检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李春泉林凡超罗族张浩索婧雯熊辉杨峰 330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

一种基于电触觉设备的人手皮肤‑电极生物阻抗模型参数估计方法。采用含遗忘因子的递推算法，用预设的遗忘因子对数据进行加权，使新的数据在参数估计中占较大权重，利用电触觉设备不断提供的新的输入输出数据改善估计精度，并在参数发... 详细信息

标准号: CN107678543A

一种基于电触觉设备的人手皮肤‑电极生物阻抗模型参数估计方法。采用含遗忘因子的递推算法，用预设的遗忘因子对数据进行加权，使新的数据在参数估计中占较大权重，利用电触觉设备不断提供的新的输入输出数据改善估计精度，并在参数发生改变时修改估计值，实现参数在线实时估计，同时采用增广模型，完备合理的假设模型输出的电刺激量与实际手指电刺激量的误差为有色噪声，而不是理想状态下的白噪声，更符合实际情况，能适应不同噪声情况下的参数估计。本发明避免了递推步数过长后参数矫正能力的下降和噪声模型单一对参数估计的干扰，提高了对手指皮肤阻抗参数估计的实时性和准确性。本发明考虑周详，设计简单合理，易于实现，适应性强。

关键词：参数估计遗忘因子电触觉电刺激噪声模型参数估计输入输出数据在线实时估计对手指皮肤递推算法理想状态生物阻抗噪声模型阻抗参数白噪声实时性电极步数递推预设加权矫正皮肤人手输出

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太阳电池工程简化模型参数确定及模型应用

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浙江大学学报（工学版） 2023年第1期57卷 63-70页

作者：虞效益饶大千胡长兴徐美娟浙大宁波理工学院机电与能源工程学院浙江宁波315100 浙江大学制冷与低温研究所浙江杭州310027 浙江大学宁波研究院浙江宁波315100

针对现有文献中太阳电池工程简化模型的模型系数值不适用于当今光伏组件的问题,提出简单的仅需利用光伏组件出厂数据的模型系数确定方法.系数b通过拟合25℃下不同辐照度对应的开路电压数据得到,系数a和c分别取短路电流和开路电压的温度... 详细信息

针对现有文献中太阳电池工程简化模型的模型系数值不适用于当今光伏组件的问题,提出简单的仅需利用光伏组件出厂数据的模型系数确定方法.系数b通过拟合25℃下不同辐照度对应的开路电压数据得到,系数a和c分别取短路电流和开路电压的温度系数.不同厂家生产的光伏组件系数b不同,同一厂家生产的不同型号的光伏组件系数b可以取相同值.综合改进后的太阳电池工程简化模型、分段函数形式的太阳电池温度模型和考虑安装条件的入射光强度模型,开展光伏组件电气输出特性的动态仿真.当组件倾角小于最佳倾角时,角度变化对最大输出功率的影响很小;当倾角大于最佳倾角时,角度变化对最大输出功率的影响较大,影响程度随着角度的增大而增大.

关键词：太阳电池工程简化模型模型参数估计电池温度模型辐照度模型

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几类生存数据下半参数模型的统计分析

几类生存数据下半参数模型的统计分析

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作者：孙晓伟中国科学院大学

学位级别：博士

复发事件数据和不完全观测数据是生存分析和纵向研究中常见的两种复杂数据，例如肿瘤复发、多次感染、反复住院和纵向协变量的不完全观测等。分析这些复杂数据，我们需要根据数据的类型和背景，建立合理的统计模型来进行参数估计或统计... 详细信息

