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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,142 篇 专利
3 篇 期刊文献

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1,145 篇 电子文献
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学科分类号

1 篇 理学
- 1 篇 地球物理学
1 篇 农学
- 1 篇 作物学
1 篇 医学
- 1 篇 公共卫生与预防医...
1 篇 管理学
- 1 篇 公共管理

主题

3 篇 模型使用
1 篇 ap9/ae9/spm辐射环...
1 篇 患者
1 篇 模型结构
1 篇 模型特点
1 篇 模型能力
1 篇 理论基础
1 篇 移动医疗
1 篇 意愿使用状况
1 篇 模型发展
1 篇 发展历程
1 篇 发展趋势
1 篇 模型局限性
1 篇 wofost模型
1 篇 技术接受

机构

17 篇 东南大学
13 篇 腾讯科技有限公司
12 篇 北京航空航天大学
12 篇 华南理工大学
12 篇 北京工业大学
11 篇 昆明理工大学
11 篇 哈尔滨工业大学
11 篇 电子科技大学
10 篇 国家电网有限公司
10 篇 复旦大学
10 篇 天津大学
10 篇 浙江大学
9 篇 清华大学
9 篇 华为技术有限公司
8 篇 西北工业大学
8 篇 四川大学
8 篇 苏州大学
8 篇 北京理工大学
8 篇 平安科技有限公司
7 篇 北京百度网讯科技...

作者

12 篇 张凯
7 篇 方瑞明
6 篇 李宏亮
6 篇 刘永升
5 篇 聂磊
5 篇 马志强
5 篇 杨双涛
5 篇 杨帆
5 篇 吴军
5 篇 张瑞
5 篇 王宇
5 篇 李杨
4 篇 周正
4 篇 高冲
4 篇 刘建志
4 篇 樊昭磊
4 篇 袁明贵
4 篇 王超
4 篇 张恒
4 篇 张正生

语言

1,145 篇 中文

检索条件"主题词=模型使用"

共 1145 条记录，以下是191-200 订阅

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排序：

基于类别平衡损失函数的厨余垃圾目标检测方法和系统

基于类别平衡损失函数的厨余垃圾目标检测方法和系统

引用

作者：方乐缘唐崎欧阳立韩汤琳梁桥康 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

本发明公开了一种基于类别平衡损失函数的厨余垃圾目标检测方法和系统，包括构建厨余垃圾检测数据集；构建厨余垃圾目标检测模型，包括特征提取网络、特征融合网络、区域建议生成网络、RoI Transformer网络和检测头部网络；构建L1回归... 详细信息

标准号: CN115761259A

本发明公开了一种基于类别平衡损失函数的厨余垃圾目标检测方法和系统，包括构建厨余垃圾检测数据集；构建厨余垃圾目标检测模型，包括特征提取网络、特征融合网络、区域建议生成网络、RoI Transformer网络和检测头部网络；构建L1回归损失函数和类别平衡损失函数，根据厨余垃圾检测数据集中的训练集对目标检测模型进行训练，结合类别目标的边界框回归结果、分类结果概率、预设的目标真实边界框和类别标签对训练中的厨余垃圾目标检测模型使用梯度下降法反向传播损失梯度进行网络权重更新；获取实际厨余垃圾图像，根据训练好的厨余垃圾目标检测模型进行检测得到目标检测结果。有效提升了厨余垃圾中可回收垃圾各类别的检测精度。

关键词：厨余垃圾目标检测构建网络检测数据平衡损失检测可回收垃圾反向传播分类结果建议生成类别标签类别目标模型使用损失函数特征融合特征提取真实边界边界框网络权下降法训练集回归预设图像概率更新

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命名实体识别模型、电话总机转接分机方法及系统

命名实体识别模型、电话总机转接分机方法及系统

引用

作者：沈燕陈屹峰戴蓓蓉陆炜王一腾孙璐 200120 上海市浦东新区福山路380

本发明公开了一种命名实体识别模型，其基于注意力机制的双向长短时记忆单元‑条件随机场包括：嵌入层为本模型使用的预训练的词向量；双向LSTM层进行特征提取，每个词获得同时包含前向和后向信息表示；自注意层捕获句子内部词依赖关系... 详细信息

