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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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263 篇 专利
52 篇 期刊文献
21 篇 学位论文
10 篇 会议

馆藏范围

346 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

64 篇 工学
- 16 篇 控制科学与工程
- 12 篇 电子科学与技术（可...
- 8 篇 计算机科学与技术...
- 8 篇 软件工程
- 7 篇 机械工程
- 7 篇 信息与通信工程
- 6 篇 仪器科学与技术
- 5 篇 材料科学与工程（可...
- 5 篇 电气工程
- 5 篇 船舶与海洋工程
- 5 篇 航空宇航科学与技...
- 4 篇 水利工程
- 4 篇 地质资源与地质工...
- 3 篇 测绘科学与技术
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 交通运输工程
- 1 篇 力学（可授工学、理...
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 兵器科学与技术
- 1 篇 核科学与技术
22 篇 理学
- 16 篇 数学
- 12 篇 统计学（可授理学、...
- 6 篇 系统科学
- 1 篇 物理学
16 篇 经济学
- 16 篇 应用经济学
8 篇 管理学
- 7 篇 管理科学与工程(可...
3 篇 医学
- 2 篇 基础医学(可授医学...
1 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
1 篇 军事学
1 篇 艺术学

主题

83 篇 模型参数估计
3 篇 遗传算法
3 篇 矩量法
2 篇 student
2 篇 特征基函数法
2 篇 t-分布
2 篇 统计方法
2 篇 电磁散射
2 篇 雷达散射截面
2 篇 贝叶斯频谱估计
1 篇 自回归滑动平均
1 篇 电池温度模型
1 篇 动态模拟
1 篇 建模
1 篇 辨识算法
1 篇 最小方差估计
1 篇 无资料地区
1 篇 simplex-annealin...
1 篇 传输线模型
1 篇 主成分

机构

17 篇 北京航空航天大学
13 篇 哈尔滨工程大学
9 篇 电子科技大学
8 篇 国家电网公司
7 篇 西安电子科技大学
7 篇 武汉大学
6 篇 南京航空航天大学
6 篇 北京理工大学
6 篇 浙江大学
6 篇 中国人民解放军海...
5 篇 东南大学
5 篇 国网甘肃省电力公...
5 篇 同济大学
5 篇 清华大学
5 篇 甘肃省电力公司风...
5 篇 中国人民解放军空...
4 篇 中国人民解放军国...
4 篇 上海交通大学
4 篇 吉林大学
3 篇 西北工业大学

作者

6 篇 丁昊
6 篇 王国庆
6 篇 关键
6 篇 廖煜雷
6 篇 周伟
6 篇 刘宁波
6 篇 李晔
6 篇 黄勇
6 篇 董云龙
5 篇 汪宁渤
5 篇 路亮
4 篇 李岩
4 篇 康锐
4 篇 陈兴华
4 篇 刘菊
4 篇 朱梦韬
4 篇 马小兵
4 篇 李云杰
4 篇 夏国清
4 篇 熊峻江

语言

341 篇 中文
5 篇 英文

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详细简洁

排序：

一种半导体器件1/f噪声SαS模型参数估计方法

一种半导体器件1/f噪声SαS模型参数估计方法

引用

作者：王辰关士成李典石玉巍顾莉栋吴红刚宋智强宋林森李振辉 130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7186号

一种半导体器件1/f噪声SαS模型参数估计方法，涉及半导体检测技术领域，为了解决在测量系统干扰噪声背景下，半导体器件1/f噪声非高斯概率模型分析及模型参数估计问题，该方法：搭建半导体器件低频噪声测量系统；半导体器件1/f噪声概... 详细信息

