检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2024年第4期50卷 731-744页

作者：卢弘王耀南乔非方遒湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 同济大学电子与信息工程学院上海201804

从经济、环境和社会3个维度,全面提升生产调度方案的可持续性具有重要意义.针对并行机生产场景,建立考虑机器指派、加工顺序、人员安排以及开关机控制等4种决策任务的调度模型.为实现对复杂决策空间的高效寻优,提出一种融合两种局部优... 详细信息

从经济、环境和社会3个维度,全面提升生产调度方案的可持续性具有重要意义.针对并行机生产场景,建立考虑机器指派、加工顺序、人员安排以及开关机控制等4种决策任务的调度模型.为实现对复杂决策空间的高效寻优,提出一种融合两种局部优化策略的双重增强模因算法(Dual-enhanced memetic algorithm, DMA)求解模型.从随机更新角度,针对不同决策任务,构造单步变邻域搜索(One-step variable neighborhood search, 1S-VNS)策略.从定向优化角度,分析目标和关键任务之间的匹配关系,提出一种可持续目标导向策略(Sustainable goals-oriented strategy, SGS).考虑到两种优化策略的不同特点,单步变邻域搜索策略作用于整个种群,目标导向策略强化种群中的精英个体,实现对输出解集的双重优化.仿真实验结果表明,双重优化策略能有效地增强算法性能,并且所提算法在非支配解的多样性和收敛性上具有优越性.

关键词：可持续生产多任务调度优化策略模因算法

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混合模因算法求解软集群容量约束弧路径问题

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应用科学学报 2025年第2期43卷 274-287页

作者：寇亚文周扬名王喆华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海交通大学数字化管理决策实验室上海200030 上海交通大学中美物流研究院上海200030

软集群容量约束弧路径问题是经典的容量约束弧路径问题的一种扩展。由于其NP-hard特性,求解它在计算上具有挑战性。针对该问题,本文提出一种有效的混合模因算法(hybrid memetic algorithm,HMA)。该算法集成了3个独特的算法组件:基于组... 详细信息

软集群容量约束弧路径问题是经典的容量约束弧路径问题的一种扩展。由于其NP-hard特性,求解它在计算上具有挑战性。针对该问题,本文提出一种有效的混合模因算法(hybrid memetic algorithm,HMA)。该算法集成了3个独特的算法组件:基于组匹配的交叉操作来产生有希望的子代解、双层变邻域搜索执行局部优化以及考虑解的质量和距离的种群更新以维持一个高质量的种群。实验结果表明,HMA在求解质量和计算时间上均优于现有精确算法。

关键词：弧路径问题组合优化进化计算模因算法变邻域搜索

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基于改进模因算法的多企业协同生产调度

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制造业自动化 2023年第7期45卷 215-220页

作者：赵一勋吴璇张入通尹作重王海丹北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120

分布式柔性作业车间调度问题是产业链协同制造模式下多企业生产计划协同中的关键问题,其包括企业选择、车间选择和任务排序三个子问题。考虑多企业间的转移时间,建立了以最小化最大完工时间为优化目标的数学模型,提出一种改进的模因算... 详细信息

分布式柔性作业车间调度问题是产业链协同制造模式下多企业生产计划协同中的关键问题,其包括企业选择、车间选择和任务排序三个子问题。考虑多企业间的转移时间,建立了以最小化最大完工时间为优化目标的数学模型,提出一种改进的模因算法对该模型进行求解。该算法设计了分段式的编码规则、插入式的解码规则、基于种群分级协同进化的全局搜索策略以及基于关键企业、关键车间和关键任务的局部搜索算子。最后在Brandimarte所提数据集上进行扩充形成实验算例,对算法进行了验证。实验结果表明本文所提算法具有较佳的全局收敛性和局部探索性,对解决多企业协同的分布式生产调度问题具有一定的工程应用价值。

