检索结果-内蒙古大学图书馆

测控技术 2022年第8期41卷 66-70,103页

作者：温晓玲孙智孝姜梦岑艾笑天航空工业沈阳飞机设计研究所辽宁沈阳110035

为提升现有软件可靠性模型的拟合性能和求解精度,结合软件可靠性模型求解特征,提出一种改进的模拟退火算法。在此基础上,提出基于改进模拟退火算法的软件可靠性模型参数求解方法(简称为MSAE法),并将新方法应用于4组失效数据集。工程应... 详细信息

为提升现有软件可靠性模型的拟合性能和求解精度,结合软件可靠性模型求解特征,提出一种改进的模拟退火算法。在此基础上,提出基于改进模拟退火算法的软件可靠性模型参数求解方法(简称为MSAE法),并将新方法应用于4组失效数据集。工程应用结果表明,与最大似然估计(MLE)法、和声搜索(HS)算法和蚁群(AC)算法相比,MSAE法可有效改善软件可靠性模型参数求解不收敛的情况,并且可以有效提升现有软件可靠性模型的拟合性能。

关键词：软件可靠性软件可靠性增长模型模型参数估计模拟退火算法

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电迁移测试中模型参数估计方法的比较

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中国集成电路 2009年第11期18卷 60-64页

作者：马瑾怡杨斯元简维廷张荣哲中芯国际上海201203

电迁移(Electro-Migration,EM)是集成电路可靠性研究的重要项目之一。本文基于JESD63,基于最小二乘法(LSE)和基于极大似然估计(MLE)来研究不同的统计方法对电迁移的样本估计(t50,σ)和模型参数估计(Ea,n)的影响,并列举了不同统计方法在... 详细信息

电迁移(Electro-Migration,EM)是集成电路可靠性研究的重要项目之一。本文基于JESD63,基于最小二乘法(LSE)和基于极大似然估计(MLE)来研究不同的统计方法对电迁移的样本估计(t50,σ)和模型参数估计(Ea,n)的影响,并列举了不同统计方法在不同情况下的应用。为电迁移的数据分析提供了更多更灵活的处理方法,此外,对TDDB(Time Dependent Dielectric Breakdown)的参数估计同样适用。

关键词：电迁移模型参数估计统计方法

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混响窄带非高斯模型参数估计

混响窄带非高斯模型参数估计

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中国声学学会2001青年学术会议

作者：蔡志明冯德军海军工程大学电子工程学院水声教研室(南京)

本文介绍了混响包络的非高斯窄带模型及模型参数估计的EM算法,并用仿真数据的水池实验数据进行计算和验证.

关键词：混响窄带非高斯混响环境非高斯窄带模型模型参数估计

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混响窄带非高斯模型参数估计

混响窄带非高斯模型参数估计

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中国声学学会2001年青年学术会议[CYCA'01]

作者：蔡志明冯德军海军工程大学电子工程学院水声教研室海军工程大学电子工程学院水声教研室

1 混响窄带非高斯模型根据高斯统计特性设计的主动声纳相关接收机,当工作在非高斯混响环境时,其最小可检测信噪比将下降10dB或更多。目前的技术手段主要是依靠信号设计减小混响以及用时间增益控制平滑混响背景等,它们都不是实际混响背... 详细信息

1 混响窄带非高斯模型根据高斯统计特性设计的主动声纳相关接收机,当工作在非高斯混响环境时,其最小可检测信噪比将下降10dB或更多。目前的技术手段主要是依靠信号设计减小混响以及用时间增益控制平滑混响背景等,它们都不是实际混响背景下的最佳处理。最佳统计处理要求建立混响的窄带非高斯模型。Mjddleton提出一种高斯与非高斯相混合的窄带非高斯干扰模型,其归一化包络的超越概率函数和一维概率密度函数分别为:

关键词：非高斯相混合模型参数估计极大似然估计法瞬态干扰

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基于模型参数估计的履带式移动机器人航向保持

基于模型参数估计的履带式移动机器人航向保持

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第三届全国虚拟仪器学术交流大会

作者：常飞赵忆文机器人学国家重点实验室中国科学院沈阳自动化研究所沈阳 110016 中国科学院研究生院北京 100049 机器人学国家重点实验室中国科学院沈阳自动化研究所沈阳 110016

履带式移动机器人运动时,由于受到系统误差及履带地面接触效应等不确定因素的影响,会导致航向及路径偏差。本文采用模型参数估计的方法达到履带式移动机器人路径保持的目的。首先,考虑履带与地面的滑动效应,建立起机器人运动学模型:然后... 详细信息

