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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

49 篇 专利

馆藏范围

49 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 吉林大学
4 篇 杭州电子科技大学
4 篇 京东科技控股股份...
2 篇 中国科学院计算技...
2 篇 南京行者易智能交...
2 篇 上海交通大学
2 篇 标贝科技有限公司
2 篇 华南理工大学
2 篇 厦门美柚股份有限...
2 篇 北京开科唯识技术...
1 篇 华中科技大学
1 篇 如你所视科技有限...
1 篇 四川华能太平驿水...
1 篇 河南省农业科学院...
1 篇 贝壳技术有限公司
1 篇 北京华控智加科技...
1 篇 支付宝实验室有限...
1 篇 富士通株式会社
1 篇 中国医学科学院肿...
1 篇 深圳安途智行科技...

作者

4 篇 张日东
4 篇 黄志翔
4 篇 李怡欣
4 篇 王虎
3 篇 陈光
2 篇 吴天鹏
2 篇 李军
2 篇 孟祥东
2 篇 关珊珊
2 篇 徐异凌
2 篇 刘桂霞
2 篇 王荣全
2 篇 宋佳智
2 篇 黄益聪
2 篇 赵雪娇
2 篇 张俊锋
2 篇 陈方毅
2 篇 连枫钊
2 篇 张一凡
2 篇 陈昱彤

语言

49 篇 中文

检索条件"主题词=模型分数"

共 49 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于隐私计算技术数据安全的风控审批方法及系统

一种基于隐私计算技术数据安全的风控审批方法及系统

引用

作者：吴金林田羽汪大磊吴兵 430312 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉口北大道88号汉口北国际商品交易中心D2区1-2层、22-23层

本发明提出一种基于隐私计算技术数据安全的风控审批方法及系统，包括：对敏感数据进行加密处理；建立完善的数据权限审批流程，对加密后的数据的访问和使用，针对不同数据，定义相应的使用范围和约束条件；定期对数据使用记录进行审计... 详细信息

标准号: CN117828662A

本发明提出一种基于隐私计算技术数据安全的风控审批方法及系统，包括：对敏感数据进行加密处理；建立完善的数据权限审批流程，对加密后的数据的访问和使用，针对不同数据，定义相应的使用范围和约束条件；定期对数据使用记录进行审计，并及时发现和纠正任何潜在的违规行为或安全风险；建立风险评估模型，使用加密后的数据对模型进行训练，评估模型效果；步骤5：当进行审批时，系统从数据源提供侧获取到进件信息的加密数据，使用模型效果已呈收敛的模型进行模型预测，得到对应的模型分数，结合所给予的风控策略进行判定，实现相对安全的自动审批。确保数据安全隔离的前提下进行数据共享应用，进而完成在线交易中的大数据风控审批决策。

关键词：风控审批加密风险评估模型技术数据加密处理加密数据敏感数据模型分数模型效果模型预测评估模型数据安全数据共享数据权限数据使用约束条件在线交易大数据潜在的数据源安全进件违规收敛判定隐私隔离审计记录纠正应用决策访问发现

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广告转化率预测方法、装置、设备和存储介质

广告转化率预测方法、装置、设备和存储介质

引用

作者：张晓军陈敏骎郑文琛 518000 广东省深圳市南山区沙河西路1819号深圳湾科技生态园7栋A座

本申请公开了一种广告转化率预测方法、装置、设备和存储介质，本申请涉及数据处理技术领域，所述方法包括：确定不同类型的每个用户对应的模型分数，其中，所述模型分数为依据广告转化率预测模型对用户进行广告转化率预测的分数；将所... 详细信息

标准号: CN117808529A

本申请公开了一种广告转化率预测方法、装置、设备和存储介质，本申请涉及数据处理技术领域，所述方法包括：确定不同类型的每个用户对应的模型分数，其中，所述模型分数为依据广告转化率预测模型对用户进行广告转化率预测的分数；将所述不同类型的每个用户对应的模型分数转换为同一标准维度下的主标尺分数；针对同一类型下的每个用户，依据动态调整系数对所述用户对应的主标尺分数进行调整，得到预测转化率；将不同类型的所有用户对应的预测转化率进行排序输出。本申请提高了依据广告转化率挑选用户进行广告推荐的有效性。

关键词：转化率预测模型分数广告主标尺申请动态调整系数数据处理技术存储介质广告推荐预测维度排序输出转换

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项目推荐方法、装置及系统

项目推荐方法、装置及系统

引用

作者：刘家豪谢淼彭艺李楠英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

公开了一种项目推荐方法、装置及系统。离线模型模块为候选项目集中的候选项目得到第一分值；反馈统计模块统计分析用户对候选项目的反馈，得到该候选项目的第二分值；决策模块基于第一分值和第二分值得到第三分值，并基于第三分值从所... 详细信息