关键词：协同生产分布式柔性作业车间调度模因算法分级协同进化

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天临空协同对地观测任务规划模型与并行竞争模因算法

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控制与决策 2021年第3期36卷 523-533页

作者：杜永浩向尚邢立宁陈盈果国防科技大学系统工程学院长沙410073 莱顿大学高级计算研究中心莱顿2333CA 国防科技大学系统工程学院长沙410073 国防科技大学系统工程学院长沙410073 国防科技大学系统工程学院长沙410073

针对天基、临空基和空基协同的对地观测发展新趋势和'看得见、盯得住、跟得上'的对地观测应用新要求,研究面向3种典型对地观测任务的天临空协同任务规划模型与算法.首先,构建统一化的观测路径决策模型,为不同资源的观测路径提... 详细信息

针对天基、临空基和空基协同的对地观测发展新趋势和'看得见、盯得住、跟得上'的对地观测应用新要求,研究面向3种典型对地观测任务的天临空协同任务规划模型与算法.首先,构建统一化的观测路径决策模型,为不同资源的观测路径提供统一的描述手段;其次,建立差异化的约束与收益模型,指明区域目标覆盖、定点目标监视和移动目标跟踪等3种典型对地观测任务,以及覆盖率、监视率和跟踪率等3种收益函数,同时提出一种并行竞争的模因算法,通过并行、竞争和进化操作逐代发挥算法、算子优势和计算机算力,提供灵活、易用和自适应的模型求解手段;然后,开展3种典型对地观测任务仿真实验,检验天临空协同对地观测任务规划模型和并行竞争模因算法,呈现出天临空对地观测的时、空协同性;最后,讨论模型和算法在天临空协同对地观测实际应用中的可行性和改进方向.

关键词：天临空对地观测协同任务规划模因算法并行计算

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基于模因算法的电磁干扰下无线热点优化部署算法

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电力信息与通信技术 2023年第7期21卷 82-87页

作者：张浩张鹍张勇毕晓伟付振霄李菁竹国网山东省电力公司经济技术研究院山东省济南市250021 国网山东省电力公司山东省济南市250001

随着智能电网的发展,越来越多的智能电网终端部署到电力传输网络中。考虑到智能终端的部署数量及部署的分散性,采用无线传输方式的智能终端通信方式成为一种新的选择和解决方案。但是无线通信容易受到电磁干扰,影响无线传输稳定性。为... 详细信息

随着智能电网的发展,越来越多的智能电网终端部署到电力传输网络中。考虑到智能终端的部署数量及部署的分散性,采用无线传输方式的智能终端通信方式成为一种新的选择和解决方案。但是无线通信容易受到电磁干扰,影响无线传输稳定性。为提升无线传输稳定性,在变电站等强电磁干扰下,需要加大无线热点的部署密度。在终端用户处没有强电磁干扰,为降低部署成本,可降低无线热点的部署密度。为应对电磁干扰环境,文章基于模因算法,提出了一种自适应无线热点优化部署算法。算法针对不同的电磁干扰环境,可自主调整无线热点的部署密度。该算法的提出可降低无线热点部署成本,同时确保电磁干扰下的无线通信稳定性,提升无线通信质量,并通过仿真结果进行了验证。

关键词：无线热点通信覆盖范围智能电网电磁干扰模因算法

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基于改进正问题模型和模因算法的ECT图像重建

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沈阳工业大学学报 2024年第6期46卷 813-818页

作者：颜华徐利娟王伊凡周英钢沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870

为提高电容层析成像的图像重建质量,提出了一种基于改进正问题模型和模因算法的图像重建算法,即Im-MA算法。通过对灵敏度矩阵进行平滑滤波和降维处理,改进正问题模型。使用L_(2)范数作为数据拟合的测度,并将全变差作为正则项,构建目标函... 详细信息

