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学科分类号
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工学
2 篇
动力工程及工程热...
2 篇
土木工程
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机械工程
1 篇
材料科学与工程(可...
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管理科学与工程(可...
主题
11 篇
模型准确性
2 篇
无人机倾斜摄影
2 篇
数据处理
2 篇
精细化实景
2 篇
城市三维建模
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灌制
1 篇
roc曲线
1 篇
全国病毒性肝炎学...
1 篇
张拉顺序
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入院时
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数值耗散
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北京理工大学
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哈尔滨理工大学
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西南石油大学
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西安石油大学
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天津大学
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昆明理工大学
5 篇
哈尔滨工业大学
5 篇
腾讯科技有限公司
4 篇
华中科技大学
4 篇
大连理工大学
4 篇
东南大学
4 篇
南方电网科学研究...
4 篇
四川大学
4 篇
西南交通大学
4 篇
上海大学
4 篇
杭州电子科技大学
作者
8 篇
王永
7 篇
刘斌
6 篇
张湘媛
6 篇
杨琳
6 篇
何璐瑶
6 篇
任建
6 篇
刘佳良
6 篇
张为
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肖荣鸽
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杨久裕
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刘博
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高明星
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黄源
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张浩
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张清周
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罗陈红
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李阳阳
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张健
4 篇
邓江洲
4 篇
刘洋
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中文
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一种地震正演
模型
的构建方法、装置、设备及介质
一种地震正演模型的构建方法、装置、设备及介质
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作者:
杨荣军
曹正林
金惠
李新豫
罗瑞兰
李文正
黄秀
孟昊
刘军迎
100007 北京市东城区东直门北大街9号
本发明公开了一种地震正演
模型
的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据预先确定的至少两个单井的沉积微相以及预先获取的井距信息,确定沉积体系的沉积微相剖面;根据所述沉积微相剖面,确定沉积体系的速度
模型
剖面;根据所述...
详细信息
标准号: CN117761762A
本发明公开了一种地震正演
模型
的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据预先确定的至少两个单井的沉积微相以及预先获取的井距信息,确定沉积体系的沉积微相剖面;根据所述沉积微相剖面,确定沉积体系的速度
模型
剖面;根据所述速度
模型
剖面,确定正演输入数据;根据所述正演输入数据,生成地震正演
模型
。本技术方案解决了地震正演
模型准确性
差的问题,可以保证地震正演
模型
的真实
性
和预测
性
。
关键词:
沉积
微相
地震
速度
模型
模型准确性
方案解决
预先获取
预先确定
预测
性
单井
构建
井距
真实
性
保证
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一种适用于机器学习的高
性
能混合分布式架构实现方法
一种适用于机器学习的高性能混合分布式架构实现方法
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作者:
赵衎衎
孙路明
冷友方
张晖
250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02楼5楼办公区
本发明公开了一种适用于机器学习的高
性
能混合分布式架构实现方法,属于机器学习技术领域,该方法的实现包括以下模块:混合分布式训练架构,用于构建数据并行和
模型
并行混合的机器学习通用分布式训练框架;通用
模型
分割算法,用于将一...
详细信息
标准号: CN117669768A
本发明公开了一种适用于机器学习的高
性
能混合分布式架构实现方法,属于机器学习技术领域,该方法的实现包括以下模块:混合分布式训练架构,用于构建数据并行和
模型
并行混合的机器学习通用分布式训练框架;通用
模型
分割算法,用于将一个复杂的机器学习
模型
从特征层面划分为多个相互独立的机器学习子
模型
;
模型
剪枝策略,用于将训练过程中
性
能表现欠佳的子
模型
剪枝,并将空闲计算资源分配给其他活跃子
模型
组以进一步提升框架效率和最终
模型
性
能。本发明使得分布式机器学习系统训练效率和
模型准确性
可以有效提高。
关键词:
机器学习
子
模型
并行
机器学习技术
机器学习
模型
机器学习系统
计算资源分配
分布式架构
模型准确性
分割算法
剪枝策略
提升框架
通用
模型
训练过程
训练效率
最终
模型
中
性
能
剪枝
构建
空闲
架构
通用
表现
来源:
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一种青少年重度抑郁症组合标志物及标志物
模型
的构建方法
一种青少年重度抑郁症组合标志物及标志物模型的构建方法
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作者:
周燕玲
宁玉萍
蓝晓凤
黎伟城
游泽锐
510370 广东省广州市荔湾区明心路36号
本发明提供了一种青少年重度抑郁症组合标志物及标志物
模型
的构建方法,属于生物医药技术领域。本发明的青少年重度抑郁症组合标志物,包括白介素‑2、白介素‑4、肿瘤坏死因子‑α、干扰素‑γ、补体C4和脑内自由水,本发明基于上述组合标...
