检索结果-内蒙古大学图书馆

作者： J·G·德罗波邓立 A·阿塞罗美国华盛顿州

提供了一种准确地估计噪声并减少模式识别信号中的噪声的系统和方法。该方法和系统将映射随机变量定义为至少干净信号随机变量和噪声随机变量的函数。然后确定描述该映射随机变量的值分布的至少一方面的模型参数。基于该模型参数，确定... 详细信息

标准号: CN1584984B

提供了一种准确地估计噪声并减少模式识别信号中的噪声的系统和方法。该方法和系统将映射随机变量定义为至少干净信号随机变量和噪声随机变量的函数。然后确定描述该映射随机变量的值分布的至少一方面的模型参数。基于该模型参数，确定干净信号随机变量的估计。在本发明的许多方面，映射随机变量是信噪比变量，并且该方法和系统从模型参数估计信噪比变量的值。

关键词：随机变量映射噪声干净信号模型参数信噪比模型参数估计变量的值模式识别

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用于月经期或受孕期的定制预测的系统及其计算方法

用于月经期或受孕期的定制预测的系统及其计算方法

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作者：李辰远元汪渊李光淳韩国首尔

提供了一种用于对月经期或受孕期进行定制预测的系统及其计算方法。该系统包括：生命信息测量器，用于测量与使用者有关的生命信息；基本月经信息生成器，使用从生命信息测量器接收到的生命信息来计算月经第一天或排卵日，并将月经第一... 详细信息

标准号: CN101785686A

提供了一种用于对月经期或受孕期进行定制预测的系统及其计算方法。该系统包括：生命信息测量器，用于测量与使用者有关的生命信息；基本月经信息生成器，使用从生命信息测量器接收到的生命信息来计算月经第一天或排卵日，并将月经第一天或排卵日作为基本月经信息而输出；月经周期建模器，具有把月经周期表示为具有预定周期的函数的月经周期模型；以及模型参数估计器，使用从基本月经信息生成器接收到的基本月经信息，对月经周期模型的月经周期参数进行估计和补偿。

关键词：月经周期月经生命信息信息生成器测量器排卵日模型参数估计参数进行计算方法受孕期月经期定制建模补偿

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AMCBFM-MBPE快速分析三维目标的宽带宽角散射特性

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微波学报 2009年第6期25卷 32-37页

作者：韩国栋潘宇虎何丙发顾长青南京电子技术研究所南京210039 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

宽带宽角特性是电磁研究领域具有重要意义的课题。文章旨在将自适应修正特征基函数法(AM-CBFM)与基于模型参数估计(MBPE)的技术结合来构造一种快速分析三维目标体宽带宽角电磁特性的混合算法——AMCBFM-MBPE。其中AMCBFM基于对目标体分... 详细信息

宽带宽角特性是电磁研究领域具有重要意义的课题。文章旨在将自适应修正特征基函数法(AM-CBFM)与基于模型参数估计(MBPE)的技术结合来构造一种快速分析三维目标体宽带宽角电磁特性的混合算法——AMCBFM-MBPE。其中AMCBFM基于对目标体分块,并充分考虑了各分块间耦合度的不同,块间耦合激励通过一系列的系数来修正,收敛判据运用各阶基函数所得的电流来确定。而MBPE基于有理函数插值法。AMCBFM-MBPE技术通过自适应采样后,只需要得到采样点的信息即可求得区间上的电磁特性。比逐点计算目标体电磁特性的传统方法明显减少了采样点的数目。数值结果显示,该混合方法具有精度高、计算时间少、不需要多余存储空间等优点。

关键词：自适应修正特征基函数法模型参数估计宽带宽角特性有理函数插值自适应采样

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供水管网校核模型参数估计与求解方法的研究

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给水排水 2005年第9期31卷 105-111页

作者：袁一星张志军哈尔滨工业大学市政环境工程学院哈尔滨150090

研究和分析了在建立管网模型以及随后进行校核中主要考虑的重要参数海澄-威廉阻力系数C值和节点流量q值,对于其初始值的获取提供了一种切实可行的办法。随后建立了管网校核模型及其约束条件,并对如何求解该模型进行了研究。对于目前众... 详细信息

