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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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57 篇 专利

馆藏范围

57 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 通号智慧城市研究...
2 篇 长鹰恒容电磁科技...
2 篇 山东省计算中心
2 篇 国网东北分部绿源...
2 篇 深圳索信达数据技...
2 篇 索信达数据技术有...
2 篇 南京工程学院
2 篇 南京丰厚电子有限...
2 篇 国网吉林省电力有...
2 篇 国网吉林省电力有...
2 篇 国网内蒙古东部电...
2 篇 武汉科技大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 浙江工业大学
2 篇 东北电力大学
2 篇 广东工业大学
2 篇 北京氢远质投新能...
2 篇 支付宝信息技术有...
2 篇 北京化工大学
2 篇 厦门锋联信息技术...

作者

2 篇 马登昌
2 篇 方伟琪
2 篇 薛凯
2 篇 李兵
2 篇 万友平
2 篇 江志农
2 篇 尹旭
2 篇 吴明轩
2 篇 郑胜男
2 篇 刘少峰
2 篇 武赟
2 篇 黄茂达
2 篇 张建德
2 篇 陈金鑫
2 篇 孙鸿飞
2 篇 韩磊
2 篇 张永
2 篇 杨扬
2 篇 杨信
2 篇 张镇

语言

57 篇 中文

检索条件"主题词=模型初始参数"

共 57 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

一种用于光伏项目可行性定量评估的方法

一种用于光伏项目可行性定量评估的方法

引用

作者：潘国兵马登昌胥芳陈金鑫孙鸿飞 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

一种用于光伏项目可行性定量评估的方法，包括以下步骤：第一步、样本数据准备；第二步、冗余样本预处理，通过删除天顶角余弦值小于0的样本，剔除冗余样本；第三步、模型输入、输出变量准备：建模、预测输入变量包括：风速、风在斜面... 详细信息

标准号: CN111476393A

一种用于光伏项目可行性定量评估的方法，包括以下步骤：第一步、样本数据准备；第二步、冗余样本预处理，通过删除天顶角余弦值小于0的样本，剔除冗余样本；第三步、模型输入、输出变量准备：建模、预测输入变量包括：风速、风在斜面上的入射角、环境温度、相对湿度、水平总辐照度、水平散辐照度、水平直接辐照度、斜面总辐照度和系统运行时间；输出变量为采样周期内系统效率PR_p；第四步、基于建模系统输入、输出变量，设定模型初始参数，训练随机森林回归RFR模型并进行调参；第五步、待建光伏系统气象环境建站适应性参数化。本发明提供了一种准确性较高、精度高、抗过拟合、对数据质量鲁棒性高的用于光伏项目可行性定量评估的方法。

关键词：辐照度输出变量项目可行性定量评估冗余样本光伏预处理模型初始参数适应性参数采样周期光伏系统建模系统模型输入气象环境输入变量随机森林系统运行样本数据鲁棒性内系统入射角天顶角风速建模拟合余弦剔除删除样本回归预测

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一种基于鲸鱼优化算法的空化模型参数优化方法

一种基于鲸鱼优化算法的空化模型参数优化方法

引用

作者：朱一西孙强邹晔叶林顾甲 214000 江苏省无锡市滨湖区高浪西路1600号

本申请提出了一种基于鲸鱼优化算法WOA的空化模型参数优化方法，涉及智能控制技术领域，该方法包括：基于试验设计方法DOE随机选取初始采样点确定空化模型参数组合；基于得到的空化模型Zwart初始参数组合进行不同工况的空化数值模拟，... 详细信息

标准号: CN117010296A

本申请提出了一种基于鲸鱼优化算法WOA的空化模型参数优化方法，涉及智能控制技术领域，该方法包括：基于试验设计方法DOE随机选取初始采样点确定空化模型参数组合；基于得到的空化模型Zwart初始参数组合进行不同工况的空化数值模拟，计算出目标函数值；基于响应曲面试验设计方法，不同算例的目标函数值和空化模型初始参数组合建立近似模型；根据近似模型和鲸鱼优化算法得到优化的空化模型参数；通过WOA算法优化空化模型的经验参数进行数值模拟。本申请解决了空化流动数值模拟过程中使用空化模型经验参数的默认值不一定能得到令人满意的计算结果技术问题，该方法可代替常规空化模型参数调试步骤，有效节省时间成本。

关键词：空化模型参数数值模拟近似模型经验参数目标函数试验设计优化算法模型初始参数智能控制技术初始参数时间成本算法优化随机选取采样点申请优化调试响应流动

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分类方法、分类模型训练方法、设备及介质

分类方法、分类模型训练方法、设备及介质

引用

作者：赵宏宇赵国庆蒋宁肖冰 401121 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼

本申请提供的一种分类方法、分类模型训练方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的图结构，在得到图结构后，确定N个节点中每个节点的初始特征数据以及每个节点的邻阶矩阵数据，并对N个节点中每个节点的初... 详细信息

