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作者

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  • 1,145 篇 中文
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模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质
模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质
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作者： 葛琪超 林子涯 杜亚东 100140 北京市西城区复兴门内大街55号
本申请涉及信息安全技术领域，特别是涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取原始数据集；基于所述原始数据集和预设的噪声幅度，生成训练噪声数据集；基于所述训练噪声数据集，对初始模型进行训练，得到... 详细信息
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全生命周期的学习模型的管理方法、装置、设备及介质
全生命周期的学习模型的管理方法、装置、设备及介质
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作者： 李安杰 518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园2栋801
本发明涉及模型管理的技术领域，公开了一种全生命周期的学习模型的管理方法、装置、设备及介质。该方法包括初始化预存系统配置；根据预存系统配置对系统进行审批链配置；若接收到用户所输入的待处理数据，判断待处理数据是否包含于预... 详细信息
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图像处理设备和图像处理方法
图像处理设备和图像处理方法
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作者： 先崎健太 室园响子 佐藤昭吾 日本东京都
估计单元使用姿态估计模型来估计姿态参数，姿态参数是基于目标图像表示目标图像中的对象的姿态的参数，目标图像是其姿态将被估计的所述对象已被拍摄在其中的对象的图像，姿态估计模型使用一个或多个教师数据来学习，一个或多个教师数... 详细信息
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基于历史对话记录优化的大模型问答方法、系统及存储介质
基于历史对话记录优化的大模型问答方法、系统及存储介质
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作者： 孙磊 徐鹏飞 徐徐 邹小勇 杨世飞 韩华 210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城5号楼J栋7层708室
本发明公开了一种基于历史对话记录优化的大模型问答方法、系统及存储介质，该方法包括：1）采集使用者的历史提问，以及使用标准大模型对该提问进行回答的历史对话记录；2）压缩对话记录中由大模型生成的回答部分；3）将压缩后的对话... 详细信息
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一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法
一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法
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作者： 叶翰嘉 施意 姜远 韩晓旭 尚红 满冬亮 杨晓陶 关一夫 云科 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
本发明公开一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法。首先，对原始图像进行裁剪和边缘识别等，获取含有血清样本信息的方形图片；接着，对训练样本进行预处理后使用深度10进行训练，构建分类模型，在模型评估时构建再平衡的数... 详细信息
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一种电力人工智能模型的计费方法及系统
一种电力人工智能模型的计费方法及系统
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作者： 康涛 崔其会 袁弘 周大洲 陈天顺 胡存金 董德波 刘伟 刘丕玉 张克 杜彦清 王宇航 李崇照 王一哲 250000 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101
本发明公开了一种电力人工智能模型的计费方法及系统，包括：接收调用的模块化算法模型，获取所述模型的属性数据、用户数据以及模型使用过程中的实时资源使用数据；利用获取的数据，同时考虑费用的折扣比率以及出现任务异常的时间，进... 详细信息
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基于属性图数据的预测规则生成方法、装置、设备及介质
基于属性图数据的预测规则生成方法、装置、设备及介质
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作者： 樊文飞 樊李行 陆平 田超 尹强 518000 广东省深圳市龙华区民治街道红山六九七九商业中心(二期)9栋26座1001
本申请适用于图数据分析技术领域，尤其涉及一种基于属性图数据的预测规则生成方法、装置、设备及介质。该方法从属性图数据中提取得到双星形数据，对双星形数据中每条第一节点路径中第一属性节点和每条第二节点路径中第二属性节点进行... 详细信息
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一种数据融合道路场景语义感知方法、装置及介质
一种数据融合道路场景语义感知方法、装置及介质
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作者： 范睿 李佳航 200092 上海市杨浦区四平路1239号
本发明涉及一种数据融合道路场景语义感知方法、装置及介质，其中方法通过获取道路场景的RGB信息和对应法向量信息作为输入，利用训练完成的道路场景语义感知模型输出可行驶区域以及道路破损区域的语义类别预测掩膜；其中，道路场景语... 详细信息
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基于多尺度网络的时间序列预测方法
基于多尺度网络的时间序列预测方法
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作者： 何志学 陈彬 300300 天津市东丽区津北公路2898号
针对时序数据预测已有方法不能同时提取多尺度信息和变量间依赖关系的问题，本发明提出一种基于多尺度网络的时间序列预测方法，方法首先构建预测模型MSLA(Multi‑scale and Local Attention)，该模型使用多尺度网络来提取数据不同尺度... 详细信息
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一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法
一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法
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作者： 王亮 丁夏蕾 於志文 郝红升 郭斌 谷建华 710072 陕西省西安市友谊西路127号
本发明公开了一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法，利用卷积神经网络可以提取局部空间特征，非局部网络可以提取全局空间特征的特性。对当前时刻的前一时刻、前一天同一时刻、前一周同一时刻对应的网约车历史需求张量分... 详细信息
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