研究和分析了在建立管网模型以及随后进行校核中主要考虑的重要参数海澄-威廉阻力系数C值和节点流量q值,对于其初始值的获取提供了一种切实可行的办法。随后建立了管网校核模型及其约束条件,并对如何求解该模型进行了研究。对于目前众多的校核模型求解算法,结合混沌优化算法(Chaos optimal algorithm)、遗传算法(GA)和DFP变尺度算法的优点,形成一种CGA DFP混合优化算法,并将其引入管网模型校核中,经实际管网试算取得了较好的效果。

关键词：供水管网校核模型优化算法模型参数估计模型校核求解方法遗传算法(GA) 混沌优化算法混合优化算法变尺度算法

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基于鲁棒估计和独立分量分析的目标检测方法

基于鲁棒估计和独立分量分析的目标检测方法

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作者：吴亮中国科学技术大学

学位级别：硕士

基于计算机视觉分析的目标检测技术是模式识别、图像处理等领域的重要研究课题。环境的复杂性和应用的实时性对处理技术提出了更高的要求,如何在保证实时处理的前提下,提高算法的鲁棒性和适应能力成为算法研究的重点。目标检测技术分为... 详细信息

基于计算机视觉分析的目标检测技术是模式识别、图像处理等领域的重要研究课题。环境的复杂性和应用的实时性对处理技术提出了更高的要求,如何在保证实时处理的前提下,提高算法的鲁棒性和适应能力成为算法研究的重点。目标检测技术分为静态目标检测与运动目标检测。本文从静态模型参数估计和动态目标区域检测两方面开展研究内容,以提高算法鲁棒性和实用性为目标。目标模型参数估计中,针对RANSAC方法在模型尺度、数量等环境信息未知时鲁棒性能下降的问题,以椭圆模型为检测对象,提出了一种新的自下而上的估计方法。该方法采用先分类后聚合的估计过程,不仅能够克服离群数据的影响,还能在不提供先验信息的情况下以较高的精度估计模型参数,鲁棒性能良好。实验表明了该方法的有效性。实时运动目标检测技术在监控领域应用广泛,虽然目前较为流行的背景减方法速度快,易于实现,但由于受到阈值的限制,在颜色复杂的环境中适应能力不强。独立分量分析(ICA)是一种利用统计特征进行信号分离的方法,由于处理过程中受局部扰动的影响不明显,近年来已越来越多的应用于图像处理。本文提出了一种新的基于ICA的运动目标检测方法,该方法在两帧之间自适应分割运动区域,无阈值限制,能适应较为复杂的背景环境,且处理速度满足实时性要求。实验结果验证了方法的有效性与鲁棒性。算法的实用性需要在视觉系统中得以验证。本文介绍了一种作者参与设计开发的视觉跟踪系统,该系统可移植不同的视觉算法,用于实现运动目标实时检测,并在检测的基础上对指定目标进行自动跟踪。其中,检测环节采用前述提出的基于ICA的方法,跟踪环节采用基于颜色特征的跟踪方法。运行效果显示出该系统能较好的完成目标检测及后续跟踪任务。

关键词：目标检测模型参数估计 RANSAC 独立分量分析观测矢量视觉系统

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基于Matlab的AR模型参数估计

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工具技术 2005年第4期39卷 39-40页

作者：陈国强赵俊伟黄俊杰刘万里河南理工大学

基于Matlab用时间序列的最小二乘估计和FPE、AIC、BIC准则对AR(n)模型进行参数估计。用实例说明运用Matlab进行AR(n)参数估计,编程简单。

关键词： Matlab 模型参数估计 AR(n)模型最小二乘估计 BIC准则时间序列 FPE AIC

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耳声发射听力检测仪

耳声发射听力检测仪

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作者：叶大田宫琴钱翔 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华大学深圳研究生院

