检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：宋治勋 101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室

本公开实施例公开了模型训练方法、模型使用方法、装置、存储介质及设备。模型训练方法包括：确定目标视频样本和用户样本，获取用户样本针对目标视频样本之前出现的已推荐视频的历史行为数据样本，并根据历史行为数据样本确定对应的目... 详细信息

标准号: CN112905839A

本公开实施例公开了模型训练方法、模型使用方法、装置、存储介质及设备。模型训练方法包括：确定目标视频样本和用户样本，获取用户样本针对目标视频样本之前出现的已推荐视频的历史行为数据样本，并根据历史行为数据样本确定对应的目标历史视频样本，根据目标历史视频样本的特征数据、目标视频样本的特征数据、以及用户样本针对目标视频样本的行为数据确定训练样本集，采用训练样本集对预设神经网络模型进行训练，得到针对待推荐视频的用户行为预测模型。本公开实施例通过采用上述技术方案，可以增强用户行为预测模型对目标视频样本的内容理解能力，可提高用于视频推荐的用户行为预测模型的预测准确度。

关键词：样本目标视频用户行为预测历史行为数据训练样本集历史视频模型训练特征数据视频神经网络模型存储介质模型使用内容理解视频推荐行为数据准确度预设预测

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人工智能模型的使用方法和相关装置

人工智能模型的使用方法和相关装置

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作者：赵品华 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

一种人工智能AI模型的使用方法和装置，可以应用于人工智能领域。该使用方法中，通过主芯片向AI芯片发送加密AI模型，该加密AI模型为AI芯片使用可信根对第一AI模型进行加密得到的模型，AI芯片使用可信根对加密AI模型进行解密，得到第一A... 详细信息

标准号: CN117280342A

一种人工智能AI模型的使用方法和装置，可以应用于人工智能领域。该使用方法中，通过主芯片向AI芯片发送加密AI模型，该加密AI模型为AI芯片使用可信根对第一AI模型进行加密得到的模型，AI芯片使用可信根对加密AI模型进行解密，得到第一AI模型，然后AI芯片使用第一AI模型进行推理，得到推理结果，最后主芯片接收来自AI芯片使用第一AI模型进行推理得到的推理结果。该方法，通过可信根对第一AI模型进行加解密，保证了AI模型使用环境的安全性，同时避免了现有技术中对AI模型进行加解密的实现过程中软件、硬件成本过高的问题。

关键词：芯片使用加密可信根推理结果加解密主芯片推理人工智能领域方法和装置人工智能模型使用硬件成本解密发送芯片应用保证

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WOFOST作物模型机理及使用介绍

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气象科技进展 2013年第5期3卷 29-35页

作者：杨妍辰王建林宋迎波南京信息工程大学南京210044 国家气象中心中国气象局北京100081

WOFOST(WOrld FOod STudies)模型是荷兰Wageningen农业大学和世界粮食研究中心(CWFS)共同开发研制,模拟特定土壤和气候条件下一年生作物生长的动态解释性模型。模型着重强调定量土地评价、区域产量预报、风险分析和年际间产量变化及气... 详细信息

WOFOST(WOrld FOod STudies)模型是荷兰Wageningen农业大学和世界粮食研究中心(CWFS)共同开发研制,模拟特定土壤和气候条件下一年生作物生长的动态解释性模型。模型着重强调定量土地评价、区域产量预报、风险分析和年际间产量变化及气候变化影响的量化应用。模型以同化作用、呼吸作用、蒸腾作用和干物质分配等作物生理生态过程为模拟基础,主要包括潜在生长条件、水分限制条件和养分限制条件下作物生长的模拟。详细介绍了WOFOST模型的发展、应用范围、理论基础以及使用操作等,便于更多的人快速了解、掌握和使用模型,进一步促进作物模型在我国的发展和业务服务应用水平。

关键词： WOFOST模型模型发展模型结构理论基础模型使用

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基于技术接受模型的广州市三甲医院患者移动医疗使用研究

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广东职业技术教育与研究 2017年第6期 73-77页

作者：翁嘉敏李杉张锦秀谢家丽周梅芳广州医科大学广东广州511436

目的:了解广州市三甲医院中患者使用移动医疗的现状,分析存在的问题,用技术接受模型分析不同变量对其使用意愿的影响。方法:对广州市12家三甲医院的患者进行问卷调查。结果:患者主要通过医院微信公众号和医院内自助设备获取移动医疗服务... 详细信息