详细信息
标准号: CN117612701A
本发明提供了一种青少年重度抑郁症组合标志物及标志物
模型
的构建方法,属于生物医药技术领域。本发明的青少年重度抑郁症组合标志物,包括白介素‑2、白介素‑4、肿瘤坏死因子‑α、干扰素‑γ、补体C4和脑内自由水,本发明基于上述组合标志物构建一种青少年重度抑郁症组合标志物
模型
,该
模型准确性
和灵敏度高,能够通过区分健康青少年和重度抑郁症青少年,并对重度抑郁症青少年进行早期诊断,进而早发现、早干预、早治疗青少年重度抑郁症,提高重度抑郁症的治疗有效
性
和节约医疗资源,为青少年重度抑郁症患者的诊断提供一种全新的客观指标。
关键词:
重度抑郁症
组合标志
白介素
构建
生物医药技术
肿瘤坏死因子
干扰素
模型准确性
治疗有效
性
客观指标
医疗资源
早期诊断
标志物
灵敏度
物
模型
自由水
补体
诊断
干预
节约
治疗
发现
健康
来源:
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荷电状态
模型
的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
荷电状态模型的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
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作者:
马蓉芳
杨凯
许杰
王淼
李国城
吴杰
213031 江苏省常州市新北区天合光伏产业园天合路2号
本申请涉及一种荷电状态
模型
的获取方法、装置、计算机设备和存储介质,获取方法选取相同规格的电池包获取构建数据集和修正数据集,可以大大减少规格差异对
模型准确性
的影响。在构建
模型
时,考虑到不同温度条件下电池包的
性
能表现是不...
详细信息
标准号: CN118348418A
本申请涉及一种荷电状态
模型
的获取方法、装置、计算机设备和存储介质,获取方法选取相同规格的电池包获取构建数据集和修正数据集,可以大大减少规格差异对
模型准确性
的影响。在构建
模型
时,考虑到不同温度条件下电池包的
性
能表现是不完全相同的,本申请引入了温度条件的影响因素。而且,在构建荷电状态
模型
后,通过修正的操作进一步提升了
模型
的
准确性
。因此,本申请基于上述步骤,提供了一种
准确
的荷电状态
模型
的获取方法,从而能够更加
准确
地对电池包的荷电状态进行预测。
关键词:
荷电状态
构建
温度条件
电池包
申请
计算机设备
模型准确性
存储介质
规格差异
修正数据
影响因素
数据集
下电池
修正
引入
预测
表现
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一种基于图像增强和深度学习的盾构隧道管片裂纹智能识别方法
一种基于图像增强和深度学习的盾构隧道管片裂纹智能识别方法
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作者:
牛慧雅
姚远
刘乘瑞
陈素贞
李洪雨
200032 上海市徐汇区宛平南路75号一楼
本发明涉及盾构隧道管片检测领域,具体说是一种基于图像增强和深度学习的盾构隧道管片裂纹智能识别方法,所述方法具体如下:S1.利用高帧率线结构光相机对盾构隧道管片进行高分辨率结构扫描拍摄;S2.对盾构隧道管片进行低分辨率结构扫...
