检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 931-940页

作者：祁宏达杜玉越刘伟山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

为了解决现有方法修复的过程模型精确度不高的问题,提出一种高精确度过程模型修复方法。为了便于确定偏差的位置,基于Petri网可达标识提出扩展校准的概念。针对扩展校准中的日志动作收集形成子日志,并将子日志挖掘出的子过程插入原模型... 详细信息

为了解决现有方法修复的过程模型精确度不高的问题,提出一种高精确度过程模型修复方法。为了便于确定偏差的位置,基于Petri网可达标识提出扩展校准的概念。针对扩展校准中的日志动作收集形成子日志,并将子日志挖掘出的子过程插入原模型中,避免了现有方法由于添加自环导致这一子过程多次重复发生的问题。结合Petri网的过程树,通过查找过程树的非叶子节点,能够定位到Petri网的选择结构。针对选择结构提出一种新的偏差类型,并给出判定方法,将挖掘出的子过程作为选择结构的一条分支,对模型进行修复。通过青岛某医院就诊数据的实例分析,验证了该修复算法有较高的拟合度和精确度。

关键词：校准模型修复扩展校准修复算法

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形状约束的样本填充式三维模型修复

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光学精密工程 2018年第11期26卷 2863-2872页

作者：耿国华余凡杨稳刘晓宁西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

为解决不完整三维模型修复过程中孔洞形状不规则、现有方法曲面配准精度不高的问题,提出一种能够有效保持孔洞边界过渡自然并恢复模型表面细节特征的模型修复方法。首先,追踪所有1-邻域边和1-邻域三角形数量不相等的点来探测模型的孔洞... 详细信息

为解决不完整三维模型修复过程中孔洞形状不规则、现有方法曲面配准精度不高的问题,提出一种能够有效保持孔洞边界过渡自然并恢复模型表面细节特征的模型修复方法。首先,追踪所有1-邻域边和1-邻域三角形数量不相等的点来探测模型的孔洞边界。设计一种基于二维网格数量的算法确定不完整模型的匹配候选集,同时根据双稀疏表示的三角网格顶点位置误差、边平滑误差和正交约束来预测最优匹配模型;然后,结合边界顶点的曲率、边界轮廓线折角的余弦值及相邻边界点的线段长度构造能有效表达不完整模型与碎块模型之间对齐关系的特征点描述子;最后,使用二阶伞算子来平滑模型的修补边界。实验结果表明,模型修复时间节省19%～26%,模型修复误差平均下降35%。该方法打破了当前模型修复方法中修复裂缝大且难以实现模型表面细节的局限性,可快速有效地实现破损模型的修复。

关键词：模型修复模型轮廓模型相似度形状约束非刚性变换

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不完备事件日志下的业务系统变化检测及模型修复方法

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计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2647-2660页

作者：方欢郑雪文王吴松安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001

业务系统在演进过程中不可避免地引入变化因素,如何将演进中的变化因素对系统模型进行修复具有实际意义。现有模型修复主要针对原始参考模型和完备日志进行,存在原始参考模型未知和不完备日志的局限性。因此,提出基于不完备日志的变化... 详细信息

业务系统在演进过程中不可避免地引入变化因素,如何将演进中的变化因素对系统模型进行修复具有实际意义。现有模型修复主要针对原始参考模型和完备日志进行,存在原始参考模型未知和不完备日志的局限性。因此,提出基于不完备日志的变化检测方法,在系统原始模型未知的情形下,利用活动的比较矩阵(行为轮廓矩阵)描述事件日志的Delete、Insert和Move变化操作,从而发现原始事件日志同系统实际日志的局部变化偏差域,根据日志偏差域对原始日志发现的模型进行修复,提出7个实现模型修复的算法。最后,通过ProM工具对所提方法进行了仿真和实验,实验结果表明了方法的有效性和正确性。

关键词：不完备日志行为轮廓变化检测模型修复 ProM仿真

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网格分割及形态参数引导的股骨模型修复

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第10期30卷 1899-1909页

作者：吴云燕陈正鸣何坤金河海大学物联网工程学院常州213022 常州市图形图像与骨科植入物数字化技术重点实验室常州213022

骨科患者的骨骼通常存在畸形或坏损,修复性骨科临床中比较普遍地采取髋关节置换术及膝关节置换术,为此,提出一种对坏损股骨模型快速修复的方法.首先基于网格分割计算坏损股骨未受损区域的形态参数,并基于参数分析在样本库中检索最匹配模... 详细信息

