检索结果-内蒙古大学图书馆

中国机械工程 2022年第9期33卷 1115-1126页

作者：王志琼李金梦王颖马彦辉天津理工大学管理学院天津300384

复杂制造或服务过程的质量特性可用函数关系即轮廓描述。针对序数响应轮廓的监控,基于非参数回归模型提出了广义似然比控制图。在受控模型未知且需要估计的现实情况下,采用局部线性核估计、样条和Newton Raphson 3种模型估计方法,并考... 详细信息

复杂制造或服务过程的质量特性可用函数关系即轮廓描述。针对序数响应轮廓的监控,基于非参数回归模型提出了广义似然比控制图。在受控模型未知且需要估计的现实情况下,采用局部线性核估计、样条和Newton Raphson 3种模型估计方法,并考虑不同的样本量、估计方法的不同参数设置,研究模型估计对控制图性能的影响。仿真以及案例分析的结果表明,样本量对受控状态下的控制图性能有显著影响,但当样本量超过一定值时,控制图的受控性能不再随样本量的增加而变化。另外,当受控模型为广义线性模型时,3种估计方法均对失控状态下的控制图性能有明显影响,Newton Raphson方法表现较好,而当受控模型不明确时,局部线性核估计方法更优。

关键词：统计过程控制序数轮廓监控模型估计非参数回归广义似然比统计量

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北斗卫星伪距偏差模型估计及其对精密定位的影响

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武汉大学学报（信息科学版） 2017年第10期42卷 1461-1467页

作者：李昕张小红曾琪潘林朱锋武汉大学测绘学院湖北武汉430079

现阶段北斗卫星导航系统(BeiDou navigation satellite system,BDS)的同步地球轨道(geostationary orbits,GEO)卫星、中倾斜地球同步轨道(inclined geo-synchronous orbits,IGSO)卫星和中圆地球轨道(medium earth orbit,MEO)卫星均存在伪距偏差,该伪距偏差的存在对精密定位的研究及其应用产生了较大的影响。根据北斗IGSO和MEO卫星的伪距偏差与高度角和频率相关的误差特性,本文分析了测站数目及分布,以及观测时长对建模的影响,选择18个测站2015年全年的数据作为MEO卫星的建模数据,其中可以连续观测到全弧段IGSO卫星的4个测站用于IGSO卫星的建模,采用加权分段线性拟合联合抗差估计的方法建立了北斗卫星伪距偏差改正模型。模型改正后,北斗IGSO和MEO卫星的伪距偏差得到明显的削弱,相比于传统的伪距偏差改正模型,精密单点定位(precise point positioning,PPP)的定位精度和收敛时间均得到提升。

关键词：北斗卫星导航定位系统伪距偏差模型估计 MP组合 PPP

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线性高斯状态空间模型估计的简易实现方法

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统计与决策 2007年第13期23卷 14-16页

作者：陈学华韩兆洲暨南大学经济学院广州大学数学与信息科学学院

状态空间模型常被用来描述未知量的动态特性以及可观测变量与未知量的关系，它包含了许多常见的时间序列模型，因而为许多问题提供了较一致的分析框架，近年来在经济金融中得到了广泛的应用。当模型是线性和高斯时，称之为线性高斯状态... 详细信息

状态空间模型常被用来描述未知量的动态特性以及可观测变量与未知量的关系，它包含了许多常见的时间序列模型，因而为许多问题提供了较一致的分析框架，近年来在经济金融中得到了广泛的应用。当模型是线性和高斯时，称之为线性高斯状态空间模型，

关键词：状态空间模型模型估计高斯线性时间序列模型观测变量动态特性经济金融

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纯滞后对象基于模型估计控制方法的研究

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仪器仪表学报 2003年第z1期24卷 505-507页

作者：张利霞孙兵何瑾哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨150001

针对一阶加纯滞后模型 (FOPDT)及二阶加纯滞后模型 (SOPDT) ,本文介绍了基于模型估计的内模控制 (IMC)、外模补偿控制 (EMC)、Smith预估控制这三种对克服对象纯滞后实用有效的控制方法。且对各类控制器提供了详细的设计方案 ,其特点是... 详细信息

针对一阶加纯滞后模型 (FOPDT)及二阶加纯滞后模型 (SOPDT) ,本文介绍了基于模型估计的内模控制 (IMC)、外模补偿控制 (EMC)、Smith预估控制这三种对克服对象纯滞后实用有效的控制方法。且对各类控制器提供了详细的设计方案 ,其特点是结构简单易于实现。

关键词：模型估计内模控制(IMC) 外模补偿控制(EMC) Smith预估控制仿真

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基于多性状动物模型估计大白猪、长白猪生长性状的遗传参数

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畜牧与兽医 2017年第11期49卷 154-156页

作者：曹建新齐莹莹王钰龙王源天津市畜牧总站天津300402 天津市动物疫病预防控制中心天津300402 .山东省济南市天桥区动物卫生监督所山东济南250023 中国农业大学动物科技学院北京100094