详细信息
标准号: CN117422678A
本发明涉及盾构隧道管片检测领域,具体说是一种基于图像增强和深度学习的盾构隧道管片裂纹智能识别方法,所述方法具体如下:S1.利用高帧率线结构光相机对盾构隧道管片进行高分辨率结构扫描拍摄;S2.对盾构隧道管片进行低分辨率结构扫描拍摄;S3.对步骤S1扫描采集到的数据进行管片重构,提取结构本体特征。本发明优点在于:1.通过将低分辨率隧道管片扫描图像通过图像处理和深度学习转换成分辨率增强图像,降低对图像分辨率的要求,提高盾构隧道扫描采集效率;2.利用高分辨率图像进行裂纹特征提取、特征学习和
模型
训练,提高
模型准确性
,利用高分辨率裂纹识别
模型
对分辨率增强图像进行增强结果判别,确定图像增强临界值,提高图像利用率。
关键词:
盾构隧道管片
分辨率增强
低分辨率
图像增强
扫描
图像
高分辨率结构
高分辨率图像
采集
模型准确性
图像分辨率
盾构隧道
高分辨率
检测领域
结构本体
结构扫描
裂纹识别
裂纹特征
模型
训练
扫描图像
隧道管片
特征学习
图像处理
线结构光
智能识别
拍摄
管片
帧率
重构
相机
学习
转换
来源:
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一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法
一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法
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作者:
张仕斌
冯甲
闫丽丽
吕智颖
秦智
昌燕
张昱程
王戈锋
王羽翼
610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号
本发明公开了一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法,包括优化中文预训练
模型
,对输入的中文文本进行编码处理,生成中文文本的文本表示;对中文文本的文本表示进行实体解码处理,得到实体BIO标注序列和上下文表示向量;...
详细信息
标准号: CN117521656A
本发明公开了一种面向中文文本的端到端中文实体关系联合抽取方法,包括优化中文预训练
模型
,对输入的中文文本进行编码处理,生成中文文本的文本表示;对中文文本的文本表示进行实体解码处理,得到实体BIO标注序列和上下文表示向量;采用上下文注意力机制确定上下文注意力向量;将上下文注意力向量与中文文本的文本表示拼接后进行关系编码处理,得到关系编码表示;采用双仿射注意力机制进行关系解码处理,得到实体关系抽取结果。本发明能够捕捉到词级别的交叉依赖信息,能有效提升
模型准确性
和鲁棒
性
。
关键词:
中文文本
文本表示
向量
注意力机制
关系编码
解码处理
实体关系
注意力
抽取
模型准确性
上下文表示
编码处理
训练
模型
端到端
鲁棒
性
中文
拼接
标注
捕捉
优化
联合
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基于声发射-GA-BP神经网络的气液流动参数检测方法
基于声发射-GA-BP神经网络的气液流动参数检测方法
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作者:
王鑫
韩一硕
汪太阳
王成
何利民
266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
基于声发射‑GA‑BP神经网络测量气液两相流流动参数的方法,包括根据环境噪音设定阈值;对声信号和压差、持液率进行采集;计算各流动条件下的声信号参数;对各气液流速下声信号的小波包进行分析;确定BP神经网络初始结构;确定遗传算法...
详细信息
标准号: CN112114047B
基于声发射‑GA‑BP神经网络测量气液两相流流动参数的方法,包括根据环境噪音设定阈值;对声信号和压差、持液率进行采集;计算各流动条件下的声信号参数;对各气液流速下声信号的小波包进行分析;确定BP神经网络初始结构;确定遗传算法中种群大小、编码长度和适应度;选择遗传算子;计算最优权值和阈值;检验
模型准确性
;计算海洋油气混输管道系统的压降和持液率参数。本发明为解决BP神经网络的不足,采用遗传算法优化BP神经网络,避免了BP神经网络迭代缓慢和陷入局部最优解的缺陷,适用范围宽,
准确
率高达95%以上。除了海底集输,本发明同样适用于动力工程、核能利用、化工等工业领域的气液两相流压降和持液率流动参数检测。
关键词:
持液率
压降
核能利用
两相流流动参数
遗传算法优化
模型准确性
气液两相流
测量气液
动力工程
工业领域
管道系统
海洋油气
环境噪音
流动参数
流动条件
气液流速
信号参数
遗传算法
遗传算子
声发射
适应度
小波包
最优解
准确
率
迭代
混输
集输
压差
优权
种群
采集
检测
检验
分析
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风险识别
模型
的训练方法及系统
风险识别模型的训练方法及系统
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作者:
王可
兰钧
孟昌华
310063 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书涉及一种风险识别
模型
的训练方法及系统,训练方法包括获取各训练样本,其中每个训练样本包括应用的图标和应用的名称,训练样本的标签为应用的实际风险结果;获取第一风险识别
模型
和第二风险识别
模型
;分别利用第一风险识别模...