标准号: CN111680512A

本发明公开了一种命名实体识别模型，其基于注意力机制的双向长短时记忆单元‑条件随机场包括：嵌入层为本模型使用的预训练的词向量；双向LSTM层进行特征提取，每个词获得同时包含前向和后向信息表示；自注意层捕获句子内部词依赖关系；全连接层将双向LSTM层和自注意层的输出映射是一个维度为输出标签数量的向量；CRF层用于学习标签之间的依赖关系。本发明还公开了一种电话总机转接分机方法和一种电话总机转接分机系统。本发明的命名实体识别模型能快速准确的识别实体信息。本发明的电话总机转接方法/系统能够依据客户需求，准确、快速地为客户检索到欲联系的分机号并进行转接，支持为多客户同时提供分机转接服务，提供优质、高效的总机转接服务体验。

关键词：转接电话总机分机命名实体依赖关系注意层标签注意力机制分机系统分机转接记忆单元客户检索客户需求模型使用实体信息输出映射特征提取信息表示转接服务词向量连接层嵌入层总机后向前向维度向量捕获句子输出客户机场学习服务

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一种半导体器件制造工艺的优化方法

一种半导体器件制造工艺的优化方法

引用

作者：韩瑞津曾辉 510700 广东省广州市黄埔区凤凰五路28号

本发明提供一种半导体器件制造工艺的优化方法，该方法将半导体器件等效为复合膜层结构，并提供第一模型与第二模型，分别基于第一模型与第二模型计算中间层的热应变，通过比较第一结果与第二结果确定工艺步骤顺序，降低或避免退火步骤... 详细信息

标准号: CN115828842A

本发明提供一种半导体器件制造工艺的优化方法，该方法将半导体器件等效为复合膜层结构，并提供第一模型与第二模型，分别基于第一模型与第二模型计算中间层的热应变，通过比较第一结果与第二结果确定工艺步骤顺序，降低或避免退火步骤对中间层的不良影响。当退火的作用包括使指定元素依次穿过上层及中间层，并往下扩散至半导体器件的预设深度时，还可以基于第一模型与第二模型使用扩散数学模型计算在预设退火温度下指定元素扩散至半导体器件的预设深度并达到预设浓度所需的扩散时间以确定退火时间下限。本发明通过建模仿真以及理论推导的方式，找到可以验证并优化半导体器件制造工艺参数条件的方法，从而可以针对不同情况找到相应的最优解决方案。

关键词：退火预设半导体器件中间层半导体器件制造扩散工艺步骤顺序数学模型计算复合膜层建模仿真结果确定理论推导模型计算模型使用时间下限元素扩散热应变优化穿过上层验证

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一种地下核电站发电机系统的强电磁脉冲防护方法

一种地下核电站发电机系统的强电磁脉冲防护方法

引用

作者：杜锦华张楠王宇珩 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种地下核电站发电机系统的强电磁脉冲防护方法，包括以下步骤：通过建立简单的模型使用有限积分法对多导体传输线数学模型的可行性与准确定进行验证；基于多导体传输线模型理论在MATLAB中搭建汽轮发电机的多导体传输线模... 详细信息

标准号: CN112883603A

本发明公开了一种地下核电站发电机系统的强电磁脉冲防护方法，包括以下步骤：通过建立简单的模型使用有限积分法对多导体传输线数学模型的可行性与准确定进行验证；基于多导体传输线模型理论在MATLAB中搭建汽轮发电机的多导体传输线模型，将高空核爆电磁脉冲中E1部分的激励输入到多导体传输线模型中，得电机中每一槽的电压分布；根据得到的电机中每一槽的电压分布对电机设计多种防护方案，在Simulink中对设计的各防护方案进行仿真，得最优的防护方案，该方法能够实现对地下核电站发电机系统进行强电磁脉冲防护。