为提高电容层析成像的图像重建质量,提出了一种基于改进正问题模型和模因算法的图像重建算法,即Im-MA算法。通过对灵敏度矩阵进行平滑滤波和降维处理,改进正问题模型。使用L_(2)范数作为数据拟合的测度,并将全变差作为正则项,构建目标函数,将图像重建问题转化为最优化问题。采用麻雀搜索算法和天牛须搜索算法相结合的模因(memetic algorithm,MA)算法求解目标函数。仿真与实验结果表明:与常用的Landweber算法相比,Im-MA算法的重建误差更小,且重建图像与真实分布更加接近。Im-MA算法为解决ECT逆问题提供了一种有效的新方法。

关键词：电容层析成像图像重建正问题模型模因算法灵敏度矩阵降维平滑滤波全变差

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基于模因算法的钢纤维增强预制预应力混凝土公路桥梁设计研究

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建筑机械 2023年第12期 107-111页

作者：代文峰郭凯中交基础设施养护集团工程有限公司北京100000

通过模因算法和室内试验对不同钢纤维配比下预应力混凝土梁结构的性能进行了优化研究。结果表明,在混凝土中添加1.5%的钢纤维后,能够显著提高预应力梁的结构强度,且可以从预应力混凝土梁中去除一定数量的钢筋。同时在混凝土中添加钢纤... 详细信息

通过模因算法和室内试验对不同钢纤维配比下预应力混凝土梁结构的性能进行了优化研究。结果表明,在混凝土中添加1.5%的钢纤维后,能够显著提高预应力梁的结构强度,且可以从预应力混凝土梁中去除一定数量的钢筋。同时在混凝土中添加钢纤维所提供的桥接效应防止了接缝中剪切裂缝的形成,也间接有助于保持混凝土和钢筋之间的粘结。同时在混凝土中添加1.5%的钢纤维后,可以从预应力混凝土梁中去除一定数量的纵向和抗剪钢筋。

关键词：桥梁工程预应力梁钢纤维模因算法结构设计

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基于模因算法的三相异步电机定转子故障的诊断应用研究——以断条和匝间短路为例

基于模因算法的三相异步电机定转子故障的诊断应用研究——以断条...

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作者：王梓涵青岛大学

学位级别：硕士

电机作为一种在日常生活中常见的精密设备,是被应用于各种动力驱动作业中最通用的一种设备。在车间的流水线生产中,因其常常伴随工作环境较差、设备维护不及时、满负荷持续运转等情况,电机极易发生故障,一旦发生故障,不仅工厂需要停工,... 详细信息

电机作为一种在日常生活中常见的精密设备,是被应用于各种动力驱动作业中最通用的一种设备。在车间的流水线生产中,因其常常伴随工作环境较差、设备维护不及时、满负荷持续运转等情况,电机极易发生故障,一旦发生故障,不仅工厂需要停工,给企业造成巨大的经济损失;同时,若是该电机在较为敏感的环境比如核电站,海上钻井平台等环境发生严重故障,更是会具有巨大的安全隐患。因此,对于电机,特别是对三相异步电机的故障进行诊断,准确把握其运行状态,对于现在电机的研究来说是非常迫切的课题。常见的对于电机故障诊断的方式是基于电流信号的分析,但这种方法在实际应用中会受限于环境制约而导致误判、漏判频发,特别是对于转子断条和定子匝间短路这一类常见故障的判断。基于此,本文以三相异步电机为研究对象,运用参数辨识方法,结合群智能优化中的模因算法,设计出基于模因算法的转子断条与定子匝间短路的故障诊断研究方法,并通过实验与应用验证了上述故障诊断方法的有效性和可行性。首先,本文分析了传统故障诊断方法存在的弊端,同时提出使用参数辨识的方法获取电机内部参数,从而掌握电机运行状态的可行性。通过对来自于三相异步电机的原始模型进行坐标系变换,对原先强耦合、时变的电机模型实现了解耦合控制,简化了计算难度,使电机模型最终能够被模因算法应用。其次,本文采用群智能优化方法中的模因算法作为实际方法,通过将参数辨识转换为求解最优值的问题,从而解出参数辨识中的待辨识参数。模因算法以随机搜索为基础,强调在保证复杂约束的前提下,找到可行解的能力,因此在使用模因算法时,对初始种群生成、进化-选择算子与突变算子都做出了一定优化,保证了该算法具有兼顾全局搜索与局部搜索的能力。为了验证该算法的准确性和有效性,围绕此算法展开对于三相异步电机转子断条的故障诊断实验,通过实验确定了针对实验电机拥有最好辨识效果的超参数,并且通过与其他传统方法的对比,证明了模因算法在准确度和迭代次数上均有较好的表现。最后,针对模因算法的实际应用,设计了定子匝间短路的故障诊断流程,实施了基于模因算法的参数辨识,使用该方法判明了故障发生时电机内部参数的变化趋势,以及故障发生位置与严重程度,充分证明了该算法的实用性。