标准号: CN113625146B

一种半导体器件1/f噪声SαS模型参数估计方法，涉及半导体检测技术领域，为了解决在测量系统干扰噪声背景下，半导体器件1/f噪声非高斯概率模型分析及模型参数估计问题，该方法：搭建半导体器件低频噪声测量系统；半导体器件1/f噪声概率模型分析；测量系统本底噪声和半导体器件观测噪声的非高斯性检验，半导体器件观测噪声的概率密度曲线检验、拟合优度检验、概率模型参数估计一致性检验，对半导体器件1/f噪声建立SαS概率模型；半导体器件1/f噪声SαS模型参数估计；根据步骤二对半导体器件1/f噪声建立SαS概率模型，提出一种半导体器件1/f噪声SαS分布参数估计方法；1/f过程x的SαS模型可记为：x～S(α,0,γ,0)；偏斜参数和位置参数都为零，只需估计特征指数α和分散系数γ即可完整描述模型特征。

关键词：半导体器件噪声概率模型模型参数估计测量系统观测噪声非高斯低频噪声测量分布参数估计概率密度曲线拟合优度检验半导体检测一致性检验本底噪声参数估计分散系数干扰噪声模型分析模型特征特征指数完整描述位置参数噪声概率偏斜检验分析

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一种基于电触觉设备的人手皮肤-电极生物阻抗模型参数估计方法

一种基于电触觉设备的人手皮肤-电极生物阻抗模型参数估计方法

引用

作者：李春泉林凡超罗族张浩索婧雯熊辉杨峰 330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

一种基于电触觉设备的人手皮肤‑电极生物阻抗模型参数估计方法。采用含遗忘因子的递推算法，用预设的遗忘因子对数据进行加权，使新的数据在参数估计中占较大权重，利用电触觉设备不断提供的新的输入输出数据改善估计精度，并在参数发... 详细信息

标准号: CN107678543B

一种基于电触觉设备的人手皮肤‑电极生物阻抗模型参数估计方法。采用含遗忘因子的递推算法，用预设的遗忘因子对数据进行加权，使新的数据在参数估计中占较大权重，利用电触觉设备不断提供的新的输入输出数据改善估计精度，并在参数发生改变时修改估计值，实现参数在线实时估计，同时采用增广模型，完备合理的假设模型输出的电刺激量与实际手指电刺激量的误差为有色噪声，而不是理想状态下的白噪声，更符合实际情况，能适应不同噪声情况下的参数估计。本发明避免了递推步数过长后参数矫正能力的下降和噪声模型单一对参数估计的干扰，提高了对手指皮肤阻抗参数估计的实时性和准确性。本发明考虑周详，设计简单合理，易于实现，适应性强。

关键词：参数估计遗忘因子电触觉电刺激噪声模型参数估计输入输出数据在线实时估计对手指皮肤递推算法理想状态生物阻抗噪声模型阻抗参数白噪声实时性电极步数递推预设加权矫正皮肤人手输出

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一种稳健的卫星遥感影像有理函数模型参数估计方法

一种稳健的卫星遥感影像有理函数模型参数估计方法

引用

作者：吴颖丹郑列朱永松朱莹 430068 湖北省武汉市武昌南湖李家墩一村一号

本发明属于测绘科学技术领域，具体公开了一种稳健的卫星遥感影像有理函数模型参数估计方法，其步骤：用严格成像几何模型和全球DEM在影像覆盖范围内建立控制点和检查点格网；以RFM模型参数为未知数对RFM模型线性化得到误差方程系数矩... 详细信息

标准号: CN104123457B

本发明属于测绘科学技术领域，具体公开了一种稳健的卫星遥感影像有理函数模型参数估计方法，其步骤：用严格成像几何模型和全球DEM在影像覆盖范围内建立控制点和检查点格网；以RFM模型参数为未知数对RFM模型线性化得到误差方程系数矩阵，并用Householder变换的方法对误差方程系数矩阵进行QR分解，建立新的参数解算方程；用Levenberg‑Marquardt方法对该方程进行参数求解得到所需RFM模型参数；用解算出的RFM模型计算检查点格网物方坐标所对应的影像坐标，并与检查点格网中原有影像坐标比较，统计影像行列方向上最大、最小和中误差，对模型拟合精度评定。该方法可获得比岭估计算法更优的拟合精度。