关键词：多导体防护传输线模型核电站发电机强电磁脉冲电压分布汽轮发电机电机传输线核爆电磁脉冲电机设计模型使用数学模型积分法地下高空验证

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钢带晶粒的评价方法

钢带晶粒的评价方法

引用

作者：钟发平肖腾彬李星彭为李佳候群夏健康 415004 湖南省常德市德山科技经济开发区松林路8号

本发明提供了一种钢带晶粒的评价方法，将具备完整的晶粒边界模型使用扫描电镜按设定放大倍数进行放大并拍下图片，计算所拍图片中的样品面积S，在所拍图片上选择n个完整晶粒，对n个完整晶粒依次编号为1～n，n为正整数，测量每个完整晶... 详细信息

标准号: CN110057650B

本发明提供了一种钢带晶粒的评价方法，将具备完整的晶粒边界模型使用扫描电镜按设定放大倍数进行放大并拍下图片，计算所拍图片中的样品面积S，在所拍图片上选择n个完整晶粒，对n个完整晶粒依次编号为1～n，n为正整数，测量每个完整晶粒的横向直径和纵向直径，将各个完整晶粒的横向直径、纵向直径中较小者作为各完整晶粒的小直径X_{_n}，将各个完整晶粒的横向直径、纵向直径中较大者作为各完整晶粒的大直径Y_{_n}，计算各完整晶粒的均一因子Hr_{_n}，计算具备完整的晶粒边界模型的均一因子Hr，计算具备完整的晶粒边界模型的每平方毫米的晶粒数N，根据Hr和N对照表1评价该钢带晶粒均一性。本发明方法，操作简单，成本低，检测效率及准确性较高。

关键词：晶粒晶粒边界钢带均一放大对照表模型使用平方毫米扫描电镜晶粒数均一性正整数图片测量检测

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人工智能功能提供方法、装置及存储介质

人工智能功能提供方法、装置及存储介质

引用

作者：杨一凡徐国强 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人工智能功能提供方法、装置及存储介质，应用于电子设备，所述方法包括：可接收功能选择请求，根据所述功能选择请求，确定所述功能选择请求对应的目标场景，所述功能选择请求用于向所述电子... 详细信息

标准号: CN112148267A

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人工智能功能提供方法、装置及存储介质，应用于电子设备，所述方法包括：可接收功能选择请求，根据所述功能选择请求，确定所述功能选择请求对应的目标场景，所述功能选择请求用于向所述电子设备获取AI功能；在预设封装库中，确定所述目标场景对应的目标检测器；确定所述目标检测器对应的目标模型；根据所述目标模型，调用所述目标检测器执行检测操作，得到检测结果，所述检测结果为所述AI功能被实现以后得到的结果数据。采用本申请实施例，有利于提高模型使用的灵活性。此外，本申请还涉及区块链技术，上述检测结果可存储于区块链节点中。

关键词：目标检测器功能选择检测结果电子设备目标场景目标模型区块申请人工智能技术人工智能存储介质功能提供检测操作接收功能结果数据模型使用选择请求功能被可存储链节点预设调用封装应用

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新闻要素的提取方法、装置、计算机设备和存储介质

新闻要素的提取方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：文敏陈运文侯聪桂洪冠白良俊纪达麒罗巧梅 201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区博霞路66号501、502、503室

本发明公开了一种新闻要素的提取方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取至少一个目标类型的新闻文本，并将各新闻文本输入至预先训练的要素提取模型中，所述要素提取模型使用多个目标类型的新闻训练样本训练得到；获取所... 详细信息

标准号: CN111753197B

本发明公开了一种新闻要素的提取方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取至少一个目标类型的新闻文本，并将各新闻文本输入至预先训练的要素提取模型中，所述要素提取模型使用多个目标类型的新闻训练样本训练得到；获取所述要素提取模型输出的，与各所述新闻文本分别对应的至少一个要素的要素信息值；响应于用户输入的展示要素，获取与所述展示要素匹配的展示界面；根据各所述新闻文本中与所述展示要素对应的要素信息值，将与各所述新闻文本分别对应的至少一个要素的要素信息值填充于所述展示界面中进行展示。使用本发明的技术方案，可以实现自动、准确的识别特定类型新闻事件中的各要素，并提高新闻事件要素的可视化展示效果。