关键词：三相异步电机参数辨识模因算法转子断条故障定子匝间短路故障

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基于模因算法的体系能力分析方法研究

基于模因算法的体系能力分析方法研究

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第五届体系工程学术会议——数智时代的体系工程

作者：杨怡欣张琪夏倩雯中国航天系统科学与工程研究院

现代战争正处于信息化向智能化发展阶段,作战体系随之向"智能自主、跨域聚能、灵活制胜"升级。装备作为智能化战争的主体,其发展必须满足未来战争的要求。为了加强装备体系的顶层设计,本文围绕体系能力分析过程中的任务识别... 详细信息

现代战争正处于信息化向智能化发展阶段,作战体系随之向"智能自主、跨域聚能、灵活制胜"升级。装备作为智能化战争的主体,其发展必须满足未来战争的要求。为了加强装备体系的顶层设计,本文围绕体系能力分析过程中的任务识别、方案生成、方案评估等环节进行系统地设计与分析,针对方案评估核心环节提出基于模因算法的体系装备方案遴选与优化方法,并通过应用案例验证方法可行性及有效性,可为在体系层面对作战能力进行优化分析提供方法支撑。

关键词：体系能力装备方案空间模因算法

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混合模因算法在求解带装箱约束的车辆路径问题中的应用

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计算机系统应用 2021年第11期30卷 127-137页

作者：汪洋广陈振中国科学技术大学管理学院合肥230026

带有回程取货约束的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Backhauls, VRPB)和二维装箱问题(twodimensional Bin Packing Problem, 2L-BPP)是两个经典的组合优化问题,在融合两者的基础上,本文提出了一种新的组合最优化问题,即2L-V... 详细信息

带有回程取货约束的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Backhauls, VRPB)和二维装箱问题(twodimensional Bin Packing Problem, 2L-BPP)是两个经典的组合优化问题,在融合两者的基础上,本文提出了一种新的组合最优化问题,即2L-VRPB.在该问题中,车队的最优路径规划和货物的最优装载设计需要同时进行考虑,该问题的优化目标是在满足所有客户的送货和取货需求的前提下,为车队中的车辆制定尽可能最优的行驶路线和货物装载方案,使得车队的总的服务成本最低.该问题在实际生活中有着广泛的应用场景,例如在设备维修和零售行业的货物运输中可经常遇到此类情形,但是文献中关于此类问题的研究论文仍然较少.为了求解2L-VRPB问题,我们提出了一种具有自适应性机制的混合模因算法(HMA),该算法采用改进的模因算法(IMA)来规划最优路径,并通过增强的组合装箱算法(Multi Pack)来设计货物的最优装载方案.在实验环节,通过在VRPB问题的Goetschalckx & Jacobs-Blecha测试算例和2L-VRPB问题的Gendreau测试算例上设计对比实验,我们验证了混合模因算法在求解VRPB和2L-VRPB问题时的鲁棒性和有效性.

关键词：元启发式算法配送问题二维装箱模因算法车辆路径问题

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