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作者

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  • 1,145 篇 中文
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目标检测模型优化方法及装置、介质、装置
目标检测模型优化方法及装置、介质、装置
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作者： 刘玉国 段强 姜凯 250100 山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼
本发明提供一种目标检测模型优化方法及装置、介质、设备。方法包括：S1、选择适合在边缘设备上部署的目标检测模型；S2、将目标检测模型中每一个卷积层的权重张量对应的二维矩阵分解为左奇异矩阵、对角奇异值矩阵和右奇异矩阵；S3、从... 详细信息
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一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法
一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法
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作者： 王亮 丁夏蕾 於志文 郝红升 郭斌 谷建华 710072 陕西省西安市友谊西路127号
本发明公开了一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法，利用卷积神经网络可以提取局部空间特征，非局部网络可以提取全局空间特征的特性。对当前时刻的前一时刻、前一天同一时刻、前一周同一时刻对应的网约车历史需求张量分... 详细信息
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系统和控制方法
系统和控制方法
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作者： 松下和正 吉田将敬 日本东京
公开了系统和控制方法。根据本发明，提供了一种系统，该系统包括：获得单元，获得包括多个设置项目的设置值的打印设置信息；估计单元，通过使用已学习模型来估计包括在打印设置信息中的第一设置项目的推荐值，该学习模型使用由获得单... 详细信息
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深度学习软测量模型的知识引导型对抗攻击与防御方法
深度学习软测量模型的知识引导型对抗攻击与防御方法
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作者： 刘涵 郭润元 刘丁 710048 陕西省西安市金花南路5号
本发明公开了深度学习软测量模型的知识引导型对抗攻击与防御方法，包含以下步骤：首先，建立针对深度学习软测量模型的对抗攻击框架，并提出此类攻击具备切实可行性所需满足的特性；然后，提出知识引导型对抗攻击方法对深度学习软测量... 详细信息
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一种基于改进的YOLOv5模型的林间杂草检测方法
一种基于改进的YOLOv5模型的林间杂草检测方法
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作者： 方斌 张雨婷 曹金宇 屈天柱 刘阳 彭富民 马恒宇 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
本发明公开了一种基于改进的YOLOv5模型的林间杂草检测方法，获取林间植被图像数据，将获取的植被图像数据输入到改进的YOLOv5模型中，得到森林中杂草的检测结果，根据杂草的大小和具体方位进行定位、定量的农药喷洒；其中改进的YOLOv5... 详细信息
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一种针对拒答问题的机器阅读理解模型的自训练方法
一种针对拒答问题的机器阅读理解模型的自训练方法
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作者： 欧阳建权 付蒙恩 唐欢容 411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘卢家滩27号
本发明属于自然语言处理领域，公开了一种针对拒答问题的阅读理解模型的自训练方法，包括步骤：S1.构建针对拒答问题的机器阅读理解模型，包括文本编码模块和答案预测模块；S2.将文本及问题输入所述的文本编码模块进行编码，然后输入至... 详细信息
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一种基于伪标签噪声过滤的小样本半监督学习方法和装置
一种基于伪标签噪声过滤的小样本半监督学习方法和装置
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作者： 尤鸣宇 韩煊 200092 上海市杨浦区四平路1239号
本发明涉及一种基于伪标签噪声过滤的小样本半监督学习方法和装置，其中方法在执行过程中，主模型与伪标签过滤模型交替优化，主模型使用半监督学习方法训练，伪标签过滤模型使用噪声标签学习方法训练。主模型与伪标签过滤模型的优化交... 详细信息
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基于直接求解技术的VLSI标准单元布局方法
基于直接求解技术的VLSI标准单元布局方法
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作者： 朱文兴 黄志鹏 陈建利 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区
本发明涉及一种基于直接求解技术的VLSI标准单元布局方法，属于VLSI物理设计自动化技术领域。该方法通过建立问题的全局密度函数，利用高斯函数进行卷积光滑化，结合线长模型，从而求解VLSI标准单元全局布局问题。技术方案要点如下：(1... 详细信息
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一种基于Transformer与卷积神经网络的图像修复方法
一种基于Transformer与卷积神经网络的图像修复方法
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作者： 卢湖川 苗葳 王立君 王一帆 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
本发明属于机器学习、计算机视觉、图像修复领域，提供了一种基于Transformer模块和卷积神经网络的图像修复方法。本发明的图像修复模型使用Transformer模块与卷积神经网络相结合的混合端到端网络，对输入图像进行边缘提取获得结构先验... 详细信息
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一种基于跨域知识转移解决联邦领域泛化的方法
一种基于跨域知识转移解决联邦领域泛化的方法
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作者： 陈鑫倩 张金 宫晓利 300350 天津市津南区海河教育园区同砚路38号
本发明的一种基于跨域知识转移解决联邦领域泛化的方法，不再对偏移严重的本地模型直接进行聚合，而是驱动全局模型利用跨域知识转移的方式来提取本地模型的信息，即使得全局模型和本地模型使用跨域知识转移的方式进行训练。而本地模型... 详细信息
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