关键词：新闻文本要素提取要素信息展示新闻事件计算机设备存储介质多个目标模型使用目标类型训练样本展示效果可视化填充匹配输出响应

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一种基于双低秩分解的金属网栅缺陷检测方法

一种基于双低秩分解的金属网栅缺陷检测方法

引用

作者：陆振刚秦鸿圣谭久彬 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明公开了一种基于双低秩分解的金属网栅缺陷检测方法，步骤如下：利用光学成像系统采集金属网栅图像作为输入，进行灰度变换和均值滤波，得到均匀的灰度图像；将SCp范数和γ范数双低秩分解模型引入鲁棒主成分分析中，构造LNRPCA模... 详细信息

标准号: CN117911379A

本发明公开了一种基于双低秩分解的金属网栅缺陷检测方法，步骤如下：利用光学成像系统采集金属网栅图像作为输入，进行灰度变换和均值滤波，得到均匀的灰度图像；将SCp范数和γ范数双低秩分解模型引入鲁棒主成分分析中，构造LNRPCA模型，采用ADMM法求解，得到最优化的低秩矩阵和稀疏矩阵；将稀疏矩阵进行灰度拉伸，实现图像增强，然后进行显著图生成并阈值分割，得到二值化的缺陷图像。本发明的LNRPCA模型使用SCp范数和γ范数联合优化低秩项，增加调参自由度，可对大奇异值赋予较大权重而过滤小奇异值，实现精准的缺陷提取；且LNRPCA无需训练过程，对金属网栅和织物等周期结构的多类型缺陷均具有较好的检测效果。

关键词：范数金属网栅稀疏矩阵双低鲁棒主成分分析光学成像系统分解低秩矩阵灰度变换灰度拉伸灰度图像均值滤波联合优化模型使用缺陷检测缺陷提取缺陷图像图像增强训练过程阈值分割等周期多类型二值化显著图最优化求解低秩过滤采集图像引入检测赋予

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一种终身学习的文本分类方法及系统

一种终身学习的文本分类方法及系统

引用

作者：孔蕾蕾彭泽阳齐浩亮韩咏韩中元 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方... 详细信息

标准号: CN114510572A

本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方式进行微调，对终身学习模型进行再次微调，进而使用终身学习模型对输入的文本进行预测输出，实现了：首先，降低时间复杂度从而节省了训练时间，同时，提高文本分类准确率并缓解灾难性遗忘的有益效果。

关键词：终身学习文本分类模型文本分类微调时间复杂度存储记忆模型使用任务序列设置存储语言模型灾难性准确率稀疏遗忘存储文本输出缓解预测

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基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人

基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人

引用

作者：朱定局 510631 广东省广州市天河区中山大道西55号

基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人，包括：目标用户确定步骤；疾病预测模型获取步骤；疾病预测模型信息获取步骤；疾病预测模型优选度计算步骤；疾病预测模型使用步骤；预设功能第一设置步骤；目标疾病检测的疾病预测... 详细信息

标准号: CN112669973B

基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人，包括：目标用户确定步骤；疾病预测模型获取步骤；疾病预测模型信息获取步骤；疾病预测模型优选度计算步骤；疾病预测模型使用步骤；预设功能第一设置步骤；目标疾病检测的疾病预测第一模型步骤；目标疾病检测的疾病预测更多模型步骤。上述方法、系统和机器人，充分利用望闻问切、西医中医等各种手段获取的数据进行基于深度学习的疾病预测模型的训练和预测，并且能够将各种数据源进行不同组合，通过计算预设功能的多种疾病预测模型的成本、数据获取难度、预测准确率来确定每个疾病预测模型的优选度，寻找出最佳的组合方式，获得最低成本、最易实施、最优效果的疾病预测模型。

关键词：疾病预测模型步骤目标疾病预设功能机器人预测模型获取模型使用模型信息模型优选目标用户数据获取组合方式大数据度计算数据源检测准确率递进优选协同中医学习疾病

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