标准号: CN113111251A

公开了一种项目推荐方法、装置及系统。离线模型模块为候选项目集中的候选项目得到第一分值；反馈统计模块统计分析用户对候选项目的反馈，得到该候选项目的第二分值；决策模块基于第一分值和第二分值得到第三分值，并基于第三分值从所述多个候选项目中选择中选项目，以用于向用户推荐。由此，通过离线在线混合策略及置信区间上界算法，充分利用历史数据训练得到的模型分数，大大降低探索流量，实时接收用户反馈，快速捕捉用户兴趣及需求，高精度地应对用户特征的变化，向用户推荐优选项目。

关键词：候选项目用户推荐历史数据训练统计分析用户装置及系统反馈决策模块离线模型模型分数实时接收统计模块项目推荐用户反馈用户特征用户兴趣在线混合置信区间离线上界算法优选捕捉探索

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一种基于联邦学习的多模态生物特征识别方法

一种基于联邦学习的多模态生物特征识别方法

引用

作者：康文雄陈光连枫钊黄俊端杨伟利 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明涉及数据融合处理技术领域，提供了一种基于联邦学习的多模态生物特征识别方法。该方法包括：将初始模型发送至多个参与方，各个参与方利用自身训练数据对初始模型训练后形成本地初始模型；服务器将个各模型的参数进行聚类，抽取... 详细信息

标准号: CN116665319A

本发明涉及数据融合处理技术领域，提供了一种基于联邦学习的多模态生物特征识别方法。该方法包括：将初始模型发送至多个参与方，各个参与方利用自身训练数据对初始模型训练后形成本地初始模型；服务器将个各模型的参数进行聚类，抽取每一簇内的多个参与方，参与方利用本地数据训练本地初始模型，将本地初始模型与服务方簇内的模型进行参数汇聚；服务方对同模态模型组按照不同的模态进行融合生成可互补多模态模型组；服务方将可互补多模态模型组的多模态模型互补的发送到参与方，同时将同模态模型发互补的发给参与方；参与方采用多模态模型分数融合的方法，将本地初始模型、同模态模型和多模态模型进行融合形成参与方所需的多模态融合模型。

关键词：参与方初始模型多模态模态模型服务方融合模型组多模态生物特征模型分数数据融合数据训练训练数据聚类模态服务器抽取发送汇聚学习

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一种机器学习模型的监控方法及设备

一种机器学习模型的监控方法及设备

引用

作者：阮鹤樵侯亦杨郑清正 210000 江苏省南京市建邺区河西金融城4号楼

本发明公开了一种机器学习模型的监控方法及设备。该方法获取包含某一特征在某一时间段回流数据中的缺失值比例和单一值比例；根据上线后模型数据和训练阶段模型数据计算特征随时间的变动；采用样本稳定性指标评估模型整体分数分布的变... 详细信息

标准号: CN114036018A

本发明公开了一种机器学习模型的监控方法及设备。该方法获取包含某一特征在某一时间段回流数据中的缺失值比例和单一值比例；根据上线后模型数据和训练阶段模型数据计算特征随时间的变动；采用样本稳定性指标评估模型整体分数分布的变动，并根据评估的结果计算模型分数随时间变动的测度作为综合分数稳定性指标；当缺失值比例、单一值比例、特征随时间的变动和综合分数稳定性指标中的任一超过其对应的阈值时，发出相应的告警信号。本发明通过对模型在运行期间的特征质量、特征变动和分数变动分别进行检测，在发现模型运行质量异常时，可第一时间发出相应告警信号，大大降低了模型上线后的人工维护成本，并极大的提升了自动化，标准化水平。

关键词：稳定性指标告警信号模型数据综合分数上线测度机器学习模型标准化水平样本稳定性结果计算模型分数时间变动训练阶段指标评估时间段阈值时自动化监控检测评估发现维护

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可运动物体的运动轨迹的预测方法、计算机设备及车辆

可运动物体的运动轨迹的预测方法、计算机设备及车辆

引用

作者：肖健雄 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道1号粤美特大厦2301

本发明提供了一种可运动物体的运动轨迹的预测方法，可运动物体的运动轨迹的预测方法包括：获取环境数据和可运动物体数据；将环境数据和可运动物体数据添加至对抗神经网络模型；计算在环境数据和可运动物体数据的条件下对抗神经网络模... 详细信息

标准号: CN112810631A

本发明提供了一种可运动物体的运动轨迹的预测方法，可运动物体的运动轨迹的预测方法包括：获取环境数据和可运动物体数据；将环境数据和可运动物体数据添加至对抗神经网络模型；计算在环境数据和可运动物体数据的条件下对抗神经网络模型的模型分数；判断模型分数是否是标准分数；当模型分数不是标准分数时，调整对抗神经网络模型的参数至模型分数达到标准分数；当模型分数是标准分数时，获取对抗神经网络模型输出可运动物体的运动轨迹。本发明还提供了一种计算机设备及一种自动驾驶车辆。上述可运动物体的运动轨迹的预测方法通过对抗神经网络模型实现快速准确的对可运动物体的运动轨迹进行预测的效果。