目的:了解广州市三甲医院中患者使用移动医疗的现状,分析存在的问题,用技术接受模型分析不同变量对其使用意愿的影响。方法:对广州市12家三甲医院的患者进行问卷调查。结果:患者主要通过医院微信公众号和医院内自助设备获取移动医疗服务,使用较多的是在线挂号、门诊预约和在线支付。不同年龄患者在上几次就医时使用移动医疗的频率存在差异。亲人朋友使用的频率、医院内宣传的数量等对患者上几次就医使用移动医疗的频率有显著影响。各变量对使用意愿的影响按大小排序,依次为:使用的态度、感知易用性、感知有用性、技术焦虑、抵制变化。结论:增强患者使用移动医疗的意愿,开发有针对性的移动医疗服务,简化操作,加强宣传,改进患者的态度。

关键词：移动医疗患者技术接受模型使用意愿使用状况

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使用一般内容脑反应模型对特定于学科的内容进行分类

使用一般内容脑反应模型对特定于学科的内容进行分类

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作者：亚尼夫·阿萨夫阿萨夫·霍洛维茨以色列特拉维夫

一种内容分类方法，包括接收来自特定学科的类别的内容项(200)，以及从每个内容项中提取相应的特征。接收由人类观察者执行的、对特定学科的内容项的标注，该标注指示由人类观察者分配给该内容项的相应类别。上传一般内容脑反应模型(212... 详细信息

标准号: CN116709988A

一种内容分类方法，包括接收来自特定学科的类别的内容项(200)，以及从每个内容项中提取相应的特征。接收由人类观察者执行的、对特定学科的内容项的标注，该标注指示由人类观察者分配给该内容项的相应类别。上传一般内容脑反应模型(212)，该模型使用被呈现一般内容数据库(204)的人脑的测量值来估计，该一般内容数据库(204)使用特征(206)定义并包括特征与提取的脑活动之间的映射。将该模型应用于提取的特征，以使用标注来计算特定学科的脑反应。给定与该学科相关联的新内容项(102)，基于该模型和特定于学科的脑反应，估计与新内容项最匹配的学科类别。

关键词：内容项学科标注内容数据库新内容反应模型模型使用模型应用内容分类学科类别脑活动观察人脑映射上传匹配测量关联分配

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分布式设备使用机器学习模型聚合系统

分布式设备使用机器学习模型聚合系统

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作者：樊星 200237 上海市徐汇区宜州路188号2幢9层、10层

本发明提供了分布式设备使用机器学习模型聚合系统。该系统中，模型存储平台中存储有多个机器学习模型，模型使用设备可以通过向模型分配平台发送模型使用请求来获得模型存储平台中的相应机器学习模型，从而使得模型使用设备可以方便地... 详细信息

标准号: CN112101576B

本发明提供了分布式设备使用机器学习模型聚合系统。该系统中，模型存储平台中存储有多个机器学习模型，模型使用设备可以通过向模型分配平台发送模型使用请求来获得模型存储平台中的相应机器学习模型，从而使得模型使用设备可以方便地获得想要使用的、已有的机器学习模型，模型使用设备获得机器学习模型之后，可以根据需要对机器学习模型进行利用；因而，采用上述技术方案，使得模型使用设备不需要自己从头开始设计机器学习模型，节省了机器学习模型的开发时间，使得全民的机器学习模型得到充分的共享使用；并且，模型使用设备对应的使用信息可以聚合到中间设备、以及分析处理平台，实现重要信息的聚合。

关键词：机器学习模型模型使用模型存储聚合分布式设备分析处理共享使用聚合系统模型分配设计机器使用机器使用信息中间设备重要信息存储发送学习开发

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兴趣点名称选择模型训练方法、使用方法、装置及存储介质

兴趣点名称选择模型训练方法、使用方法、装置及存储介质

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作者：王宇 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本发明提供了一种兴趣点名称选择模型训练方法，包括：获取不同数据来源的兴趣点数据，形成与兴趣点数据相对应的词语级向量；根据兴趣点数据构造兴趣点名称选择模型的训练样本；通过兴趣点名称选择模型的排序网络，对待排序数据进行排... 详细信息

标准号: CN110457706B

本发明提供了一种兴趣点名称选择模型训练方法，包括：获取不同数据来源的兴趣点数据，形成与兴趣点数据相对应的词语级向量；根据兴趣点数据构造兴趣点名称选择模型的训练样本；通过兴趣点名称选择模型的排序网络，对待排序数据进行排序处理，获取符合命名规则的兴趣点候选名称；通过所获取的符合命名规则的兴趣点候选名称，调整兴趣点名称选择模型中特征提取网络的参数和排序网络的参数。本发明还提供了兴趣点名称选择模型使用方法、装置及存储介质。本发明能够使得训练得到的兴趣点名称选择模型能够在不同数据来源的兴趣点数据中选择符合命名规则的兴趣点候选名称，减少了由于非命名规则的兴趣点的名称引起的用户使用错误，有效提升了使用体验。

