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作者

  • 12 篇 张凯
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  • 6 篇 刘永升
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  • 5 篇 马志强
  • 5 篇 杨双涛
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  • 5 篇 张瑞
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  • 4 篇 张正生

语言

  • 1,145 篇 中文
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基于隐式决策法的电力跨区域配置优化方法、装置及设备
基于隐式决策法的电力跨区域配置优化方法、装置及设备
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作者： 叶洪兴 张洛萌 魏楠 邢栋 刘斯伟 安之 陈玮 刘嘉蔚 刘阳 严欢 孙骁强 段乃欣 王蒙 汪莹 杨楠 霍超 刘瑞丰 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
本发明公开了一种基于隐式决策法的电力跨区域配置优化方法、装置及设备，所述方法建立各区域新能源及负荷不确定性模型；根据所述各区域新能源及负荷不确定性模型使用隐式决策法构建不确定性关键场景集合和非预期性约束条件；根据所述... 详细信息
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一种基于用户长短期偏好的序列推荐方法
一种基于用户长短期偏好的序列推荐方法
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作者： 刘伯红 石翰睿 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
本发明公开了一种基于用户长短期偏好的序列推荐方法，传统的推荐模型使用协同过滤算法建模用户的潜在兴趣，但用户的兴趣往往是复杂多变且随时间变化的，单一的模型无法准确建模用户的兴趣特征，为解决该问题，本发明根据用户的历史序... 详细信息
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基于无人机集群目标的检测跟踪识别方法
基于无人机集群目标的检测跟踪识别方法
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作者： 魏少明 林应斌 王俊 吴钦辰 曾雅俊 100191 北京市海淀区学院路37号
本发明公开了一种基于无人机集群目标的检测跟踪识别方法，属于雷达群目标跟踪技术。本发明方法包括：首先根据当前无人机集群内目标的不同类型，使用不同的群目标检测跟踪方式预测无人机集群目标的运动状态；然后对预测的无人机集群目... 详细信息
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一种基于多输出高斯过程的目标跟踪方法
一种基于多输出高斯过程的目标跟踪方法
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作者： 陆科林 符启恩 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
本发明公开了一种基于多输出高斯过程的目标跟踪方法，使用高斯过程回归对目标的动力学模型和测量模型进行建模，使用多输出高斯过程技术捕捉系统模型输出之间的相关性，并基于所建立的模型使用贝叶斯积分技术完成目标跟踪中的矩转换步... 详细信息
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模型性能监测方法、设备和存储介质
模型性能监测方法、设备和存储介质
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作者： 李明菊 牟勤 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号
本公开涉及一种模型性能监测方法、设备和存储介质。该方法包括：接收网络设备发送的第一信息，所述第一信息用于确定对第一模型进行性能监测。这样，可以在激活第一模型之前请求对第一模型的性能进行监控，从而可以在第一模型使用过程... 详细信息
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一种液态水介质激发太赫兹辐射的仿真模型的构建方法
一种液态水介质激发太赫兹辐射的仿真模型的构建方法
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作者： 沈韬 田泽中 朱艳 王浩洋 张佳荣 刘佳和 650500 云南省昆明市呈贡区景明南路72号
本发明公开了一种液态水介质激发太赫兹辐射的仿真模型的构建方法，本发明基于瞬态光电流模型使用PIC/MCC仿真方法用于研究液态介质激发产生太赫兹辐射的仿真模型。将PIC/MCC算法与瞬态光电流模型相结合，对于液体介质产生激发太赫兹的... 详细信息
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一种生物识别处理方法、装置及设备
一种生物识别处理方法、装置及设备
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作者： 曹佳炯 丁菁汀 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书实施例公开了一种生物识别处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户的生物识别请求，该生物识别请求中包括目标用户的用户生物信息；将该用户生物信息分别输入到模型架构相同的两个脱敏模型中，得到每个脱敏模型输出的... 详细信息
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一种基于云计算和深度学习的大数据分析方法
一种基于云计算和深度学习的大数据分析方法
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作者： 吴桂梅 518110 广东省深圳市龙华区龙华街道三联社区新弓村5号联汇大厦4层W57
本发明涉及大数据分析技术领域。本发明涉及一种基于云计算和深度学习的大数据分析方法。其包括如下步骤：S1、利用数据采集技术对不同渠道的数据进行采集，并对数据进行预处理；S2、通过云计算技术，将S1中的数据存入云端储存平台，进... 详细信息
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图像处理设备和图像处理方法
图像处理设备和图像处理方法
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作者： 先崎健太 室园响子 佐藤昭吾 日本东京都
估计单元使用姿态估计模型来估计姿态参数，姿态参数是基于目标图像表示目标图像中的对象的姿态的参数，目标图像是其姿态将被估计的所述对象已被拍摄在其中的对象的图像，姿态估计模型使用一个或多个教师数据来学习，一个或多个教师数... 详细信息
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一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法
一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法
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作者： 叶翰嘉 施意 姜远 韩晓旭 尚红 满冬亮 杨晓陶 关一夫 云科 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
本发明公开一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法。首先，对原始图像进行裁剪和边缘识别等，获取含有血清样本信息的方形图片；接着，对训练样本进行预处理后使用深度10进行训练，构建分类模型，在模型评估时构建再平衡的数... 详细信息
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