关键词：检查点格网误差方程系数矩阵影像坐标成像几何模型科学技术领域模型参数估计卫星遥感影像控制点估计算法精度评定模型拟合物方坐标影像覆盖参数解线性化未知数解算拟合求解测绘影像并用行列统计全球

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一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法

一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法

引用

作者：戴海峰魏学哲孙泽昌朱乐涛 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法，对锂离子电池二阶等效电路数学模型进行参数估计，用以分别获取大、小时间尺度环节的时间常数，包括以下步骤：1)确定锂离子电池二阶等效电路模型中小时间尺度环节和大时间尺度环... 详细信息

标准号: CN106126783A

本发明涉及一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法，对锂离子电池二阶等效电路数学模型进行参数估计，用以分别获取大、小时间尺度环节的时间常数，包括以下步骤：1)确定锂离子电池二阶等效电路模型中小时间尺度环节和大时间尺度环节对应时间常数的时级范围；2)分别估计大时间尺度环节的时间常数和小时间尺度环节的时间常数；3)采用时级范围对大时间尺度环节的时间常数和小时间尺度环节的时间常数进行验证，获取最终的时间常数。与现有技术相比，本发明具有计算准确可靠、分步辨识、降低运算量等优点。

关键词：时间尺度时间常数环节锂离子电池二阶等效电路模型模型参数估计参数估计等效电路数学模型运算量辨识验证

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自适应感兴趣特征颜色模型参数估计的方法和设备

自适应感兴趣特征颜色模型参数估计的方法和设备

引用

作者：李真陆晓安克里斯蒂娜·戈米拉法国布洛涅-比郎库尔

提供了一种自适应感兴趣特征颜色模型参数估计的方法设设备。该设备包括：感兴趣特征颜色模型参数估计器和感兴趣特征检测器。感兴趣特征颜色模型参数估计器用于从至少一个图像中提取至少一个像素集合。至少一个像素集合与感兴趣特征相... 详细信息

标准号: CN101960491A

提供了一种自适应感兴趣特征颜色模型参数估计的方法设设备。该设备包括：感兴趣特征颜色模型参数估计器和感兴趣特征检测器。感兴趣特征颜色模型参数估计器用于从至少一个图像中提取至少一个像素集合。至少一个像素集合与感兴趣特征相对应。对于至少一个像素集合中的每一个，感兴趣特征颜色模型参数估计器利用统计模型对至少一个集合中的像素的颜色分量进行建模，并且基于已建模的颜色分量来估计感兴趣特征颜色模型参数，以获得至少一个感兴趣特征颜色模型。感兴趣特征检测器用于使用至少一个估计的感兴趣特征颜色模型，从所述至少一个像素集合中检测感兴趣特征像素。

关键词：感兴趣特征颜色像素模型参数估计特征检测器颜色分量建模模型参数图像检测

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针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计

针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计

引用

作者：曼努埃尔·施瓦布赫伯特·托马德国慕尼黑

本发明公开针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计。通过使用卡尔曼滤波器实现更精确模型参数估计，该滤波器用于离散估计帧序列连续帧之间模型参数及针对每帧两次执行时间离散卡尔曼滤波器校正步骤，即首先使用取决于当前... 详细信息

标准号: CN102868884B

本发明公开针对码率-量化或者失真-量化模型函数的模型参数估计。通过使用卡尔曼滤波器实现更精确模型参数估计，该滤波器用于离散估计帧序列连续帧之间模型参数及针对每帧两次执行时间离散卡尔曼滤波器校正步骤，即首先使用取决于当前帧复杂性度量测量值以获得时间离散卡尔曼滤波器的初次校正状态，其次使用取决于在使用预定量化编码当前帧中视频编码器实际编码率或者失真度的测量值，预定量化反过来可能已经通过使用根据初次校正状态的实际码率-量化或者失真-量化函数估计来确定。本发明提供码率-量化模型函数，使视频编码器量化与视频编码器编码率相关联并且分段定义以在较精细量化区间中呈现二次函数以及在较粗略量化区间中呈现指数函数。