复发事件数据和不完全观测数据是生存分析和纵向研究中常见的两种复杂数据，例如肿瘤复发、多次感染、反复住院和纵向协变量的不完全观测等。分析这些复杂数据，我们需要根据数据的类型和背景，建立合理的统计模型来进行参数估计或统计推断，进而达到解释和预测的目的，帮助研究者从数据中获取更多有用的信息。因此，研究这些复杂数据具有重要的理论意义和广泛的应用前景。　　在复发事件数据分析方面，我们提出了一种半参数方法来比较特定治疗的复发事件均值，在第2章和第3章中，我们分别对复发事件的条件比率和终止事件的风险率考虑了加性或乘性模型，治疗效果分别由特定治疗复发事件均值的差异或比例来度量。我们给出了这些度量的估计方法，并且证明了估计的渐近性质。　　在第4章，我们使用了复发事件和终止事件的加权混合终点来评估协变量对这两种事件的总体影响。提出了一种半参数加性比率模型来分析加权混合事件过程，且未指定复发事件和终止事件之间的相依关系。我们给出了一种模型参数估计的方法，并且证明了估计量的渐近性质。　　在不完全观测数据分析方面，当我们通过加性风险率模型来分析删失失效时间的观测数据时，协变量可能随时间变化，而且这种纵向协变量通常是稀疏的，并且是间歇性测量的。在第5章，我们提出了一种简单的核加权方法来估计模型参数。这里考虑了两种情况:在事件发生时观测停止的数据的半核估计和在事件发生后可能继续观测的数据的全核估计，如在复发事件的情况。证明所得估计量是相合和渐近正态的。　　最后我们都进行了数值模拟来评估文中所提估计的有限样本性质，并用所提方法分析了一些实际数据。

关键词：生存分析半参数方法模型参数估计渐近性质

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回波极值模型的参数估计、检测门限形成方法及装置

回波极值模型的参数估计、检测门限形成方法及装置

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作者：丁昊黄勇刘宁波董云龙王国庆周伟关键 264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号

本发明提供一种回波极值模型的参数估计、检测门限形成方法及装置，该方法包括：估计回波数据的经验概率密度函数PDF和经验互补累积分布函数CCDF、CCDF的区间范围以及相应的经验分位点序列；基于经验分位点序列得到理论分位点序列，并... 详细信息

标准号: CN113504515B

本发明提供一种回波极值模型的参数估计、检测门限形成方法及装置，该方法包括：估计回波数据的经验概率密度函数PDF和经验互补累积分布函数CCDF、CCDF的区间范围以及相应的经验分位点序列；基于经验分位点序列得到理论分位点序列，并利用理论分位点序列和经验分位点序列，构造多分位点联合优化目标函数；采用最大似然方法得到模型参数初始值，基于模型参数初始值得到初始理论分位点序列；通过多分位点联合优化目标函数，基于初始理论分位点序列，采用数值优化方法对模型参数进行迭代搜索求解，得到最终的模型参数估计值。本发明所得到的理论分布模型与实测数据吻合度较高，所得到的检测门限与背景回波分布特性匹配度高，降低实际虚警概率的效果明显。

关键词：位点序列模型参数联合优化目标函数回波门限位点累积分布函数模型参数估计参数估计迭代搜索分布模型分布特性回波数据经验概率密度函数实测数据数值优化虚警概率最大似然匹配度吻合度检测求解

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具有突触特性忆阻模型的改进与模型经验学习特性机理

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物理学报 2016年第12期65卷 324-335页

作者：邵楠张盛兵邵舒渊西北工业大学计算机学院西安710072 西北工业大学电子信息学院西安710072

许多忆阻器都具有与生物神经突触功能相似的特性,这些特性包括记忆与遗忘特性、经验学习特性等.文献[17]根据记忆与遗忘特性建立了这类忆阻器的模型,文献[19,20]在对该模型的仿真研究中发现该模型也具有描述经验学习特性的能力.在关于... 详细信息

许多忆阻器都具有与生物神经突触功能相似的特性,这些特性包括记忆与遗忘特性、经验学习特性等.文献[17]根据记忆与遗忘特性建立了这类忆阻器的模型,文献[19,20]在对该模型的仿真研究中发现该模型也具有描述经验学习特性的能力.在关于这一模型已有研究的基础上,本文对该模型状态方程的特性与机理给出进一步的分析.分析中发现原模型的窗口函数的设计和使用存在问题,并且原模型建模时对于实验现象的解读不够准确.针对这些问题对原模型的状态方程进行了改进,完善了模型功能.对于该模型能够描述经验学习特性的机理,分别利用对于模型的状态方程的分析以及周期脉冲信号作用下的状态方程解析分析,对该机理给出定性和定量的讨论.利用机理分析所得的相关结论,设计了基于经验学习实验的模型状态方程中的参数和函数的估计方法,方便了该模型在这一类忆阻器的实验研究中的应用.

