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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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39 篇 专利

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39 篇 电子文献
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机构

2 篇 江苏金小满信息科...
2 篇 中国人民解放军陆...
2 篇 甘肃长达路业有限...
2 篇 重庆邮电大学
2 篇 易保网络技术有限...
2 篇 山信软件股份有限...
2 篇 北京三快在线科技...
2 篇 厦门美图移动科技...
1 篇 上海秉玉软件技术...
1 篇 北京达佳互联信息...
1 篇 郑州易企投资产管...
1 篇 交互数字专利控股...
1 篇 中国建设银行股份...
1 篇 紫光云数字技术有...
1 篇 重庆理工大学
1 篇 建信金融科技有限...
1 篇 华侨大学
1 篇 北京同有飞骥科技...
1 篇 北京凯视达科技股...
1 篇 北京印刷学院

作者

2 篇 齐凯
2 篇 莫元武
2 篇 段红光
2 篇 徐倩
2 篇 孟伟
2 篇 郭晓
2 篇 魏翔
2 篇 倪志国
2 篇 唐绍武
2 篇 蔡森
2 篇 李克
2 篇 黄星河
2 篇 陈贤辉
2 篇 陆会鑫
2 篇 陈伟祥
2 篇 夏军
2 篇 吴秀程
2 篇 刘宇
2 篇 徐卫东
2 篇 于卫波

语言

39 篇 中文

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详细简洁

排序：

一种基于网络融合架构的数据转发装置及方法

一种基于网络融合架构的数据转发装置及方法

引用

作者：李艾静王海牛大伟郭晓于卫波米志超熊飞黄星河 210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

本发明公开了一种基于网络融合架构的数据转发装置及方法。该方法通过对接收到的DTN报文净负荷中的数据报文构建相应的探测报文插入至软交换单元的输入端口中，该探测报文的TTL设定为1。由此，通过检测探测报文是否能够被软交换单元所... 详细信息

标准号: CN108989218B

本发明公开了一种基于网络融合架构的数据转发装置及方法。该方法通过对接收到的DTN报文净负荷中的数据报文构建相应的探测报文插入至软交换单元的输入端口中，该探测报文的TTL设定为1。由此，通过检测探测报文是否能够被软交换单元所处理，判断该数据报文是否存在相应的即时路由。当数据报文不存在即时路由时，通过DTN模块发送，否则直接通过路由模块发送。本发明对于现有的模块修改工作量小，并且不会对网络带来额外的负荷。

关键词：数据报文探测报文软交换单元路由数据转发装置网络融合架构路由模块模块发送模块修改净负荷输入端报文构建工作量发送检测网络

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一种软件项目编译方法

一种软件项目编译方法

引用

作者：张林吕贝尔 200082 上海市杨浦区黄兴路2005弄2号(B楼)608-4室

本发明的软件项目编译方法，包括缓存分支代码的文件快照的步骤；根据所述文件快照确定修改模块的步骤和对修改模块进行源码编译，对未修改模块进行二进制编译替换的步骤。本发明的软件项目编译方法，通过改进模块修改与否的判断逻辑、... 详细信息

标准号: CN117193777A

本发明的软件项目编译方法，包括缓存分支代码的文件快照的步骤；根据所述文件快照确定修改模块的步骤和对修改模块进行源码编译，对未修改模块进行二进制编译替换的步骤。本发明的软件项目编译方法，通过改进模块修改与否的判断逻辑、模块编译的配置方法和模块依赖关系的管理方法，实现了软件项目的编译效率的提高。

关键词：编译软件项目快照二进制缓存分支代码模块编译模块修改模块依赖判断逻辑源码替换配置改进管理

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移动端企业通讯录即时更新方法及系统

移动端企业通讯录即时更新方法及系统

引用

作者：郁洪超李俊 211800 江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨路320号浦口科创广场科创总部大厦B座17楼

