检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵立业沈翔张平黄丽斌李宏生时小华 210096 江苏省南京市四牌楼2号

本发明公开了一种海洋重力数据的自我迭代更新优化算法，首先建立海洋重力数据实时处理系统的迭代更新模型并进行处理；采用样本均值滤波对海洋重力观测数据和海洋重力数据库样本进行处理，得到海洋重力观测数据的归一化权值，将海洋重... 详细信息

标准号: CN109783875A

本发明公开了一种海洋重力数据的自我迭代更新优化算法，首先建立海洋重力数据实时处理系统的迭代更新模型并进行处理；采用样本均值滤波对海洋重力观测数据和海洋重力数据库样本进行处理，得到海洋重力观测数据的归一化权值，将海洋重力观测数据与海洋重力数据库样本两者的均值滤波输出结果互相分析匹配，对下一时刻海洋重力数据实时处理系统状态进行在线估计；将滤波估测结果增添到海洋重力数据库中，对海洋重力数据库进行实时更新；并对下一时刻海洋重力观测数据进行迭代更新模型参数的更新。本发明提高了海洋重力数据实时处理系统模型的可靠性和模型参数估计精度，克服了潮汐、风浪、洋流等导致的海洋测量数据出现的偶然性，增强系统的稳定性。

关键词：海洋重力观测数据数据实时处理迭代更新数据库样本均值滤波模型参数估计海洋测量模型参数实时更新输出结果系统模型系统状态优化算法在线估计归一化估测滤波潮汐匹配风浪更新分析

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一种BGA封装电子芯片焊点振动失效过程中薄弱环节的定位方法

一种BGA封装电子芯片焊点振动失效过程中薄弱环节的定位方法

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作者：景博陈垚君黄以锋胡家兴焦晓璇张钰林 710051 陕西省西安市长乐东路甲字1号空军工程大学

公开一种BGA封装电子芯片焊点振动失效过程中薄弱环节的定位方法，包括下列步骤：选取被测件，设置载荷谱；分析振动载荷下电子芯片焊点失效模型；模型参数估计与分析。该方法通过随机振动试验，获取BGA封装电子芯片内不同位置焊球的寿... 详细信息

标准号: CN109799050A

公开一种BGA封装电子芯片焊点振动失效过程中薄弱环节的定位方法，包括下列步骤：选取被测件，设置载荷谱；分析振动载荷下电子芯片焊点失效模型；模型参数估计与分析。该方法通过随机振动试验，获取BGA封装电子芯片内不同位置焊球的寿命数据；对BGA封装电子芯片的失效行为与规律、裂纹的形成与演变机制进行分析，提出基于两参数威布尔分布的电子芯片失效统计模型，并利用极大似然估计对该模型进行参数估计；依据失效统计模型，获取电子芯片内不同位置焊点的寿命特征，利用寿命特征，完成对电子芯片振动失效过程中薄弱环节的分析。

关键词：电子芯片焊点薄弱环节失效过程寿命特征统计模型分析极大似然估计模型参数估计随机振动试验参数估计失效模型失效行为寿命数据振动载荷被测件载荷谱焊球

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一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法

一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法

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作者：阴法明杜庆波 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号

本发明公开了一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法，该方法用于解决现有网络故障预测中由于故障数据较少而产生的预测性能下降的缺陷，本发明首先对于采集到的具有非均衡特性的网络数据集，用贝叶斯混合模型表示该数据集中的... 详细信息

标准号: CN109951327A

本发明公开了一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法，该方法用于解决现有网络故障预测中由于故障数据较少而产生的预测性能下降的缺陷，本发明首先对于采集到的具有非均衡特性的网络数据集，用贝叶斯混合模型表示该数据集中的少数类故障数据分布，而后完成模型参数估计，利用训练好的模型产生少数类故障样本，使故障和非故障这两类数据达到均衡。采用本发明的方法，能够准确地把握具有非均衡特性的网络数据集特性，有效地提升网络故障预测准确率。

关键词：网络故障故障数据混合模型网络数据贝叶斯非均衡模型参数估计故障样本模型产生数据合成数据集中预测性能有效地预测准确率采集均衡

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一种基于数据拟合的流场受力分析方法

一种基于数据拟合的流场受力分析方法

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作者：全权戴训华马海彪蔡开元 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明涉及一种基于数据拟合的流场受力分析方法，包括如下步骤：步骤1：建立CFD仿真环境。步骤2：CFD数据采集；步骤3：流场受力模型的函数形式推测；步骤4：模型参数估计；步骤5：模型参数的有效性验证。本发明解决了形状复杂物体产... 详细信息