履带式移动机器人运动时,由于受到系统误差及履带地面接触效应等不确定因素的影响,会导致航向及路径偏差。本文采用模型参数估计的方法达到履带式移动机器人路径保持的目的。首先,考虑履带与地面的滑动效应,建立起机器人运动学模型:然后,对于模型中受环境影响的参数,利用扩展卡尔曼滤波进行在线估计;最后,采用合适的观测值实现闭环控制。通过在履带式极地冰雪面移动机器人的实验研究,验证所提方法的可行性和有效性。

关键词：履带式移动机器人扩展卡尔曼滤波航向保持模型参数估计接触效应闭环控制

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多水平混合项目反应模型参数估计精度的影响因素

多水平混合项目反应模型参数估计精度的影响因素

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第二十一届全国心理学学术会议

作者：李宗龙张敏强华南师范大学心理学院

多水平混合项目反应理论模型(multilevel mixture item response theory model,MMIRT)主要用来探查多水平数据结构中的潜在异质性,该模型属于广义上的潜变量混合模型,研究者可以视研究目灵活设定模型中的潜变量为类别变量或连续变量,同... 详细信息

多水平混合项目反应理论模型(multilevel mixture item response theory model,MMIRT)主要用来探查多水平数据结构中的潜在异质性,该模型属于广义上的潜变量混合模型,研究者可以视研究目灵活设定模型中的潜变量为类别变量或连续变量,同时也可以假定作答反应的条件概率为项目反应理论中的Rasch模型或者双参数逻辑斯蒂模型(2PLIRT)。Rasch模型假定题目只有一个难度参数,而2PLIRT模型假定题目有难度和区分度两个参数。因而研究者在设定题目作答条件概率时会遇到如何选择模型的问题,因而本文首先采用基于Rasch模型的MMIRT(下文用MMIRT-Rasch代指该模型)和基于2PLIRT模型的MMIRT(下文用MMIRT-2PL代指该模型)产生作答反应数据,然后对每种模型产生的数据分别采用MMIRT-Rasch和MMIRT-2PL模型进行分析,借以探究MMIRT-Rasch和MMIRT-2PL各自在数据产生与数据分析模型不一致时,即发生模型错误设定时,参数估计结果会产生哪些偏差,参数估计精度如何变化。其次本研究还探讨了不同的组内相关(intraclass correlation coefficient,ICC)、潜在类别距离、样本量条件对MMIRT-Rasch和MMIRT-2PL模型错误设定情况下参数估计精度的影响。研究得出以下结论:1)在本研究模拟设置下,不论数据产生模型是MMIRT-Rasch模型还是MMIRT-2PL模型,MMIRT-2PL模型所估计的参数精度都好于MMIRT-Rasch模型估计出来的参数的精度;2)在本研究的自变量中,DIF项目数和组内相关系数是两个对参数估计精度有重要影响的变量。当DIF项目数量较多并且组内相关较低时,MMIRT-2PL以及MMIRT-Rasch模型估计的参数精度都比较高;3)样本量对MMIRT-Rasch和MMIRT-2PL模型参数估计精度的影响是不一致的。对MMIRT-Rasch模型来说,当群组水平样本量增大时,估计精度会下降;而对MMIRT-2PL模型来说,当群组水平样本量增大时,估计精度会下降不明显;个体水平单位数对模型参数估计精度影响不明显。4)本研究还分别对DIF项目和非DIF项目的参数估计精度进行对比分析,发现在DIF项目数为15%并且组内相关为0.3时,非DIF项目的参数估计bias和RMSE最大,说明参数估计偏差较大精度不够。在实践应用研究中,当研究样本的特征与本研究的变量条件相似时,研究者应当尽量选择MMIRT-2PL模型。

关键词：多水平混合IRT 模型错误设定模型参数估计

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深度学习神经网络在力学模型参数估计中的应用研究进展

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人工智能与机器人研究 2020年第2期9卷 100-109页

作者：李守巨大连理工大学工程力学系辽宁大连

为了估计岩土材料的力学模型参数,讨论了基于经典BP神经网络的参数反演方法的基本框架和算法。分析了经典BP神经网络所存在的某些缺陷及其改进方法。结合两个基于深度学习神经网络估计锂离子电池电化学模型参数的例子,介绍了基于深度学... 详细信息