标准号: CN116127353A

本申请提供的一种分类方法、分类模型训练方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的图结构，在得到图结构后，确定N个节点中每个节点的初始特征数据以及每个节点的邻阶矩阵数据，并对N个节点中每个节点的初始特征数据以及每个节点的邻阶矩阵数据进行节点重要性评估，得到K个节点，在筛选出K个节点后，对K个节点进行分类，进而确定出目标对象的类别。采用本技术方案，能够避免由于模型初始参数的随机性导致的分类不准确的问题，用上述节点的类别作为目标对象的类别，若节点所代表的用户具备欺诈属性，则该团队具备欺诈属性，这样可以实现对欺诈团队的预警，进而提升金融安全性。

关键词：矩阵数据目标对象特征数据图结构欺诈分类随机性分类模型训练模型初始参数人工智能技术节点重要性获取目标预警筛选团队评估申请金融

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一种基于传感数据的风机故障预测方法

一种基于传感数据的风机故障预测方法

引用

作者：李鹏刘仲田兵骆柏锋韦杰吕前程樊小鹏王志明李立浧 510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86

本申请涉及风机故障预测技术领域，提供一种基于传感数据的风机故障预测方法，可以提高参数优化过程的收敛速度。本申请在利用传感器采集到风电机组运行过程中的初始基础数据集后，对初始基础数据集进行预处理，得到目标基础数据集；利... 详细信息

标准号: CN116821803A

本申请涉及风机故障预测技术领域，提供一种基于传感数据的风机故障预测方法，可以提高参数优化过程的收敛速度。本申请在利用传感器采集到风电机组运行过程中的初始基础数据集后，对初始基础数据集进行预处理，得到目标基础数据集；利用因子分析法对目标基础数据集进行降维，得到若干个特征数据，利用若干个特征数据，构建风机故障预测初始模型；利用宇宙大爆炸算法，对风机故障预测初始模型包括的模型初始参数进行优化，得到包括模型优化参数的风机故障预测优化模型；风机故障预测优化模型用于预测风电机组的故障情况。

关键词：风机故障基础数据预测初始模型风电机组特征数据优化模型预处理模型初始参数传感器采集因子分析法宇宙大爆炸参数优化传感数据模型优化预测技术运行过程构建降维申请算法收敛优化

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基于机器学习的无线电波形预测方法及系统

基于机器学习的无线电波形预测方法及系统

引用

作者：刘少峰 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号A座8楼

本发明公开了基于机器学习的无线电波形预测方法及系统，方法包括信号采集、信号重构、建立无线电波形预测模型和无线电波形预测。本发明属于无线电信号检测技术领域，具体是指基于机器学习的无线电波形预测方法及系统，本方案基于小波... 详细信息

标准号: CN118114031B

本发明公开了基于机器学习的无线电波形预测方法及系统，方法包括信号采集、信号重构、建立无线电波形预测模型和无线电波形预测。本发明属于无线电信号检测技术领域，具体是指基于机器学习的无线电波形预测方法及系统，本方案基于小波分解提取信号多尺度特征；采用自适应阈值去噪方法，有效地抑制了信号中的噪声；引入去噪评估机制量化去噪效果；通过重构数据集和构建内外部LSTM模型相结合，更准确地捕捉数据的内在规律和特征；对于模型初始参数的搜索，通过设计多样性因子和动态调整权重，快速收敛到较优解；采用自适应的搜索策略，根据种群多样性和损失值的变化情况来调整搜索方向和步长；最终大幅度提高模型预测的精准性。

关键词：波形预测无线电基于机器自适应去噪无线电信号检测模型初始参数多尺度特征种群多样性动态调整快速收敛模型预测内在规律评估机制搜索策略搜索方向提取信号小波分解信号采集信号重构重构数据阈值去噪有效地构建权重噪声搜索多样性捕捉量化学习引入

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一种基于元学习的小样本矿物检测方法及装置

一种基于元学习的小样本矿物检测方法及装置

引用

作者：杨清海朱昊徐丽娟 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本申请涉及机器学习技术领域，公开了一种基于元学习的小样本矿物检测方法及装置。所述方法将矿物数据集采样为多个子任务，并将所有子任务划分为训练任务和小样本测试任务；利用训练任务的支持集和查询集对矿物检测模型中的元学习损失... 详细信息

标准号: CN118072070A

本申请涉及机器学习技术领域，公开了一种基于元学习的小样本矿物检测方法及装置。所述方法将矿物数据集采样为多个子任务，并将所有子任务划分为训练任务和小样本测试任务；利用训练任务的支持集和查询集对矿物检测模型中的元学习损失函数进行迭代优化，并将矿物检测模型收敛后的网络参数作为模型初始参数，利用模型初始参数和小样本测试任务对矿物检测模型进行训练，并将收敛后的矿物检测模型作为目标矿物检测模型；利用元学习算法优化模型初始参数，使模型可以从少量标注样本中快速学习大量新任务，能保证较高的准确度和泛化能力，大大降低模型训练所需的计算资源和迭代次数，提高学习效率。使用目标矿物检测模型，可以实现高效精准的矿物检测。