骨科患者的骨骼通常存在畸形或坏损,修复性骨科临床中比较普遍地采取髋关节置换术及膝关节置换术,为此,提出一种对坏损股骨模型快速修复的方法.首先基于网格分割计算坏损股骨未受损区域的形态参数,并基于参数分析在样本库中检索最匹配模型;然后移植最匹配模型的相应区域对患骨的坏损区域进行修复.实验结果表明,该方法能有效地对股骨模型的病变区域实现快速修复,还原其正常形状,从而获取解剖上准确的股骨三维模型,可对骨科假体设计及手术过程提供重要支持.

关键词：坏损股骨模型修复形态参数测量区域移植

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基于行为校验与偏差组合的过程模型修复

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计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2625-2635页

作者：张力雯方贤文邵叱风王丽丽安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

模型修复通过对偏差行为的合理调整,改善事件日志与业务流程之间的一致性性能。采用自循环插入方式对日志中可观测的偏差活动进行模型修复,将优先考虑适合度的提升而忽视精度。为获得事件日志与过程模型之间不可回放的行为模式,根据行... 详细信息

模型修复通过对偏差行为的合理调整,改善事件日志与业务流程之间的一致性性能。采用自循环插入方式对日志中可观测的偏差活动进行模型修复,将优先考虑适合度的提升而忽视精度。为获得事件日志与过程模型之间不可回放的行为模式,根据行为关系将其可达活动图表划分为若干个片段并进行服从性校验。利用回放过程中行为模式所产生的最优对齐检测偏差的发生、位置以及潜在行为关系,将具有直接跟随关系的偏差元素构建为可修复的子结构,从而通过减少事件日志中的偏差个数而改善精度。通过实验使用M-repair插件在不同数据集上进行评估,结果表明该方法相较于现存方法在保证适合度的前提下可显著提升精度。

关键词：模型修复可达活动图表最优对齐直接跟随活动偏差子结构

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模糊Kripke结构的子模型修复算法

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郑州大学学报（理学版） 2023年第1期55卷 77-83页

作者：王辉石铁柱钱俊彦潘海玉桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210000

在模糊模型检测时,如果模糊Kripke结构不满足性质规约,模型检测工具会给出模型中违反性质规约的反例,这往往需要设计人员手工修复,会导致效率低下,因此如何对模糊Kripke结构进行自动修复具有极大的研究意义。由此,提出一个基于模糊table... 详细信息

在模糊模型检测时,如果模糊Kripke结构不满足性质规约,模型检测工具会给出模型中违反性质规约的反例,这往往需要设计人员手工修复,会导致效率低下,因此如何对模糊Kripke结构进行自动修复具有极大的研究意义。由此,提出一个基于模糊tableaux方法的子模型修复算法,从而将经典的模型修复算法提升到模糊系统中,使得模糊Kripke结构能够自动修复。通过一个医疗诊断的例子来阐述该算法在实际中的价值。

关键词：模型检测计算树逻辑模糊逻辑模型修复

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基于向量场距离函数的网孔模型修复

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激光与红外 2013年第12期43卷 1397-1401页

作者：王俐吴禄慎南昌大学机电工程学院江西南昌330031

提出了一种基于向量场距离函数的网孔模型修复算法,用于修复各种多边形网孔模型。可用于激光三维建模等应用中,作为一种体修复算法,其鲁棒性好,对于任意带缺陷的输入网孔模型,经修复后均能得到无缺陷的封闭且法向一致的三角形网孔输出... 详细信息

提出了一种基于向量场距离函数的网孔模型修复算法,用于修复各种多边形网孔模型。可用于激光三维建模等应用中,作为一种体修复算法,其鲁棒性好,对于任意带缺陷的输入网孔模型,经修复后均能得到无缺陷的封闭且法向一致的三角形网孔输出。修复过程中,体模型用向量场距离函数表征,该表征方法比传统的标量场距离函数更能保留模型的原始特征。此外,在提取输出表面轮廓时,对传统MC算法中求取立方体网格与形面交点的插补算法作了改进。理论和实践证明,改进后插补点的位置更接近网格与形面交点的实际位置,因而提取出来的网孔模型更为精确,比传统方法精确约16.8%。

