检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王敏范佳佳 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

本发明公开了一种基于条件随机场的显著性检测方法，主要将显著性检测看做一个图像标注问题，运用多尺度对比，中央—周围直方图和颜色空间分布这三种不同的显著度计算得到显著特征图。通过CRF学习计算各个显著特征图的显著度的权重，... 详细信息

标准号: CN104077609A

本发明公开了一种基于条件随机场的显著性检测方法，主要将显著性检测看做一个图像标注问题，运用多尺度对比，中央—周围直方图和颜色空间分布这三种不同的显著度计算得到显著特征图。通过CRF学习计算各个显著特征图的显著度的权重，采用最大似然估计方法获取模型参数估计得到最优解。最后利用CRF检测测试图像。本发明提供的方法能够更加精确地检测显著目标，检测得到的结果分辨率高，目标边界定义精准，方法计算复杂度小。

关键词：检测特征图模型参数估计最大似然估计计算复杂度结果分辨率条件随机场测试图像目标边界图像标注颜色空间精准尺度周围学习

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一种基于迭代自适应方法的频带融合方法及装置

一种基于迭代自适应方法的频带融合方法及装置

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作者：王彦平孙进平田继华蒋成龙洪文张冰尘 100080 北京市海淀区北四环西路19号

本发明公开了一种基于迭代自适应方法的多频带融合方法，其包括：(1)建立多频带雷达信号融合模型；(2)利用全相位快速傅里叶变换方法估计各频带雷达信号的初始相位差及线性相位差，并对各频带雷达信号进行相干补偿；(3)对相干处理后的... 详细信息

标准号: CN103630878A

本发明公开了一种基于迭代自适应方法的多频带融合方法，其包括：(1)建立多频带雷达信号融合模型；(2)利用全相位快速傅里叶变换方法估计各频带雷达信号的初始相位差及线性相位差，并对各频带雷达信号进行相干补偿；(3)对相干处理后的各频带雷达信号应用迭代自适应方法实现多频带信号的融合。本发明采用全相位快速傅里叶变换方法估计各频带雷达信号的相位差，提高了相位差的估计精度，避免了常规算法中由噪声引起的雷达信号模型参数估计误差对后续相干补偿精度和最终融合成像质量的影响。同时对相干处理后的各频带雷达信号直接应用迭代自适应方法进行融合，避免了常规频带融合算法中需要进行空白频域数据预测的难题。

关键词：雷达信号融合适应方法相位差快速傅里叶变换相干补偿相干处理模型参数估计初始相位差常规频带常规算法成像质量频带信号数据预测频域算法噪声

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基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法

基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法

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作者：汪宁渤路亮韩旭杉贾怀森王小勇黄蓉张金平 100031 北京市西城区西长安街86号

本发明公开了一种基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果，对预测结果进... 详细信息

标准号: CN103927695A

本发明公开了一种基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果，对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。

关键词：新能源发电风电滑动平均模型复合数据模型参数估计风力发电安全稳定保障电网分析预测功率预测关键信息进行预测能力评估上网电量实时调度月度计划最大误差实测新能源电量大于评估学习

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双峰数据模型和高尔顿钉板试验的模拟及其在Excel中的实现

双峰数据模型和高尔顿钉板试验的模拟及其在Excel中的实现

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作者：徐鑫云南师范大学

学位级别：硕士

双峰数据是现实生活中存在的一种常见数据类型，双峰数据的分布是由两个不同概率分布组成的混合分布。本文首先研究由两个正态分布混合而成的正态双峰分布，然后讨论由两个三角分布混合而成的三角双峰分布，并且应用Excel2010软件对这... 详细信息

双峰数据是现实生活中存在的一种常见数据类型，双峰数据的分布是由两个不同概率分布组成的混合分布。本文首先研究由两个正态分布混合而成的正态双峰分布，然后讨论由两个三角分布混合而成的三角双峰分布，并且应用Excel2010软件对这两种双峰数据模型进行模拟及演示。作为实际的双峰数据，美国黄石公园间歇喷泉—老忠实泉（Old Faithful）的喷发时间和等待时间是一个典型的代表，本文对老忠实泉数据进行了模拟分析与展示，并给出了相应模型的参数估计。对著名的高尔顿钉板试验的模拟，一般的研究讨论多数针对一维情形，本文依据其试验原理，在独立及不独立两种假设下针对二维情形模拟了高尔顿钉板试验，即在Excel中产生随机数模拟小球下落的轨迹，不断重复该试验并记录各次模拟的结果。从三维模拟图可以看出，当钉板排数n较大时，大量小球落下后堆积形成的立体图形的轮廓面总是近似于二维正态分布密度函数的图形，从而形象直观地诠释了二维情形下的中心极限定理。

关键词：正态双峰分布三角双峰分布模型参数估计动态模拟与展示高尔顿钉板试验

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基于自学习复合数据源自回归模型的风电功率预测方法

基于自学习复合数据源自回归模型的风电功率预测方法

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作者：汪宁渤路亮刘光途王定美吕清泉 100031 北京市西城区西长安街86号

本发明公开了一种基于自学习复合数据源自回归模型的风电功率预测方法，包括输入数据得到自回归模型参数；以及输入风电功率预测所需输入数据到根据自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果；对预测结果进行后评估，即分析预测... 详细信息

标准号: CN103927594A

本发明公开了一种基于自学习复合数据源自回归模型的风电功率预测方法，包括输入数据得到自回归模型参数；以及输入风电功率预测所需输入数据到根据自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果；对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行自回归模型AR(p)定阶和AR(p)模型参数估计。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。

