人工智能、大数据、建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM）、信息传感技术等的快速发展给桥梁智能建造和运维提供了基础。以大跨度铁路桥梁为主要研究对象，采用文献调研、现场试验、数据分析等手段，开展桥梁智能建造和...
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人工智能、大数据、建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM）、信息传感技术等的快速发展给桥梁智能建造和运维提供了基础。以大跨度铁路桥梁为主要研究对象，采用文献调研、现场试验、数据分析等手段，开展桥梁智能建造和运维综述。大跨度铁路桥梁智能建造与运维以模型和数据驱动为核心技术特征，前者表征桥梁结构的力学行为与物理机制，后者用于实现桥梁数字化或基于数据的桥梁状态推断，两者贯穿于桥梁设计、施工、验收和运维的全生命周期。智能设计不仅体现在设计工具的发展变革，基于性能的设计方法可从更高层次实现智能化设计，并对标桥梁安全、适用、经济、耐久目标。智能施工是智能建造的另外关键一环，以自动化信息化施工装备、施工全过程监测与预警、基于智能信息化平台的建设管理为主要发展方向，以安全、质量、绿色可持续等为评价指标。应用无人机、微波干涉雷达、移动检测装备等自动化技术开展新建大跨度铁路桥梁的线-桥状态评定将成为未来桥梁验收的发展趋势。进一步基于建维一体化理念，建立融合施工期关键数据和验收期桥-轨初始状态数据的数字孪生模型，可为智能运维管养提供基础模型支撑。智能运维以自动化检测、健康监测等为主要技术手段，正在朝模型和数据驱动的状态修、预防修方向发展，从线-桥一体化角度，推动实现桥梁与轨道检测监测数据的融合分析、线-桥状态综合评价，构建管理维修决策模型，是未来铁路桥梁智能运维发展的目标。
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