关键词：模型修复向量场距离函数插补算法体元化

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基于行为轮廓和逻辑Petri网的模型修复方法

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计算机应用 2023年第8期43卷 2527-2536页

作者：张昊宇王丽丽安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室(安徽理工大学) 安徽淮南232001

现实中的业务流程不断发生变化,需要对初始的业务流程模型进行修复以更好地表示实际业务流程。模型修复的关键步骤是分析现实日志和模型间的偏差,目前寻找偏差的方法主要采用对齐重演技术,未从行为的角度定量分析抽象的结构。因此,提出... 详细信息

现实中的业务流程不断发生变化,需要对初始的业务流程模型进行修复以更好地表示实际业务流程。模型修复的关键步骤是分析现实日志和模型间的偏差,目前寻找偏差的方法主要采用对齐重演技术,未从行为的角度定量分析抽象的结构。因此,提出了一种通过行为轮廓分析日志和模型偏差的方法,并在此基础上进一步给出了基于逻辑Petri网的模型修复方法。首先,基于行为轮廓计算日志和模型间的服从度以识别偏差迹;然后,在偏差迹中依据偏差三元组集从偏差活动中选择逻辑变迁;最后,基于逻辑变迁设置逻辑函数,并通过添加新的分支或重构新的结构来修复原模型。对修复模型的适应度和精确度进行了验证,仿真实验结果表明,在尽可能保持修复模型与原始模型相似的基础上,相较于Fahland方法与Goldratt方法,所提修复方法在适应度都为1的情况下,得到的修复模型具有更高的精确度。

关键词：行为轮廓业务流程逻辑Petri网过程挖掘模型修复

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基于Petri网的并发事件流程模型修复分析

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计算机工程与科学 2021年第10期43卷 1773-1780页

作者：杨慧慧方贤文邵叱风安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001

目前,流程模型可以从大量的事件日志中挖掘出来,以重放大多数的日志。但是,少数偏离流程模型的日志亦是有效的,为了使事件日志与流程模型更加拟合,模型修复是一个很好的方法。提出了基于Petri网的并发事件流程模型修复分析方法。首先,... 详细信息

目前,流程模型可以从大量的事件日志中挖掘出来,以重放大多数的日志。但是,少数偏离流程模型的日志亦是有效的,为了使事件日志与流程模型更加拟合,模型修复是一个很好的方法。提出了基于Petri网的并发事件流程模型修复分析方法。首先,找到事件日志与流程模型的最优对齐,筛选出用于修复的并发事件;其次,利用提出的重构子流程的修复方法,对筛选得到的并发事件进行重构;最后,根据算法嵌入到原始模型中以实现模型修复,并通过一个具体实例说明了该方法的合理有效性。修复后的模型可以完全重放给定的事件日志,并且能够避免因循环造成的多余行为的发生,同时也在最大程度上保留了原始模型的使用价值。

关键词： Petri网模型修复对齐块结构并发事件

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基于一致性校验的最优偏差检测及可选择性模型修复研究

基于一致性校验的最优偏差检测及可选择性模型修复研究

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作者：张力雯安徽理工大学

学位级别：博士

随着市场竞争日益激烈,越来越多的企业使用信息系统中记录的行为制定业务流程,并希望能够通过其更好的实现目标。由于企业发展过程中的实际需求与利益权衡不断变化,因而会导致初始业务流程中的一些行为发生改变或衍生出新的行为。企业... 详细信息