详细信息
标准号: CN117851794A
本说明书涉及一种风险识别
模型
的训练方法及系统,训练方法包括获取各训练样本,其中每个训练样本包括应用的图标和应用的名称,训练样本的标签为应用的实际风险结果;获取第一风险识别
模型
和第二风险识别
模型
;分别利用第一风险识别
模型
和第二风险识别
模型
从各训练样本中选择第一有用样本和第二有用样本;利用第一有用样本对第二风险识别
模型
进行训练,利用第二有用样本对第一风险识别
模型
进行训练。本说明的风险识别
模型
的训练方法及系统,利用包括应用的图标和应用的名称的训练样本对风险识别
模型
进行训练,从而基于应用的图标和名称得到应用的风险结果,且在训练过程中消除了噪声样本的影响,使得训练好的风险识别
模型准确性
更高。
关键词:
风险识别
训练样本
应用
图标
样本
模型准确性
训练过程
噪声样本
标签
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数字人体
模型
生成方法、装置、设备及存储介质
数字人体模型生成方法、装置、设备及存储介质
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作者:
宁光
沈柏用
林靖生
曹青
200020 上海市黄浦区瑞金二路197号
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种数字人体
模型
生成方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有技术中生成的数字人体
模型
的
准确性
和特异
性
较低的技术问题。该方法包括:响应于数字人体
模型
生成请求,获取待建模的初始医学影像;...
详细信息
标准号: CN117649507A
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种数字人体
模型
生成方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有技术中生成的数字人体
模型
的
准确性
和特异
性
较低的技术问题。该方法包括:响应于数字人体
模型
生成请求,获取待建模的初始医学影像;基于初始医学影像中包含的图像信息构建初始对象
模型
;在
模型
模板库中查找初始对象
模型
对应的
模型
模板;将初始对象
模型
与
模型
模板进行配准并融合,得到数字人体
模型
。该方法使得生成的数字人体
模型准确性
好,能够提供当前病人的特异
性
身体信息,且可以提高展示组织和纹理的精度。
关键词:
数字人体
对象
模型
模型
模板
模型
生成
医学影像
图像处理技术
模型准确性
存储介质
身体信息
图像信息
纹理
构建
建模
配准
查找
融合
响应
展示
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电机温升预测方法、预测装置及电机系统
电机温升预测方法、预测装置及电机系统
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作者:
关瑞凯
张春波
361000 福建省厦门市湖里区安岭路1005号
本发明公开一种电机温升预测方法、预测装置及电机系统,该预测方法包括:获取待测电机在预设工况下的离散温升数据;基于离散温升数据建立温度与温度变化率之间的离散图像函数;对离散图像函数进行函数拟合建立特征点拟合函数;根据特...
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标准号: CN117574025A
本发明公开一种电机温升预测方法、预测装置及电机系统,该预测方法包括:获取待测电机在预设工况下的离散温升数据;基于离散温升数据建立温度与温度变化率之间的离散图像函数;对离散图像函数进行函数拟合建立特征点拟合函数;根据特征点拟合函数建立温升预测函数;根据温升预测函数确定待测电机在变工况下的温升值。本发明基于少量离散的温升数据建立温度变化关联的离散函数,基于离散函数建立温升预测
模型
,能够预测电机在所有工况下的温升数据,建模数据量小,有效提高建模效率和
模型准确性
。
关键词:
温升
温升预测
电机
离散函数
离散图像
拟合函数
数据建立
特征点
预测
模型准确性
温度变化率
电机温升
电机系统
函数拟合
函数确定
建模数据
预测装置
变工况
建模
预设
关联
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