人口损失资料。最后，对... 详细信息

本文在论述用死亡度来描述强震破坏合理性的基础上，利用与目前震害资料现状相一致的概率模型和相关资料，计算得到了中国各分区在未来不同时间发生不同死亡度的概率曲线；并以动态系统模型为基础，处理了历史的人口损失资料。最后，对两种资料的结果进行了分析和讨论。

关键词：人口损失概率预测模型地震灾害

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基于不确定性分析的工业需水概率预测模型在南通市工业需水预测中的应用

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水电能源科学 2015年第1期33卷 23-25页

作者：段衍衍杨树滩杨涛胡晓雨河海大学水文水资源学院江苏南京210098 江苏省水资源服务中心江苏南京210029

由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗水行业比重、火（核）电行业比重及工业用水重复利用率作为影... 详细信息

由于影响工业需水的因素复杂多变,且模型预测中存在较大的不确定性问题,为掌握需水预测结果的有效范围与可靠度,针对南通市工业结构特点,通过南通市历史用水的分析,选择高耗水行业比重、火（核）电行业比重及工业用水重复利用率作为影响因子,基于南通市2001-2009年的工业用水量及各影响因子数据,结合普适似然不确定估计方法（GLUE）,建立了基于不确定分析的工业需水概率预测模型,预测了南通市2020年的工业需水量。结果表明,南通市工业需水量在2020年将会达到18.48×10^8 m^3左右,与南通市水资源规划上的工业用水变化趋势一致。

关键词：工业需水预测影响因子不确定分析概率预测模型南通市

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海洋氯化物环境下混凝土表面氯离子浓度的时变概率预测模型与设计值研究

海洋氯化物环境下混凝土表面氯离子浓度的时变概率预测模型与设计...

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作者：黄国理广西大学

学位级别：硕士

在海洋氯化物环境中,氯离子侵入混凝土内部引起的钢筋锈蚀和混凝土开裂是造成混凝土结构耐久性劣化的重要原因。由于混凝土表面氯离子浓度是反映海洋氯化物环境对混凝土结构腐蚀作用强度的重要指标,也是海洋氯化物环境下混凝土结构耐久... 详细信息

在海洋氯化物环境中,氯离子侵入混凝土内部引起的钢筋锈蚀和混凝土开裂是造成混凝土结构耐久性劣化的重要原因。由于混凝土表面氯离子浓度是反映海洋氯化物环境对混凝土结构腐蚀作用强度的重要指标,也是海洋氯化物环境下混凝土结构耐久性定量分析与设计的重要边界条件,所以准确分析和预测混凝土表面氯离子浓度对于混凝土结构的耐久性分析与服役寿命预测具有重要意义。然而,混凝土表面氯离子浓度不仅受材料参数、环境条件和暴露时间等多种因素的影响,而且具有显著的时变性和随机性。因此,有必要建立混凝土表面氯离子浓度的时变概率预测模型,并确定不同环境条件下混凝土表面氯离子浓度的设计值。鉴于此,本文重点围绕海洋氯化物环境(包括潮汐区、浪溅区、大气区和水下区)下混凝土表面氯离子浓度的时变概率预测模型与设计值开展研究,主要研究内容包括:(1)基于混凝土中氯离子的常扩散模型、单时变扩散模型和双时变扩散模型,结合自然暴露环境下混凝土中的氯离子浓度分布数据,对比分析了上述三种氯离子扩散模型对混凝土表面氯离子浓度拟合精度的影响规律,并综合考虑拟合精度和实用性,确定了用于拟合混凝土表面氯离子浓度的氯离子扩散模型。(2)基于从国内外文献中收集的917组海洋氯化物环境条件下(包括潮汐区328组、浪溅区296组、大气区228组、水下区65组)的自然暴露试验数据,分析了水胶比、矿物掺合料种类、暴露时间、风速、离岸距离、海水氯离子浓度等关键因素对不同环境条件(包括潮汐区、浪溅区、大气区和水下区)下混凝土表面氯离子浓度的影响规律,进而分别建立了不同环境条件下混凝土表面氯离子浓度的确定性预测模型和时变概率预测模型。(3)基于所建立的海洋潮汐区、浪溅区、大气区和水下区混凝土表面氯离子浓度的时变概率预测模型,分别确定了具有预定置信水平的混凝土表面氯离子浓度的设计值,从而为海洋氯化物环境下混凝土结构的概率耐久性分析与设计提供了量化边界条件。

关键词：混凝土耐久性氯离子混凝土表面氯离子浓度概率预测模型潮汐区浪溅区大气区水下区

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港口吞吐量概率预测模型研究

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水运工程 2007年第4期 28-30页

作者：袁洪春谢耀峰东南大学交通学院

为了模拟港口重叠腹地货运流向情况,并对新建港口吞吐量进行合理预测,引入了概率交通方式预测模型并对其进行改进,且在此基础上建立了负指数货运量概率预测模型。将该模型应用于徐州地区新建港区的货运量分析,预测结果表明新模型具有一... 详细信息

为了模拟港口重叠腹地货运流向情况,并对新建港口吞吐量进行合理预测,引入了概率交通方式预测模型并对其进行改进,且在此基础上建立了负指数货运量概率预测模型。将该模型应用于徐州地区新建港区的货运量分析,预测结果表明新模型具有一定的实用性,可以为港口规划和建设规模的确定提供重要参考。

