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一种基于ADMIXTURE-MCP模型估计水产动物基因组品种组成的新方法
一种基于ADMIXTURE-MCP模型估计水产动物基因组品种组成的新方法
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作者： 王扬帆 任强 倪萍 胡晓丽 黄晓婷 邢强 焦文倩 张玲玲 王师 胡景杰 包振民 266071 山东省青岛市市南区鱼山路5号
本发明提供一种基于ADMIXTURE‑MCP模型估计水产动物基因组品种组成的新方法，属于水产动物品种组成领域，方法包括步骤：获得未知品种水产动物基因组SNP标记数据；对参考水产动物进行筛选；估计水产动物基因组品种组成。针对以往的ADMIX... 详细信息
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一种机动目标跟踪的分布式多模型估计融合方法
一种机动目标跟踪的分布式多模型估计融合方法
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作者： 贾英民 李文玲 100191 北京市海淀区学院路37号
本发明提出了一种基于分布式多模型估计融合的机动目标跟踪方法。该方法首先建立描述目标运动的多个模型和传感器量测方程，其次利用交互式多模型算法和H∞滤波技术获得目标状态估计，然后根据分布式H∞滤波融合公式对同一运动模型的目... 详细信息
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基于二阶空间一致约束的遥感图像模型估计方法
基于二阶空间一致约束的遥感图像模型估计方法
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作者： 郭翰林 陈伟敏 邓钊 陈婧暄 康少波 361024 福建省厦门市集美区理工路600号
本发明涉及一种基于二阶空间一致约束的遥感图像模型估计方法，包括：S1、对于遥感图像特征匹配对，获得满足二阶空间一致性关系的特征匹配对，通过二阶空间一致性来保持内点的局部几何关系；S2、基于二阶空间一致性得分计算数据的采样... 详细信息
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利用通过雷达检测增强的模型估计的雷达跟踪
利用通过雷达检测增强的模型估计的雷达跟踪
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作者： J·K·希夫曼 D·A·施瓦茨 S·Y-P·陈 曹年霞 巴巴多斯圣米迦勒
本文档描述了利用通过雷达检测增强的模型估计的雷达跟踪。示例跟踪器分析使用雷达检测导出的信息以增强雷达跟踪，该雷达跟踪具有通过使用模型(例如，机器学习模型)直接分析数据立方体来估计的对象测量。使用该模型可以快速地产生对重... 详细信息
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一种基于MCP稀疏深层神经网络模型估计水产动物基因组育种值的方法
一种基于MCP稀疏深层神经网络模型估计水产动物基因组育种值的方法
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作者： 王扬帆 王孟秋 倪萍 侯虎 胡景杰 包振民 266000 山东省青岛市鱼山路5号
本发明提供一种基于MCP稀疏深层神经网络模型估计水产动物基因组育种值的方法，针对SNP直接加性和互作上位效应利用基于最小最大凹度惩罚函数(MCP)正则化稀疏深层神经网络(DNN‑MCP)模型估计水产动物基因加性效应及非线性上位效应，并解... 详细信息
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一种机动目标跟踪的分布式多模型估计融合方法
一种机动目标跟踪的分布式多模型估计融合方法
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作者： 贾英民 李文玲 100191 北京市海淀区学院路37号
本发明提出了一种基于分布式多模型估计融合的机动目标跟踪方法。该方法首先建立描述目标运动的多个模型和传感器量测方程，其次利用交互式多模型算法和H∞滤波技术获得目标状态估计，然后根据分布式H∞滤波融合公式对同一运动模型的目... 详细信息
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基于卡尔曼滤波的多模型估计目标机动识别方法
基于卡尔曼滤波的多模型估计目标机动识别方法
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作者： 陈娟 王鑫 陶少杰 李朋 孙伟峰 任翔 230088 安徽省合肥市高新技术产业开发区习友路3366号
本发明公开了基于卡尔曼滤波的多模型估计目标机动识别方法，在进行目标状态估计时，采用多模型估计算法，分别计算三种典型估计模型即匀速估计模型、匀加速估计模型和协同转弯估计模型的估计值，以及估计值与观测值之间的归一化差值，... 详细信息
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经由模型估计的类嵌入应用连续效果
经由模型估计的类嵌入应用连续效果
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作者： Z·李 蒋若玮 帕汉姆·阿拉比 法国巴黎
提供了使用深度学习模型来处理图像的方法、设备和技术，以通过统一网络实现连续效果模拟，其中将简单的(效果类)估计器嵌入到常规的编码器‑解码器架构中。估计器允许学习所有效果类的模型估计的类嵌入(例如，效果的渐进程度)，从而表... 详细信息
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使用机器学习模型估计农业收割机作物产量的系统和方法
使用机器学习模型估计农业收割机作物产量的系统和方法
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作者： J·A·M·卢卡 M·E·D·桑托斯 R·B·波尔切利 D·克利奥多尔菲 150060 黑龙江省哈尔滨市哈南工业新城核心区松花路78号
本公开涉及使用机器学习模型估计农业收割机作物产量的系统和方法。在一方面，公开了用于估计农业收割机的作物产量的计算系统。该计算系统包括：一个或更多个处理器；以及一个或更多个非暂态计算机可读介质，其共同地存储：机器学习的... 详细信息
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面板区间值数据模型的估计和假设检验
面板区间值数据模型的估计和假设检验
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作者： 李卿卿 河北大学
学位级别：硕士
随着人们生活和经济活动的日益复杂以及信息技术的不断发展,产生了大量的面板数据集.相比较传统横截面数据和时间序列,面板数据更能反映数据背后的深层含义,对面板数据模型的分析和研究成为科研工作者关注的新热点.在现实世界中,由于系... 详细信息
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