本发明涉及移动端信息更新技术领域，具体涉及一种移动端企业通讯录即时更新方法及系统；移动端企业通讯录即时更新方法包括如下步骤：启动移动端模块的APP获取通讯录信息并写入移动端模块的本地；将移动端模块的APP与服务器模块建立Soc... 详细信息

标准号: CN113836153A

本发明涉及移动端信息更新技术领域，具体涉及一种移动端企业通讯录即时更新方法及系统；移动端企业通讯录即时更新方法包括如下步骤：启动移动端模块的APP获取通讯录信息并写入移动端模块的本地；将移动端模块的APP与服务器模块建立Socket长连接；当用户在其他端模块修改个人信息时，服务器模块通过Socket长连接推送修改信息给移动端模块的用户；用户根据收到的推送消息，主动进行通讯录信息更新，利用更新方法，通过Socket长连接与服务器模块建立关联，以实现向用户广播更新的用户信息，又利用通讯录信息本体缓存与线上数据关联，从而实现低成本更新用户通讯录信息的功能。

关键词：移动端服务器模块通讯录信息长连接企业通讯录即时更新更新缓存用户通讯录个人信息建立关联模块修改数据关联推送消息信息更新用户广播用户信息低成本推送写入

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用于图像超分辨率重建的改进生成对抗网络的构建方法

用于图像超分辨率重建的改进生成对抗网络的构建方法

引用

作者：张佳豪路锦正王梓糠胡锟曾宁直向强文静魏丽娟 561000 贵州省安顺市西秀区七眼桥镇猫硐村93号

本发明公开了一种用于图像超分辨率重建的改进生成对抗网络的构建方法，包括：获取若干张目标图像，并基于若干张目标图像构建图像数据集；构建用于图像超分辨重建的SRGAN网络；将自注意力机制引入残差稠密模块中，得到注意力增强残差... 详细信息

标准号: CN118365520A

本发明公开了一种用于图像超分辨率重建的改进生成对抗网络的构建方法，包括：获取若干张目标图像，并基于若干张目标图像构建图像数据集；构建用于图像超分辨重建的SRGAN网络；将自注意力机制引入残差稠密模块中，得到注意力增强残差稠密模块；采用注意力增强残差稠密模块修改SRGAN网络中的特征提取部分，构建得到注意力增强残差稠密生成对抗网络AEDRGAN。本发明在残差模块中引入自注意力机制，利用注意力关系，捕捉像素之间的依赖关系和重要度，并且在生成器中引入稠密残差网络，增加图像特征服用，提升图像的生成质量。本发明可提高生成图像的效果，使得生成图像效果更佳，可更好的还原图像细节与清晰度，提升超分辨率重建的效果。

关键词：残差稠密构建注意力增强注意力机制目标图像生成图像网络引入超分辨率重建图像超分辨率图像超分辨图像数据集还原图像模块修改特征提取图像特征依赖关系生成器重要度对抗重建像素注意力捕捉图像改进

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基于学习路径规划的学习系统

基于学习路径规划的学习系统

引用

作者：张丽媛曹捷臣徐冬 200000 上海市徐汇区田林东路588号B381室

本发明公开了一种基于学习路径规划的学习系统，包括路径调整模块、路径验证模块和路径规划模块；所述路径调整模块，用于用户对一知识点掌握程度的评级进行修改；所述路径验证模块，用于依据经过路径调整模块修改评级的知识点信息和修... 详细信息

标准号: CN111191910A

本发明公开了一种基于学习路径规划的学习系统，包括路径调整模块、路径验证模块和路径规划模块；所述路径调整模块，用于用户对一知识点掌握程度的评级进行修改；所述路径验证模块，用于依据经过路径调整模块修改评级的知识点信息和修改后的评级级数A₀，调取相应的试题对用户进行测试，并依据测试结果生成评级结果A，若评级结果A≥A₀,则向路径规划模块发送验证通过指令；所述路径规划模块，用于当接收到验证通过指令时，按照路径调整模块修改一知识点评级的操作对学习路径进行修改。本发明能够允许用户跳过知识点学习，并且对用户所要跳过的知识点的掌握程度进行测试，避免用户自身对知识点的掌握判断不准确时，跳过一些未掌握知识点。