关键词：重叠腹地吞吐量概率预测模型货运量分析建设规模

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混凝土中氯离子扩散系数的概率预测模型研究

混凝土中氯离子扩散系数的概率预测模型研究

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作者：黄海昌广西大学

学位级别：硕士

在海洋氯化物环境下,混凝土结构的耐久性劣化问题主要是由于外部腐蚀性氯离子侵入混凝土内部诱导钢筋发生锈蚀造成的。由于氯离子扩散系数是决定氯离子在混凝土中传输快慢的重要参数之一,所以直接影响混凝土结构的服役寿命。氯离子扩散... 详细信息

在海洋氯化物环境下,混凝土结构的耐久性劣化问题主要是由于外部腐蚀性氯离子侵入混凝土内部诱导钢筋发生锈蚀造成的。由于氯离子扩散系数是决定氯离子在混凝土中传输快慢的重要参数之一,所以直接影响混凝土结构的服役寿命。氯离子扩散系数不仅受材料参数和环境条件的影响,具有显著的随机性,而且随着混凝土龄期的增加而逐渐降低,呈现显著的时变特性。因此,有必要综合考虑环境条件、材料参数和时变特性的影响,建立混凝土中氯离子扩散系数的概率预测模型,进而开展混凝土结构的概率服役寿命预测。鉴于此,本文分别基于室内加速试验数据和自然暴露试验数据,建立了室内加速试验和自然暴露条件下混凝土中氯离子扩散系数的概率预测模型,在此基础上提出了海洋氯化物环境下混凝土结构的概率服役寿命预测方法。主要研究内容包括:(1)基于所收集的295组利用室内加速试验(RCM法)测试的氯离子扩散系数的试验数据,定量分析了水胶比、粉煤灰掺量、矿粉掺量等因素对氯离子扩散系数的影响规律,并利用逐步回归分析法遴选显著变量,建立了混凝土中氯离子扩散系数的确定性预测模型,进而综合考虑主观不确定性和客观不确定性的影响,结合贝叶斯理论和马尔科夫链蒙特卡洛法,建立了室内加速试验条件下混凝土中氯离子扩散系数的概率预测模型。(2)基于所收集的913组利用自然暴露试验数据拟合确定的氯离子扩散系数数据,综合考虑材料参数和环境条件的影响,建立了海洋潮汐区、浪溅区、大气区和水下区环境条件下混凝土中氯离子扩散系数与暴露时间、配合比参数(水胶比、矿物掺合料摻量)之间的确定性关系模型,进而综合考虑主观不确定性和客观不确定性的影响,结合贝叶斯理论和马尔科夫链蒙特卡洛法,建立了海洋氯化物环境下混凝土中氯离子扩散系数的概率预测模型,并建立了室内加速试验条件与自然暴露条件下混凝土中氯离子扩散系数之间的转换关系。(3)基于氯离子扩散系数的概率预测模型,结合混凝土中钢筋锈蚀(诱导期)的服役寿命预测模型,提出了海洋氯化物环境下混凝土结构的概率服役寿命预测方法,并定量分析了环境条件(如潮汐区、浪溅区、大气区和水下区)、材料参数(如水胶比和矿物掺合料)、混凝土保护层厚度等重要因素对海洋氯化物环境下混凝土结构概率服役寿命的影响规律。

关键词：混凝土耐久性氯离子扩散系数概率预测模型服役寿命

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融合情感特征的Attention--CNN--LSTM概率预测模型及其应用

融合情感特征的Attention--CNN--LSTM概率预测模型及其应用

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作者：高欣安徽大学

学位级别：硕士

在金融证券市场中，证券价格的波动受到诸多因素影响，同时各因素之间也存在复杂的动态交互关系。金融时间序列具有非线性、高噪声的特征，这就增加了证券价格预测难度。传统的时间序列预测方法和机器学习方法存在着诸多弊端，导致预测... 详细信息

在金融证券市场中，证券价格的波动受到诸多因素影响，同时各因素之间也存在复杂的动态交互关系。金融时间序列具有非线性、高噪声的特征，这就增加了证券价格预测难度。传统的时间序列预测方法和机器学习方法存在着诸多弊端，导致预测结果不理想，因此构建科学合理的方法实现对证券价格的精准预测成为一项艰难且富有意义的挑战。　　本文将工商银行、贵州茅台、中国平安、中国石油、沪深300指数和上证50指数的收盘价作为预测目标，提出Attention-CNN-LSTM概率预测模型，将概率抽样与深度学习相结合，对收盘价进行点预测，同时进行区间预测。在变量的选择方面分为两个部分，第一部分包括证券的基本数据和证券交易常用技术性指标，这些指标常被金融证券投资者用来作为证券交易的辅助工具，在证券价格预测中具有实用性;第二部分考虑到投资者情绪对证券价格的影响，采用对股吧评论进行情感分类的方式构造投资者情绪指标。接着，对金融证券交易常用指标变量进行主成分降维，将得到的主成分和投资者情绪一同作为模型的输入变量，利用20天的历史数据对未来7天的收盘价进行预测，在RMSE、MAE、MAPE、PICP和PINAW五种评价指标下对模型点预测和区间预测的结果进行分析。最后，选取对比模型对四家上市公司和两个股票指数的收盘价进行预测，实验结果表明本文提出的模型对证券价格的预测结果比其他常见模型更优。另外，与剔除投资者情绪指标的模型对比，使用投资者情绪指标有助于提高模型对证券价格的预测性能。

关键词：证券价格投资者情绪深度学习概率预测模型

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