一种耳声发射听力检测仪，包括用于播放刺激声和接收耳声发射信号的微型探头，对接收到的耳声发射信号进行滤波、放大处理的前置单元，对经前置单元处理后的信号进行处理的计算机系统，该计算机系统包括：瞬态诱发耳声发射信号的参数功... 详细信息

标准号: CN100563560C

一种耳声发射听力检测仪，包括用于播放刺激声和接收耳声发射信号的微型探头，对接收到的耳声发射信号进行滤波、放大处理的前置单元，对经前置单元处理后的信号进行处理的计算机系统，该计算机系统包括：瞬态诱发耳声发射信号的参数功率谱模型、模型参数估计模块、参数功率谱计算模块和结果显示模块，还可包括聚类分析模块和分析方式选择模块。本耳声发射听力检测仪用瞬态诱发耳声发射信号的功率谱作为评价被试者听力正常与否的标准，检测更客观。采用谱图曲线方式显示检测结果，能够直观地看出听力是否正常，以及听力问题发生的具体频段，使用非常方便。它还可以确定受损耳毛在耳蜗内的位置，可以区分蜗性或者蜗后上橄榄复核的听力正常与否。

关键词：耳声发射信号听力听力检测仪前置单元声发射计算机系统诱发结果显示模块模型参数估计功率谱计算功率谱模型对接收到分析方式聚类分析具体频段曲线方式听力问题微型探头功率谱检测耳蜗滤波橄榄放大区分受损刺激评价

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关于一类β-ARCH模型参数估计的研究

关于一类β-ARCH模型参数估计的研究

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作者：黄晓薇吉林大学

学位级别：博士

2003年11月，Engle被授予了“诺贝尔”经济学奖，以表彰他在计量经济学领域杰出的工作，其中ARCH模型是他对计量经济学最重要的贡献。时序的方差随时间而波动是金融时序主要的动态特征，毋庸置疑ARCH模型的出现对金融领域产生了深远且... 详细信息

2003年11月，Engle被授予了“诺贝尔”经济学奖，以表彰他在计量经济学领域杰出的工作，其中ARCH模型是他对计量经济学最重要的贡献。时序的方差随时间而波动是金融时序主要的动态特征，毋庸置疑ARCH模型的出现对金融领域产生了深远且巨大的影响。用ARCH模型拟和金融数据以捕捉其时变方差的行为，成为计量经济学界的普遍共识。 2001年Bollerslev在计量经济学杂志（Journal of Econometrics）创刊100期之际撰文，回顾了金融计量经济学的发展进程并展望未来研究的机遇和挑战。他着重指出对具有高频数据、长记忆性、尖峰厚尾、高维特征的体系之时变方差的研究将成为未来重要的方向。另外，根据现代新兴学科（例如金融风险管理学）的发展需要，对金融数据分布尾部特征精细的量化，或者从更广泛的角度讲，在厚尾体系下对金融数据的研究日益受到学者广泛的关注。因此，对建立在分布正态假设之上ARCH理论体系的深化势在必行。现在所面临的问题是：如何在分布未知的情况下拟和ARCH模型?本文的重点在于模型参数的估计部分，我们先后研究了两种估计方法——拟似然方法和经验似然方法。本文的研究对象是下述一类β-ARCH模型。假设时间序列{X_t}满足如下模型：其中r＞0，0＜β≤1，α0＞0，αi≥0（i=1，2，…q），q为模型的阶数。当β-1时，要求sum from i=1 to q （αi＜1）,{η_t}为独立同分布随机变量序列，且Eη_t=0，E|η_t|r=1．另外，假设{η_t}有“处处为正的连续密度函数”，而且{η_t)与σ（Xs，s≤t）相互独立。本文中，我们称与随机干扰有关的随机变量序列{仇1为噪声序列.令a=（助，。1，…，a;）‘表示（q十l）维参数相量，其中“‘”表示向量的转置，并记参数真值为。（0）. 一、拟似然估计方法: 以Fisher的“似然”思想为基础，1974年wedderburn提出T拟似然（quasi likelihood）的方法，他发现某一函数和所有指数分布族的得分函数（s core function）在形式上极为近似.当总体分布未知时，他将这个函数的积分视为拟似然函数，得到的估计称为拟似然估计.已经有很多学者研究了ARCH模型参数的拟似然估计，其相应的拟似然估计是通过正态分布的似然函数提出的.本文是通过广义误差分布的似然函数提出了一个拟似然准则函数，并且发现拟似然准则函数中的尾部指数（俪1 index）和庄ARCH模型的一个有趣的关系.本文中，我们还证明了此估计的强相合性和渐近正态性. 设r，口已知，，取下式准则函数（2）口 Xt; 。艺 i一几一一 L，（a） l。（a） _一王In(h。（xt:。）)- }Xt}『 :h，（Xt:a）最大化L。（a），得到模型（l）参数的估计，我们记为虱.这里准则函数L。（a）包含尾部指数r，它可以被视为是正态型准则函数的推广，相应的估计a。为是拟似然估计的一般化形式. 定理A（拟似然估计的强相合性）:设时间序列{X。}服从模型（l），在必要假设之下，有尸不lim_风一。‘”，飞一1 定理B（拍似然估计的渐近正态性）:在必要假设之下，而(舀。一。（0）)上N（o，C「‘c0C厂’），。\+oo，其中 Co=E az。(。（o）)az 口a =E（}仇}Zr一1）E 1 ah， h艺(。（o）)aa 丛1 口a，J r.I胜胜..L，，......J 型掀 aZlt‘ 口。aa产 1 ahtaht h矛(。（o）)撇加尹 r.I.‘‘s