随着市场竞争日益激烈,越来越多的企业使用信息系统中记录的行为制定业务流程,并希望能够通过其更好的实现目标。由于企业发展过程中的实际需求与利益权衡不断变化,因而会导致初始业务流程中的一些行为发生改变或衍生出新的行为。企业在实际发展中能够兼顾业务流程的初始行为与变化行为,对于业务流程的管理和优化尤为重要。在过程挖掘中,信息系统当前记录的行为被看作事件日志,而其中的初始行为则可以通过过程发现被构建为一个模型。将事件日志与初始过程模型相关联,往往会发现它们之间存在差异。因此,检测事件日志与初始过程模型之间的偏差,并对其进行修复一直是过程挖掘领域的重要课题。本课题在已有偏差检测与模型修复方法的基础上进行研究,主要贡献可以概括为以下四点:(1)针对事件日志与过程模型之间的偏差检测问题,已有方法将事件日志与过程模型直接对齐或者仅基于偏差发生个数确定最优对齐,因而无法根据实际情况合理的分析对齐最优性。为此本文通过排除算法与偏差总成本确定最优对齐,并将最优对齐的尺寸或对精度可能产生的影响作为附加衡量标准。采用不同案例评估性能,当对齐处理优先考虑适合度时,可得出以下两个结果:<1>相较于直接对齐而言,提出方法可分别在包含原始事件数据的BPIC2020和真实业务流程产生的非加权案例集中提升适合度;<2>相较于A*算法而言,所提出方法可使七个加权案例和一个非加权案例的适合度得到提升。当对齐处理优先考虑精度时,相较于A*算法而言提出方法可在一个非加权案例中提升精度回放值。(2)针对事件日志与过程模型之间的偏差修复问题,已有方法采用自循环方式将事件日志中产生的每个偏差元素独立插入初始过程模型,虽然能够保证修复后的适合度始终为1,但却是以牺牲大量精度为代价换来的。为此本文将行为关系的一致性校验与最优对齐的偏差检测相结合,基于不可回放行为模式在最优对齐中检测偏差的发生、位置以及潜在行为关系,进而将事件日志中具有直接跟随关系的偏差元素构建为满足特定行为关系的子结构。实验通过JAVA语言编写一致性度量插件Mrepair-check*用来校验修复性能,结果表明所提出方法可通过构建偏差子结构来减少事件日志的尺寸,从而在适合度为1的前提下有效提升精度。(3)针对事件日志中两种偏差具有不同回放形式的问题,已有方法采用统一的方式对日志中所有偏差进行修复,往往导致难以同时兼顾适合度和精度。为此本文实时发现事件日志与过程模型之间当前存在的变体,检测该变体中是否存在由事件日志产生的迭代偏差,并根据检测结果选择执行修复操作或配置操作。实验通过JAVA语言编写一致性度量插件Mrepair-check进行修复性能的评估。整体修复性能的评估结果表明所提出方法通过采用配置操作修复特定变体使得更多的插入偏差得到准确回放,从而在保证适合度的同时尽可能提升精度。实时修复性能的评估结果表明,在不包含迭代插入偏差的变体中使用所提出方法修复后的适合度与精度始终为1,而已有方法则需要通过牺牲大量精度来保证适合度。(4)针对模型修复在适合度与精度上的合理权衡问题,已有方法将修复后的理想适合度设置为固定值1,因此可能会由于过分追求适合度,而导致精度在一些情况下不够合理。为此本文根据事件日志中迭代偏差的总成本来预测使用配置操作进行整体优化后的适合度。在可预测适合度满足合理范围的情况下,采用配置操作对所有偏差进行修复。反之,则根据当前变体中迭代可观测偏差的校验结果执行修复或配置操作。实验通过一致性度量的两个插件Mrepair-check*和Mrepair-check进行修复性能的评估,结果表明在可预测适合度合理的情况下,基于可选择操作的实时修复方法能够使适合度最终为1,但其中一个数据集的精度却比合理范围低了 1%。然而,所提出方法能够保证适合度与精度始终合理。当可预测适合度不合理时,所提出方法与基于可选择操作的实时修复方法性能一致,且在不包含循环路径的六个数据集中比基于偏差子结构修复后的精度值提升了 8%。综上所述,提出的偏差检测方法可在不同情况下合理检测各种业务流程的偏差信息。与此同时,模型修复方法通过层层深入的方式对修复性能进行改善,并最终在适合度为1或在合理范围内时,有效改善精度。图[71];表[50];参[120]

关键词：偏差检测模型修复最优对齐偏差子结构变体迭代插入偏差

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