关键词：知识点路径调整路径规划模块评级跳过路径验证模块修改评级结果验证通过指令测试路径规划学习系统调取学习试题发送

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一种基于小数据集的图像方法

一种基于小数据集的图像方法

引用

作者：冯欣钟声单玉梅明镝 400054 重庆市巴南区红光大道69号

本发明涉及一种基于小数据集的图像方法，包括如下步骤：获取现有小数据集，将小数据集中的每张图像作为一个训练样本；构建和训练网络模型FocalViT，对于Transformer模块的输入层：用全局平均池化令牌替换分类令牌作为分类头的输入；将... 详细信息

标准号: CN116597228A

本发明涉及一种基于小数据集的图像方法，包括如下步骤：获取现有小数据集，将小数据集中的每张图像作为一个训练样本；构建和训练网络模型FocalViT，对于Transformer模块的输入层：用全局平均池化令牌替换分类令牌作为分类头的输入；将Transformer模块的自注意力模块修改为焦点注意力模块；将训练样本输入FocalViT，并根据损失函数值反更新FocalViT的参数，当损失函数值不再变化时，得到训练好的FocalViT；对于一张图片将其输入训练好的FocalViT中，即输出分类结果。该方法不依赖大量有标签的数据集，减少人工标注成本，并且在小数据集上分类准确率高。

关键词：小数据损失函数训练样本注意力令牌图像训练网络模型分类准确率分类结果令牌替换模块修改人工标注分类头输入层数据集池化构建标签输出焦点分类更新全局图片

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基于边缘计算的电梯场景下口罩检测系统和方法

基于边缘计算的电梯场景下口罩检测系统和方法

引用

作者：张维纬周亮太郭毓锋 362000 福建省泉州市城华北路269号

本发明一种基于边缘计算的电梯场景下口罩检测系统和方法，对传统Yolov5网络的主干网络做了改进，将原先主干网络中的3×3的Conv模块修改为RepVGG模块，该RepVGG模块多分支的结构采用不同的卷积核以获得不同的感受野，将不同感受野... 详细信息

标准号: CN116994313A

本发明一种基于边缘计算的电梯场景下口罩检测系统和方法，对传统Yolov5网络的主干网络做了改进，将原先主干网络中的3×3的Conv模块修改为RepVGG模块，该RepVGG模块多分支的结构采用不同的卷积核以获得不同的感受野，将不同感受野获取到的信息进行相加，进而强化特征信息的提取，提高模型性能，从而在狭小的电梯空间中，即使是大量人员同时进入电梯出现大量遮挡现象，仍能有效地进行特征提取。发明通过知识蒸馏的方法将原本应用于高性能计算机的神经网络压缩后部署到低成本的移动边缘设备上，可以实现实时高精度的口罩佩戴情况检测，并加以提醒与记录，为疫情当下的人们卫生安全保驾护航，同时降低物业的管理和设备智能化成本。

关键词：主干网络电梯高性能计算机边缘设备电梯空间检测系统口罩佩戴模块修改情况检测神经网络特征提取特征信息卫生安全蒸馏低成本多分支卷积核有效地智能化口罩物业遮挡相加场景压缩移动记录应用部署改进网络管理

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一种雷达成像智能目标识别基准算法快速构建方法

一种雷达成像智能目标识别基准算法快速构建方法

引用

作者：张鹏宇沈永健马晓萌原昊李霖冯舒文 100076 北京市丰台区南大红门路1号

本发明提供一种雷达成像智能目标识别基准算法快速构建方法，使用编程环境管理模块、运行环境管理模块、基准算法管理模块、过程控制模块等四部分快速构建雷达成像智能目标识别基准算法。本发明实现了在复杂背景环境和使用场景下的雷达... 详细信息