为了估计岩土材料的力学模型参数,讨论了基于经典BP神经网络的参数反演方法的基本框架和算法。分析了经典BP神经网络所存在的某些缺陷及其改进方法。结合两个基于深度学习神经网络估计锂离子电池电化学模型参数的例子,介绍了基于深度学习神经网络估计模型参数的基本思路。讨论了深度学习神经网络超参数确定方法,分析了提高深度学习神经网络学习效率和泛化能力的某些行之有效的策略。

关键词：深度学习神经网络模型参数估计研究进展 BP神经网络超参数参数优化

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PET两房室模型参数估计的新方法

PET两房室模型参数估计的新方法

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中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议

作者：黄新瑞包尚联周云邹润磊北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心暨医学物理和工程北京市重点实验室北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心暨医学物理和工程北京市重点实验室北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心暨医学物理和工程北京市重点实验室北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心暨医学物理和工程北京市重点实验室

PET(Positron Emission Tomography)成像技术目前已广泛地应用于临床前的新药研发及临床诊断。例如在肿瘤早期诊断、分类和分期、预后等诊断方面具有广泛的应用,同时在脑神经成像、基因治疗、心脏及心血管造影等研究领域中,扮演着重要... 详细信息

PET(Positron Emission Tomography)成像技术目前已广泛地应用于临床前的新药研发及临床诊断。例如在肿瘤早期诊断、分类和分期、预后等诊断方面具有广泛的应用,同时在脑神经成像、基因治疗、心脏及心血管造影等研究领域中,扮演着重要角色。虽然PET可用来检测与体内药物代谢动力学过程有关的功能信息,但其图像显示的是被放射性核素标记的示踪剂的浓度分布,并没有和该药物在体内的生化过程直接联系在一起。为了解决这个问题,世界上已经发展了很多具有生化

关键词： PET 新方法示踪剂浓度分布模型参数估计空间约束参数值加权积分房室模型动态数据

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日本血吸虫病的传播动力学模型(Ⅱ)—几种流行模式及模型参数估计

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中国血吸虫病防治杂志 1991年第3期3卷 146-149页

作者：梁逸曾吴建宏卓尚炯董有方湖南大学湖南省寄生虫病防治研究所湖南省岳阳市电子研究所

在已建立的日本血吸虫病传播动力学数学模型的基础上,本文对其几种流行模式作了进一步的讨论;并针对湖区血吸虫病的流行特点,对模型中的参数进行了生物学意义的探讨和定量估计,提出了血吸虫病患病率与平均虫负荷的转换算式。为从理论上... 详细信息

在已建立的日本血吸虫病传播动力学数学模型的基础上,本文对其几种流行模式作了进一步的讨论;并针对湖区血吸虫病的流行特点,对模型中的参数进行了生物学意义的探讨和定量估计,提出了血吸虫病患病率与平均虫负荷的转换算式。为从理论上探讨防治血吸虫病对策及预测防治效果打下了基础。

关键词：日本血吸虫病流行模式传播动力学模型湖区血吸虫病防治血吸虫病模型参数估计感染人群流行区血吸虫感染动力学数学模型

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分数阶非线性系统的模型参数估计方法、设备及介质

分数阶非线性系统的模型参数估计方法、设备及介质

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作者：周永强杨仁桓康家杰 529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

本发明公开了一种分数阶非线性系统的模型参数估计方法、设备及介质，方法包括：根据分数阶非线性系统建立系统模型；定义系统模型的代价函数，代价函数用于表征系统模型的当前的模型参数与预估的模型参数之间的关系；通过新型樽海鞘群... 详细信息

标准号: CN116227532A

本发明公开了一种分数阶非线性系统的模型参数估计方法、设备及介质，方法包括：根据分数阶非线性系统建立系统模型；定义系统模型的代价函数，代价函数用于表征系统模型的当前的模型参数与预估的模型参数之间的关系；通过新型樽海鞘群算法计算代价函数的最优解；将最优解代入系统模型计算并输出预估的模型参数。本发明通过代价函数评估系统模型的对分数阶非线性系统的拟合程度，并且根据新型樽海鞘群算法对代价函数的最优解进行计算，能够有效提高模型参数预测的准确度和收敛速度，从而提高对分数阶非线性系统进行模拟的可靠性。

关键词：代价函数非线性系统模型参数分数阶最优解预估海鞘模型参数估计准确度表征系统定义系统建立系统评估系统算法计算系统模型拟合算法收敛输出预测

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