关键词：矿物检测小样本模型初始参数目标矿物收敛机器学习技术测试初始参数迭代优化计算资源模型训练损失函数网络参数学习算法学习效率优化模型准确度查询集数据集采样迭代学习标注样本申请保证

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基于人工智能的消防安全管理方法及系统

基于人工智能的消防安全管理方法及系统

引用

作者：范文锋胡晨旭黄茂达 361013 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园二期望海路65号A403单元

本发明公开了基于人工智能的消防安全管理方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立消防安全管理模型、模型初始参数搜索和消防安全管理。本发明属于消防安全领域，具体是指基于人工智能的消防安全管理方法及系统，本方案基于梯... 详细信息

标准号: CN117436707A

本发明公开了基于人工智能的消防安全管理方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立消防安全管理模型、模型初始参数搜索和消防安全管理。本发明属于消防安全领域，具体是指基于人工智能的消防安全管理方法及系统，本方案基于梯度变化的加权差值和缩放因子计算曲率信息近似值，并基于梯度变化和参数变化得到参考步长，从而得到最终步长；基于混沌矩阵完成参数位置初始化，通过设计权重系数和定义最佳位置从而设计移动策略，增加了搜索空间的多样性和非线性性，提高了搜索效率和准确性，同时，在适应度阈值和最大迭代次数的限制下，能够快速收敛找到最优解，提高了算法的实用性。

关键词：消防安全管理人工智能梯度变化模型初始参数矩阵数据预处理参数变化参数位置非线性性快速收敛曲率信息权重系数数据采集搜索空间搜索效率缩放因子消防安全移动策略最佳位置初始化适应度最优解混沌迭代算法加权搜索多样性参考

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基于机器学习的无线电波形预测方法及系统

基于机器学习的无线电波形预测方法及系统

引用

作者：刘少峰 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号A座8楼

标准号: CN118114031A

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一种基于RE-CF-EKF算法的滚动轴承剩余寿命预测方法

一种基于RE-CF-EKF算法的滚动轴承剩余寿命预测方法

引用

作者：张永张敬刘振兴赵敏苏茜 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

本发明提供了一种基于RE‑CF‑EKF算法的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于：步骤一：对获得的轴承振动数据集进行筛选，选择同一工况的多个轴承作为实验数据集，并将其进行训练集和测试集的分组；步骤二：取原始信号的时域特征后，... 详细信息

标准号: CN112100919A

本发明提供了一种基于RE‑CF‑EKF算法的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于：步骤一：对获得的轴承振动数据集进行筛选，选择同一工况的多个轴承作为实验数据集，并将其进行训练集和测试集的分组；步骤二：取原始信号的时域特征后，进行线性滤波，计算滤波后数据与滤波误差之间的相对误差值RE，基于RE曲线确定预测开始点TSP；步骤三：对选取的时域特征，进行降噪处理，再由累积函数得到趋势更平滑的累积特征CF；步骤四：结合步骤二、步骤三得到适合建模预测的特征曲线段，并建立状态空间模型，由训练集的特征曲线段得到模型初始参数，再结合EKF算法预测轴承剩余寿命。

关键词：时域特征特征曲线训练集滚动轴承模型初始参数剩余寿命预测轴承剩余寿命状态空间模型实验数据集建模预测降噪处理滤波误差曲线确定算法预测线性滤波相对误差原始信号轴承振动测试集开始点数据集平滑滤波算法轴承筛选分组预测

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一种基于深度学习模型的危险品检测方法和系统

一种基于深度学习模型的危险品检测方法和系统

引用

作者：张赛吴明轩杨信华蓉 100160 北京市丰台区汽车博物馆南路1号院中国通号大厦A座5层

本发明属于危险品检测技术领域，涉及一种基于深度学习模型的危险品检测方法和系统：通过光学镜头和红外镜头同时进行图像采集，并将光学图像和红外图像融合获得融合图像；对融合图像进行标定，并给出对应的标签；根据标签设定模型初始... 详细信息

标准号: CN113255797A

本发明属于危险品检测技术领域，涉及一种基于深度学习模型的危险品检测方法和系统：通过光学镜头和红外镜头同时进行图像采集，并将光学图像和红外图像融合获得融合图像；对融合图像进行标定，并给出对应的标签；根据标签设定模型初始参数，并采用标定后的融合图像对模型进行预训练；对经过训练的模型进行验证，统计检测错误的融合图像，根据其特征对图像进行补充，并采用融合图像和补充后的图像对模型进行二次训练，获得最佳检测模型；将实际场景中光学镜头和红外镜头采集的图像进行融合，随后输入最佳检测模型获得危险品检测结果。其通过将红外镜头和光学镜头相结合，解决了光线较暗时无法捕捉图像的问题，实现了全天候目标检测。

关键词：融合图像危险品检测光学镜头红外镜头图像标定模型初始参数标签设定捕捉图像光学图像红外图像模型获得目标检测实际场景统计检测图像采集融合补充检测标签采集验证学习

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