标准号: CN118351433A

本发明提供一种雷达成像智能目标识别基准算法快速构建方法，使用编程环境管理模块、运行环境管理模块、基准算法管理模块、过程控制模块等四部分快速构建雷达成像智能目标识别基准算法。本发明实现了在复杂背景环境和使用场景下的雷达成像智能目标识别基准算法快速构建；将最新技术提出的模块按照神经网络模块的规范格式进行编写或适应性修改，实现了在智能目标识别基准算法模型的调用和算法性能的提升；基于基准算法构建过程的模块修改智能目标识别网络的功能模块、宽度、深度等结构，可以在保证雷达成像智能目标识别正确率的前提下降低模型参数量以及提高识别的速度；实现了在多操作系统、多框架、多开发环境下的目标识别基准算法快速构建。

关键词：智能目标算法快速构建雷达成像管理模块过程控制模块神经网络模块算法管理模块多操作系统适应性修改编程环境复杂背景开发环境模块修改目标识别使用场景算法构建算法模型运行环境正确率调用网络保证

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一种工程材料逆流程管理系统

一种工程材料逆流程管理系统

引用

作者：徐卫东徐倩 215000 江苏省苏州市常熟市常福街道抚顺路8号

本发明公开了一种工程材料逆流程管理系统，包括服务器、一个或多个第一客户端、一个或多个第二客户端，所述第一客户端能够向所述服务器发送包含申购单的申购请求，所述服务器能够将所述申购请求发送至所述第二客户端供所述第二客户端... 详细信息

标准号: CN113610492A

本发明公开了一种工程材料逆流程管理系统，包括服务器、一个或多个第一客户端、一个或多个第二客户端，所述第一客户端能够向所述服务器发送包含申购单的申购请求，所述服务器能够将所述申购请求发送至所述第二客户端供所述第二客户端审批，所述服务器包括处理器和与所述处理器电连接的项目计划模块、采购模块、逆流程模块，所述项目计划模块用于配置项目的基础信息，所述采购模块能够在满足预设条件时生成与所述申购单关联的采购单，所述第二客户端能够通过所述逆流程模块修改所述采购单中的信息。本发明的工程材料逆流程管理系统能够方便快捷地同步修改材料信息。

关键词：客户端逆流服务器采购工程材料管理系统项目计划处理器服务器发送材料信息基础信息模块修改请求发送同步修改预设条件电连接关联配置审批

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一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法

一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法

引用

作者：刘博通嵇宏伟徐森花小朋皋军许贺洋郭乃瑄徐畅陈博炜刘轩琦高婷孙雯 224000 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室

本发明提供了一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法，包括：S1至S2：构建出热轧带钢表面缺陷图片数据集并划分获得训练集和测试集；S3：构建出YOLOv5s网络模型；S4：将主干网络卷积模块修改为RepVGG Block模块；S5：将上采样方... 详细信息

标准号: CN116678893A

本发明提供了一种基于深度学习的热轧带钢表面缺陷检测方法，包括：S1至S2：构建出热轧带钢表面缺陷图片数据集并划分获得训练集和测试集；S3：构建出YOLOv5s网络模型；S4：将主干网络卷积模块修改为RepVGG Block模块；S5：将上采样方式改为CARAFE上采样方式；S6：将下采样方式改为Pyconv下采样方式；S7：模型剪枝；S8：优化损失函数；S9：基于训练集和测试集以及优化后的损失函数对热轧带钢表面缺陷检测模型进行训练测试；S10：将待检测热轧带钢表面缺陷图片输入至合格热轧带钢表面缺陷检测模型获得热轧带钢表面缺陷检测结果；用以提高缺陷检测的准确率和检测速度，并降低对运行检测方法的设备性能的要求。

关键词：热轧带钢表面缺陷检测表面缺陷损失函数测试集上采样下采样训练集构建模块修改模型获得缺陷检测设备性能图片输入图片数据网络模型训练测试运行检测主干网络检测剪枝准确率卷积优化学习

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