关键词：可运动神经网络模型模型分数运动轨迹标准分数环境数据物体数据对抗预测计算机设备自动驾驶输出

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一种数据处理方法、装置及电子设备

一种数据处理方法、装置及电子设备

引用

作者：张一凡王虎李怡欣陈晓霖黄志翔彭南博程建波 100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括：获取数据方和业务方分别发送的模型分数，所述模型分数为所述数据方和所述业务方根据各自训练好的生成模型生成的；根据所述模型分数和训练好的协同模型生成当前用户的标签... 详细信息

标准号: CN113807536A

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括：获取数据方和业务方分别发送的模型分数，所述模型分数为所述数据方和所述业务方根据各自训练好的生成模型生成的；根据所述模型分数和训练好的协同模型生成当前用户的标签，使得在数据处理的过程中，数据方和业务方仅需传输模型分数，无需对该分数仅需加密即可实现隐私保护，在确保数据安全、降低数据信息被泄露风险的同时，避免了复杂的密码学理论壁垒、极高的数据通信和训练成本以及并行和异步计算的困难导致的技术问题，提高了数据处理过程中的效率。

关键词：模型分数数据处理装置及电子设备数据处理过程传输模型获取数据模型生成生成模型数据安全数据通信数据信息异步计算隐私保护密码学加密并行泄露壁垒标签发送协同申请

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一种使用树模型的方法和装置

一种使用树模型的方法和装置

引用

作者：王二梅吴行行魏长征闫莺王维 200010 上海市黄浦区外马路618号8层803室

一种使用树模型的方法和装置，所述方法包括：将与树模型对应的多个密态树模型发送给数据方，多个密态树模型包括第一密态树模型和第二密态树模型，第一密态树模型中包括第一密态树，第二密态树模型中包括第二密态树，第一密态树通过对... 详细信息

标准号: CN118333145A

一种使用树模型的方法和装置，所述方法包括：将与树模型对应的多个密态树模型发送给数据方，多个密态树模型包括第一密态树模型和第二密态树模型，第一密态树模型中包括第一密态树，第二密态树模型中包括第二密态树，第一密态树通过对决策树的每个叶子节点的值增加扰动值而生成，第二密态树基于第一密态树生成；从数据方接收由多个密态树模型针对目标对象的特征数据输出的多个密态模型分数；基于指示信息，从多个密态模型分数中获取与第一密态树模型对应的第一密态模型分数；基于扰动信息对第一密态模型分数进行处理，得到树模型的预测结果。

关键词：树模型模型分数方法和装置目标对象扰动信息特征数据叶子节点预测结果指示信息决策树扰动输出

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一种预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型及建立方法

一种预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型及建立方法

引用

作者：石远凯唐乐谢同济范光裕朱豪华姚嘉瑞 100021 北京市朝阳区潘家园南里17号

本发明提供一种预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型及建立方法，该建立方法包括：数据的获取与处理、筛选第一目标基因、筛选第二目标基因、模型构建以及模型验证。本发明通过针对伴有糖尿病的胰腺癌患者群体，通过筛选出有预后价值的... 详细信息

标准号: CN117542519A

本发明提供一种预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型及建立方法，该建立方法包括：数据的获取与处理、筛选第一目标基因、筛选第二目标基因、模型构建以及模型验证。本发明通过针对伴有糖尿病的胰腺癌患者群体，通过筛选出有预后价值的的第二目标基因，采用LASSO‑COX回归分析模型和十折交叉验证从23个第二目标基因中选取出10个第二目标基因进行模型的构建和误差的计算，并选取十折交叉验证误差最小的预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型作为最终模型，该预测糖尿病胰腺癌患者预后风险的模型的拟合优度较高，并且为验证模型分数的独立预测价值，进行了单因素和多因素COX分析，经单因素和多因素COX分析显示，模型分数是一个独立的预测因素。

关键词：目标基因胰腺癌预后糖尿病预测交叉验证模型分数单因素筛选回归分析模型患者群体模型构建模型验证拟合优度最终模型构建分析取出验证

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可运动物体的运动轨迹的预测方法、计算机设备及车辆

可运动物体的运动轨迹的预测方法、计算机设备及车辆

引用

作者：肖健雄 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道1号粤美特大厦2301

标准号: CN112810631B

关键词：可运动神经网络模型模型分数运动轨迹标准分数环境数据物体数据对抗预测计算机设备自动驾驶输出

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