标准号: CN109241568A

本发明涉及一种基于数据拟合的流场受力分析方法，包括如下步骤：步骤1：建立CFD仿真环境。步骤2：CFD数据采集；步骤3：流场受力模型的函数形式推测；步骤4：模型参数估计；步骤5：模型参数的有效性验证。本发明解决了形状复杂物体产生的变化流场受力分析困难的问题，得到的受力模型是解析解的形式，可以用于特性分析以及控制器设计等。

关键词：受力分析受力模型流场模型参数估计形状复杂物体控制器设计有效性验证变化流场函数形式模型参数数据采集数据拟合特性分析解析解

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具有突触特性忆阻模型的改进与模型经验学习特性机理

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物理学报 2016年第12期65卷 324-335页

作者：邵楠张盛兵邵舒渊西北工业大学计算机学院西安710072 西北工业大学电子信息学院西安710072

许多忆阻器都具有与生物神经突触功能相似的特性,这些特性包括记忆与遗忘特性、经验学习特性等.文献[17]根据记忆与遗忘特性建立了这类忆阻器的模型,文献[19,20]在对该模型的仿真研究中发现该模型也具有描述经验学习特性的能力.在关于... 详细信息

许多忆阻器都具有与生物神经突触功能相似的特性,这些特性包括记忆与遗忘特性、经验学习特性等.文献[17]根据记忆与遗忘特性建立了这类忆阻器的模型,文献[19,20]在对该模型的仿真研究中发现该模型也具有描述经验学习特性的能力.在关于这一模型已有研究的基础上,本文对该模型状态方程的特性与机理给出进一步的分析.分析中发现原模型的窗口函数的设计和使用存在问题,并且原模型建模时对于实验现象的解读不够准确.针对这些问题对原模型的状态方程进行了改进,完善了模型功能.对于该模型能够描述经验学习特性的机理,分别利用对于模型的状态方程的分析以及周期脉冲信号作用下的状态方程解析分析,对该机理给出定性和定量的讨论.利用机理分析所得的相关结论,设计了基于经验学习实验的模型状态方程中的参数和函数的估计方法,方便了该模型在这一类忆阻器的实验研究中的应用.

关键词：忆阻器记忆与遗忘特性经验学习特性模型参数估计

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像方补偿的遥感影像/SAR影像高精度几何定位后处理方法

像方补偿的遥感影像/SAR影像高精度几何定位后处理方法

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作者：陶叶青 223300 江苏省淮安市长江西路111号

本发明提供一种应用遥感影像/合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像进行地物点几何定位的后处理方法。针对应用遥感影像或者SAR影像提取地表地物空间位置信息，点位精度无法满足大、中比例尺测图等应用的现状，根据地表点像... 详细信息

标准号: CN109029368A

本发明提供一种应用遥感影像/合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像进行地物点几何定位的后处理方法。针对应用遥感影像或者SAR影像提取地表地物空间位置信息，点位精度无法满足大、中比例尺测图等应用的现状，根据地表点像方坐标与物方坐标非线性映射函数，建立其线性化的误差方程，应用变量中含有误差(errors‑in‑variables,EIV)的模型参数估计理论，建立根据数字影像获取地表地物高精度空间位置的整套处理流程与方法。本发明适用于星载光学遥感与星载SAR数字影像区域网平差数据处理，能够有效解决其定位精度不高的问题。

关键词：影像地表地物应用遥感星载非线性映射函数合成孔径雷达空间位置信息模型参数估计数字影像获取数字影像区域比例尺后处理处理流程光学遥感空间位置物方坐标误差方程有效解决数据处理线性化地物点位点像应用地表

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模型生成装置、模式识别设备及其方法

模型生成装置、模式识别设备及其方法

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作者：沈海峰赵元陶训强山本宽树日本东京

本发明公开了用于模式识别的模型生成装置、模式识别设备及其方法。根据本发明的模型生成方法包括以下步骤：混合层级方差共享步骤，用于利用第二模型来生成第一模型的混合层级的方差共享结构；以及第一模型生成步骤，用于利用所述第一... 详细信息

