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  • 1,145 篇 中文
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一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法
一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法
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作者： 金子龙 叶文峥 马廷淮 荣欢 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
本发明公开了智慧农业技术领域的一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法，解决现有方法对农作物产量预测精确度不高等技术问题。其包括：获取历年生长期内的目标农作物种植区农作物产量数据、遥感影像数据和气象环境数据，预处理... 详细信息
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使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法
使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法
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作者： 王翔 李思佳 宋开山 王丽萍 郑淼 130102 吉林省长春市高新技术产业开发区长东北核心区盛北大街4888号
使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法，本发明属于土壤光谱分类领域，具体涉及一种土壤高光谱分类的方法。本发明是为了解决大区域土壤光谱分类精度低的技术问题。本方法如下：一、表层土壤样本采集与测试；二、土壤样本光谱测试；三... 详细信息
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一种基于图论-时空对象的网络空间测绘表达方法
一种基于图论-时空对象的网络空间测绘表达方法
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作者： 施群山 周杨 梁静 蓝朝桢 徐青 胡校飞 吕亮 张衡 邢帅 450001 河南省郑州市高新区科学大道62号
本发明属于网络空间测绘技术领域，具体涉及一种基于图论‑时空对象的网络空间测绘表达方法，包括：获取网络空间测绘数据；使用网络空间测绘表达模型对网络空间测绘数据进行组织形成用于表达的数据；对组织后的网络空间测绘数据在选择... 详细信息
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基于异构特征融合的缺血性脑卒中发病风险预测模型
基于异构特征融合的缺血性脑卒中发病风险预测模型
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作者： 童超 张钰琦 于孟渤 100191 北京市海淀区学院路37号
本发明针对缺血性脑卒中发病风险预测任务提出了使用颈动脉CTA影像进行预测的三维影像特征提取网络模型，以及使用电子病历、病史信息进行预测的机器学习模型。设计了融合以上模型使用异构数据联合预测的融合预测网络模型，如图1所示，... 详细信息
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一种基于大数据模型元数据的混合索引方法
一种基于大数据模型元数据的混合索引方法
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作者： 林劼 张译权 李年华 王芷若 王勇 610041 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明公开了一种基于大数据模型元数据的混合索引方法，包括以下步骤，S1：提取混合索引元数据，根据大数据模型元数据、模型解释和运行特征提取出混合索引的元数据，根据元数据的属性值将元数据赋值为1或0；S2：构建或更新混合索引，... 详细信息
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一种基于多模态异构数据的肺部疾病自动识别方法及装置
一种基于多模态异构数据的肺部疾病自动识别方法及装置
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作者： 俞益洲 马杰超 张树 李一鸣 乔昕 100080 北京市海淀区海淀大街8号A座21层A区
本发明提供了一种基于多模态异构数据的肺部疾病自动识别方法及装置，其中方法包括：使用全局统一的文字嵌入特征，对非结构化的文本数据进行预处理；对结构化的文本数据进行预处理；使用结构的影像特征提取模型对医疗影像数据进行特征... 详细信息
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一种电网设备故障报告内故障信息的快速提取方法
一种电网设备故障报告内故障信息的快速提取方法
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作者： 陈再发 劳山 付军 316021 浙江省舟山市临城新区海天大道268号
本发明涉及一种电网设备故障报告内故障信息的快速提取方法，解决现有模型对领域实体识别能力不足的问题。该模型使用基于Transformer的双向编码器BERT模型解决了BiLSTM上下文信息获取不足的问题，在获得全局的上下文信息的基础上，提... 详细信息
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一种基于OCR的监控视频日期识别方法
一种基于OCR的监控视频日期识别方法
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作者： 曹新东 610000 四川省成都市武侯区武科西五路盈创空间403室
本发明涉及一种基于OCR的监控视频日期识别方法，属于智能模型分析领域，所述日期识别方法包括：S1、通过改进后的YOLOv4‑tiny网络模型对获取的视频画面中的时间字符串进行检测；S2、通过CRNN网络模型对YOLOv4‑tiny网络模型检测得到的... 详细信息
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蛇行控制装置
蛇行控制装置
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作者： 高木山河 日本东京
本发明提供一种蛇行控制装置，即使连续式轧机连续地轧制原料，也能够控制为在保持楔形品质的同时实现稳定的通板。蛇行控制装置具有：预测运算部，基于多个轧机架各自的轧制模型，对通过了多个轧机架各自之后的原料尾端部各自的蛇行量... 详细信息
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一种多级模型分级调用及监督学习优化方法
一种多级模型分级调用及监督学习优化方法
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作者： 黄景涛 李晓龙 周峰 沈昊 张旭 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科谷一街8号院1号楼11层
本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种多级模型分级调用及监督学习优化方法，包括以下步骤：S1、数据准备：业务需求进行深入分析，明确多级模型分级调用场景和目标，准备相关数据；S2、建立多级模型：针对每个层级选择合适的机器... 详细信息
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