关键词：回归模型新能源发电风电复合数据功率预测模型参数估计风力发电安全稳定保障电网分析预测关键信息进行预测能力评估上网电量实时调度月度计划最大误差实测新能源电量大于评估学习

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双峰数据分布的模拟

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云南师范大学学报（自然科学版） 2013年第2期33卷 46-51页

作者：徐鑫郭民之石峰利云南师范大学数学学院云南昆明650500

双峰数据是我们现实生活中存在的一种数据类型,双峰分布是由两个分布混合而成的.本文先讨论由两个正态分布混合而成的双峰分布.包括双峰数据的预处理,参数的确定,模型的建立及优化,并将这种动态模拟的方法应用于美国黄石公园老忠实泉的... 详细信息

双峰数据是我们现实生活中存在的一种数据类型,双峰分布是由两个分布混合而成的.本文先讨论由两个正态分布混合而成的双峰分布.包括双峰数据的预处理,参数的确定,模型的建立及优化,并将这种动态模拟的方法应用于美国黄石公园老忠实泉的喷发时间和等待时间数据的统计分析.

关键词：双峰数据模型参数估计动态模拟实证分析

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基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法

基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法

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作者：廖清芬董飞飞唐飞查晓明陈恩泽魏大千涂炼朱振山 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明公开了一种基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法，该方法实现了噪声干扰下的次同步振荡模态准确辨识。本发明方法包括步骤：采用数学形态滤波器对次同步振荡信号进行消噪处理，保留信号的主要特征信息；对消噪后的信号建立A... 详细信息

标准号: CN103207931A

本发明公开了一种基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法，该方法实现了噪声干扰下的次同步振荡模态准确辨识。本发明方法包括步骤：采用数学形态滤波器对次同步振荡信号进行消噪处理，保留信号的主要特征信息；对消噪后的信号建立ARMA模型，并经数据预处理、模型定阶、模型参数估计后获得次同步振荡模态参数。本发明方法能快速、准确地辨识出次同步振荡的模态参数，具有抗噪能力强、辨识精度高等优点，在基于实测数据的次同步振荡分析、监测、预警及阻尼控制器设计等方面具有较好的应用前景。

关键词：同步振荡模态参数辨识模态数学形态滤波器模型参数估计同步振荡信号数据预处理阻尼控制器辨识方法辨识精度特征信息噪声干扰抗噪算法消噪实测预警监测分析

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一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法

一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法

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作者：李一兵李骜叶方林云孟霆付强刘悦张静 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明的目的在于提供一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法，包括对含噪图像进行小波域分解，进行α稳定模型下的原始系数参数估计，获得尺度参数和形状参数，从而获得原始系数的估计熵值；建立对角子带的含噪系数直方图，计... 详细信息

标准号: CN102903084A

本发明的目的在于提供一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法，包括对含噪图像进行小波域分解，进行α稳定模型下的原始系数参数估计，获得尺度参数和形状参数，从而获得原始系数的估计熵值；建立对角子带的含噪系数直方图，计算含噪系数熵值并记录子带系数熵值与原始系数熵值的熵值差、噪声方差的值；以步进量L更新噪声方差的值,重复上述步骤；对随机选取的1000幅不同图像重复上述过程，并计算在同一噪声标准差下的1000个熵值差的均值；建立噪声标准差与熵值差间的二次拟合关系获得拟合系数，从而获得方差估计表达式。本发明具有较强的鲁棒性，简化了模型参数估计和熵值的计算过程，易于计算和实现，具有更高的估计精度。

关键词：熵值方差原始系数稳定模型噪声标准小波域拟合噪声表达式图像模型参数估计参数估计尺度参数计算过程随机选取图像噪声形状参数均值步进二次鲁棒分解

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Radar Clutter Suppression Based on SαS Fractional Autoregressive Model

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电子学报(英文版) 2012年第4期21卷 745-750页

作者： FENG Xun WANG Shouyong YANG Jun ZHU Xiaobo Wuhan Radar Institute Wuhan 430019 China

In correlated non-Gaussian clutter back- grounds, serious degradation occurs in traditional clutter suppression method. A new clutter suppression method was proposed based on Symmetric alpha stable (SαS) frac- tional autoregressive model. The SαS fractional autore- gressive model was considered as a stochastic processed in which a fractional autoregressive system was driven by a white SαS noise, and the clutter suppression filter was established by using the model parameters which was es- timated based on the Fractional lower order covariance (FLOC). The SαS fractional autoregressive model can ef- fectively describe the non-Gaussian characteristics as well as the long and short correlation characteristics of the clut- ter, and by using FLOC, more accurate parameters can be estimated. Simulations and real data results show that the proposed method obviously outperforms the traditional clutter suppression method under correlated non-Gaussian clutter backgrounds.

关键词：自回归模型杂波抑制分数阶模型参数估计雷达抑制方法杂波背景相关特性 Clutter suppression, Correlated non- Gaussian clutter, Fractional autoregressive model, Frac- tional lower order covariance.

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我国外汇储备影响因素的实证分析——基于主成分回归模型

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兰州石化职业技术学院学报 2012年第2期12卷 71-74页

作者：陈原文梁秋帆华南师范大学数学科学学院广东广州510631

基于主成分回归的方法,建立了我国外汇储备影响因素的计量模型。实证研究结果表明,实际利用外资额和GDP规模是影响我国外汇储备的主要因素,进口额、汇率、进出口差额也对我国的外汇储备造成一定的影响。

关键词：外汇储备主成分回归模型参数估计主成分

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