猪生长性状和繁殖性状是重要的经济性状,测定并评估这些性状的遗传参数,对制定选种的方法、设计选择指数、预测选种进展和提高选种效果,都有一定的现实意义。根据统计学的基本原理,种猪育种中遗传参数的估计,实际上就是计算数学模型中... 详细信息

猪生长性状和繁殖性状是重要的经济性状,测定并评估这些性状的遗传参数,对制定选种的方法、设计选择指数、预测选种进展和提高选种效果,都有一定的现实意义。根据统计学的基本原理,种猪育种中遗传参数的估计,实际上就是计算数学模型中各影响因子的方差组分,进而利用方差组分估计遗传力、重复力、遗传相关等遗传参数。

关键词：遗传参数模型估计生长性状大白猪多性状长白猪方差组分估计动物

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基于模型估计的关节式月球车参数化轨迹规划

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计算机应用研究 2011年第12期28卷 4541-4545页

作者：禹鑫燚高海波邓宗全哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001 佛山企业博士后工作站广东佛山528000

为了在轨迹规划阶段提高月球车在三维地形中的轨迹规划精度,以被动关节式地形自适应月球车为研究对象,融合关节机器人D-H坐标建模方法构建月球车悬架运动学模型,结合数值求解方法,推导了任意崎岖三维地形中月球车姿态估计模型。在模型... 详细信息

为了在轨迹规划阶段提高月球车在三维地形中的轨迹规划精度,以被动关节式地形自适应月球车为研究对象,融合关节机器人D-H坐标建模方法构建月球车悬架运动学模型,结合数值求解方法,推导了任意崎岖三维地形中月球车姿态估计模型。在模型估计基础上利用参数化控制原理,建立了满足约束条件下被动关节式月球车在任意地形中的基于模型估计的一般性参数化轨迹生成模型。针对轮式月球车的非完整性特点,结合数值求解方法,推导了非线性模型的求解方法。最后利用仿真方法,以八轮摇杆摇臂关节式月球车为例,验证了崎岖地形中基于模型估计的轨迹生成方法的正确性,且可提高关节式月球车在崎岖地形中的规划精度。

关键词：轨迹规划参数化控制模型估计运动学模型月球车

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运用状态空间模型估计我国动态的最优宏观税负

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财政研究 2007年第2期23卷 26-28页

作者：李晓芳吉林大学商学院

宏观税负一直是国内外经济学界普遍关注的热点问题。一国宏观税负水平的高低，反映了政府在国民经济总量分配中的集中程度，也表明政府宏观调控职能的强弱，它是政府制定各项具体税收政策的重要依据。改革开放以来，我国的宏观税负波动... 详细信息

宏观税负一直是国内外经济学界普遍关注的热点问题。一国宏观税负水平的高低，反映了政府在国民经济总量分配中的集中程度，也表明政府宏观调控职能的强弱，它是政府制定各项具体税收政策的重要依据。改革开放以来，我国的宏观税负波动较大，由1985年的22．8％持续下降到1996年的10．2％，再从1997年开始一路回升，在2004年达到17．68％。1985—1996年我国宏观税负水平的持续下降，

关键词：宏观税负水平模型估计状态空间国民经济总量宏观调控职能改革开放以来经济学界集中程度

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纵向数据下半参数回归模型估计的强相合性

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统计与决策 2007年第13期23卷 6-7页

作者：王芬玲樊明智许昌学院教学系

半参数回归模型最早由Engle等在研究气候条件对电力需求影响这一实际问题提出，它既有参数分量，又含有非参数分量，兼顾了这两种模型的优点。因而它比经典的线性或非参数回归模型更具有灵活性和适用性。关于半参数回归模型的研究工作... 详细信息

半参数回归模型最早由Engle等在研究气候条件对电力需求影响这一实际问题提出，它既有参数分量，又含有非参数分量，兼顾了这两种模型的优点。因而它比经典的线性或非参数回归模型更具有灵活性和适用性。关于半参数回归模型的研究工作，相关文献中已有大量相当深刻的结果，然而这些结果大都是在假设误差独立时得到的。

关键词：半参数回归模型模型估计问题提出电力需求气候条件相关文献非参数适用性

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基于谱聚类的马尔可夫机制转换模型估计研究及其在资产配置中的应用

基于谱聚类的马尔可夫机制转换模型估计研究及其在资产配置中的应...