关键词：忆阻器记忆与遗忘特性经验学习特性模型参数估计

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光学非球面坐标测量中位姿误差的分离与优化

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光学精密工程 2007年第8期15卷 1229-1234页

作者：贾立德郑子文李圣怡戴一帆国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

在开发了一种专用非球面坐标测量机的基础上,分析了测量系统与工件在空间6个自由度上的相对位姿误差的关系,建立了位姿误差的数学模型。利用模型参数估计的方法,建立了测量数据与名义面形之间基于最小二乘法的优化模型,得到了上述位姿... 详细信息

在开发了一种专用非球面坐标测量机的基础上,分析了测量系统与工件在空间6个自由度上的相对位姿误差的关系,建立了位姿误差的数学模型。利用模型参数估计的方法,建立了测量数据与名义面形之间基于最小二乘法的优化模型,得到了上述位姿误差的最小二乘估计,并据此对工件面形误差测量结果进行校正,消除了位姿误差的影响,提高了测量结果的可信度与精度,最终使测量系统精度达到0.5μm,重复精度优于0.3μm。

关键词：光学非球面坐标测量位姿误差模型参数估计

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C306催化剂上甲醇合成宏观动力学研究

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高校化学工程学报 2010年第4期24卷 602-607页

作者：陈鹏唐黎华张琪吴勇强倪燕慧朱子彬华东理工大学大型工业反应器工程教育部工程中心上海200237

在内循环无梯度反应器中对C306铜基催化剂甲醇合成反应宏观动力学进行了研究。实验压力为5MPa,反应温度为483.15～523.15K,原料气气体组成与工业生产条件类似,内循环无梯度反应器满足宏观动力学实验要求。实验采用工业原粒度ф5mm×... 详细信息

在内循环无梯度反应器中对C306铜基催化剂甲醇合成反应宏观动力学进行了研究。实验压力为5MPa,反应温度为483.15～523.15K,原料气气体组成与工业生产条件类似,内循环无梯度反应器满足宏观动力学实验要求。实验采用工业原粒度ф5mm×5mm圆柱状催化剂,选取各组成以逸度表示的CO、CO2加氢合成甲醇的Langmuir-Hinshelwood-Hougen-Watson型宏观动力学模型,即:rco=-dNCOdw=k1fCOfH22(1-β1)(1+KCOfCO+KCO2fCO2+KH2fH2)3、rCO2=-dNCO2dw=k2fCO2fH32(1-β2)(1+KCOfCO+KCO2fCO2+KH2fH2)4,其中k1=k01exp(-E1/RT)、k2=k02exp(-E2/RT)。根据测定的20套动力学实验数据,运用改进的遗传算法和马夸特算法相结合的方法,通过计算机数值模拟确定动力学参数,其中CO和CO2的指前因子k01、k02分别为379.9和5405.2,活化能E1、E2分别为40605.75J·mol-1和60435.19J·mol-1。残差分析和统计检验表明,动力学模型是适定的。与同等条件下的其它国产催化剂比较表明,催化剂C306低温段的甲醇生成反应速率最高。

关键词：甲醇合成宏观动力学 C306催化剂模型参数估计

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基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法

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计算机学报 2020年第7期43卷 1199-1214页

作者：郭翰林肖国宝严严林舒源 SUTER David 王菡子厦门大学信息学院福建省智慧城市感知与计算重点实验室福建厦门361005 闽江学院计算机与控制工程学院福建省信息处理与智能控制实验室福州350108 埃迪斯科文大学科学学院珀斯6027澳大利亚

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉的一个基础性研究问题,广泛应用于各类计算机视觉任务,如单应性矩阵或基础矩阵估计、图像匹配、医学图像分析等.它的主要任务是:在包含噪声点和离群点的数据集中估计模型实例的参数和个数.针对该任务,本文... 详细信息