关键词：卡尔曼滤波器码率量化校正视频编码器量化模型量化区间失真视频编码器编码滤波器模型参数估计复杂性度量参数估计精确模型量化编码量化函数模型参数指数函数编码率估计帧连续帧失真度二次分段关联

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一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法

一种锂离子电池变时间尺度模型参数估计方法

引用

作者：戴海峰魏学哲孙泽昌朱乐涛 200092 上海市杨浦区四平路1239号

标准号: CN106126783B

关键词：时间尺度时间常数环节锂离子电池二阶等效电路模型模型参数估计参数估计等效电路数学模型运算量辨识验证

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基于滚动时域估计的动力定位船舶波频模型参数估计系统

基于滚动时域估计的动力定位船舶波频模型参数估计系统

引用

作者：夏国清刘菊陈兴华刘建旭绍兴超 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

基于滚动时域估计的动力定位船舶波频模型参数估计系统，涉及船舶动力定位领域，具体涉及动力定位船舶波频模型参数估计系统。为了解决现有的利用带通滤波进行海浪滤波过程中存在的精度有限的问题，本发明包括：波频模型参数估计功能启... 详细信息

标准号: CN105867122B

基于滚动时域估计的动力定位船舶波频模型参数估计系统，涉及船舶动力定位领域，具体涉及动力定位船舶波频模型参数估计系统。为了解决现有的利用带通滤波进行海浪滤波过程中存在的精度有限的问题，本发明包括：波频模型参数估计功能启动模块、时间窗提取模块、测量信息序列提取模块、主导频率预估器、高通滤波器、滚动时域估计器和模型参数估计结束模块；主导频率预估器取出动力定位船舶位置和艏向的测量信息并进行快速傅里叶变换获取谱曲线并确定初始的波频模型参数；高通滤波器对测量信息进行滤波估计出波频运动分量；然后，滚动时域估计器估计出波频模型参数和波频运动估计。本发明适用于动力定位船舶波频模型参数估计。

关键词：模型参数估计动力定位时域估计高通滤波器模型参数提取模块主导频率测量预估器船舶滚动快速傅里叶变换功能启动模块船舶动力船舶位置带通滤波滤波估计滤波过程信息序列运动分量运动估计谱曲线时间窗海浪取出

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基于滚动时域估计的动力定位船舶波频模型参数估计系统

基于滚动时域估计的动力定位船舶波频模型参数估计系统

引用

作者：夏国清刘菊陈兴华刘建旭绍兴超 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

标准号: CN105867122A

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一种基于海杂波模型参数估计的海表面分区方法

一种基于海杂波模型参数估计的海表面分区方法

引用

作者：杨昊成钱宇雷王琦匡华星张玉涛蒋迺倜 210003 江苏省南京市中山北路346号

本发明提出了一种基于海杂波模型参数估计的海表面分区方法，针对雷达接收到的快时间‑慢时间视频数据，采用包含形状参数的参量模型对每个距离单元上的幅度数据分布进行建模，依据对模型形状参数估计的稳健性将海表面划分为杂波区和噪... 详细信息

标准号: CN115166676A

本发明提出了一种基于海杂波模型参数估计的海表面分区方法，针对雷达接收到的快时间‑慢时间视频数据，采用包含形状参数的参量模型对每个距离单元上的幅度数据分布进行建模，依据对模型形状参数估计的稳健性将海表面划分为杂波区和噪声区。本发明利用模型参数估计方法在海杂波区和噪声区的稳健性差异，将海表面划分为杂波区和噪声区，为后续检测策略的选择提供依据。

关键词：杂波区噪声区参数估计稳健性模型参数估计参量模型幅度数据雷达接收模型形状视频数据形状参数选择提供杂波模型建模检测

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