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作者：郑凯浙江大学

学位级别：博士

金融市场环境经常发生周期性突变，导致金融资产价格行为模式随之改变且持续一段时间。传统方法对金融时间序列建模时通常采用线性模型和正态性假设，从而无法较好地捕捉到市场模式的结构性转变。马尔可夫机制转换模型(Markov Regime Sw... 详细信息

金融市场环境经常发生周期性突变，导致金融资产价格行为模式随之改变且持续一段时间。传统方法对金融时间序列建模时通常采用线性模型和正态性假设，从而无法较好地捕捉到市场模式的结构性转变。马尔可夫机制转换模型(Markov Regime Switching Model)通过引入隐含状态序列成功地刻画了时间序列的周期性行为模式，并且更好地解释了资产价格研究中的典型事实，具有较强的理论和应用价值。但是由于模型结构的复杂性，马尔可夫机制转换模型的传统估计方法，极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation，MLE)，在一些实际应用中存在对条件概率分布限制较为严格，不易收敛到全局最优值等不足。随着机器学习领域研究的兴起，在模式识别、聚类分析等方向上取得了丰厚的成果，为金融建模研究提供了新的研究思路。立足于此，本文研究基于谱聚类的马尔可夫机制转换模型估计方法及其在资产配置中的应用，以期进一步完善和丰富机制转换模型的理论框架及现实意义。　　本文的核心创新是提出了新的马尔可夫机制转换模型估计研究框架，谱聚类-隐马尔可夫模型(SpectralClustering-HiddenMarkovModel，简称SC-HMM)。SC-HMM利用隐含状态的Markov性及其相似矩阵推测隐含状态，该方法能够应用于连续观察值的隐马尔可夫模型。与极大似然估计不同，SC-HMM在不假定条件概率分布显式表达的情况下识别隐含状态。围绕该研究框架，本文从三个角度进行拓展。首先从理论视角来看，利用矩阵理论对算法估计原理进行阐述，同时对可能影响算法估计精度的误差来源进行分解和逐一研究。其次从研究对象的结构入手，分别考虑单变量、多变量以及多状态马尔可夫机制转换模型估计方法。最后，从模型应用的角度出发，利用中国股票市场收益数据，得到了三状态机制转换模型结果，并研究了基于算法预测的资产配置策略表现。　　本文通过矩阵论方法证明了分块Robinson矩阵的Fielder特征向量满足分块单调性。利用这一性质，本文给出了SC-HMM识别离散观察值隐马尔可夫模型的原理分析。并通过矩阵扰动理论给出SC-HMM识别隐含状态的准确率(或者相应地，聚类误差)关于模型参数设定的分析，将聚类误差来源分成三部分，分别对应于条件概率分布的重合度，观察值空间的规模以及状态转换速度这三类来源，为提高隐含状态识别率提供指导性意见。　　借鉴隐马尔可夫模型谱方法中多元子的概念，本文为对数正态机制转换模型设计了一组特征向量，并运用谱聚类方法识别隐含状态，得到条件分布统计量和转移概率的估计。蒙特卡罗模拟结果表明算法得到的参数估计稳健性优于极大似然估计。马尔可夫机制转换模型的待估参数数量随着自变量维度和隐含状态数量的增加而快速增加。通过重新设计基于局部相关性的特征向量，本文研究了算法关于多元模型的可拓展性。根据多元模型自变量之间相关与否，设计不同的数值实验研究其对估计结果的影响。通过蒙特卡罗数值模拟方法，分析算法对于隐含状态的识别率及估计结果的准确性和稳健性。随后通过1977-2014年的S&P/TSX综合指数日度和月度收益数据进一步验证模型的有效性。　　现有的研究对于机制转换资产配置策略能否在实际应用中取得比静态资产配置更高的收益存在争论。本文利用中国股票市场指数及国债指数历史周度收益数据，使用SC-HMM识别股市隐含状态，得到三状态机制转换模型估计结果。三状态分别为:熊市，平稳市与牛市。研究结果表明中国股债市场收益存在厚尾、非平衡、波动率积聚，时变相关性等特征。基于识别到的特征，设计不带额外预测技巧的简单策略。样本外回测结果表明基于机制转换策略能够提高投资组合表现，说明在中国市场中机制转换资产配置策略的有效性。

关键词：金融市场资产配置谱聚类马尔可夫机制转换模型估计

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基于过程辨识的大客车操纵稳定性模型估计

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机械设计与制造 2009年第11期 169-171页

作者：刘喜东马建郭荣庆长安大学汽车学院西安710064

以试验数据为依据,通过过程辨识对大客车操纵稳定性模型进行了估计。在辨识中大客车模型采用带外加输入的自回归滑动平均模型描述,根据修正的最终预报误差准则估计模型阶次,利用Matlab/System Identification环境综合多种因素最终确定... 详细信息

以试验数据为依据,通过过程辨识对大客车操纵稳定性模型进行了估计。在辨识中大客车模型采用带外加输入的自回归滑动平均模型描述,根据修正的最终预报误差准则估计模型阶次,利用Matlab/System Identification环境综合多种因素最终确定了模型。通过使用自相关函数检验法进行检验,结果表明模型合理,方法可行。

关键词：系统辨识操纵稳定性模型估计

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