标准号: CN104021390B

本发明公开了用于模式识别的模型生成装置、模式识别设备及其方法。根据本发明的模型生成方法包括以下步骤：混合层级方差共享步骤，用于利用第二模型来生成第一模型的混合层级的方差共享结构；以及第一模型生成步骤，用于利用所述第一模型的训练数据来生成具有所述方差共享结构的所述第一模型。其中，在所述方差共享结构中，各状态中的混合分量具有相同顺序的相同共享方差。本发明至少能够在有限训练数据的情况下提供较好的模型参数估计，从而提供较好的识别性能。

关键词：方差共享结构训练数据层级模式识别设备模型参数估计模型生成步骤模型生成装置混合分量模式识别模型生成识别性能共享

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一种采油机节能装置及油井动液面模型估计方法

一种采油机节能装置及油井动液面模型估计方法

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作者：师拴平胡怀中 710065 陕西省西安市雁塔区朱雀大街明德门小区雅园大厦13层A座

本发明公开了一种采油机节能装置及油井动液面模型估计方法，对恢复模型，当采油机停机等待液面恢复时，确定采油机关机后油井动液面恢复高度的动液面恢复模型；对于下降模型，当采油机工作时，确定采油机开机生产后动液面高度的动液面... 详细信息

标准号: CN108979602A

本发明公开了一种采油机节能装置及油井动液面模型估计方法，对恢复模型，当采油机停机等待液面恢复时，确定采油机关机后油井动液面恢复高度的动液面恢复模型；对于下降模型，当采油机工作时，确定采油机开机生产后动液面高度的动液面下降模型；根据停歇时间与工作时间建立动液面恢复与下降模型参数估计关系，根据拟牛顿法求解最优化问题得到动液面恢复与下降模型参数，进而完成油井动液面模型建模工作，计算得到动液面恢复和下降目标高度为稳定高度的95％后采油机的最优停歇时间与工作时间。本发明根据动液面高度变化规律，采用动液面模型估计方法，针对低渗透油田供液能力不足，能够实现智能间抽、流量检测、监测保护、界面显示、文件传输等功能。

关键词：动液面采油机油井动液面恢复模型估计停歇模型参数估计低渗透油田高度变化供液能力监测保护节能装置界面显示流量检测模型参数模型建模拟牛顿法文件传输下降目标最优化求解停机液面采油开机智能机关生产

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四旋翼飞行器在不同工况下的控制器设计研究

四旋翼飞行器在不同工况下的控制器设计研究

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作者：胡凯建大连理工大学

学位级别：硕士

现今,四旋翼飞行器已经从实验室走进了大众的日常生活中,在航拍、资源勘探、短距离运输等领域有着广泛的应用。虽然四旋翼飞行器具有机械结构简单、价格低廉、应用广泛等优点,但是由于它也存在着高度非线性、易受干扰影响、欠驱动等特点... 详细信息

现今,四旋翼飞行器已经从实验室走进了大众的日常生活中,在航拍、资源勘探、短距离运输等领域有着广泛的应用。虽然四旋翼飞行器具有机械结构简单、价格低廉、应用广泛等优点,但是由于它也存在着高度非线性、易受干扰影响、欠驱动等特点,在正常飞行、抛下重物、某个电机损坏等不同工况下的控制器设计方面存在一定的困难,仍有大量问题亟待解决,比如:(1)基于哈密顿形式的数学模型的控制器还没有被给出;(2)四旋翼飞行器在抛下重物后,模型参数发生变化,基于模型的控制器难以保持期望的控制效果;(3)在四旋翼飞行器某个电机损坏后,对于已有的故障保护控制器还没有给出稳定性分析。控制器的基石是数学模型,不同工况下的控制器设计问题依赖的模型各不相同。因此,本文主要针对四旋翼飞行器的建模及其在不同工况下的控制器设计等相关问题展开研究。经过多年发展,现已存在多种不同形式的四旋翼飞行器数学模型,这些模型的状态变量和适用场合各异。本文对这些模型进行了总结,并首次提出哈密顿形式的数学模型。首先,在向量空间Rn和李群SE(3)两个框架下分别建立四旋翼飞行器模型。特别地,在向量空间Rn框架下,分别利用牛顿、欧拉—拉格朗日及哈密顿力学体系下的方法建立了非线性数学模型,并给出了对应的简化模型。在此基础上,对连续非线性模型进行离散化,并提出利用辛几何算法离散哈密顿形式模型的方法。本文分别对四旋翼飞行器正常飞行、抛下重物、某个电机损坏等三种不同工况展开控制器的设计研究。首先,首次提出了一种基于哈密顿形式的数学模型的非线性控制器,该控制器包含姿态子控制器和位置子控制器,前者利用3个控制输入转矩实现了俯仰、横滚和偏航的控制,后者利用1个升力及2个虚拟控制输入实现了三维位置的控制。其次,针对四旋翼飞行器在飞行过程中抛下未知重物的问题,设计并给出了一种包含估计规则并可以实现全局追踪的几何控制器,该控制器由具有转动惯量估计规则的姿态子控制器和具有质量估计规则的位置子控制器组成。最后,针对四旋翼飞行器在飞行过程中出现一个电机损坏的情况,设计并给出了一种故障保护控制器,该控制器包含横滚、俯仰及高度子控制器和水平位置子控制器。另外,本文用李雅普诺夫稳定性定理对上述控制器所在的闭环系统进行了稳定性分析。经过仿真和实验验证,上述控制器能够取得满意的控制效果。