关键词：兴趣点名称选择兴趣点数据命名规则排序网络数据来源存储介质模型使用模型训练排序处理排序数据特征提取训练样本用户使用向量词语网络

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一种基于机密计算的大模型安全可信使用方法及其系统

一种基于机密计算的大模型安全可信使用方法及其系统

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作者：张磊 314001 浙江省嘉兴市南湖区七星街道香湖别墅29幢

本方案公开了一种基于机密计算的大模型安全可信使用方法及其系统，包括：脱敏服务方在机密计算环境启动服务；机密计算环境与用户端和大模型建立有安全连接；服务在机密计算环境中接收用户端上传的原始数据并对原始数据进行脱敏处理得... 详细信息

标准号: CN118350017A

本方案公开了一种基于机密计算的大模型安全可信使用方法及其系统，包括：脱敏服务方在机密计算环境启动服务；机密计算环境与用户端和大模型建立有安全连接；服务在机密计算环境中接收用户端上传的原始数据并对原始数据进行脱敏处理得到脱敏数据；服务基于机密计算环境与大模型之间的安全连接将脱敏数据发送给大模型。本方案采用第三方对大模型使用进行脱敏处理，并且针对第三方泄漏问题提出针对性解决方案，将机密计算应用于大模型使用场景，使用第三方服务来进行脱敏处理，同时将第三方服务的主要服务部署于机密计算环境中，对用户的数据在机密计算环境中完成脱敏、复敏处理，通过该解决方案，实现用户数据全生命周期安全。

关键词：机密计算环境脱敏脱敏处理第三方服务安全连接模型使用原始数据第三方全生命周期服务部署计算应用接收用户模型建立启动服务用户数据服务方数据发用户端上传泄漏可信安全场景服务

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基于混合机器学习的航空发动机剩余使用寿命预测模型

基于混合机器学习的航空发动机剩余使用寿命预测模型

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作者：徐甜甜韩光洁林川田晨史国华 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

本发明属于航空发动机故障预测与健康管理技术领域，公开了基于混合机器学习的航空发动机剩余使用寿命预测模型，具体为一种基于混合机器学习模型SGBRT，以及时预测航空发动机的剩余使用寿命；该模型结合了自组织映射网络和梯度提升回... 详细信息

标准号: CN112613227B

本发明属于航空发动机故障预测与健康管理技术领域，公开了基于混合机器学习的航空发动机剩余使用寿命预测模型，具体为一种基于混合机器学习模型SGBRT，以及时预测航空发动机的剩余使用寿命；该模型结合了自组织映射网络和梯度提升回归树算法，可通过以下步骤来预测航空发动机的剩余使用寿命：首先，该模型使用自组织映射网络将原始样本集聚类为簇；然后将每个簇分别构建梯度提升回归树，以预测航空发动机的剩余使用寿命。本发明不仅可以更好地预测航空发动机的剩余使用寿命，还揭示了航空发动机退化数据的内在特征。

关键词：航空发动机剩余使用寿命预测混合机器映射网络自组织故障预测健康管理模型结合模型使用退化数据预测模型原始样本树算法回归构建集聚学习

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风险预测模型的训练方法、使用方法及装置、设备及介质

风险预测模型的训练方法、使用方法及装置、设备及介质

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作者：张广智 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号

本发明实施例公开了一种风险预测模型的训练方法、使用方法及装置、设备及介质，训练方法包括：获取原始训练样本集，原始训练样本集包括若干历史交易数据与风险类型标签的对应关系，风险类型标签包括正常交易的正样本标签或欺诈交易的... 详细信息

标准号: CN116957059A

本发明实施例公开了一种风险预测模型的训练方法、使用方法及装置、设备及介质，训练方法包括：获取原始训练样本集，原始训练样本集包括若干历史交易数据与风险类型标签的对应关系，风险类型标签包括正常交易的正样本标签或欺诈交易的负样本标签；将原始训练样本集中负样本标签对应的原始负样本数据集输入预设的生成模型进行负样本数据扩充，得到候补的目标负样本数据集；将目标负样本数据集以及原始训练样本集输入预设的判别模型进行模型训练，直至模型收敛，得到训练后的判别模型，将训练后的判别模型作为风险预测模型。通过上述方法，可以使正负样本尽可能均衡，以此训练得到的判别模型在作为风险预测模型使用时，预测结果的准确度有所提高。

关键词：负样本原始训练样本判别模型标签风险预测数据集风险类型预设历史交易数据模型使用模型训练生成模型数据扩充预测结果正常交易正负样本准确度正样本收敛均衡欺诈交易

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