关键词：拟似然估计强相合性密度函数经验似然推断模型参数估计经验似然方法

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光学非球面坐标测量中位姿误差的分离与优化

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光学精密工程 2007年第8期15卷 1229-1234页

作者：贾立德郑子文李圣怡戴一帆国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

在开发了一种专用非球面坐标测量机的基础上,分析了测量系统与工件在空间6个自由度上的相对位姿误差的关系,建立了位姿误差的数学模型。利用模型参数估计的方法,建立了测量数据与名义面形之间基于最小二乘法的优化模型,得到了上述位姿... 详细信息

在开发了一种专用非球面坐标测量机的基础上,分析了测量系统与工件在空间6个自由度上的相对位姿误差的关系,建立了位姿误差的数学模型。利用模型参数估计的方法,建立了测量数据与名义面形之间基于最小二乘法的优化模型,得到了上述位姿误差的最小二乘估计,并据此对工件面形误差测量结果进行校正,消除了位姿误差的影响,提高了测量结果的可信度与精度,最终使测量系统精度达到0.5μm,重复精度优于0.3μm。

关键词：光学非球面坐标测量位姿误差模型参数估计

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PET两房室模型参数估计的新方法

PET两房室模型参数估计的新方法

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中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议

作者：黄新瑞包尚联周云邹润磊北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心暨医学物理和工程北京市重点实验室北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心暨医学物理和工程北京市重点实验室北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心暨医学物理和工程北京市重点实验室北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心暨医学物理和工程北京市重点实验室

PET(Positron Emission Tomography)成像技术目前已广泛地应用于临床前的新药研发及临床诊断。例如在肿瘤早期诊断、分类和分期、预后等诊断方面具有广泛的应用,同时在脑神经成像、基因治疗、心脏及心血管造影等研究领域中,扮演着重要... 详细信息

PET(Positron Emission Tomography)成像技术目前已广泛地应用于临床前的新药研发及临床诊断。例如在肿瘤早期诊断、分类和分期、预后等诊断方面具有广泛的应用,同时在脑神经成像、基因治疗、心脏及心血管造影等研究领域中,扮演着重要角色。虽然PET可用来检测与体内药物代谢动力学过程有关的功能信息,但其图像显示的是被放射性核素标记的示踪剂的浓度分布,并没有和该药物在体内的生化过程直接联系在一起。为了解决这个问题,世界上已经发展了很多具有生化

关键词： PET 新方法示踪剂浓度分布模型参数估计空间约束参数值加权积分房室模型动态数据

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