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉的一个基础性研究问题,广泛应用于各类计算机视觉任务,如单应性矩阵或基础矩阵估计、图像匹配、医学图像分析等.它的主要任务是:在包含噪声点和离群点的数据集中估计模型实例的参数和个数.针对该任务,本文提出一种基于新型数据表征(称之为偏好统计数据表征)的模型拟合方法.该新型数据表征算法将残差值进行排序然后映射到不同的区间以构建残差直方图数据表征,来描述数据分布的特征.该算法充分利用传统模型拟合方法中偏好分析和一致性统计分析的优点,更加有效地对数据分布特征进行描述,从而有效地提高数据表征的准确性和鲁棒性.为了进一步有效地利用该数据表征中的统计信息(内点和离群点显示出显著的信息熵值差异),本文利用直方图中不同区间段所映射的残差值的出现频次,以分析直方图的特性.并且采用一种简单的自适应熵阈值算法,来区分内点与离群点以进行离群点检测.最后,为了能够更好地处理分布在交叉模型实例附近的数据点,本文引入一种基于相似矩阵学习的图聚类技术,提出一个有效的模型实例估计算法.该算法先是用聚类技术以实现数据的分割,进而估计模型实例的参数.同时,该模型实例估计算法结合拉普拉斯矩阵特征值的分析以及最小子集数目的约束,使其能够自适应地估计模型实例的个数.在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,本文提出的偏好统计数据表征算法能够有效提高模型拟合方法的准确性和鲁棒性.同时,与当前一些流行的模型拟合方法相比,本文基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法取得了更好的拟合精度,并且在速度方面要比大部分拟合方法更加高效.

关键词：鲁棒模型拟合多结构数据偏好统计数据表征离群点检测模型参数估计

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一种多状态系统可靠性模型的参数估计方法

一种多状态系统可靠性模型的参数估计方法

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作者：刘宇姜涛张志鹏 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种多状态系统可靠性模型参数估计方法，包括：采集被监测多状态系统在使用阶段的状态信息；根据被监测多状态系统中单元的组成逻辑，建立该系统的动态贝叶斯网络可靠性模型，进而更新动态贝叶斯网络中所有节点的状态信息... 详细信息

标准号: CN105117772B

本发明公开了一种多状态系统可靠性模型参数估计方法，包括：采集被监测多状态系统在使用阶段的状态信息；根据被监测多状态系统中单元的组成逻辑，建立该系统的动态贝叶斯网络可靠性模型，进而更新动态贝叶斯网络中所有节点的状态信息，得到所有单元的后验状态概率分布序列；利用得到的系统中单元的后验状态概率分布序列，估计单元的转移参数。本发明的方法使用贝叶斯网络对多状态系统中所有单元进行状态信息推理，观测信息可以来自系统的各个层级，且观测信息可以使完整信息也可以是不完整信息，因此可以实现系统不同层级之间的信息传递，并且可以实现在状态信息不完整的情况下的信息推理，从而提高了参数估计的准确性。

关键词：多状态贝叶斯网络分布序列观测信息完整信息状态概率层级推理模型参数估计可靠性模型系统可靠性参数估计方法使用估计单元使用阶段信息传递监测采集更新

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分数阶累加多变量灰色模型FMGM(1,n)及应用

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中南大学学报（自然科学版） 2017年第10期48卷 2688-2692页

作者：罗佑新湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展省级协同创新中心湖南常德415000

在分析单变量分数阶累加生成和累减生成的基础上,推导多变量分数阶累加生成的计算公式,建立多变量分数阶累加灰色模型FMGM(1,n),给出基于最小二乘法估计模型参数。以分数阶数为设计变量,以最小平均相对误差为目标函数,建立优化模型,以Ma... 详细信息

在分析单变量分数阶累加生成和累减生成的基础上,推导多变量分数阶累加生成的计算公式,建立多变量分数阶累加灰色模型FMGM(1,n),给出基于最小二乘法估计模型参数。以分数阶数为设计变量,以最小平均相对误差为目标函数,建立优化模型,以Matlab为平台编写优化求解程序。多变量分数阶累加灰色模型FMGM(1,n)模型是单变量的FGM(1,1)模型在多变量情况下的自然推广,旨在反映各变量间相互制约、相互促进的关系。最后给出了算例,算例表明本文所建模型的适应性、有效性。

关键词：多变量分数阶累加灰色模型FMGM(1,n)模型优化最小二乘法模型参数估计

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