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  • 1,145 篇 中文
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模型训练的方法、声纹识别的方法、系统、设备及介质
模型训练的方法、声纹识别的方法、系统、设备及介质
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作者： 任君 罗超 胡泓 200335 上海市长宁区福泉路99号携程网络技术大楼
本发明公开了一种模型训练的方法、声纹识别的方法、系统、设备及介质，其中模型训练的方法，包括以下步骤：获取多个客户的音频数据；将音频数据进行预处理转化为具有预设音频时长的待训练音频数据；从待训练音频数据中筛选出每个客户... 详细信息
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一种电缆沟道的渗水环境建模装置、方法及设备
一种电缆沟道的渗水环境建模装置、方法及设备
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作者： 黄应敏 胡超强 王骞能 邹科敏 高伟光 陈喜东 邵源鹏 许翠珊 梁志豪 游仿群 杨展鹏 丁明 吴仕良 黄梓维 邓春晖 张俊宇 周靖昌 张维 魏润科 510000 广东省广州市番禺区南村镇
本申请公开了一种电缆沟道的渗水环境建模装置、方法及设备，本申请属于电力设施技术领域。该装置包括：数据采集模块，用于通过至少两个湿度传感器采集电缆沟道的外部环境数据；微气象数据采集模块，用于通过微气象传感器采集电缆沟道... 详细信息
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一种多目标跟踪方法、装置、车辆及存储介质
一种多目标跟踪方法、装置、车辆及存储介质
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作者： 朱月萍 400023 重庆市江北区建新东路260号
本申请涉及目标跟踪技术领域，具体是涉及一种多目标跟踪方法、装置、车辆及存储介质。通过将待检测图像输入多目标跟踪模型，得到若干目标的识别信息；多目标跟踪模型中的骨干网络包括尺寸大于或者等于第一尺寸阈值的目标卷积核，且目... 详细信息
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胎儿生长发育异常数据识别方法、系统及可读存储介质
胎儿生长发育异常数据识别方法、系统及可读存储介质
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作者： 杨帆 柳媛 陈大鹏 张林 文志宁 罗红 秦芮 610000 四川省成都市人民南路3段20号
本发明涉及胎儿生长发育异常数据识别方法、系统及可读存储介质，该方法利用已知数据正常数据建模，通过模型训练来划定一个可以反映地域特殊性的数据相关的超空间界线，然后将新加入数据投入模型中进行对比判断，当监测到某异常数据值... 详细信息
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搜索处理方法、搜索方法和搜索系统
搜索处理方法、搜索方法和搜索系统
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作者： 李泽诚 马镇新 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
公开了一种搜索处理方法、搜索方法和搜索。所述搜索处理方法包括：获取当前搜索词和当前筛选项；将获取的所述当前搜索词和所述当前筛选项送入深度学习模型；以及基于所述深度学习模型输出的结果，求取用于表征所述当前筛选项与所述当... 详细信息
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一种基于知识蒸馏的YOLOv5目标检测方法
一种基于知识蒸馏的YOLOv5目标检测方法
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作者： 马宇轩 冯剑波 王衍学 李孟 100044 北京市西城区展览馆路1号
本发明公开了一种基于知识蒸馏的YOLOv5目标检测方法包括：输入图像数据集至YOLOv5目标检测模型，在前向传播过程中定义教师网络和学生网络；利用YOLOv5的预训练权重对样本图像进行训练；基于CA注意力机制构建YOLOv5知识蒸馏模型并加入... 详细信息
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一种基于GA-Unet的机场道面缺陷识别方法
一种基于GA-Unet的机场道面缺陷识别方法
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作者： 罗仁泽 邓治林 罗任权 谭亮 余泓 李华督 610500 四川省成都市新都区新都大道8号
本发明提出了一种基于GA‑Unet的机场道面缺陷识别方法，该模型使用GFM模块丰富了模型的输入信息，使模型的可用特征信息增加；然后，该模型使用MRCM和CAM模块实现了网络模型中的各层级特征的有效利用，提升了模型的特征识别能力。在模... 详细信息
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基于多智能体深度强化学习的车联网信道拥塞控制方法
基于多智能体深度强化学习的车联网信道拥塞控制方法
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作者： 胡斌杰 王嘉 510640 广东省广州市天河区五山路381号
本发明属于无线通信与车联网技术领域，公开了基于多智能体深度强化学习的车联网信道拥塞控制方法。包括以下步骤：构建高速公路移动车辆V2V通信仿真环境；在仿真环境下构建车联网信道拥塞控制模型，使用基于多智能体深度强化学习的拥... 详细信息
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一种基于本地多层特征和网络特征的勒索软件检测方法
一种基于本地多层特征和网络特征的勒索软件检测方法
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作者： 孙楷轩 唐远新 翟继强 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
本发明提出了一种融合机器学习的行为勒索软件检测模型。该模型使用混合系统，结合本地动态行为特征，即API调用、注册表键值操作和文件操作行为等特征，同时使用基于会话的网络行为特征。本检测模型能够进行有效的特征提取，具有较高... 详细信息
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一种基于组合模型的空气质量指数预测方法
一种基于组合模型的空气质量指数预测方法
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作者： 高嵩 张恒升 何卓骏 刘子岳 610059 四川省成都市二仙桥东三路1号
本发明公开了一种基于组合模型的空气质量指数预测方法，提出了基于RF和CLA的差异融合季节性预测模型DF‑SPM，在预测过程中，在不同季节使用最佳阈值区间搜寻算法，学习搜寻到四个季节的最佳阈值区间，并在此基础上，从RF和CLA预测值中... 详细信息
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