关键词：四旋翼飞行器建模哈密顿系统模型参数估计故障保护

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基于改进的HMM和自适应技术的非特定人手语识别的研究

基于改进的HMM和自适应技术的非特定人手语识别的研究

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作者：王雅西安建筑科技大学

学位级别：硕士

手语是听力和语言障碍群体沟通交流的一种语言。全世界共有2.3亿左右的聋哑人,作为社会弱势群体的聋哑人经常会遇到生活、工作、心理、教育、交流等很多方面的问题。尤其是交流问题,手语的普及程度较差,能够掌握手语的人数量很少,这就... 详细信息

手语是听力和语言障碍群体沟通交流的一种语言。全世界共有2.3亿左右的聋哑人,作为社会弱势群体的聋哑人经常会遇到生活、工作、心理、教育、交流等很多方面的问题。尤其是交流问题,手语的普及程度较差,能够掌握手语的人数量很少,这就使得聋哑人的沟通交流存在很大阻碍。手语识别的研究自上世纪九十年代开始,它通过一定的计算机技术将手语以非操手语者可以理解的形式呈现出来,从而帮助聋哑人无障碍地表达和交流。该技术作为人机交互领域的研究内容之一,对语言交流障碍群体有着重要的现实意义。目前基于数字设备的手语识别准确率已经达到较高的水平,对特定人手语的识别也有了较好的性能,但是现有的手语识别系统在用户变换情况下的性能差强人意,远不能达到理想的性能要求。而非特定人手语识别恰恰是手语识别系统得以实际应用亟待解决的关键问题。个体之间手语数据的差异性和手语训练样本的匮乏是牵制非特定人手语识别系统性能的重要原因。为了解决以上问题,本文对手语识别中的关键算法进行了研究,并对现有算法进行了改进。主要研究工作有以下两个方面:(1)对基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的手语训练建模进行了研究,对HMM三个基本问题的解决进行分析,并针对其中的训练问题常用到的Baum-Welch算法收敛于局部最优解的不足进行改进,引入自适应诱导进化遗传算法进行手语词的HMM参数训练,从而在给定的解空间中找到全局最优解。(2)针对非特定人手语识别中不同手语者个体间的差异性和手语训练数据的不充分这两个难点问题,本文提出了基于最大似然线性回归(Maximum Likelihood Linear Regression,MLLR)算法和最大后验概率(Maximum a posteriority,MAP)算法的自适应手语识别框架,该方法优化了MLLR回归类的划分,并且提供给MAP更精准的初始模型,充分发挥了MLLR的快速性和MAP的渐进性。然后引入了最小分类误差(Minimum Classification Error,MCE)模型参数估计算法,以弥补模型参数自适应方法的局限性,进一步降低系统误识率。接着对该算法中计算量大的缺点进行了改进。实验结果表明,本文算法在非特定人手语识别中的性能要优于已有的自适应算法,该算法利用少量自适应数据便能使得非特定人手语识别达到良好的效果。

关键词：非特定人手语识别隐Markov模型遗传算法 MLLR算法 MAP算法模型参数估计

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